· Vivian White,计算机科学本科生和蒙特利尔 IN-BIC 研究员。2022 年至今。· Jackson Sweet,计算机科学本科生。2024 年至今。· Cameron Henderson,计算机科学硕士。2024 年至今。· Joe Ewert,计算机科学硕士。2024 年至今。· Robin Preble,计算机科学硕士。2024 年至今。· Rory Bates,计算机科学本科生。2024 年至今。· Mayla Ward,计算机科学和数学本科生。2024 年至今。· John-Paul Powers,计算机科学毕业生。2023–2024。· Angus Read,计算机科学本科生和研究生。2021–2023。· Cameron Kaminski(→ Purdue),计算机科学本科生。2022–2023。· Suyhun “Michael” Ban,计算机科学本科生。2021–2023。 · Caitlin Bannister(→ 布朗/NIH 博士项目),神经科学本科生。2021–2023。· Jessica Stillwell(→ PNNL),计算机科学本科生。2020–2022。· Grant Chou(→ Tuthill 实验室研究技术员),计算机科学本科生。2020–2022。· Biraj Pandey,华盛顿大学应用数学博士。2019–2022。· Sean McCulloch(→ 艾伦脑科学研究所),计算机科学硕士。2020–2021。· Seth Hirsh(→ Facebook),华盛顿大学物理学博士。2018–2020。· Satpreet Singh,华盛顿大学电气与计算机工程博士。2018–2019。· Yuchen Wang(→ Adobe),华盛顿大学计算机科学与工程本科生。2018–2019。· Nathan Lee,华盛顿大学应用数学博士。2018–2019。 · Joseph Knox(→ Facebook),艾伦脑科学研究所。2017–2018。· Nile Graddis,艾伦脑科学研究所。2015–2018。· Joshua Mendoza(→ PNNL)。华盛顿大学应用数学荣誉论文:网络结构对在 B¨otzinger 和前 B¨otzinger 复合体中创建两相呼吸模式的影响,2014–2015。UWIN Postbac 奖学金,2016。
•该项目始于2018年,美国能源部国家核安全管理局(NNSA)的资助。•PNNL与医疗和生物药物灭菌行业的主要参与者合作,以识别和填补那些希望从钴60伽玛和氧化乙烷过渡到X射线和电子束(E-BEAM)的数据,教育和工具差距进行消毒。•总体目标是帮助行业多样化可用的辐射技术。•将美国和欧洲的利益相关者组成的联盟汇总了包括医疗和生物制药设备社区,电子束和X射线设备制造商,国家实验室,学术界和工业研发组织。
缩写 ADA – 自动数据分析 ASME 规范 – 美国机械工程师学会锅炉和压力容器规范 CASS – 铸造奥氏体不锈钢 CNN – 卷积神经网络 CS- 碳钢 DMW – 异种金属焊缝 DNN – 深度神经网络 DR – 检测率 EPRI- 电力研究所 FPR – 假阳性率 ISI – 在役检查 ML – 机器学习 NDE – 无损检测 ORNL – 橡树岭国家实验室 POD – 检测概率 PNNL – 太平洋西北国家实验室 ROC – 接收者操作曲线 RVUH – 反应堆容器上封头 TFC – 热疲劳裂纹 TPR – 真阳性率 UT – 超声波检测(超声波、超声波检查等)UV – UltraVision VP – VeriPhase WSS – 锻造不锈钢
太阳能产业协会 2020 年太阳能市场洞察年度回顾报告称,2020 年安装的住宅太阳能光伏容量较 2019 年增长了 10%,低于 2019 年较 2018 年增长 16% 的水平。最近,在 SEIA 2021 年第三季度太阳能洞察报告中,他们报告称,2021 年新安装的住宅太阳能光伏有望再增长 21%,安装容量预计将达到 3.9GW。尽管激励税收抵免逐步取消,但住宅现场太阳能光伏的需求预计仍将增长。住宅太阳能光伏的持续增长表明,它是一种有效的技术,可以降低建筑物的能源成本和温室气体排放。该提案描述了在施工时必须安装的规定太阳能光伏的要求。PNNL 的分析表明,现场可再生电力发电对于所有低层多户建筑以及大多数单户住宅和一到两个单元的联排别墅而言都是具有成本效益的。分析是使用每个气候区中 PNNL 的住宅原型进行的。容量要求是通过计算限制电力输出回电网的最高现场太阳能光伏容量来确定的。用于确定这些容量的阈值是电网输出限制,该限制低于建筑物年度总用电量的 0.5%。对每小时结果的审查表明,设定零过剩生产的硬性限制是不现实的。在计算成本效益时,不会将输出回电网的电力计入。电网输出按小时计算。拟议的要求减少了从电网购买的能源,这将有助于减少温室气体 (GHG) 排放和建筑物业主的能源成本。
此项工作的作者是美国能源部 (DOE) 的阿贡国家实验室 (ANL)、劳伦斯伯克利国家实验室 (LBNL)、国家可再生能源实验室 (NREL)、橡树岭国家实验室 (ORNL)、太平洋西北国家实验室 (PNNL) 和桑迪亚国家实验室,合同编号为 HSFE02-20-IRWA-0011。资金由联邦紧急事务管理局 (FEMA) 提供,并在美国能源部电力系统发展办公室 (GDO) 的技术指导下进行。本文表达的观点不一定代表美国能源部、联邦紧急事务管理局或美国政府的观点。美国政府保留一项非独占、付费、不可撤销的全球许可,以出版或复制本作品的已出版形式,或允许他人这样做,用于美国政府目的。
这项工作是Argonne国家实验室(ANL),劳伦斯·伯克利国家实验室(LBNL),国家可再生能源实验室(NREL),橡树岭国家实验室(ORNL),西北太平洋国家实验室(Oak Ridge National Laboratory),西北国家实验室(PNNL),美国桑迪亚国家实验室的国家实验室(NREL)。 div>uu div>合同号HSFE02-20-IRWA-0011。 div>资金由美国联邦急诊室提供。uu div>在能源部网络的动员办公室技术管理下进行。 div>此处表达的意见不一定代表能源部,FEM或美国政府的意见。uu div>美国政府保留非排他性,有偿,不可撤销和世界许可,以出版或复制这项工作的已发表形式,或者允许其他人出于美国政府的目的。
本作品由美国能源部 (DOE) 的阿贡国家实验室 (ANL)、劳伦斯伯克利国家实验室 (LBNL)、国家可再生能源实验室 (NREL)、橡树岭国家实验室 (ORNL)、太平洋西北国家实验室 (PNNL) 和桑迪亚国家实验室根据合同号 HSFE02-20-IRWA-0011 创作。资金由美国联邦紧急事务管理局提供,并由能源部电网部署办公室进行技术管理。本文表达的观点不一定代表美国能源部、联邦紧急事务管理局或美国政府的观点。美国政府保留非独占、已付费、不可撤销的全球许可,以出版或复制本作品的已出版形式,或允许他人这样做,用于美国政府目的。
免责声明此材料基于美国能源部(DOE)通过太平洋西北国家实验室(PNNL)的工作,合同编号504398。本报告是作为由美国政府机构赞助的工作的帐户准备的。美国政府,其任何机构,或其任何雇员均未对任何信息,设备,产品或过程的准确性,完整性或有用性承担任何法律责任或责任,或承担任何法律责任或责任,或者承担任何法律责任或责任,或者表示其使用不会侵犯其使用。以此处参考任何特定的商业产品,流程或服务,商标,制造商或以其他方式不一定暗示其认可,建议或受到美国政府或其任何代理机构的认可。本文所表达的作者的观点和观点不一定陈述或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
电池储能条例示例 2023 年 10 月,太平洋西北国家实验室 (PNNL) 发布了当地条例 (Twitchell、Powell 和 Paiss) 中储能条款的摘要。该研究通过搜索 Municode 数据库,发现有 59 个辖区制定了针对电池储能系统的条例 (分区、建筑、消防、税收和可持续性条例)。对数千个辖区的广泛搜索显示,很少有辖区对电池储能土地使用有明确的标准。太阳能和风能土地使用的类似经验表明,缺乏定义和标准导致不同辖区的处理方式差异很大,从而减慢了部署速度并增加了不适当标准的可能性。