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一种实验方法，用于理解塑料渗滤液对海洋微生物的影响
图1。暴露于塑料浸出物后，细菌群落组成变化。bray-curtis相似性的246（NMDS）与（a）通过培养基类型分组的细菌群落数据（（（llpde）线性低密度247聚乙烯，（PA）聚酰胺6，（PA）多酰胺-6，（PET）聚乙二醇二甲苯甲酸，（PLA）盐水247（pa）的247多酰胺（PA）盐水，（pa）的247多酰胺（PA）Poloth atroth Artery Artate Artate（As）（AS）（AS）（ASE）（AS）（AS）（AS）（AS）（AS）（AS）（AS）（AS）， 0）在浸出的情况下，在相同条件下老化的对照海洋肉汤 （b）塑料浸出物的效应249由生长媒体碳状况分层。 使用r软件包中的geom_mark_ellipse函数绘制椭圆，假设多元T-DISTRIBUTION，则250。 (C) The dominant phyla driving the compositional differences in plots A & B are denoted by 251 the arrow length in plot C, representing significance at p < 0.05, in scale with A & B, as determined by the linear regression model of 252 the vegan package envfit function in R.The results of a PERMANOVA quantifying variation in the data as attributable to either media 253 type, condition and their interaction are presented in the bottom这个数字的右象限。 254bray-curtis相似性的246（NMDS）与（a）通过培养基类型分组的细菌群落数据（（（llpde）线性低密度247聚乙烯，（PA）聚酰胺6，（PA）多酰胺-6，（PET）聚乙二醇二甲苯甲酸，（PLA）盐水247（pa）的247多酰胺（PA）盐水，（pa）的247多酰胺（PA）Poloth atroth Artery Artate Artate（As）（AS）（AS）（ASE）（AS）（AS）（AS）（AS）（AS）（AS）（AS）（AS）， 0）在浸出的情况下，在相同条件下老化的对照海洋肉汤 （b）塑料浸出物的效应249由生长媒体碳状况分层。 使用r软件包中的geom_mark_ellipse函数绘制椭圆，假设多元T-DISTRIBUTION，则250。 (C) The dominant phyla driving the compositional differences in plots A & B are denoted by 251 the arrow length in plot C, representing significance at p < 0.05, in scale with A & B, as determined by the linear regression model of 252 the vegan package envfit function in R.The results of a PERMANOVA quantifying variation in the data as attributable to either media 253 type, condition and their interaction are presented in the bottom这个数字的右象限。 254bray-curtis相似性的246（NMDS）与（a）通过培养基类型分组的细菌群落数据（（（llpde）线性低密度247聚乙烯，（PA）聚酰胺6，（PA）多酰胺-6，（PET）聚乙二醇二甲苯甲酸，（PLA）盐水247（pa）的247多酰胺（PA）盐水，（pa）的247多酰胺（PA）Poloth atroth Artery Artate Artate（As）（AS）（AS）（ASE）（AS）（AS）（AS）（AS）（AS）（AS）（AS）（AS）， 0）在浸出的情况下，在相同条件下老化的对照海洋肉汤（b）塑料浸出物的效应249由生长媒体碳状况分层。使用r软件包中的geom_mark_ellipse函数绘制椭圆，假设多元T-DISTRIBUTION，则250。(C) The dominant phyla driving the compositional differences in plots A & B are denoted by 251 the arrow length in plot C, representing significance at p < 0.05, in scale with A & B, as determined by the linear regression model of 252 the vegan package envfit function in R.The results of a PERMANOVA quantifying variation in the data as attributable to either media 253 type, condition and their interaction are presented in the bottom这个数字的右象限。254
叙事计划的生成与自我监督的学习
叙事生成吸引了重要的兴趣，作为一种新型的自动化计划技术的应用。ever，可用的大量叙事材料为使用深度学习技术开辟了道路。在本文中，我们使用序列嵌入技术或自动编码器来产生叙事序列，探讨通过自我监督学习的叙事产生的可行性。我们使用叙事计划方法生成的良好图案的数据集，使用先前存在的，已出版的叙事计划域，来培训生成模型。我们的实验证明了生成序列模型的能力，其结构与计划技术获得的结构相似，但与训练集相比具有显着的情节新颖性。最重要的是，生成图具有与基于计划方法中使用的叙事质量度量相关的结构特性。作为基于计划的结构说明了更高水平的因果关系和叙事的一致性，这表明我们的方法能够通过具有相同高级叙事属性的新序列扩展一组叙事。与扩展文本叙述集的方法不同，我们的方法在图结构的层面上运行。因此，它有可能在各种媒体上用于具有显着复杂性的图，最初仅限于以同一叙事类型运行的训练和发电。
COV-2对COVID-19疫苗的关注变体
包含在中和图中的方法以下图中包括的研究被确定为对评估SARS-COV-2变体对Covid-19疫苗性能的影响的研究的一部分。从2021年3月15日开始的研究报告中和折叠的减少或报告的数据可以计算中和折叠减少。未包括以下研究： - 评估部分疫苗接种的研究 - 最终疫苗剂量后收集疫苗血清<7天或6个月的研究 - 使用了关注的变体的研究（例如alpha，delta）作为参考菌株 - 免疫弱势者的研究 - 包括来自杂交免疫力的人的样品 - 使用替代中和分析的研究 - 结合疫苗的研究 - 除了nd80的eve nd dyd80 tragiant a devients nd nd80 trimical a dectials nd dyd nd nd nd nd nd nd nd nd deve nd dy dyd a vos的研究 - 由于Nd80的范围，因为Nd80均具有nd80的范围，因为初级串联疫苗接种后中和抗体很低。因此，Omicron的折叠减少可以是人造的。因此，除了显示中和抗体相对于祖先应变的折叠的图外，图显示了图中的Omicron sub-lineages的图，图中包括了具有可检测的抗体水平的样品，盒子代表IQR，代表IQR，中位数由盒子内的杆代表。从盒子延伸的线表示不包括异常值的观察范围。除非另有说明，否则“ mRNA”是指单价祖传的mRNA疫苗。WHO COVID-19每周的流行病学更新每周发布在WHO网站（https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/situation-reports）上。每隔一周就会在WEU中提供疫苗和关注变体的这些研究结果的摘要。有关此文件的任何疑问，评论或建议，请联系Melissa Higdon：mhigdon@jhu.edu。
堪萨斯州行动| NI 43-101技术报告2024年7月
Black squares are examples of different blast perimeters (FQM, 2024) ........................................................................................................................................................................... 137 Figure 14-13 Visual validation of the block model estimates and drill data for Cu% values, with vertical sections showing the North West Pit (top), Main Pit (middle) and South East deposit （底部）。
农业生物多样性和气候变化 - 手柄
农业生物多样性和气候变化：田野边缘的植被在仅10年的科学家中发生了变化，而ANSES和ANSES一直在研究法国大陆500个农业地块的田间边缘植被的变化，以了解气候变化和农业习惯如何影响这些工厂。他们的结果在生态信中发表，表明在10年内，这些地块的平均温度增加了1.2°C，土壤水分下降了14％。这项工作表明，田间边缘的植物群落发生了变化，对热和干燥的物种更容易受到损害（即那些能够承受与农业实践相关的破坏的人）。气候变化缓解措施，例如植物覆盖和农林业，或减少农业投入的使用，将有助于维护这种生物多样性适应的能力。在法国，农业景观的生物多样性在生物多样性保护策略中发挥了越来越多的作用。田间边缘在自然环境和耕地之间占据了中间位置。他们特别感兴趣地研究农业实践和气候变化对生物多样性的影响。这是因为这些边缘是杂草物种（切割者，蓟爬到蓟）的所在地，它们或多或少地适合于农业中的破坏，以及保存重要的草地（普通的栗色，草原vetchling）。这些边缘作为许多物种的避难所和走廊也起着至关重要的生态作用，包括驱除或调节害虫的有益昆虫和物种。由500个地块组成的网络，用于研究2012年的田野边缘生物多样性，根据Ecophyto计划，农业部建立了500个ENI生物保护网络，以监视农业实践对现场边缘生物多样性的意外影响。选择了大约500个地块代表法国大陆的农业系统，其中20％是有机的，涵盖了三种农作物：耕作，藤蔓和市场花园农产品。在2013年至2021年之间，科学家分析了植物数据，来自Météo-france（温度，土壤水分）的气象数据以及农民所报告的农业实践数据，包括使用肥料和除草剂，以及通过割草的植被管理。气候变化对农业地块的明显影响，其结果显示500个地块的气候变化非常明显，平均温度升高为1.2°C，土壤水分的平均温度在近10年内下降了14％。同时，除了割草场边缘的频率略有下降外，500个地块上的耕作实践没有显着变化。取决于它们所居住的物种和环境，植物可以采用三种基本策略：•压力耐受性，与植物承受环境限制的能力有关，导致资源缺乏资源（干燥，不育土壤等）。），
适用于全水凝胶生物电子学的 3D 可打印高性能导电聚合物水凝胶
工程应变加统一。d，Pt 电极和 BC-CPH 在第 1 次、第 5,000 次和第 10,000 次循环的电流密度与电位图。e，Pt 电极和 BC-CPH 的电荷存储容量 (CSC) 与循环伏安法 (CV) 循环的关系。f，Pt 电极和 BC-CPH 在第 1 次和第 1M 次循环的双相输入脉冲 (顶部) 和相应的电流密度与时间图 (底部)。g，Pt 电极和 BC-CPH 的电荷注入容量 (CIC) 与电荷注入循环的关系。全部 10
改进了增加碳的森林管理实践...
Given the availability of forest monitoring data and plots, and to guarantee the permanence of the forestry practice, we propose [#2] that the GoG shift to 100% reconstitution when timber extraction will take place in previously logged areas To sustain timber yields and to increase forest carbon retention we support [#3] the available data on forest recovery rates and the recommendation of knowledgeable forest managers in Gabon that the government-mandated minimum cutting cycle be increased from 25 to 35年。我们也支持的一种建议的替代方案是基于建议1，并做出这样做，以使自愿延迟收获的让步有资格在开发和托管计划下的GOG递延排放中递延递延排放。我们估计，在2024 - 2030年期间，如果管理1,000,000公顷的特许经营者将其收获推迟了10年，则会将24万MGC隔离，并带有随之而来的生物多样性福利。
“有毒男性技术”有望更快的蚊子种群生物防治
分类条形图，包括在四个基因座：16SV4上确定的前10个最丰富的属（或最低分类）； 18SV1V2; 18SV8V9和RBCL用于水（A）和生物膜（B）样品。湖泊分为五个区域，与中部地区和西部（M＆W），东部（E），西南（SW）和东南（SE）相对应。调色板不代表各个地块或样本类型之间的分类组，而是将大多数（蓝色）到最少（红色）的分类单元安排。每个湖泊的分类小号在图S5中。信用：环境DNA（2025）。doi：10.1002/edn3.70058