在过去20年中,诊断和治疗失眠的方法发生了重大变化[1-3]。其发生频率的增加,在欧洲目前约有10%的欧洲与生物学因素有关,而是与生活方式的变化有关。作为明显增加发展和永久失眠风险的原因:城市化,压力和过度的生活节奏过度,体育锻炼过度,过度消费咖啡因和酒精以及循环节奏的睡眠和觉醒的衰弱以及偏离室内的循环范围,以至于访问时间很长的时间,而与之相关的是,与之相关的是,与之相关的是,人类的活动性质的范围很长时间。待在外面的时间,缩短在工作日睡觉的时间,并在周末散发缺乏症,睡前经常使用电子设备,饮食习惯不当,越晚的饭菜越晚。从这些原因作为治疗失眠症的基本方法中,应选择非药理学程序,通过教育患者并引入简单的行为信息,加强了控制睡眠的机制,对睡眠的需求,体内稳态的需求,睡眠和清醒的流传节奏,以及对持久性的持久性,但对持久性的恐惧,但在某种程度上既有内心的恐惧,又有一种固定的恐惧。睡眠质量恶化的面孔[1,4]。治疗这些需求的失眠症的方法是认知行为疗法(失眠症CBT-I的认知行为疗法)。It includes interventions that strengthen the homeostatic need for sleep (technique of reducing sleep seasons based on a sleep diary), strengthen the connection of the bed with sleep (stimulus control technique), reduce fear of insomnia (patient education and cognitive restructuring), improve the quality of sleep (sleep hygiene) and strengthen sleep and vigil (sleep hygiene, was time to get up in the morning) [4, 5].当这种疗法不完全有效时,建议将药理治疗作为CBT-I补充[1]。失眠的药理学治疗的问题主要是药物,尤其是安眠药会导致睡眠,但不会加强其调节。因此,这种处理很容易开始,但是很难完成,因为
世界第一个人造卫星的发射-Putnik I-于1957年10月4日,这是人类对外太空的看法。后来,1969年的Apollo 11任务的发射标志着技术和科学进步的转折点。这些事件除了超过人类知识的极限外,还标志着地缘政治边界的增长,从地球到月亮,从月亮到火星,从那时起。近几十年来,空间一直是地缘政治竞争的地方。自空间时代开始以来,冷战的竞争一直在鼓励计划和目标。因此,我们认为,自从太空时代开始以来,空间从来都不是和平与共同繁荣的庇护所,因为总是有卫星的风险,我们可以看到,美国与苏联之间的许多核简化条约包括副统治条款,包括在太空中使用国家技术手段,甚至是信息收集卫星。最近,真正改变的是各个国家在太空中的作用;美国在乌克兰的入侵中保持着重要地位,俄罗斯又是俄罗斯,尽管空间对其国家安全努力的重要性相对重要,但它远非可能在该部门保持地缘政治相关的可能性。关于空间政策的制定,这些不是在真空中产生的,而是由地球上的紧张局势和地缘政治考虑的形成。另一方面,卫星可以为军事,经济,民事,情报需要服务另一方面,Kuo(2021)指出,额外的竞争是通过增强中国大众共和国的空间能力以及日益增加和多样化的利益的两极分化而促进的,这使得空间成为了在地球轨道上造成的土地冲突的潜在原因之一,或者,延伸到地球的轨道,或者,或者,不良的范围内,范围内的贫困活动可能导致轨道上的范围内的范围内的范围内的范围。竞争和对空间能力的担忧在很大程度上是这些能力所有者的感知方式:通过概念化最坏情况的情况来概念化地缘政治竞争对手的能力,但没有太多的警觉。因此,可以说,地球上的政治,技术和经济紧张局势可以导致空间活动的紧张局势增加。目前,基于空间的技术和系统是个人日常生活的一部分,无论他们居住在哪里。作为一般知识,全球定位系统 - 全球定位系统或英语的首字母缩写 - 通过后来移至公共事业领域的军事技术,起源于太空。
摘要遗传物质的稳定性和完整性对于维持和延续生活至关重要。人类基因组由三十亿对碱基组成,编码30,000-40,000个基因,并不断受到内源性反应性代谢产物,治疗药物和众多影响其完整性的环境诱变药物的攻击。因此,很明显,基因组的稳定性必须在连续监测之下。这是通过DNA修复机制实现的,DNA修复机制已开发出来去除或耐受DNA损伤和误差。在生物体中存在的DNA修复机制中,它们可以分为:i)基础切除修复(BER),ii)核苷酸切除(NER),iii)基本MALPASE(MMR)和IV)DNA修复,通过非同型末端(NHEJ)。对于这些机制正常工作,很明显,负责修复功能的蛋白质之间相互作用的重要性,以及对负责提到的机制的蛋白质正确位置的核进口调节。在负责调节核进口的机制中,由进口异二聚体α/β组成的经典途径是位移的主要机制之一。某些修复蛋白似乎仅与进口α(IMP)的某些同样蛋白相互作用,表明对修复过程的额外调节,但对这些蛋白质的核位置序列(NLS)的识别知之甚少。通过这些结果,阐明了包含NLSS KU80和FEN1的结构。这项工作特别涉及使用晶体学技术与蛋白质相关DNA修复的NLSS肽的IMP复合物的结构复合物的研究。进行了在其N末端部分截断的Musculus印象的表达和纯化,以及与DNA相关蛋白的NLS肽的IMP偶然化,对应于KU80,PMS2和MLH1蛋白质和MLH1蛋白质和BIPARTARTARTARTATTITE序列的单型序列。X射线衍射数据,并以2.1-2.38Å的分辨率进行处理。肽NLS KU80与NHEJ修复有关,与主连接位点上的IMPα相似,类似于SV40 T抗原的NLS(S 1)。已经与ber修复有关的NLS FEN1肽与Sitia S 1和次级位点(S 2)有关,证明是两部分序列。此外,仅具有10种废物的Fen1肽接头区域使与IMPα的联系更好,并且与具有11-12废物的肽的连接相比,与IMPα的连接更扩展,可能更有利的构象。在连接位点上的特定位置被确认为必不可少的,以及在这些区域中保守的残留物,表明这些位点中分子间相互作用的重要性。此信息表明这些蛋白质可以通过IMP-α独立运输到核心,而无需与有关修复的其他蛋白质形成复合物。关键字:进口α,核进口,NLS,射线晶体学-X,KU80,FEN1,PMS2,MLH1。
雅典这座标志性城市历史悠久、文化底蕴深厚、创新意识强,是激发创造力、促进合作和建立持久联系的理想场所。雅典是民主、西方文明、奥运会、戏剧和主要数学原理的发源地,拥有丰富的文化遗产和知识遗产,不断激励和吸引着世界。正如英国诗人约翰·弥尔顿所说,雅典是“希腊之眼,艺术和雄辩之母”。这一遗产可以追溯到历史上,自古以来,希腊一直是科学研究和技术创新的中心。毕达哥拉斯、阿基米德、柏拉图和亚里士多德等思想巨匠共同塑造了西方思想的基础。哲学家、科学家、数学家、医士甚至牧师汇聚一堂,将他们的见解结合起来,形成了一个统一的知识体系。从希波克拉底强调观察、诊断和伦理,到盖伦开创性的解剖学研究,不同领域的知识汇聚为医学和科学的重要发展铺平了道路。我们很高兴能在一个对科学、医学和技术的贡献如此多方面和持久的地方举办今年的研讨会。我们很高兴看到今年提交的四页论文和一页摘要的多样性和跨学科性,创下了历史新高,来自全球 49 个国家。我们编制了一个全面的技术计划,其中包括世界一流的口头和海报会议、主题演讲和全体会议、特别会议、教程、挑战、展览和演示、行业会议和创业演讲,为期四天的会议体验将通过我们的特别社交活动得到丰富。ISBI 2024 将涵盖与医学图像计算相关的所有领域,同时将重点扩展到生物医学成像领域的新兴人工智能 (AI) 前沿。今年的激动人心的计划包括 241 个口头报告和 717 个海报报告,主题涵盖前沿研究、创新工程解决方案和现实世界的临床应用。选定的 ISBI 2024 论文的扩展版本将被邀请提交给顶级期刊的特刊,包括 IEEE 医学成像学报:医学成像基础模型进展特刊;计算与结构生物技术杂志:智能医院 - 临床环境中医学成像 AI 的采用和信任特刊;医学图像分析杂志:组织病理学/生物成像特刊。其他特刊将刊登在计算机视觉与图像理解 (CVIU) 和生物医学成像机器学习 (MELBA) 杂志上。四位世界知名的 AI、生物医学成像和机器学习专家将发表四场发人深省的全体会议演讲。Anant Madabhushi 将以关于医疗保健领域人工智能的演讲开启全体会议,讨论其回顾性和前瞻性验证;Joseph Sifakis 博士将讨论人工智能的现状和未来发展轨迹,强调人工智能引起的风险、评估和监管;Katherine Ferrara 博士将分享她在个性化成像和治疗诊断方面的专业知识;Francis Bach 博士将介绍关于去噪扩散模型的另一种观点。第一天的活动以小组讨论结束,小组讨论深入探讨将人工智能研究转化为临床实践的复杂过程,特别是在生物医学成像领域。我们尊敬的跨学科小组成员(N. Paragios、C. Daskalakis、A. Kelekis、M. Mallet、G. Spigelman、L. Zöllei)将探讨关键主题,从解决数据管理和算法开发中的挑战到确保技术转让和扩大规模以及临床部署的资金,从而成功将 AI 技术整合到医疗保健中。今年,我们对会议形式进行了重大改变,从传统的并行临床日形式转变为两个临床焦点会议,这两个会议位于技术计划的核心,没有任何其他会议同时进行。这一选择符合我们对更广泛的互动、全面报道和观众参与的承诺。第一场会议将重点讨论肿瘤学综合精准诊断中的成像和 AI 机会。 MacLean Nasrallah 博士、Vassilis Gorgoulis 博士和 Jacob Visser 博士将就肿瘤学中临床和生物学相关问题的选择提供观点,这些问题的解决方案可通过成像和人工智能来解决,目标是通过整合来自多个生物标志物的数据来改善诊断和预后。第二场会议将讨论人工智能在神经退行性疾病(如阿尔茨海默病和神经精神疾病)中的应用。利用这些例子,Magdalini Kosta-Tsolaki 博士、Ilya Nasrallah 博士和 Paris Lalousis 博士将强调将基于成像的人工智能转化为精准诊断的挑战和机遇。六个特别会议专门为医疗需求而定制,旨在介绍开创性的工程解决方案:生物医学图像的简单复杂数据;使用 3D 电子显微镜对细胞内的分子进行成像;超越常规的 MRI:开创性的进展特别是在生物医学成像领域。我们尊贵的跨学科小组成员(N. Paragios、C. Daskalakis、A. Kelekis、M. Mallet、G. Spigelman、L. Zöllei)将探讨关键主题,从解决数据管理和算法开发中的挑战到确保技术转让和扩大规模以及临床部署的资金,从而成功将 AI 技术整合到医疗保健中。今年,我们对会议形式进行了重大改变,从传统的并行临床日形式转变为两个临床焦点会议,这两个会议位于技术计划的核心,没有任何其他会议同时进行。这一选择符合我们对更广泛互动、全面报道和观众参与的承诺。第一场会议将重点讨论肿瘤学综合精准诊断中的成像和 AI 机会。 MacLean Nasrallah 博士、Vassilis Gorgoulis 博士和 Jacob Visser 博士将就肿瘤学中临床和生物学相关问题的选择提供观点,这些问题的解决方案可通过成像和人工智能来解决,目标是通过整合来自多个生物标志物的数据来改善诊断和预后。第二场会议将讨论人工智能在神经退行性疾病(如阿尔茨海默病和神经精神疾病)中的应用。利用这些例子,Magdalini Kosta-Tsolaki 博士、Ilya Nasrallah 博士和 Paris Lalousis 博士将强调将基于成像的人工智能转化为精准诊断的挑战和机遇。六个特别会议专门为医疗需求而定制,旨在介绍开创性的工程解决方案:生物医学图像的简单复杂数据;使用 3D 电子显微镜对细胞内的分子进行成像;超越常规的 MRI:开创性的进展特别是在生物医学成像领域。我们尊贵的跨学科小组成员(N. Paragios、C. Daskalakis、A. Kelekis、M. Mallet、G. Spigelman、L. Zöllei)将探讨关键主题,从解决数据管理和算法开发中的挑战到确保技术转让和扩大规模以及临床部署的资金,从而成功将 AI 技术整合到医疗保健中。今年,我们对会议形式进行了重大改变,从传统的并行临床日形式转变为两个临床焦点会议,这两个会议位于技术计划的核心,没有任何其他会议同时进行。这一选择符合我们对更广泛互动、全面报道和观众参与的承诺。第一场会议将重点讨论肿瘤学综合精准诊断中的成像和 AI 机会。 MacLean Nasrallah 博士、Vassilis Gorgoulis 博士和 Jacob Visser 博士将就肿瘤学中临床和生物学相关问题的选择提供观点,这些问题的解决方案可通过成像和人工智能来解决,目标是通过整合来自多个生物标志物的数据来改善诊断和预后。第二场会议将讨论人工智能在神经退行性疾病(如阿尔茨海默病和神经精神疾病)中的应用。利用这些例子,Magdalini Kosta-Tsolaki 博士、Ilya Nasrallah 博士和 Paris Lalousis 博士将强调将基于成像的人工智能转化为精准诊断的挑战和机遇。六个特别会议专门为医疗需求而定制,旨在介绍开创性的工程解决方案:生物医学图像的简单复杂数据;使用 3D 电子显微镜对细胞内的分子进行成像;超越常规的 MRI:开创性的进展第二场会议将讨论人工智能在神经退行性疾病(如阿尔茨海默病和神经精神疾病)中的应用。利用这些例子,Magdalini Kosta-Tsolaki 博士、Ilya Nasrallah 博士和 Paris Lalousis 博士将强调基于成像的人工智能在精准诊断中的应用所面临的挑战和机遇。会议还特别安排了六场会议,旨在展示满足医疗需求的开创性工程解决方案:生物医学图像的简单复杂数据;使用 3D 电子显微镜对细胞内的分子进行成像;超越常规的 MRI:开创性的进展第二场会议将讨论人工智能在神经退行性疾病(如阿尔茨海默病和神经精神疾病)中的应用。利用这些例子,Magdalini Kosta-Tsolaki 博士、Ilya Nasrallah 博士和 Paris Lalousis 博士将强调基于成像的人工智能在精准诊断中的应用所面临的挑战和机遇。会议还特别安排了六场会议,旨在展示满足医疗需求的开创性工程解决方案:生物医学图像的简单复杂数据;使用 3D 电子显微镜对细胞内的分子进行成像;超越常规的 MRI:开创性的进展