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蒙特利尔人工智能伦理研究所为... 准备的报告
1.将精力集中在研究和创新界、成员国和私营部门，以及那些在欧洲人工智能战略中应该优先考虑的领域。2.在主要贸易伙伴的政策与欧盟管理人工智能开发和使用的政策之间建立一致性。3.分析当前生态系统中理论框架和构建可信人工智能系统的方法之间的差距，以创建更具可操作性的指导，帮助组织在实践中实施这些原则。4.注重协调和政策协调，特别是在两个领域：增加对人工智能初创企业的融资以及发展技能和调整当前的培训计划。5.利用联邦学习、差异隐私、联邦分析和同态加密等技术进步，重点关注促进数据私密和安全共享的机制。6.创建现有人工智能研究卓越中心网络，以加强研究和创新社区，重点是开展考虑到各种价值观/道德观的高质量学术工作。7.促进知识转移，为中小企业发展人工智能专业知识，并通过数字创新中心支持中小企业与其他利益相关者之间的伙伴关系。8.在有关人工智能系统不透明度的讨论中添加细微差别，以便对这些系统的治理方式以及在哪个地方需要何种程度的可解释性和透明度采取循序渐进的方法。9.为个人创建一个对人工智能系统的决定或输出提出上诉的流程，例如“谈判权”，这类似于《通用数据保护条例》（GDPR）中详述的“反对权”。10.实施新规则并加强现有法规，以更好地解决有关人工智能系统的担忧。11.禁止使用面部识别技术，这可以大大降低歧视性结果和侵犯基本权利的风险。12.对所有人工智能系统（例如低风险、中风险和高风险应用程序）都应遵守类似的标准和强制性要求。13.确保如果使用生物特征识别系统，它们能够实现实施的目的，同时也是完成任务的最佳方式。14.15.对不被视为高风险的系统实施自愿标签系统，并应通过强有力的经济激励措施进一步支持该系统。任命了解人工智能系统并能够与各种利益相关者有效沟通任何潜在风险的个人参与人工监督过程，以便他们采取适当的行动。
供应链准备：运营环境，产品和灾难特征如何影响人道主义反应
抽象供应链是动态且复杂的系统。对于在强烈不确定性下运作的人道主义供应链特别是如此。鉴于不断鲜明的人道主义需求差距越来越大，必须更好地了解人道主义供应链系统的行为至关重要。 尽管这一领域的学术成果越来越不断提高，但缺乏经验研究，这些研究对人道主义供应链的综合观点和支持决策者提供了基于事实的证据。 基于四个广泛的案例研究和现有文献，我们开发了一个系统动力学模型，该模型以其集中式，混合和分散的环境形式反映了人道主义组织的运营现实。 该模型提供了荷利供应链的视图，并衡量了有关响应成本，交付交付时间和对当地经济的影响的操作绩效。 此外，我们研究了准备投资的影响，以提高供应链中的运营绩效，并在可用的有限资源中提供更多的人道主义援助。 最后，我们使用模型分析了主要冲击的影响，例如Covid-19大流行，以评估人道主义供应链的脆弱性。 结果表明，在非投资案例以及已经进行了准备投资的情况下，运营环境，产品和灾难特征对供应链绩效的影响很大。 供应链设置的可取性在很大程度上取决于所选的指标。鉴于不断鲜明的人道主义需求差距越来越大，必须更好地了解人道主义供应链系统的行为至关重要。尽管这一领域的学术成果越来越不断提高，但缺乏经验研究，这些研究对人道主义供应链的综合观点和支持决策者提供了基于事实的证据。基于四个广泛的案例研究和现有文献，我们开发了一个系统动力学模型，该模型以其集中式，混合和分散的环境形式反映了人道主义组织的运营现实。该模型提供了荷利供应链的视图，并衡量了有关响应成本，交付交付时间和对当地经济的影响的操作绩效。此外，我们研究了准备投资的影响，以提高供应链中的运营绩效，并在可用的有限资源中提供更多的人道主义援助。最后，我们使用模型分析了主要冲击的影响，例如Covid-19大流行，以评估人道主义供应链的脆弱性。结果表明，在非投资案例以及已经进行了准备投资的情况下，运营环境，产品和灾难特征对供应链绩效的影响很大。供应链设置的可取性在很大程度上取决于所选的指标。特别是对于低价值项目，我们发现分散的设置的供应链成本最低，而对于高价值项目，本地和国际采购之间的价格差异决定了哪种设置是最具成本效益的设置。因此，最终，这些发现强调了需要应用适当指标并确定其权衡的必要性，以全面分析人道主义供应链环境的绩效。在这种情况下，新引入的人道主义回报概念可以发挥重要作用。
工人们准备在脱碳经济中工作
在培训方面，气候变化相关培训仅占整体培训的一小部分（见下图2）。尽管参与培训的员工中有九成表示培训是针对具体工作的，但五分之一（19%）的员工参加了数字化相关培训，只有7%的员工参加了与脱碳、气候变化或可持续性相关的培训活动。换言之，数字化相关培训的参与率几乎是脱碳或可持续性相关培训的三倍，而具体工作培训的参与率是脱碳或可持续性相关培训的十三倍。具体工作培训可能包含一些可持续性元素，但这并不能改变一个事实。
为一本书准备的章节，标题为：“人类计算机互动：互动技术和
frédéricDehais，Neurogoransic＆人为因素实验室，DCAS，ISAE-SUPAERO，图卢兹，法国，法国和生物医学工程，科学和卫生系统，宾夕法尼亚州德雷克斯大学，美国宾夕法尼亚大学，美国帕桑大学，Hasan Ayaz，Hasan Ayaz，生物医学工程，科学和卫生学院信息学，波兰·西蒙·拉杜斯（Opole Technology），波兰西蒙·拉杜斯（Poland Simon Ladouce），神经工程学与人类因素实验室，DCAS，ISAE-SUPAERO，图卢兹，法国，法国念珠菌，巴雷托，生物医学工程，科学和卫生系统，DREXEL大学，DREXEL大学，宾夕法尼亚州DREXEL大学，美国宾夕法尼亚州Waldemar KarwowskifrédéricDehais，Neurogoransic＆人为因素实验室，DCAS，ISAE-SUPAERO，图卢兹，法国，法国和生物医学工程，科学和卫生系统，宾夕法尼亚州德雷克斯大学，美国宾夕法尼亚大学，美国帕桑大学，Hasan Ayaz，Hasan Ayaz，生物医学工程，科学和卫生学院信息学，波兰·西蒙·拉杜斯（Opole Technology），波兰西蒙·拉杜斯（Poland Simon Ladouce），神经工程学与人类因素实验室，DCAS，ISAE-SUPAERO，图卢兹，法国，法国念珠菌，巴雷托，生物医学工程，科学和卫生系统，DREXEL大学，DREXEL大学，宾夕法尼亚州DREXEL大学，美国宾夕法尼亚州Waldemar Karwowski
发出此信息表是为了促进参与国家的机构准备
555欧元（555欧元）是ODIHR所产生的每个STO的预计成本。在EOM关闭后，根据发生的实际费用和借用的STOS数量，ODIHR将按ODIHR收费。付款说明将通过最终发票提供给借口状态。上述所有费用应以当地货币支付。美元是塔吉克斯坦最广泛交换的外币，尽管也可以交换欧元和其他货币。虽然杜尚比和其他较大城市有现金机（ATM），但只有一些人分配外币（美元），并且在某些部署领域不可用。Dushanbe外面的酒店可能不接受信用卡。STOS应该准备好以现金，当地货币和办理登机手续来支付杜桑贝以外的酒店账单。不得使用旅行者的支票。塔吉克斯坦的当地货币是Somoni（TJ）。汇率约为1欧元= 11.40 TJ。
2025年中期债务管理战略由...制定
缩写和首字母缩略词 ABP 年度借款计划 APDMR 年度公共债务管理报告 BETA 自下而上的经济转型议程 CBK 肯尼亚中央银行 DSA 债务可持续性分析 EAC 东非共同体 ESG 环境、社会和治理 GDP 国内生产总值 IDA 国际开发协会 IBRD 国际复兴开发银行 IMF 国际货币基金组织 KQ 肯尼亚航空公司 KenGen 肯尼亚发电公司 KPA 肯尼亚港务局 LMOs 负债管理业务 MTDS 中期债务管理战略 NSE 内罗毕证券交易所 ODA 官方发展援助 OTC 柜台交易 PPG 公共和公共担保 PDMO 公共债务管理办公室 PFM 公共财政管理 SDR 特别提款权 S&P 标准普尔 PV 现值 USD 美元
摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具，但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学，他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明，教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情，尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势，并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力，确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词：人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法：英语语言教学杂志，12 (2)。196-212 DOI：10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具，但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学，他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明，教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情，尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势，并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力，确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词：人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法：英语语言教学杂志，12 (2)。196-212 DOI：10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
提高供应链的复原力和准备度
本工作文件通过回顾供应链管理文献以及企业和政府最近采取的行动，为确保关键全球供应链弹性的有效解决方案的辩论做出了贡献。报告强调，在追求全球供应链的弹性时，政策应侧重于整个系统的绩效，而不是针对单一目标，例如供应安全。此外，弹性战略应分为两类，以应对两类不同的风险：可以通过企业的标准风险管理实践缓解的正常业务中断；以及政府作为促进者和应急资源提供者发挥关键作用的不可预见的极端中断。有效的干预措施包括减少物流摩擦、监管合作和灵活性，以及培养应急准备的行业公地。定期的准备会议将使公私利益相关者能够协调对未来危机的应对措施。
