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第三章电力成本的优化
从附件12中可以看出，除了2016-17、2019-2019-20-20和2020-21的KSTP外，所有四个热功率发电站2的站热速率（SHR）以及2016-19期间的SSTP始终超出RERC固定的规范。超出规范的SHR导致这些热站中煤的过量消耗，相应的发电成本更高。此外，除2018-19财年的CTPP以外，所有四个生成站的工厂负载因子（PLF）小于2015 - 21年期间的目标PLF。低PLF表示未利用植物的最佳容量，因此增加了产生的电力成本。审计还观察到，由于2015-21期间目标PLF未实现，所有的电厂都被剥夺了任何激励措施（激励
入学考试大纲 - 贾达夫普尔大学
物理： 功、能量和运动；流体运动；波的理论；气体运动论；基础热力学；基础力学；光学及其应用；电和磁；基础量子物理 化学： 原子和分子结构，光谱技术及应用，分子间力和势能面，化学平衡，周期性，立体化学，有机反应和合成，化学动力学，环境化学 基础电气工程和电子学： 直流电路；交流单相；磁路；平衡三相；功率测量；直流机；单相变压器；三相感应机；三相同步机；仪表；电气设备；半导体和绝缘体；二极管；场效应晶体管 (FET) 和场效应晶体管 (MOSFET)；数字系统
在计算机药物屏幕中揭示了潜在的竞争MTHFR抑制剂临床重新利润
摘要MTHFR（甲基四氢叶酸还原酶）是一种参与单碳代谢的关键酶，这对于癌细胞的增殖至关重要。与此相一致，已发表的文献表明，MTHFR敲低导致多种类型的癌细胞生长受损。此外，较高的MTHFR表达水平与肝细胞癌，肾上腺皮质癌和低度神经胶质瘤的总体生存率较短有关，这使得将MTHFR抑制剂设计为可能的治疗选择。截至今天尚无MTHFR的竞争抑制剂。这项研究旨在使用硅药物筛查来鉴定潜在的竞争性MTHFR抑制剂候选者。在存在和不存在辅助因子的情况下，将共有30470个含有生物源性化合物，FDA批准的药物和临床试验中的分子与MTHFR的催化口袋筛选。结合能和ADMET分析表明，Vilanterol（B 2-肾上腺素激动剂），selexipag（前列环素受体激动剂）和Ramipril Diketopiperazine（ACE抑制剂）是MTHFR的潜在竞争抑制剂。分子动力学分析和使用这些化合物的MM-PBSA计算特别揭示了配体结合的285-290之间的氨基酸，并突出了Vilanterol作为MTHFR抑制的Stron-gest候选者。我们的结果可以指导新型MTHFR抑制化合物的发展，这可以灵感来自这里引起人们关注的药物。更重要的是，这些潜在的候选者可以在上述癌症的临床和临床研究中进行重新测试。
您好，我叫 Kenneth Bastian。我是 AI Web Tools LLC（也称为 AiWebTools.Ai）的所有者。我们是现存最大的 AI 工具网站，或者说是最大的 AI 工具网站之一。我们为自己的企业和其他企业创建和设计 AI 工具。我们创建的 AI 工具几乎可以完成任何事情。随着我们走向未来，我必须向可能根本不了解 AI 的立法者说明。AI 已经存在，并且将继续存在。任何法律都无法阻止或减缓其发展。我敦促您不要在任何情况下限制 AI 的使用，包括州内决策。未来将会发生许多变化。在未来，我在这里只是为了告诉您这些变化。我创建了多个人工智能工具，它们将从根本上取代大约 80% 的工作。我这样做并不是为了直接取代工作；相反，我这样做是为了赋予我们州内公民前所未有的权力。AI 赋予的权力是无限的，赋予每个人权力。它让那些在学校表现不佳的人能够知道该如何回答问题，如果他们没有口袋里的人工智能助手，他们可能永远不知道这些问题。我已经为不同的用例创建了 500 多个自定义人工智能，它们都有不同的目的和重点。我制作了各种各样的人工智能，从医生人工智能到兽医人工智能，再到教育导师，再到大学学位 GPT，这是一个 GPT，它基本上可以教你每一门大学课程，不管你想学什么学位，它都会教你所有这些。这只是表面。未来将会发生无数的事情，我真的无法在这篇证词中全部列出，但我觉得我必须向你们解释了解未来的重要性。将有大量的工作岗位流失，这是肯定的，无论你通过什么法律，即使人工智能明天成为非法，一切仍将保持不变。人工智能完全在基于网络的情况下运行，而你无法控制网络。此外，人工智能已经发展到可以在硬件本地运行，你甚至可以在本地计算机上下载。有几种人工智能是计算机原生的，人们对此一无所知，例如刚刚插入 Windows 开始菜单的 co-pilot，你可以毫不费力地将你的想法与 GPT 集成；然而，co-pilot 有必须遵守的条款和条件，因此它无法帮助释放人工智能所能做到的每一个方面。我打算设计尽可能多的人工智能，看看哪些行业领域会受到影响、会受到影响，并为此做好准备。在未来的不到一年的时间里，我和其他每个普通人所做的事将会是共同的。地球上的每个人都会为自己的个人任务制造自己的人工智能机器人，这些机器人将慢慢融入我们的智能设备中，它们将装在我们的口袋里。我们将比以往任何时候都更聪明，更有能力，我们所有人都将像其他人一样被赋予权力。这是不可阻挡的，它正在到来，你几乎无法阻止它。你可以在你的控制范围内通过法律，阻止州立法者使用人工智能阅读证词或类似的东西；然而，你永远无法控制人工智能。人工智能是它自己的东西，因为它在这个世界上以多种方式运行，所以它无法改变；它将进化成它注定要参与的任何东西，没有任何法律可以影响它的行动方向
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111 本书《了解乌克兰：追寻……》
2021 年，ibidem 出版社出版了德语编辑的《了解乌克兰：追溯恐怖与暴力的根源》一书。该书由玛丽路易斯·贝克编辑，并由她和她在 LibMod（现代自由中心）的同事策划，LibMod 是一个位于柏林的政治智库和辩论平台，主要讨论东欧自由民主问题。它是《乌克兰之声》系列丛书的一部分出版，该系列丛书旨在向西方和其他受众介绍乌克兰对历史和当前乌克兰及国际事务的辩论、解读和探索。该系列丛书的目标是让非乌克兰读者熟悉精选的杰出乌克兰人如何看待、评估和看待乌克兰的发展和在全球舞台上的地位。 《乌克兰理解》就遵循了这种模式。它旨在丰富当前德国关于乌克兰的论述，并为其添加必要的背景和乌克兰的视角。在书的序言中，乌克兰外交部长德米特罗·库列巴指出，这本书旨在“真实地展现乌克兰人民的历史，他们是欧洲历史拼图的重要组成部分。乌克兰的悲剧应该被视为共同痛苦的一部分”（第 11 页）。库列巴认为，随着 1991 年独立，乌克兰理应享有所有其他主权国家享有的权利，即他所说的自己的“历史记忆”的权利。在整本书中，读者会意识到乌克兰的历史是一部殖民史，殖民化不仅带来了对其领土、人民和民族遗产的主权的丧失，也带来了对自己声音和历史叙述的丧失。几位撰稿人指出，特别是从德国的角度来看，乌克兰至今仍不被视为美国或俄罗斯等全球参与者之间的平等伙伴，而仅仅是这些参与者互动的地缘政治舞台。本书试图通过扩大乌克兰的声音、观点和话题，使它们成为乌克兰人为自己说话权利而战的更大进程的一部分，来重新定位关于乌克兰的全球叙事。这本书由 26 位作者撰写，其中大多数是乌克兰人；然而，也有几位德国作者通过提供不同的视角参与讨论，特别是在涉及纳粹占领乌克兰的章节中。一些著名的国际学者，如蒂莫西·斯奈德和安妮·阿普尔鲍姆，也为本书做出了贡献。几乎所有的作者都是历史学家或记者。他们要么在高等教育机构担任学者，要么在领先的报纸和智库工作。这本书分为三个主要部分。第一本题为“斯大林镇压”，介绍了苏联初期斯大林统治下对乌克兰人的镇压的历史背景。它特别揭示了苏联的种族灭绝方面。
2025 年 1 月 1 日至 2025 年 2 月 10 日期间，议会 DA 决定依据班克斯敦 2015 年地方环境计划和坎特伯雷 2012 年地方环境计划做出
拆除现有建筑，并根据 2009 年 SEPP（经济适用房）建造一座 4 层混合用途开发项目，包括一楼商业楼宇、地下室和地面停车场，以及一座拥有 21 个房间的寄宿公寓。修改建议：对已获批准的 4 层混合用途开发项目进行修改，包括一楼商业楼宇、地下室和地面停车场，以及一座拥有 21 个房间的寄宿公寓[第 4.55(1A) 条]
为贯彻落实党中央、国务院关于人工智能发展的决策部署，推动人工智能技术在开源开放的产业生态中不断自我优化，充分发挥基础通用标准、伦理标准、安全标准、隐私标准的引领作用，指导人工智能国家标准、行业标准、团体标准的制定、修订和协调，形成标准引领人工智能产业全面规范发展的新格局，制定《国家新一代人工智能标准体系建设指南》。
全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神，落实党中央、国务院关于新一代人工智能发展的决策部署，坚持市场驱动与政府引导相结合，按照“统筹规划、分类施策、市场主导、急用先行、跨界融合、协同推进、自主创新、开放协作”的原则，立足国内需求，放眼国际，建立新一代人工智能国家标准体系，加强标准顶层设计和宏观指导。加快创新技术与应用转化为标准，加强标准实施和监督，推动创新成果与产业深度融合。注重对智能制造、工业互联网、机器人、车联网等相关标准体系的统筹和支撑。深化人工智能标准国际交流合作，注重国际国内标准协同，充分发挥标准对人工智能发展的支撑引领作用，保障高质量发展。
人工智能作为快速有效生产再利用的推动因素：一项探索性研究
摘要 Covid-19 的爆发导致制造业运营中断。最严重的负面影响之一是关键医疗用品的短缺。制造公司面临来自政府的压力，要求其利用制造能力重新利用生产来满足对必需产品的关键需求。为此，技术和人工智能 (AI) 的最新进步可以作为应对解决方案，以克服与重新利用制造 (RM) 相关的威胁。该研究的目的是通过系统的文献综述 (SLR) 来调查人工智能在 RM 中的重要性。本研究收集了 SCOPUS 数据库中选定研究领域的约 453 篇文章。结构主题模型 (STM) 用于从选定的 RM 中 AI 文档中生成新兴的研究主题。此外，为了研究 RM 中 AI 领域的研究趋势，使用 R 包进行了文献计量分析。研究结果表明，由于该领域每年全球文章的产量有限，因此该领域的研究空间巨大。然而，这是一个不断发展的领域，已经确定了许多研究合作。该研究提出了一个全面的研究框架和未来研究发展的建议。
对绿色购买意图的定量见解
摘要：绿色消费行为研究在促进保护环境和促进可持续发展的行动中起着至关重要的作用。本研究旨在确定环境可持续性意识，社会可持续性意识，利他主义，健康意识和消费者的绿色消费行为之间的关系。进行了基于586个客户数据集的定量分析，以使用SMARTPLS 3.3.3测试假设。PLS-SEM模型的结果如下：（1）对可持续环境的意识增强了客户的利他主义； （2）利他主义对客户的意图，忠诚和绿色品牌传播具有积极影响； （3）健康意识对态度有积极影响，但对绿色购买意图没有影响； （4）绿色购买意愿对忠诚度和绿色品牌传福音具有积极影响； （5）但是，绿色品牌忠诚度不是影响绿色品牌传播主义的因素，这是一个重要的发现。此外，另一项研究发现还强调了利他主义在利用绿色产品中的重要性。
传感器显示了印度农村地区购买的改进的厨师的长期疾病，而调查完全是
单独的用户调查不能准确测量现场改进的烹饪炉的实际使用。我们介绍了在印度马哈拉施特拉邦的两项监测研究中比较调查报告和传感器录制的烹饪事件或使用持续时间的结果。第一个是向159个家庭提供的伯克利 - 印度炉子（BIS）的免费试验，我们平均监视厨师炉灶的使用时间为10天（SD = 4.5）（称为“自由审判研究”）。在第二项研究中，我们以91个家庭对BIS的使用平均468天（SD = 153），他们以大约三分之一的家庭月收入（称为“购买后研究”）购买的价格购买了BI（SD = 153）。研究从2019年2月到2021年3月。我们发现，在自由审判研究中，有34％的家庭（n = 88）过度报告了双BIS的使用，分别在第一次（n = 75）和第二次（n = 69）的调查中，在允许后期研究的第一个（n = 75）和第二个家庭中使用了46％和28％的家庭。两项研究中的平均过度报告均在询问家庭使用二元问题格式的使用情况下减少，但是这种方法提供了较少的粒度。值得注意的是，在购买后的研究中，传感器表明，即使他们用自己的钱购买了大多数家庭，他们也会分离厨师炉灶。调查未能检测到库克炉使用情况的长期下降趋势。实际上，调查表明，在研究期间，CookStoves的采用率保持不变。一些传感器记录使用零的家庭报告了库克炉燃料节省，快速烹饪和更少的烟雾。家庭倾向于报告使用标称使用的响应，例如每周0、7或14个烹饪事件（对应于每天0、1或2次），这表明一周内召回精确使用天数的困难。此外，我们发现调查还可能在不支持传感器数据的情况下对用户报告的CookStove福利提供误导性的定性发现，从而导致我们高估了影响。这些发现表明，根据炉子减少对健康损害或减少现实世界实施中的排放的能力，调查可能不可靠或不足以为补贴提供稳固的基础数据。