关于TCI组:TCI组,收入超过卢比。7000 CR是印度领先的综合供应链和物流解决方案提供商。TCI集团具有60年以上的专业知识,拥有一个广泛的公司拥有的办公室网络,15 mn以上。sq。ft。仓库空间和由训练有素的员工组成的团队。以客户为中心的方法,世界一流的资源,最先进的技术和专业管理,该集团遵循强大的公司治理,并致力于为其利益相关者和社会责任创造创造。TCI是第一个在物流领域启动多个解决方案的人。其产品产品包括:
•合格的申请人将自我识别为来自人为不足的种族和种族,残疾人,来自弱势背景的个人以及妇女的个人。•候选人必须是ASGCT的成员,或者有会员申请待定,他们是博士后或早期研究人员,研究重点是基因和细胞疗法。要验证您的会员状态,请登录到您的ASGCT帐户。还不是ASGCT成员吗?采取第一个步骤。在申请截止日期之前至少提交您的会员申请,以便有足够的时间进行处理。•您将被要求提供导师的支持信。不需要导师成为ASGCT成员。•申请人必须是美国公民,或者已被合法接纳为永久居住。在研究期间,导师必须位于美国。适用于获得裁决的任何签证和/或公民身份限制都是申请人的责任。申请人必须提交具有积极非商业资金的既定导师的明确和有记录的支持,并将在颁奖期限期间保留或通过国家临床领导层获得认可的人(如果该项目是临床)。•申请需要包括机构领导者的文件,并确保在资助期间将至少有75%的申请人全日制专业努力进行研究。
利用人工智能减轻青少年危险行为:范围界定审查方案 Hamidreza Sadeghsalehi a 和 Hassan Joulaei a,* a 伊朗设拉子医科大学健康研究所卫生政策研究中心 * 通讯作者(joulaei_h@yahoo.com) 青少年特别容易从事暴力、无保护性行为和药物滥用等危险行为,这些行为会对他们的健康和发展产生重大的负面影响。人工智能 (AI) 的最新进展为解决这些行为提供了创新的解决方案,但关于基于 AI 的干预措施的有效性和实施的证据仍然零散。本范围界定审查旨在系统地探索和绘制旨在减少青少年危险行为的基于 AI 的干预措施的文献。本综述将遵循 Arksey 和 O'Malley (2005) 概述并由 Levac、Colquhoun 和 O'Brien (2010) 改进的方法框架,符合 Joanna Briggs 研究所的指导方针。PRISMA 范围界定综述扩展 (PRISMA-ScR) 将指导报告。搜索策略将在 PubMed、Scopus、Web of Science 核心合集、CINAHL、PsycINFO、Cochrane 对照试验中心注册库、Embase、SID 和 Magiran 中执行,重点关注截至 2024 年 6 月以英语和波斯语发表的文章。两名独立审阅者将使用 Rayyan 筛选标题和摘要,然后对相关研究进行全文筛选。数据将使用标准化表格绘制图表,差异将通过讨论或咨询第三位审阅者解决。数据将以描述性方式综合并以表格、图形和图表的形式呈现。关键词:青少年、人工智能、危险行为、范围审查、干预措施
JMU AI 任务组春季更新:JMU 的人工智能任务组在过去一学年专注于四个探索领域:作者身份和新知识的产生;人工智能和学生体验;高等教育和社会中的新背景和意义;以及生成性人工智能的可能管理应用。我们根据 JMU 在数据治理、麦迪逊再造项目和总统目标 #1b 方面的努力开展这项工作。任务组团队共同制作了一套丰富的初步调查结果和建议(2024 年 2 月初步报告),提交给访客委员会(2024 年 4 月幻灯片),并且——最近——汇编了其他要点和可能的下一步方向,概述如下。第 1 组:作者身份和新知识这个任务组小组于 2024 年春季召集了来自整个校园的一系列教职员工焦点小组,讨论人工智能在教学和学术中的使用。我们使用 ChatGPT 4 开始总结 6 多个小时的讨论,我们的领导小组修改并确定了以下内容的优先顺序。我们想分享讨论中的关键要点和未来工作的关键建议:焦点小组记录中的关键要点
大约gnt0004 GNT0004产品是基于AAV8(腺相关病毒)基于载体的基因疗法,该基因疗法含有编码DMD基因(HMD1)的缩短但功能性的版本,该基因(HMD1)编码了育肥蛋白,蛋白质缺乏蛋白质,患有Duchenne肌肉发育不良的人缺乏。HMD1转基因由SPC5.11启动子驱动,该启动子在骨骼肌和心脏肌肉等关键组织中表达。gnt0004通过一次静脉注射来给药。它是由Genethon与Dickson教授(伦敦大学,皇家Holloway)和Myology研究所(巴黎)合作开发的。关于Duchenne肌肉营养不良的Duchenne肌营养不良症是一种罕见,进行的,遗传性的神经肌肉疾病,影响体内所有肌肉,影响5,000名男孩中的1个。是由于负责产生肌营养不良蛋白的基因异常,这是肌肉纤维膜及其代谢的稳定性的必不可少的蛋白质。缺乏肌营养物会导致骨骼和心脏肌肉的进行性变性,步行和呼吸能力的丧失和20至40岁之间的心肌病和死亡。关于Genethon是稀有疾病基因疗法的开发和开发的先驱,Genethon是AFM-Telethon建立的非盈利实验室。Généthon贡献给脊柱肌肉萎缩的第一种基因疗法已获得了产品许可。拥有200多名科学家和专业员工,Genethon正在追求开发创新疗法,以改变患有罕见遗传疾病的患者的生活。源自Genethon的研发或合作的13种产品正在肝脏,血液,免疫系统,肌肉和眼睛的疾病中进行临床试验。其他七个产品可能会在未来五年内进入临床试验。
shomotopy.io是一名图形证明助手,用于使用有限的半分类较高类别,作为𝑛维弦图。它是用生锈写的,并编译为WebAssembly以在Web浏览器中运行。不需要安装,并且可以在https://beta.homotopy.io上访问。它可用于简单的情况,例如绘制字符串图的tikz或构建复杂的字符串 - 格拉马式证明,因为系统检查每个输入是否可以接受。交互都通过点和点击接口进行,该接口触发操纵基础组合编码的递归算法 - 我没有时间详细介绍此信息,但是请参阅我们的随附的纸张以及先前的hossopopy.io上的工作主体。同型。您可以保存证明并通过URL与他人共享,并以类似Arxiv的方式在同型网站上永久发布它们,以便可以将其作为参考包含在论文中。
进行了一项全面的研究,以探讨单糖化混合物对性能,肠粘膜形态,脚踏板病变评分,纽卡斯尔病的疗效(ND疫苗接种,微生物组组成和肉鸡鸡的carcass特征)的影响。实验设计涉及通过在两个不同的包含水平的饲料中为鸟类提供单核蛋白和单龙蛋白的双重混合物。总共分配了375只一日鸡T三种治疗,每次治疗重复5次。将对照饮食与饮食L1和L2进行了比较,这些饮食饮食在500-250-250 g/t的纳入水平和500-350-350 g/t的纳入水平分别在开胃菜,种植者和终结剂中补充了500-250-250 g/t和500-350-350 g/t。
近年来,使用脑电图 (EEG) 识别情绪引起了广泛关注。尽管取得了进展,但有限的 EEG 数据限制了它的潜力。因此,生成对抗网络 (GAN) 被提出来模仿观察到的分布并生成 EEG 数据。然而,对于不平衡的数据集,GAN 仅通过模仿代表性不足的少数情绪就难以产生可靠的增强。因此,我们引入了情绪子空间约束的生成对抗网络 (ESC-GAN) 作为现有框架的替代方案。我们首先提出 EEG 编辑范式,将参考 EEG 信号从代表性良好的情绪子空间编辑到代表性不足的情绪子空间。然后,我们引入多样性感知和边界感知损失来约束增强子空间。在这里,多样性感知损失通过扩大样本差异来鼓励多样化的情感子空间,而边界感知损失将增强子空间限制在决策边界附近,而识别模型可能在此受到攻击。实验表明,ESC-GAN 提高了基准数据集 DEAP、AMIGOS 和 SEED 上的情感识别性能,同时防止了潜在的对抗性攻击。最后,所提出的方法为在情感子空间约束下编辑 EEG 信号开辟了新途径,促进了无偏且安全的 EEG 数据增强。
*后期突破性的Dupixent®数据利用成像技术来评估dupixent如何改善不受控制的中度至重度哮喘的患者的肺功能 *多次口服呈现潜力增强了对嗜酸性粒细胞炎的人的救济潜力,以便为嗜酸性食管疾病提供救济,以使嗜酸性食管疾病的年轻人均为1年或一阶段的呈现阶段2个阶段2个阶段2数据, rilzabrutinib在CSU中;数据构成了第3阶段计划的基础 *整体存在强调了2024年2月9日,巴黎多种炎症性疾病的患者的疗法继续承诺。将于2月23日至26日在今年的美国过敏哮喘和免疫学学院(AAAAAI)年度会议上介绍批准和研究药物的二十三个摘要。摘要包括六种炎症性疾病中评估dupixent®(dupilumab)的摘要,包括哮喘,特应性皮炎(AD),嗜酸性食管炎(EOE),嗜酸性粒细胞胃炎(EOG),EOG),慢性鼻鼻炎(EOG),慢性鼻腔炎(CRWNP)(CRWNP)和CRREONIC(CRWNP)和CHREONIC(CREONIC)(CREONCAN)(CREONIC)(CREONIC)和CRUNONIC;以及CSU中的Rilzabrutinib。