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数字世界中的保存 - ARQ-SP
本文建立了一个反思，其目标是在不断发展的数字信息背景下集中保存伦理的概念和原则。这包括从两个角度进行保护管理和规划的框架：行动的背景 1) 和优先事项 2)，表明当前实践和未来需求之间的异同。这表明，许多保存管理原则可以应用于广泛的技术环境，但其他一些已经广泛确立的原则则不再适用。本文还考虑了在数字世界中积累的增长和经验可能更有效以及可能更难带来改变的情况。从这个概念化和发展开始，该文本成为保护管理人员和技术专家之间深入辩论的基础。我们相信，随着文本的出版和传播，我们将激发更多更广泛的辩论，以便我们能够共同探索即使在最遥远的未来也能维持的道路。所有人的安全。以及获取人类历史和文化遗产的途径。
现代和量子物理学
第一单元：现代物理学。 1.1.迈克尔逊-莫雷实验、狭义相对论、时间膨胀、长度收缩、洛伦兹变换、速度总和、相对论质量、质量和能量。 1.2.光电效应、光的量子理论、X射线、康普顿效应、电子对产生。 1.3.德布罗意波、粒子衍射、不确定性原理、波粒二象性。 1.4.原子模型、阿尔法粒子散射、卢瑟福散射公式、电子轨道、原子光谱、玻尔原子、对应原理。 1.5.波动方程，薛定谔方程，应用：盒子中的粒子，谐振子。 1.6.氢原子的薛定谔方程、量子数、选择规则。 1.7.中子，稳定原子核，结合能，液滴模型，层模型。 1.8.放射性、放射性系列、衰变、阿尔法、贝塔和伽马。第 2 单元：量子。 2.2 狄拉克代数和符号。 2.2 量子力学。 2.3 量子计算。 2.4 量子通信。
标准编号 - Gov.br 门户网站
摘要 1目标 2范围 3职责 4修订历史 5补充文件 6首字母缩略词 7定义 8计量溯源性要求的应用 1目标本标准定义了提供外部校准服务的实验室，以及可以确保合格评定机构认可中的计量溯源性的标准物质生产商，基于文件 ILAC P10:07/2020，并在认可符合良好实验室规范原则时。 2 适用范围本标准适用于 Dicla、检测、校准和临床分析实验室、标准物质生产商、认可能力测试提供者和认可申请人，以及在 OAC 认可过程中工作的评估人员和专家。本标准也适用于根据良好实验室规范原则获得认可和申请认可的检测机构以及参与认可过程的检查员。 3 责任 Dicla 负责审查本标准。 4 修订历史
可持续设计（SDN）
SDN 601：王子和维持设计可持续性的方法是一种文化现象，它正在重塑建筑师，工程师，设计师和计划者对建筑环境的看法。本讲座/研讨会课程将探索多年来文化的变化，这些变化导致了当代可持续设计实践，技术和过程的形成和采用。将探讨可持续性的当前方面，包括LEED评级系统，立法，环境法，企业文化进化，综合设计过程，能源建模和土地开发的经济影响。学生将在课程结束时完成最终论文。学分：3大学：建筑与建筑环境时间表的杰斐逊·科尔（Jefferson Coll）类型：讲座，讲座/在线，在线
专业领域的细胞生物学，分子生物学和遗传学
cmg选修课BI 309 Evolution BI 310人类结构与功能U BI 311通用微生物学U BI 315系统生理U BI 325/（NE 203 U）Princ。of Neurosci。BI 410发育生物学BB 421生物化学1 U BI 445细胞。＆mol。神经生理学U BI 455发育神经生物学BI 481分子生物。神经元BI 510 Inst。健康与科学中的种族主义BI 513遗传学实验室U BI 515人口遗传学BI 525 BIO。Neurodegen。疾病BI 535 Trans。 在阿尔茨海默氏症BI 551干细胞BI 560系统生物学BI 561蛋白质抑制性生物中的研究。 Neuro。 疾病U BI 565功能基因组学BI 572晚期遗传学v BI 589对肿瘤发生的神经影响疾病BI 535 Trans。在阿尔茨海默氏症BI 551干细胞BI 560系统生物学BI 561蛋白质抑制性生物中的研究。Neuro。疾病U BI 565功能基因组学BI 572晚期遗传学v BI 589对肿瘤发生的神经影响
再生医学手册 / < / div>的原生物学
我想强调具有出色的方法论和科学严谨的研究的重要性。仅通过结构性的研究并基于道德原则，我们才能确保新疗法的安全性和有效性。正如亚里士多德所说：“卓越是一种习惯。”至关重要的是，参与研究的专业人员保持对科学融合和道德的不可动摇的承诺，从而确保所有研究都基于透明度和责任感。
对Opine Document的贡献 - 此处 - Portal Gov.br
摘要：“ AI系统培训与必要原则之间的兼容性代表了智能技术发展中最大的当代挑战之一。在欧洲GDPR和巴西LGPD等立法中所采用的这一原则要求仅处理严格必要的数据以实现特定目的1。挑战加剧了，因为AI系统通常需要大量数据量以实现足够的准确性和有效性。培训数据的质量直接转化为机器学习模型的产出质量，在诸如健康和金融服务等敏感部门中尤其重要。6。为了解决这一明显的矛盾，可以实施一些技术和法律保障措施。首先，强大的匿名化和假拟元化技术的应用可显着降低隐私风险，同时维持培训的数据有用性1。与这些技术相关的最低数据收集构成了第一条防御线。数据映射在此上下文中作为关键工具出现，可以精确地确定收集，处理和存储数据的位置。该映射的连续更新以及严格的风险评估对于确保仅使用真正必要的数据2。还需要考虑培训数据多样性，以避免偏见和歧视。“，” 820876：“在研究表明，群体的不平等代表性可能导致歧视性结果，这在涉及大型技术公司的臭名昭著的案件中证明了这一点3。为了减轻这种风险，必须确保多样性不仅在数据中，而且确保开发团队中的多样性。在GDPR和LGPD中预见的合法利益的原则可以证实为AI培训的个人数据处理，前提是观察到适当的保障措施4。这包括平衡测试和采用适当的透明度措施。强大的治理系统的实施，包括安全协议，常规审计和问责机制，对于确保不断遵守需求原则5至关重要。此外，由于AI系统的概念有助于将数据保护纳入技术开发的基本要素7。最后，建立定期审查机制至关重要，以评估收集到的数据是否仍然需要和适合定义目的。这种动态方法允许不断调整所使用数据的数量和性质，并保持AI系统疗效与个人隐私保护之间的平衡。
圣安妮香港暑期学校 2024
了解法语国家/城市及其文化特色。接触各种法语电影、文学、音乐和流行文化，如电影《天使爱美丽》、安东尼·德·圣埃克苏佩里的《小王子》、比利时艺术家安吉尔的歌曲以及奢侈设计公司爱马仕的历史。通过研究恐音症（也称为语言歧视）发现该语言及其在全球范围内的不同变体。讨论法国和法语在 20 世纪和 21 世纪的影响（外交和软实力），重点关注奥运会，从 1896 年皮埃尔·德·顾拜旦复兴奥运会到 2024 年在巴黎举行的奥运会。
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ICSA27-基因工程 - 生物技术
一般目标是了解基因工程的基本原理以及用于生物技术使用的生物体的基因操纵的主要分子策略和工具。特定目标1）回顾分子生物学的基本概念； 2）提高对分子克隆中主要技术的掌握； 3）探索不同的DNA操纵策略，以获得转基因的生物； 4）了解适用于生物技术的不同异源表达系统，包括所使用的主要生物和矢量。 5）了解基因版中使用的主要技术； 6）提高与分子生物学和基因工程相关的技术科学术语的使用。