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Wuxi Biologics引入了新的平台，以增强重组蛋白和质粒DNA的产生
Effix平台是Wuxi Biologics的更广泛集成技术平台的组成部分，该平台基于微生物表达系统。这个全面的平台涵盖了早期研究，CMC开发和GMP制造，在下一代疗法领域的各种方式中，更快，更有效，更具成本效益的制造过程。
从障碍到资产：AI方法利用光学现象产生更好的显微镜图像
通过采用生成AI模型，只需一次一次接触即可获得使QPI对生物医学应用吸引的必要图像质量。该团队于2月下旬举行的AI促进协会（AAAI 2025）于今年在费城组织的AI协会的第39届AI年会。相应的会议论文可在Arxiv预印式服务器上找到。
使用电池从空气中产生过氧化氢进行工业应用
科学家使用了锌空气电池，其中还原氧气产生了H 2 O 2。“锌是一种丰富且历史悠久的元素……在印度非常便宜和丰富，”跨学科能源研究中心（ICER），固态和结构化学单元（SSCU）的教授Aninda J Bhattacharyya说。
采取更及时的劳动生产率增长
由于一系列的冲击，包括COVID-19的大流行，能源危机和地缘政治紧张局势升高，近年来，近年来抽象的生产力发展变得越来越不确定。尽管如此，试图将最新生产率增长趋势的尝试受到限制，通常集中在特定职业或行业内的微观生产率上。迄今为止，尚未努力为广泛国家的劳动生产率增长的宏观经济衡量 - 本文寻求解决的差距。本文介绍了40个经合组织和加入国家的小组的劳动生产率增长。本文的主要新颖性是在面板框架内将机器学习技术与混合频率模型的集成在一起，从而可以最佳地利用更高的频率数据。该方法将混合频率设置与各种模型相结合，包括动态因子模型，惩罚回归（Lasso，Ridge，Elasticnet）和基于树的模型（梯度增强的树木，随机森林）以及出版物滞后的解释。性能提高与40个国家 /地区的自回归基准平均值约35％。机器学习模型，特别是梯度增强的树木，在大多数国家 /地区都优于替代品。与40个国家 /地区的30个国家强加的权重相比，发现具有估计重量的MIDAS规格带来了其他信息。关键字：现觉，机器学习，面板，劳动生产力。JEL代码：C4，C53，C23，E24。
关于丁醇毒性的发现可能使廉价的生物燃料生产
丁醇对产生它的微生物有毒。加州大学加州大学工程与应用科学学院化学与环境工程学院副教授乔纳森·尼克尔（Jonathan Nickels）说，这种毒性限制了发酵过程中可以产生的丁醇的数量，对基于生物的生产提出了挑战。
使用AI在辅助繁殖中选择胚胎会引起重大的道德忧虑
尽管机器学习工具可以改善人类转移的胚胎的选择，改善了成功怀孕的机会并减少治疗的时间和成本，但有无数的担忧，包括脱离患者的风险，算法偏见，透明度，透明度和公平的机会。
谁emro |该地区人类繁殖的科学和道德挑战
在两天内，还涵盖了许多其他相关主题，包括该地区机构主持的Cenres合作的生物伦理学工作；穆斯林学者和富士对现代生殖技术的看法；伊朗，黎巴嫩和巴基斯坦伊斯兰共和国人工繁殖的经验；在巴基斯坦社会上处理血缘关系；以及人类的基因组编辑框架，以及巴基斯坦遗传咨询的挑战和进步。关闭
根据第45Z节的清洁燃料生产信用
美国财政部和美国国税局于2025年1月发布了通知2025-10，提供了即将提议的法规的草案，并通知2025-11，提供了排放税率表，以协助根据第45Z条规定的清洁燃料生产信贷的实体。截至出版日期，拟议法规尚未在联邦公报上发布。本报告提供了通知和观察的高级摘要。第45Z概述了由酒吧制定的信贷。L.编号117-169，通常被称为“ 2022年降低通货膨胀法”（IRA），第45Z清洁燃料生产信用额为第38条的一般商业信贷，涉及2024年12月31日以后在国内生产的清洁运输燃料，并于2027年12月31日出售。合格的燃料通常被归类为可持续航空燃料（SAF）或非SAF运输燃料。要在给定的纳税年度中获得信贷资格，必须由IRS注册纳税人，并从允许的原料中生产合格的运输燃料，以出售给无关的人出于允许的目的。1运输燃料必须具有“井到车轮”生命周期温室气体（GHG）的排放率，每MMBTU不得大于50kg CO 2。当排放率较低时，信用额更高。2适用于2024年以后的数年通货膨胀。3排放因子与产生的燃料的生命周期温室气体排放潜力成反比，并通常通过在表中应用每年提供的排放率（“年度表”）确定。第45Z信用额是通过将产生的合格运输燃料（以加仑或加仑等效量）乘以基本费率的限量，称为“适用数量”和“排放因子”。非SAF运输燃料的适用金额为0.20美元，SAF的$ 0.35（如果纳税人满足第45条的主要工资要求，则为1.00美元和1.75美元）。4最近发表的指导；征询评论通知2025-10的宣布是宣布意图发布有关纳税人对第45Z贷方各个方面的适当申请的拟议规则制定通知。尽管该出版物不是提议的规则制定的通知，并且没有像提议的规则制定，财政部和美国国税局的通知一样具有相同的权威权重。通知和即将提议的法规对IRS的观点提出了有关45Z信贷关键方面的观点。通知表明，美国国税局正在继续考虑，因此没有提供有关以下方面的指导：•计算气候智能农业（CSA）实践的生命周期温室气体排放量的额外减少
估计植物生产和农业水管理的作物系数，在亚人类热带地区的气候变化下
了解当前和未来的作物需求对于提高农业生产力和管理长期水资源在不断变化的气候下至关重要。这项研究旨在估计在不同的水管理实践和气候变化方案下，作物用水需求将如何变化。使用灌溉决策工具的现场实验是在2016年和2017年在埃塞俄比亚Lemo进行的。农作物和水管理数据是在白菜和胡萝卜生产上收集的。现场数据用于估计作物系数（KC），并将结果与模拟的KC与农业政策环境扩展器（APEX）模型进行了比较。在顶点中使用了预测的未来气候数据来评估气候变化对未来作物水需求和KC的影响。现场数据分析表明，平均而言，农民传统实践（FTP）治疗比润湿前探测器（WFD）处理更多的水。使用土壤水平衡法，卷心菜的初始，中和晚期两种处理的KC值的平均值分别为0.71、1.21和0.8，胡萝卜分别为0.69、1.27和0.86。顶端模拟的KC捕获了FAO KC模式，其测定系数（R-square）在0.5到0.74之间。最高模拟和土壤水平估计的KC还表明，卷心菜的R平方与R平方的关系很强，而胡萝卜的含量在0.5到0.75之间，0.66和0.96。预计的气候变化分析表明，由于温度升高，预计将来的作物水需求将在未来增加。在气候变化方案下，与基线期相比，2025年，2055年和2085年的生长季节潜在蒸散量将在2025年，2055年和2085年增加2.5％，5.1和6.0％。模拟的KC表示2085年的变化系数较高，卷心菜为19％，胡萝卜为24％，而2025个时期模拟的KC表示变异系数最小（分别为16％和21％的卷心菜和胡萝卜）。该研究表明，当前使用可用水资源的灌溉计划应考虑到该地区较高的农作物水需求，以减少缺水的风险。