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NZBA进度报告 - 2024年7月
银行在扩大可持续融资和使其投资组合与与1.5°C方案兼容的轨迹相结合的挑战在远高于 +2°C的经济中是巨大的。通过立即退出高投资资产或与高发射公司客户的关系终止的融资排放将是无效的措施，以达到全球实际经济的重要脱碳。Hence, Societe Generale's engagement with policymakers is performed with the objective of promoting the establishment of a policy framework where banks should not only be incentivised to gradually “reduce their financed emissions”, especially on emitting sectors where alignment targets are necessary, but also to “finance emissions reduction” (i.e., net-zero technologies and infrastructures).
外部知识如何为能量过渡的锂离子电池做出贡献？
清洁能源技术中的摘要创新至关重要。技术创新的一个关键决定因素是外部知识的整合，即知识溢出。但是，现存的工作并不能解释单个溢出方式的产生：这些溢出的机制和推动因素。我们询问其他技术，部门或科学训练的知识如何基于使用现存的文学和精英访谈的质量案例研究的重要案例研究的净零元电池（LIBS）的重要技术的创新过程：锂离子电池（LIBS）。We identify the break- through innovations in LIBs, discuss the extent to which breakthrough innova- tions—plus a few others—have resulted from spillovers, and identify different mechanisms and enablers underlying these spillovers, which can be leveraged by policymakers and R&D managers who are interested in facilitating spillovers in LIBs and other clean-energy technologies.
Bactivac-Network-Director-lole-description-
• Leadership of BactiVac, serving as the figurehead and focus for the Network • Direction, setting strategy and overall trajectory of BactiVac Network aligned with mission to accelerate the research and development of vaccines against bacterial infections relevant to low- and middle-income countries (LMICs) • Oversee ongoing growth and maturation of Network • Prepare grant applications to secure ongoing funding for Network, and ensure delivery against funded grant objectives • Advocate for the development of bacterial vaccines nationally & internationally • Engage with academia, industry and policymakers, and like-minded institutions, bodies and networks in advancing bacterial vaccines • Represent the BactiVac Network at internal and external meetings, and to external partners • Play lead role in reviewing Catalyst Project and Training Award applications and reports • Play lead role in BactiVac Annual Network Meeting • Establish monitoring frameworks to assess Network progress and impact • Keep University of伯明翰（UOB），网络管理监督委员会，顾问委员会和资助者有关Bactivac进步和发展的通知，确保最佳治理•领导努力发布和分享发现和创新，以推动细菌疫苗开发内部互动
基于证据的政策制定策略
政府需要数据和证据来制定决策并实施计划，以有效、公平和公正地分配稀缺资源，满足人们的社会和经济需求。为此，休利特基金会于 2015 年启动了一项资助组合，以促进循证决策 (EIP)，重点关注东非和西非。为了实现这一目标，我们资助了与政府合作的全球和非洲研究组织、智库、大学和民间社会组织。我们专注于为东非和西非的政策制定者创造条件，使他们能够有效地利用数据和证据来指导他们的政策决策。2018 年，上一次重新审视该战略时，我们确定了四个我们认为对此至关重要的条件：政策制定者需要获得并获取证据；政策制定者必须有动力使用这些证据；政策制定者必须有能力有效地使用证据；政策制定者需要与制作和分析相关数据和证据的组织建立富有成效的关系。
可解释的人工智能的法律框架
第二，我们讨论法律，技术和行为因素如何提供有关在哪种背景下使用我们的法律-XAI分类法的解释的指导。以信用评分为例，我们演示了法律如何规定可以将哪种类型的解释方法用于特定算法决策系统。我们展示了法律，计算机科学和行为原则的结合如何指导决策者，法律学者和计算机科学家为特定法律领域选择正确的解释方法。第三，我们证明了如何将我们的法律-XAI分类法应用于包括医疗补助，高等教育和自动决策在内的各个领域。我们认为，在创建解释权时，决策者应该更具体。自动化的决定通常可以用大量的解释方法来解释，决策者应指定哪些解释应必须提高决策者的政策目标。我们的法律-XAI分类法可以帮助决策者根据其政策目标确定正确的解释方法。
商业无线网络：- CTIA
为了充分发挥无人机的潜力，美国决策者和行业需要共同努力，打造一个鼓励商用无人机部署的监管环境。未来几个月，决策者将解决一个关键问题：确定无人机如何通信——彼此之间、与其他设备之间、与周围环境之间——然后制定反映这一决定的标准和流程。幸运的是，答案很明确：决策者应该支持使用商用无线网络进行无人机通信。这些网络由授权频谱提供支持，可提供安全商用无人机应用所需的覆盖范围、可靠性、安全性和服务质量。
商业无线网络： - CTIA
为了使美国充分发挥无人机的潜力，政策制定者和行业需要共同努力，打造一个鼓励商业无人机部署的监管环境。在接下来的几个月里，政策制定者将解决一个关键问题：确定无人机如何通信——彼此之间、与其他设备之间、与周围环境之间——然后创建反映这一决定的标准和流程。值得庆幸的是，答案很明确：政策制定者应该支持使用商业无线网络进行无人机通信。这些网络由授权频谱提供支持，提供安全商业无人机应用所需的覆盖范围、可靠性、安全性和服务质量。
已发布版本的引用（APA）：Manzoni, M., Medaglia, R., Tangi, L., Noordt, C. V., Vaccari, L., & Gattwinkel, D. (2022)。AI Watch 公共部门采用人工智能之路：政策制定者、公共行政部门和相关利益相关者手册。欧盟出版局。 https://doi.org/10.2760/288757
本出版物是联合研究中心 (JRC) 的一份政策科学报告，JRC 是欧盟委员会的科学和知识服务机构。它旨在为欧洲政策制定过程提供基于证据的科学支持。所表达的科学成果并不意味着欧盟委员会的政策立场。无论是欧盟委员会还是代表委员会行事的任何人均不对本出版物的使用负责。有关本出版物中使用的数据的方法和质量的信息，这些数据的来源既不是欧盟统计局也不是其他委员会服务机构，用户应联系引用的来源。地图上使用的名称和材料的呈现方式并不意味着欧盟对任何国家、领土、城市或地区或其当局的法律地位，或对其边界或边界的划定发表任何意见。
供应链弹性政策：理论、实践与行动
本文首先介绍了供应链弹性的理论框架，主张以供应链脆弱性为中心的方法。政策制定者可以识别甚至量化各种供应链脆弱性，例如在关键矿产方面过度依赖中国，或在个人防护设备 (PPE) 方面过度依赖进口。脆弱性本身不会造成伤害。然而，战争、流行病或自然灾害等冲击会利用这些脆弱性来降低社会福祉。政策制定者可以通过增强对这些脆弱性的抵御能力来减轻冲击的影响。由于并非所有脆弱性都会威胁国家安全或公民生命和健康等关键职能（例如新西兰严重依赖家具进口），因此政策制定者应优先考虑增强对最关键脆弱性的抵御能力。
人工智能（AI） - 康涅狄格州议会
人工智能是指能够以通常需要人类智能的方式执行任务和做出反应的计算机系统，例如学习、解决问题和实现目标。人工智能有多种模型和应用，包括生成式人工智能，这是一种可以通过学习数据模式生成新内容（如文本、图像和视频）的人工智能（例如 Open AI 的 ChatGPT）。人工智能在各个领域的广泛应用促使联邦和州政策制定者考虑和评估政府在监管这一快速发展的技术方面应发挥的适当作用。政策制定者面临的挑战之一是定义人工智能，因为目前还没有就统一的含义达成共识。政策制定者面临的另一个问题是是否需要监管，如果需要，什么类型的监管框架会在不妨碍人工智能发展的情况下设置必要的护栏。