冠状病毒继续对全球公共卫生构成重大挑战,新变种的出现需要进一步努力来控制和管理病毒。在这种情况下,接种疫苗是限制 COVID-19 大流行蔓延的重要方法。然而,疫苗犹豫是阻碍遏制冠状病毒努力的最重要和最具影响力的问题之一;它与其他对疫苗接种有直接或间接影响的因素有关,包括心理因素 ( 1 , 2 )。然而,在中东和阿拉伯国家,COVID-19 疫苗犹豫与心理健康之间的关联尚未得到充分研究。因此,确定这些心理因素以制定干预措施和促进疫苗接受度非常重要 ( 3 )。多项研究发现,在 COVID-19 大流行期间,普通公众或医护人员中精神健康障碍的患病率增加,尤其是焦虑、恐惧和抑郁 ( 1 , 4 )。这些研究结果虽然有用,但并未超越疫情爆发到疫苗接种阶段,它们探讨了精神健康障碍,但并未将其与 COVID-19 疫苗犹豫直接联系起来,而且它们解释某些人为何不愿接种疫苗的能力仍然有限 (5)。研究人员一致表示,在 COVID-19 大流行期间报告的焦虑和抑郁症状的增加可能对疫苗犹豫产生影响 (6)。然而,先前针对这一问题的研究结果存在显著差异。例如,由于社交限制而每天感到焦虑、悲伤和烦躁的参与者对疫苗犹豫不决,而仅在某些日子报告同样感受的参与者犹豫不决较少 (7)。其他研究表明,报告有焦虑或抑郁症状的人对疫苗犹豫较少 (5)。虽然焦虑、恐惧和其他心理障碍似乎是疫苗犹豫的原因之一,但心理障碍和犹豫之间的关系可能是相互的。对疫苗安全性和有效性的担忧以及可能的副作用会引发疫苗犹豫和抵制。因此,犹豫不决的个人与社会直接对抗,因此会面临更多
1) 安全恢复面对面教学和持续提供服务的计划 该计划的要求可能由您在 2020 年 8 月向 DESE 提交的学区重新开放计划以及任何后续修订来满足(参见标签 3 保证)。该计划需要每 6 个月重新审查和修订一次,包括征求利益相关者的意见并考虑对 CDC 指导方针进行更改。 2) 基于广泛利益相关者意见的 ESSER III 资金使用计划,并解决以下问题: • 学区的预防和缓解策略,包括学区采纳 CDC 建议的程度(步骤 4.4) • 学区将如何使用其 20% 的 ESSER III 资金预留,通过循证干预措施解决教学时间损失问题(步骤 4.2 和标签 6,预算) • 学区将如何使用剩余的 ESSER III 资金用于允许的支出(标签 5)和预算(标签 6) • ESSER III 资金的使用将如何满足所有学生的学业、社交、情感和心理健康需求,特别是那些受到 COVID-19 疫情严重影响的学生(标签 4.2、标签 4.3),包括:
我们开发了一个用于构建可变形模板的学习框架,该模板在许多图像分析和计算解剖学任务中起着基础性作用。用于模板创建和图像与模板对齐的传统方法经历了数十年的丰富技术发展。在这些框架中,模板是使用模板估计和对齐的迭代过程构建的,这通常在计算上非常昂贵。部分由于这一缺点,大多数方法为整个图像群体计算单个模板,或为数据的特定子组计算几个模板。在这项工作中,我们提出了一个概率模型和有效的学习策略,该模型和有效的学习策略可以产生通用或条件模板,并与一个神经网络联合使用,该神经网络可以有效地将图像与这些模板对齐。我们展示了该方法在各种领域的实用性,特别关注神经成像。这对于不存在预先存在的模板的临床应用特别有用,或者使用传统方法创建新模板的成本可能过高。我们的代码和地图集可作为 VoxelMorph 库的一部分在线获取,网址为 http://voxelmorph.csail.mit.edu 。
Repsol 是一家全球性多能源公司,致力于到 2050 年实现净零排放。该公司业务遍及整个能源价值链,拥有 25,000 名员工,产品销往 90 多个国家,服务客户达 2400 万。Repsol 是西班牙能源零售市场的主要参与者,客户超过 200 万,全球可再生能源组合已超过 2,800 兆瓦,在西班牙、美国、智利、意大利和葡萄牙拥有 60 吉瓦的风能和光伏设施项目。
● 要使用 Legends 进行额外指导,请创建一个包含教学游戏和前后评估的自定义播放列表。 ● 要使用 Legends 进行快速形成性评估,请在播放列表中创建一个包含 5 个问题的评估。 ● 要使用 Legends 进行学生主导的体验,请创建有针对性的自由游戏播放列表。 ● 鼓励学生在家中自行玩《学习传奇:觉醒》,获得以学生为主导的体验,包括头像、战斗和任务,所有这些都围绕他们在课堂上涵盖的主题展开。
图 1 - P-65 当前互连系统 ...................................................................... 8 图 2 - P-65 锚固系统的 3 x 3 布置 .............................................................. 20 图 3 - P-65 锚固系统的 3 x 3 布置 .............................................................. 20 图 4 - 底部电缆线 2 号与不明物体接触。图 5 - 3 号锚部分暴露 ...................................................................................... 24 图 6 - 3 号系泊缆绳的锚 ...................................................................................... 24 图 7 - 5 号缆绳的顶部电缆 ...................................................................................... 24 图 8 - 5 号系泊缆绳的锚 ...................................................................................... 24 图 9 - 6 号系统的锚 ............................................................................................. 24 图 10 - 6 号系统锚部分暴露 ............................................................................. 25 图 11 - 六个 P-65 立管连接透视图 ............................................................................. 26 图 12 - P-65 立管支撑细节 ............................................................................................. 26 图 13 - 将被拖曳并永久从 Enchova 油田移除的 P-65 平台 ............................................................................................................. 29 图 14 - 1 号绳索的钢缆进入导缆器滑轮........................................ 30 图 15 - 导缆器 \ 滑轮方向的全景图,无干扰........................................ 30 图 16 - 2 号绳索的钢缆进入滑轮........................................................ 30 图 17 - 导缆器 \ 滑轮方向的全景图,无干扰。 .................................. 30 图 18 - 钢缆从滑轮 3 号线路中退出 .............................................................. 30 图 19 - 钢缆从滑轮 3 号线路中退出 .............................................................. 30 图 20 - 钢缆从滑轮 6 号线路中退出 .............................................................. 31 图 21 - 朝向海床的全景,无干扰。 ......................... 31 图 22 - 1 号支撑的顶视图 .............................................................................. 31 图 23 - 根跨度 7361001B .............................................................................. 31 图 24 - 2 号支撑的顶视图 .............................................................................. 32 图 25 - 根跨度 C2511A05 ...................................................................................... 32 图 26 - 柔性管,海床方向 ...................................................................................... 32 图 27 - 柔性管,ZVM 方向 ...................................................................................... 32 图 28 - 3 号支撑的顶视图 ............................................................................. 33 图 29 - 根跨度 5000211 ..................................................................................... 33 图 30 - 柔性管道,海底方向 .............................................................................. 33 图 31 - 柔性管道,ZVM 方向 .............................................................................. 33 图 32 - 4 号支架的顶视图 .............................................................................. 33 图 33 - 根部部分 06378002 ................................................................................ 33 图 34 - 柔性管道,海底方向 ............................................................................. 34 图 35 - 柔性管道,ZVM 方向 ............................................................................. 34 图 36 - 5 号支架的顶视图 ............................................................................. 34 图 37 - 根部部分 0530901 ............................................................................. 34 图 38 - 柔性管道,海底方向(夹具) ............................................................. 34 图 39 - 柔性管道,ZVM 方向(夹具) ............................................................. 34 40 - P-65 / PCE-1 的 8'' OT 管道 (B) 的 R/F 法兰连接器 ............................................................................. 35 图 41 - 8” OT 跨越钢缆 ............................................................................................. 35
海军的战略方向依然明确。我们正在进行一场威胁我们安全和生活方式的长期竞争。作为联合部队的一部分,我们将与盟友和伙伴一起向前沿部署,以遏制侵略,维护海上自由,应对这一挑战。这份航行计划规划了我们如何执行三军海上战略。它取代了设计2.0,并成为我每年对计划目标备忘录和内部实施框架的指导意见。它概述了我们面临的挑战、我们在应对这些挑战中的独特作用以及四个工作重点:战备、能力、容量和我们的水兵。没有时间可以浪费了——我们在这十年的行动将决定本世纪余下的海上力量平衡。
抽象可解释的人工智能(XAI)在实现明智决定的过程中发挥了作用。现代各种供应链(SC)平台的出现改变了SC相互作用的性质,导致了显着的不确定性。这项研究旨在对现有的有关决策支持系统(DSS)的文献进行彻底分析,并在SC领域内对XAI功能的结合。我们的分析揭示了XAI对SC领域决策过程的影响。本研究利用Shapley添加说明(SHAP)技术使用Python机器学习(ML)过程分析在线数据。解释性算法是专门为通过为其产生的预测提供理由来提高ML模型的清醒性的。本研究旨在建立可衡量的标准,以识别XAI和DSS的组成部分,从而在SC的背景下增强决策。这项研究评估了对他们做出预测的能力,在线数据集的利用,所检查的变量数量,学习能力的发展以及在决策背景下进行验证的研究,强调了需要在不确定条件下涉及智能决策的其他探索领域的研究领域。