文献中普遍认同的一个维度是生产力和运营效率。这一点从芝加哥大学布斯商学院的 Steven Neil Kaplan 的开创性研究开始,7 以及最近他的同事芝加哥大学的 Steven J. Davis 及其合著者的研究都可以看出来。8 这一系列研究详细说明了私募股权所有权如何对广泛行业的这些结果产生实质性的积极影响。这在一定程度上源于更好的管理。9 通过研究上市公司的杠杆收购,哈佛大学的 Josh Lerner 和他的合著者发现证据表明这些公司的创新在收购后有所改善。10
私营部门将全球南部的地区落后,而全球可再生能源投资在某些地方可能正在上升,南部国家的清洁能源投资有很大的赤字。根据国际能源机构的说法,尽管发展和新兴经济体是世界人口三分之二的家园,但只有全球清洁能源投资的五分之一是针对这些情况的。不幸的是,这种情况只会变得更糟:自2016年以来,在发展和新兴经济体方面各个方面的年度投资下降了20%。⁴⁷到2035年,这些国家需要在这些国家/地区进行七倍的清洁能源投资,以达到巴黎的同意和可持续发展目标。⁴⁹撒哈拉以南非洲的局势尤为严重。与亚洲的195 GW风能相比,到2019年底,到2019年底仅安装了7.4 GW的太阳能和5.7 GW的风。的确,撒哈拉以南非洲的所有48个国家的安装风能和太阳能比西班牙少。
摘要简介:在管理高血压,单一疗法以及有时使用多种药物的组合中用于实现血压(BP)控制。根据治疗方案,在马来西亚私人医疗中心接受一种或多种抗高血压药物的患者中,这项前瞻性,观察性,多中心研究的目的是根据治疗方案(单一疗法,免费药物组合和单丸组合)评估BP控制水平。材料和方法:通过医疗记录和患者进行当前药物治疗的患者进行高血压管理的患者和2-3个月后的患者采访。结果表示为连续数据的平均值±SD,以及分类数据的频率和百分比。结果:在182名招募患者中,有89名(49%)在研究结束时获得了BP的控制。多数(62/89)患者接受了单次抗高压抗高血压。多数(63/89)需要两种以上的抗高血压来实现BP对照。结论:SPC和游离药物组合抗高血压降低了BPS,但医生更喜欢SPC来改善BP控制并提高治疗依从性。关键字:收缩压,舒张压,药物治疗,片剂,治疗性依从性和合规性,流行病学监测,多中心研究引言马来西亚高血压的流行一直在上升。根据2019年的国家健康和发病率调查,在马来西亚,大约有3人中有3人或640万人患有高血压。1但是,只有一半知道自己的状况。在接受药物治疗的患者中,只有45%的血压(BP)受到了控制。这些问题需要紧急解决,因为高血压是全球过早死亡的可预防原因之一。据信导致750万人死亡(12.8%
如果电线杆的使用时间超过其预期寿命,即使没有明显的损坏迹象,它们也很有可能不再安全。此外,木杆的预期寿命会因其用途、种类、气候条件和地点的土壤特性而有很大差异。如果对任何电线杆的强度有任何疑问,应将其更换,或向土木/结构工程师或资产管理公司寻求专家评估。
卡尔·T·里斯少将 陆军国民警卫队副军医总监 卡尔·T·里斯少将目前是陆军部总部军医总监办公室负责动员、战备和国民警卫队事务的副军医总监,也是宾夕法尼亚州国民警卫队的成员。他于 2021 年 6 月 2 日开始履行现任职务。作为副军医总监,他协助提供咨询服务和战略规划,涉及医疗准备、医疗保健、医务人员、医疗操作和培训问题的所有方面,这些问题构成了陆军国民警卫队的关键医疗准备指标。里斯少将以列兵身份加入宾夕法尼亚州国民警卫队,并担任战斗医务员。他在宾夕法尼亚州国民警卫队第 109 步兵营第 1 营晋升为 E-5 中士。完成医师助理学校的学习后,他被任命为一级准尉,并担任该步兵营的医师助理。随后,他晋升为二级准尉,直至被任命为专科兵团中尉。他继续担任医师助理,直到从医学院毕业并被任命为医疗队上尉。MG Reese 曾担任第一营第 109 步兵团的医务员、医师助理和医生,以及第 328 旅支援医疗连、前进后勤部队和师级参谋的医生。他曾在宾夕法尼亚陆军国民警卫队第 28 师担任师级外科医生长达 10 年,当时作战节奏很快。他还曾担任宾夕法尼亚陆军国民警卫队医疗支队的指挥官。在担任现职之前,他曾担任卫生局局长办公室的动员、战备和国民警卫队事务助理卫生局局长。 MG Reese 还在 2002 年至 2003 年部署到波斯尼亚和黑塞哥维那的稳定部队 (SFOR) 12 和 2005 年的伊拉克自由行动中担任过医生。MG Reese 毕业于宾夕法尼亚州斯克兰顿的拉克万纳县地区职业技术学校实用护理专业,并获得了宾夕法尼亚州威尔克斯-巴里国王学院的医师助理项目证书。他在宾夕法尼亚州威尔克斯-巴里国王学院获得了医师助理研究理学学士学位,并在宾夕法尼亚州赫尔希的宾夕法尼亚州立大学医学院获得了医学博士学位。他在宾夕法尼亚州赫尔希的 Milton S. Hershey 医疗中心完成了泌尿外科住院医师实习。MG Reese 还获得了宾夕法尼亚州立大学的健康评估科学硕士学位和宾夕法尼亚州卡莱尔的美国陆军战争学院的战略研究硕士学位。他的军事教育包括AMEDD军官基础和高级课程、指挥和参谋学院以及美国陆军战争学院。他的军事奖章和勋章包括专家野战医疗徽章、功绩服务奖章(3 个铜色橡树叶簇)、陆军表彰奖章(2 个铜色橡树叶簇)、空军表彰奖章、陆军成就奖章(1 个铜色橡树叶簇)、陆军预备役成就奖章(2 个银色橡树叶簇)、国防服役奖章、武装部队远征奖章、伊拉克战役奖章(附 1 颗战役之星)、全球反恐战争服役奖章、武装部队预备役奖章(金色沙漏、M 装置、数字 2 装置)、陆军预备役海外训练丝带(数字 4 装置)、士官专业发展丝带(数字 2 装置)、陆军服役丝带、北约奖章、宾夕法尼亚州 Thomas J. Stewart 奖章(1 个铜色橡树叶簇)、宾夕法尼亚州表彰奖章、宾夕法尼亚州少将 R. White 奖章、宾夕法尼亚州服役丝带、宾夕法尼亚州二十年服役奖章(4 个银星装置)。
除非另有说明,在整个报告中,私募股权和风险投资支持的企业的经济贡献是在没有任何调整的情况下对私人股权和风险投资公司何时拥有100%拥有投资的企业的100%股权的调整。人们可能会简单地将其解释为事实陈述 - 那就是分析所基于的假设。但是,人们可能会尝试进一步发展,并询问计算是否是归因于私募股权和风险投资融资本身的经济活动的适当度量。该问题没有明显正确的答案。从一个角度来看,私募股权和风险投资公司提供的资金可能需要许多企业继续运营,成长,或者在风险投资的情况下甚至存在。从这个角度来看,将所有活动归因于私募股权和风险投资公司的融资可能是适当的。但是,另一种观点是,应调整可归因于私募股权和风险投资融资的经济活动数量,以反映私募股权和风险投资公司持有的总所有权的份额,而私募股权和风险投资公司通常不到投资企业的100%股权。
总体而言,美国私募股权行业为数百万工人提供了就业和收入,并为与私募股权业务相关的美国经济其他部门贡献了就业和收入。2022 年,美国私募股权行业直接雇用了整个美国经济中的 1200 万名工人,工资和福利收入为 1 万亿美元,创造了 1.7 万亿美元的 GDP。美国私募股权行业的供应商在整个美国经济中额外雇用了 780 万名工人,工资和福利收入为 7000 亿美元,创造了 1.1 万亿美元的 GDP。美国私募股权行业工人及其供应商的消费支出为整个美国经济中的另外 1150 万名工人提供了支持,工资和福利收入为 7000 亿美元,创造了 1.3 万亿美元的 GDP。
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在过去的20年中,私营部门在全球太空经济中的其他太空国家中发挥了越来越重要的作用。像SpaceX,Blue Origin,Virgin Galactic和Arianespace这样的公司通过减少成本和周转时间,通过创新和先进技术彻底改变了太空行业。在印度,私人空间行业的参与者仅限于成为政府太空计划的供应商或供应商。在印度,私人空间行业的参与者仅限于成为政府太空计划的供应商或供应商。
许多非洲国家都设想实现联合国可持续发展目标 (SDG),并在 2030 年成为拥有半工业化经济的中等收入国家 (Johnston,2016 年;Tjoa 和 Tjoa,2016 年;Pedersen,2018 年;Vinuesa 等人,2020 年)。实现这一工业化目标需要具备新兴技术的基本和高级技能,特别是利用第四次工业革命 (4IR) 技术,特别是人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) (Cioffiet al., 2020 年;Hamdan 等人,2020 年;Kshetri,2020 年;Felice 等人,2022 年;Noman 等人,2022 年)。值得注意的是,人工智能自诞生以来已经历了许多阶段,在解决许多社会和工业挑战中发挥着不可或缺的作用。因此,它可以通过改变医疗保健、基础设施、数据生态系统、数字经济、环境保护和农业等战略发展领域的公共服务提供方式,对全球南方产生重大影响 (Benke 和 Benke,2018 年;Heymann 等人,2018 年;Srivastava,2018 年;Nensa 等人,2019 年;Ifenthaler,2020 年;Lopez-Jimenez 等人,2020 年;Kipkorir-Songol 等人,2021 年;Kaack 等人,2022 年)。此外,人工智能还可以为中小型工业和企业提供一种蓬勃发展的手段,并提高国家的 GDP 增长率 (Kushwaha 和 Kar,2020 年;Hansen 和 Bøgh,2021 年;Sharma 等人,2022 年)。例如,在 2017 年、2018 年和 2019 年,国际电信联盟组织的“人工智能造福全球峰会”探讨了可以产生长期利益并有助于实现可持续发展目标的不同人工智能解决方案(人工智能国际电信联盟造福全球,2018 年;Cioffi 等人,2020 年;Floridi 等人,2020 年;Walsh 等人,2020 年;Holzmeyer,2021 年)。此类解决方案包括基于人工智能的疾病预测