当透射电子显微镜 (TEM) 中的光或电子束与金属纳米粒子相互作用时,可以产生适用于光催化的等离子体。等离子体能量取决于金属类型、粒子大小和金属粒子嵌入的化合物的介电性质。这项活动的主要目的是了解等离子体能量如何受到周围介电介质的影响,因为这些信息对于优化选择性 CO2 转化至关重要。博士候选人将专注于合成定义明确的模型材料,并使用 TEM 和光谱测量金属纳米粒子和无机化合物(介电介质)之间的等离子体相互作用。材料合成将包括金属纳米粒子,以及可能的钙钛矿基氧化物和金属有机骨架 (MOF)。
摘要:本文提出了一种新型的监督学习方法——统计自适应傅里叶分解(SAFD)。SAFD 使用正交有理系统或 Takenaka-Malmquist(TM)系统为训练集建立学习模型,在此基础上可以对未知数据进行预测。该方法侧重于信号或时间序列的分类。AFD 是一种新开发的信号分析方法,它可以自适应地将不同的信号分解为不同的 TM 系统,引入了傅里叶类型但非线性和非负的时频表示。SAFD 将学习过程与 AFD 的适应性特征充分结合起来,其中少量的学习原子足以捕获信号的结构和特征以进行分类。SAFD 有三个优点。首先,在学习过程中会自动检测和提取特征。其次,所有参数都由算法自动选择。最后,将学习到的特征以数学形式表示出来,并可以根据感应瞬时频率进一步研究特征。通过心电图 (ECG) 信号分类验证了所提方法的有效性。实验表明,该方法比其他基于特征的学习方法效果更好。
对于大多数航空和运输流量的脱碳,电气化是不可行的,欧盟应优先使用RFNBOS(非生物学起源的可再生燃料,也就是绿色氢和衍生的电子燃料)。用额外的风和太阳能产生RFNBO具有多个优点:这些解决方案更可扩展 - 同时最小化环境影响 - 以满足2050年对RFNBOS的需求激增(与生物燃料和化石燃料不同)。同时,投资RFNBOS使欧盟能够离开 - 主要进口 - 化石燃料。它基于风,电子,合成过程等欧洲工业冠军的优势。最后但并非最不重要的一点是,RFNBO的可持续性规则将兑现真正的零碳燃料的承诺,而没有许多参与蓝色氢的不确定性。这就是为什么应优先考虑欧洲和国家法规和财政支持以支持RFNBOS的供应(在运输中,航空和运输中)的原因。
开发了一种用于低温沉积二氧化硅的新光化学反应。在此过程中,硅烷在真空紫外线照射下与二氧化氮发生反应。报告了在 1006C 下生长的薄膜的电气和机械性能。硅上金属氧化物半导体结构的电容电压测量表明界面态密度 <5 10 11/cm 2。讨论了几种可能的反应机制,并提出了表明表面光化学可能是
木制作物,以其营养和药用价值而闻名,包括各种种类和品种,其中许多物种富含花青素。这些氟中的色素不仅有助于甘蓝植物的鲜艳颜色,而且还具有明显的抗氧化剂,抗炎性和神经保护特性。本综述对花青素在甘蓝蛋白作物中的分布,成分和健康益处提供了深入的分析,强调了它们在食品工业和医学中的潜在应用。我们讨论了多种甘蓝组织中花青素的积累模式,遗传和环境因素对浓度的影响以及酰化对其稳定性和生物活性的影响。本次审查还探讨了胸腺花青素的抗氧化能力和心脏保护作用,以及它们在防止肝和肾脏损伤和促进神经保护作用方面的作用。此外,我们研究了花青素作为天然食品着色剂的使用,并将其整合到智能包装中,以实时监测食物新鲜度。我们的发现强调了胸腺花青素的多方面收益,将它们定位为功能性食品和可持续食品系统开发的关键组成部分。
熔融混合的抽象处理参数(聚合物加工中最常规的技术之一)在所得材料的质量和特性中起着重要作用,尤其是在涉及纳米孔孔的情况下。当前的研究研究了螺丝挤出机的变化处理温度,旋转速度和元素,旨在通过改善PE的两个级别的商用大师的纳米粒子来增强聚乙烯(PE)纳米复合材料的机械性能。该研究投资于聚乙烯中常见兼容剂(MAPE)和剪切力的影响。对机械性能,形态和微观结构的变化进行了比较。结果表明,增加的GNP量导致机械性能的预期连续增加,指的是基础聚合物。MAPE的添加并没有显着改善研究系统的性能。 使用更强的剪切力会对性质产生负面影响。MAPE的添加并没有显着改善研究系统的性能。使用更强的剪切力会对性质产生负面影响。
入选候选人需要努力从各种数据集中识别候选基因,通过基因组编辑方法建立目标性状的基因与表型关系;具有生物信息学工具经验;分子生物学和载体构建是额外的优势。入选候选人有望为新作物品种开发组织培养方案和基因组编辑工具,支持正在进行的基因组编辑品系的分子和表型评估工作。
成立于2014年,Deepki开发了一种SaaS解决方案,该解决方案使用数据情报来指导房地产参与者的净零过渡。该解决方案利用客户数据来改善资产的ESG(环境,社会和治理)绩效,并最大化资产价值。Deepki在60个国家 /地区开展业务,遍布巴黎,伦敦,柏林,米兰和马德里的400多名团队成员。该公司为将军房地产,瑞士人资产经理和法国政府等客户提供服务,帮助使他们的房地产资产更加可持续。Deepki现在监视全球150万种资产,通过将其CO₂排放量减少5%,帮助其客户与巴黎协议保持一致。
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在水位波动区(WLFZ)的流量中,氮(N)的养分水平和磷(P)在上覆的水中由于土壤养分的释放而膨胀,从而影响cynodon dactylon等植物的分解。然而,对这些营养变化对植物养分释放和水动力学的影响的研究有限,使对水质影响的准确评估复杂化。这项研究使用了8个具有不同初始养分水平的水样品来模拟WLFZ土壤养分引起的N和P变化,并检查了Cynodon dactylon的分解和养分动力学。的结果表明,量量显着增加了N和P的初始水平,尤其是作为颗粒氮(PN)和颗粒磷(PP),影响了水中的植物分解和营养动力学。60天后,Cynodon Dactylon损失了47.97%-56.01%干物质,43.58%-54.48%的总氮(TN)和14.28%-20.50.50%的总磷(TP)。初始PN和总溶解氮(TDN)促进了干物质损失,PN和PP促进了TP损失,而PN和PN和TDN抑制了TN损失。到第60天,在上面的水中,植物释放的N和PN或TP之间没有发现正相关。但是,初始PP和PN水平与TN和TP负相关,表明抑制作用。进一步的分析表明,从土壤中释放出的PN和PP支持微生物骨料的形成,增强了硝化和磷的去除,从而随着时间的推移改善了水纯化。