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博士学位：新一代空间任务的遗传现象的建模和控制
倾斜是部分填充的储层中液体的运动。建模和控制这种现象对于登陆液体推进剂的空间系统的稳定性和性能至关重要。倾斜被确定为在近地球小行星会合（近）任务中观察到的效率低下的动量阻尼的主要原因，并怀疑是上层阶段不稳定的原因，这是使2007年失去猎鹰1任务的上层不稳定。此外，将人类带回月球及以后的太空探索的新趋势是需要更大的液体推进液罐面对更长的任务。这在安全性和操纵控制性能方面提出了新的挑战。如今，只有计算流体动力学（CFD）模型才能捕获微功能条件下的斜率现象，其中表面张力力在重力上占主导地位，并且对地球上的表面形成不同。但是，这种数值方法在计算上太昂贵了，无法通过保证的稳定性和性能证书来利用基于模型的反馈控制合成。此外，晃动也可以与柔性附属的自然振荡模式相互作用（即太阳能电池板，机器人臂，天线）并大大放大。该博士的目标是多学科的，旨在最终加入非常不同的研究领域（流体动力学，多体型建模和自动控制）的路径。最终目标是提供一个通用框架，以实时正确模拟微实力中宽恕现象的耦合效应，并在反馈控制下具有复杂的灵活空间结构的振动效果。许多应用程序仍在开放的应用程序：精细的任务，会合和对接（用于加油），积极的碎屑清除和发射器沿海阶段。
焊接和增材制造中的破裂现象2025，5th int。会议
8:40主题演讲：从毛孔到脆弱的阶段：高级制造业的关键途径N. Nudelis，Z。Mohamed，C。Obergfell，S。Rotzsche，P。Mayr
使用机器学习搜索Atlas数据中的新物理现象
这项工作的目的是探索机器学习工具在分析与新物理学相关的数据中的潜力，特别是超出标准模型。在数据集分析中也给出了一些基本概念，因为它也构成了这项工作的重要组成部分。该项目遵循一种结构化方法，首先是对在虚拟环境中获得的超出标准模型过程的ATLAS开放数据分析Z'→TT进行检查。分析数据被转换为逗号分隔值（CSV）文件，以在Python笔记本中处理。一旦以这种格式进行数据，就会开发代码以重新创建虚拟机中观察到的相同图。要建立一个神经网络，重要的是要首先不明显哪些变量表现出很强的相关性。然后将CSV文件中的数据分为三个相等的组分开：一个用于培训，一个用于验证，另一个用于均等的测试。通过应用监督的机器学习技术，神经网络被开发，即E ff可以分辨地区分信号和背景。
一种高灵敏度、长寿命磷光 RIE 添加剂，用于探测聚合物中的自由体积相关现象
固态发光有机化合物已在各种各样的研究领域找到了无数应用，从LED系统1到刺激响应开关2和化学传感器3。这是因为它们与基于重金属离子的发射器和量子点相比成本低、易于扩大规模且毒性较低或无毒性。在聚合物材料的某些应用中，观察纳米级变化的可能性可能有助于理解特性和纳米组织的细微变化，这些变化可能对材料的本体特性产生巨大影响。4 在这种情况下，将发光有机化合物和聚合物结合起来可以成为一种很好的方法，使材料能够在可能在失效前改变其物理特性的条件下自主监测其长期稳定性。
使用双表TOP 3D干涉仪观察量子重力现象的实验
其中α是定量时空的每个模型的常数特异性[14 - 17]。此外，全息原理[18-20]和随之而来的协变熵结合[21]，这意味着这些距离波动在给定的时空体积中相关。此外，Verlinde和Zurek [22，23]和'T Hooft [24，25]的工作表明，这些相关性可能会延伸到横向上的宏观距离（或等效地，沿着因果钻石的边界[26]）。这些理论方法评估了量子波动及其在Hori-Zons上的相关性，并通过将因果钻石的边界确定为视野（特别是Rindler Hori-Zons），可以描述量子时空波动的横向相关性。，Verlinde和Zurek假设热力学特性所规定的能量波动会导致公制在台上通过牛顿电势而与横向相关性的视频波动[22]。'thooft提出，如果地平线的量子波动，黑洞可以服从单位性（例如霍金辐射）是隔离纠缠的[27]。这些理论为波动的垂直两点相关函数提供了具体而几乎相同的预测，作为球形谐波的扩展[22，24，28]。以这种方式得出的相关性分解为球形谐波y m y y m在低L模式中的大部分功能，这激发了以下预测，如上所述，横向相关性在宏观角度分离上延伸到宏观的角度分离。此外，已经提出，CMB中温度波动的角功率谱是这种基本分解在通货膨胀范围上量子波动的球形谐波中的基本分解的表现[29]。重要的是，宏观横向相关性意味着波动在激光束或望远镜孔径的典型直径上是连贯的。如果是这种情况，则通过评估远处对象图像的模糊或退化[16，30]的模糊或降解来设置在量子时空波动上[16，30]。鉴于距离量表的量子时空波动与宏观距离上的相关性和相关性，激光干涉仪对它们具有独特的敏感。因此，对这些波动的最严格约束是由现有的干涉量实验设置的。Ligo，处女座和Kagra协作使用的引力波（GW）干涉仪的设计[31]降低了其对量子时空幻影的潜在敏感性。这是因为它们在手臂中使用Fabry – p´errot腔（或折叠臂，如Geo 600中），这意味着单个光子多次横穿相同的距离。此外，这些仪器的输出的频率低于光线交叉频率。这会导致从单个光线中积累的波动中随机检测到的信号与随后的交叉点的信号平均，从而消除了效果[17]。一个旨在检测量子时空波动的干涉测量实验是Fermilab螺旋表，它由两个相同的共同阶层和重生40 m
一种高灵敏度、长寿命磷光 RIE 添加剂，用于探测聚合物中的自由体积相关现象
固态发光有机化合物已在各种各样的研究领域找到了无数应用，从LED系统1到刺激响应开关2和化学传感器3。这是因为它们与基于重金属离子的发射器和量子点相比成本低、易于扩大规模且毒性较低或无毒性。在聚合物材料的某些应用中，观察纳米级变化的可能性可能有助于理解特性和纳米组织的细微变化，这些变化可能对材料的本体特性产生巨大影响。4 在这种情况下，将发光有机化合物和聚合物结合起来可以成为一种很好的方法，使材料能够在可能在失效前改变其物理特性的条件下自主监测其长期稳定性。
“循环塑料经济”现象分析及其对石油市场需求的长期影响
追溯聚合物污染危机的根源，可以说，当前形势的出现是由于 20 世纪 90 年代和 21 世纪塑料产品（主要是“一次性”）消费的爆炸式增长，而 20 世纪中叶为处理相对容易回收（钢铁、锡、纸张、玻璃、铝）或“自分解”（生物）废物而创建的回收系统，结果却无法适应新的、更
微生物活性和分层现象对在Darcy多孔培养基上产生/吸收Sutterby Nanofluid的影响
摘要。本文通过考虑布朗运动和多孔培养基在拉伸表面上考虑Sutterby Nanofluid，讨论了微生物活性的影响。嗜热效应是涉及平衡流体温度以产生改进结果的措施。我们将这些效果包括在模型中，以及其他一些参数，例如布朗运动和微生物活性。分层现象被考虑用于评估Sutterby Nanofluid水平片上热量的产生/吸收。在不可压缩的Sutterby纳米流体中进一步分析了多孔培养基和与微生物活性的化学反应。借助一些合适的相似性转换，我们模型的初始边界条件和管理部分微分方程被转换为普通微分方程和最终边界条件的耦合结构。光谱准共线化方法（SQLM）用于数值求解这些普通的微分方程，以评估我们模型中采用的各种参数的影响。分析了不同参数的图形表示，以获取流量，温度，溶质和微生物分布。还分析了身体感兴趣的系数，并显示出良好的结果。纳米流体参数的上升降低了流体的流量，同时增强了热分层现象的温度曲线和下降。该模型是聚合物熔体以及高聚合物分辨率的理想选择。Sutterby Nanofluid模型还结合了膨胀溶液和伪塑料的行为，这对各种工程过程和行业都有帮助。
与雷诺现象的全身性硬化症中腹手指微举病的超声定量评估：一项比较研究
使用各种超声技术评估使用Raynaud现象（RP-SSC）的全身性硬化症患者的手指血管性的抽象目标。使用四种超声血管成像技术在室温下成像18种RP-SSC患者的所有手指（拇指）和18个对照。通过计算25 mm 2正方形的血流像素以背侧侧的指甲褶皱和25 mm 2和距腹侧100毫米2平方平方的25 mm 2平方计算血管面积的百分比。平均血管强度是根据背侧和腹侧的相应区域计算的。结果，RP-SSC中血管区域和平均血管强度的百分比明显低于背侧和腹侧的对照组（P <0.01）。无论成像技术和评估方面如何，曲线下的平均血管强度（AUC）（AUC）（AUC）的面积略高于（AUC）（AUC）（0.53-0.91 vs 0.53-0.90）。对于每种成像技术，与背侧相比，腹侧血管表现出更高的AUC（0.74–0.91）（0.53-0.81）。此外，腹侧异常与数字溃疡病史有关。结论超声表现出了量化RP-SSC的手指血管性的潜力。手指的腹侧显示出比背侧比背侧更高的精度。
NeuroQuantology| 2022 年 7 月 | 第 20 卷 | 第 7 期 | 第 4774-4783 页 |doi: 10.48047/nq.2022.20.7.nq33574 Ram Krishna 等人/浓缩版中的突发现象
ramkrishnadeshmukh@gmail.com 摘要：本综述探讨了凝聚态物理学中的新兴现象，重点关注 2012 年至 2021 年的重大进展。它研究了理论基础，包括平均场理论和重正化群理论，并深入研究了量子相变和拓扑绝缘体等量子现象。该综述重点介绍了强关联系统的发展，特别是高温超导和量子自旋液体，并讨论了石墨烯和纳米结构等低维系统的独特性质和应用。此外，它还涵盖了磁性中的新兴现象，包括自旋电子学和 skyrmion，并总结了扫描隧道显微镜和角分辨光电子能谱等关键实验技术。还讨论了电子和储能领域的技术创新和未来前景，强调了新兴现象对基础研究和实际应用的深远影响。关键词：涌现现象、凝聚态物理、量子相变、拓扑绝缘体、高温超导、量子自旋液体、石墨烯、纳米结构、自旋电子学、skyrmions、扫描隧道显微镜、角分辨光发射光谱。 DOINumber：10.48047/nq.2022.20.7.NQ33574 NeuroQuantology 2022；20(7)：4774-4783 I. 简介 A. 背景 1. 涌现现象的定义 凝聚态物理学中的涌现现象是指由材料中较简单成分的集体相互作用而产生的复杂行为和特性。仅通过孤立地研究单个成分是无法预测这些现象的。相反，它们来自系统内的集体动力学和相互作用，通常会导致新的和意想不到的物理特性。例如，涌现的概念在