背景碘对比介质(CM)在计算机断层扫描(CT),血管造影和心脏Cathlab以及其他基于X射线的手术(例如泌尿外科)中已变得不可或缺。在这种情况下,碘化的CM特别是通过患者的排泄以及其他微量物质释放到环境中。同时,使用餐饮CM还涉及CM剩菜以及包装和消耗品。方法是为了减少碘化CM的排放到环境中,并有效利用资源,对可持续和负责任的碘化CM和相关消耗品的认识至关重要。在短期,中期和长期内,许多有效的措施可以为此做出贡献。基于我们自己常规的文献和量化数据,在本综述中使用医院和私人作用的示例讨论了在计算机断层扫描中与CM打交道时可持续性的各个方面。结论在计划和执行对比度检查CT检查时,个性化的CM协议可以使CM使用更有效。一些CM制造商为CM剩菜剩饭提供回收计划。使用尿液袋注射后CM的cm摄取收集可能会对减少碘化CM排放到环境的排放产生重大影响。此外,负责使用消耗品和包装材料,尤其是使用多人系统,可以为浪费避免和资源保护做出宝贵的贡献。为此,需要更加关注所有涉及各方的可持续性话题。如果可以在广泛的基础上实施,所有这些措施在保护环境和资源方面都可以最终完全有效。
Vanguard 的内部研究表明,地域、阶段和策略多元化的 FOF 的平均管理费约为每年 0.8%,主要投资的平均额外附带权益为 5%。投资者可以尽可能地减少这些费用,包括选择收取较低管理费且主要投资不收取额外附带权益的 FOF。如果策略提供更好的基金渠道、额外的多元化和更低的底层管理人费用,FOF 内的二级和共同投资计划也可以增加抵消费用的价值。虽然费用在净投资回报中发挥着重要作用,但在 PE 行业,我们认为与具有规模、强大的投资选择和容量受限策略渠道的优秀 FOF 提供商合作对于在扣除费用的基础上实现卓越的风险调整后业绩同样重要。
Vanguard的内部研究表明,地理,阶段和战略多样化的FOF的平均管理费每年约为0.8%,而初选的平均额外携带权则为5%。投资者可以在可能的情况下寻求最大程度地减少这些费用,包括选择收取较低管理费的FOF,并且对初级投资没有额外的利息。如果策略提供更好的资金访问,额外的多元化和较低的基础经理费用,则FOF中的二级和共同投资计划还可以增加抵消费用的价值。虽然费用在净投资回报率中起着重要作用,但在体育行业中,我们相信与具有规模,强大投资选择和获得容量约束策略的高级FOF提供商合作,对于在净额上提供卓越风险调整的绩效同样至关重要。
抗菌抗性(AMR)被认为是21世纪最大的科学挑战之一,对生活在低收入和中等收入国家的人们不成比例。随着细菌病原体对抗生素的抗药性,迫切需要创新的方法来应对这种日益增长的威胁。世界卫生组织已经意识到了这一需求,并优先考虑进一步的研究,以增强诊断,监视以及我们的理解AMR的阶层遗传学和驱动因素。工业转型研究中心打击AMR或AMR HUB,是澳大利亚合作私人与公共研究合作伙伴关系,涉及20多个组织。它旨在促进跨部门的多学科合作,并开发全面的解决方案,以解决工具商业化的障碍,以最大程度地减少AMR的风险。AMR枢纽的研究集中在性传播感染上,这些感染越来越对抗生素具有抗药性,并且在管道中几乎没有替代候选者。研究人员正在共同开发新颖的诊断,优化治疗,识别检测活跃细菌感染的工具以及吸引利益相关者以优化AMR创新。通过跨部门的多学科生态系统,AMR枢纽寻求快速发展适应性技术的技术,新的抗生素和管理创新,同时还针对AMR解决方案的社会,经济和商业方面。
特殊功能文章EVS基础架构网络将通过公共私人合作伙伴关系〜当前状态和挑战,以全面传播电动汽车〜
我们的气候,脱碳和自然服务涵盖了投资周期,从目标设定和战略开发,对物质风险和机会的评估,到通过Portco脱碳以及运营转型和实施来资助设计和发射。我们在客户导航市场力量和复杂性时支持主要的大型大趋势和机遇。在一个快速变化的市场中,我们雄心勃勃,实用和正确的解决方案通过与您的投资和业务策略相结合,并专注于将气候和ESG行动转化为价值创造的方法,可确保积极,持久的影响。
华盛顿特区,美国 2 独立研究员,俄亥俄州,美国 3 联合国全球契约网络,尼日利亚 ___________________________________________________________________________ 通讯作者:Munachi Chikodili Ugwu 通讯作者电子邮箱:Munaugwu@gmail.com 文章收稿日期:15-01-24 接受日期:10-03-24 发表日期:07-04-24 许可详情:作者保留本文的权利。本文根据知识共享署名-非商业性 4.0 许可证 ( http://www.creativecommons.org/licences/by-nc/4.0/ ) 分发,该许可证允许非商业性使用、复制和分发作品,无需进一步许可,只要原始作品的归属在期刊开放获取页面上指定。 ___________________________________________________________________________
2023 年,苏格兰政府委托咨询公司 Finance Earth 探索调动私人投资自然资源的方法。该报告承认,“在目前的市场碳价下,如果没有部分(通常是大量)的补助资金,泥炭地修复项目将无法实施。”报告还认为,当前的补贴制度正在抑制私人投资,并指出“公共资金的全额资本补助可能会不必要地挤占私人资本,同时又不为持续的项目维护成本提供支持。”为了解决这个问题,该报告建议用旨在“降低”私人资本风险的新补贴取代目前的一系列前期资本补助。降低风险通常涉及国家承担与私人投资相关的部分风险,以使回报对投资者更具吸引力。
任何一方均无权针对本文件所含信息的准确性或完整性对 Legal & General 提起任何诉讼。截至发布之日,信息均被认为是正确的,但无法保证本文件在发布后可能出现的信息的完整性或准确性。我们没有义务更新或修改本文件中的信息。如果本文件包含第三方信息,则无法保证此类信息的准确性和完整性,我们对此类信息不承担任何责任或义务。
1 参见:https://www.gcffc.org 2 参见:https://www.gcffc.org/the-global-coalition-to-fight-financial-crime-announces-a-new-experts-working-group-focused-on-technology/。尤其是主要贡献者包括:GCFFC 感谢所有专家,特别感谢 Laura Hutton 和 Felix Hoddinott Quantexa、Dan Margetts 和 Joceyln Norval ING、Wolgang Berner 和 Felix Berkham Hawk AI、Phale McMillan、NatWest 和 Karim Rajwani – 顾问。还要特别感谢专家工作组联合主席 LSEG 的 David Wilson 和 ING 的 Markus Schulz。3 参见:人工智能 (AI) 是指机器(尤其是计算机系统)对人类智能过程的模拟。它涉及创建可以执行通常需要人类智能的任务的系统,例如视觉感知、语音识别、决策、语言翻译、解决问题和从经验中学习。人工智能系统旨在模仿和复制人类的认知功能,使他们能够分析和解释数据,做出明智的决策并适应不同的情况。各种人工智能系统的主要特征包括:1)学习:可以从数据中学习并随着时间的推移提高其性能的人工智能系统。机器学习和深度学习是人工智能的子领域,专注于开发可以自动从经验中学习和改进的算法。2)推理:可以使用逻辑规则和推理根据可用信息做出决策并得出结论的人工智能系统。3)解决问题:可以分析复杂问题,将其分解为更小的部分,并通过各种算法和启发式方法找到解决方案的人工智能系统。4) 感知:能够解释和理解来自环境的数据(例如来自摄像头的视觉输入、来自麦克风的音频输入以及来自文档的文本输入)的 AI 系统。5) 自然语言处理 (NLP):能够理解、生成和与人类语言交互的 AI 系统。这包括语言翻译、情绪分析和聊天机器人交互等任务。6) 适应:能够适应新情况和不断变化的环境的 AI 系统。它们可以根据新数据和经验调整自己的行为。7) 自主性:一些先进的 AI 系统可以自主运行,无需人工干预即可做出决策并执行任务。