XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systempurposes
欧洲中央银行 2024 年 11 月 4 日关于出于国家安全目的对信贷机构征收临时团结税的意见
2 欧洲议会和理事会 2014 年 7 月 15 日第 806/2014 号条例 (EU)，关于在单一处置机制和单一处置基金框架内为信贷机构和某些投资公司制定统一规则和统一程序，并修订第 1093/2010 号条例 (EU)（OJ L 225，2014 年 7 月 30 日，第 1 页）。
碳足迹评估生产竹芽的碳足迹，用于商业用途，n。
1科学技术学院，泰国帕特姆·塔尼省皇家赞助下的瓦拉亚·拉贾巴特大学的瓦拉亚河畔瓦拉亚； 2泰国乌顿托尼·托尼·拉贾巴特大学普通教育办公室； 3泰国东北部的综合土地和水资源管理研究与发展中心，以及泰国孔肯大学农业学院； 4泰国皇家帕特姆·帕特姆（Pathum）塔尼省皇家赞助大学（Rajabhat University）的瓦拉亚（Korna Rajabhat University）的普通教育办公室。Tokhun，N.，Somparn，A.，Iwai，C。B.和Nuiplot，N。（2024）。 碳足迹评估出于商业目的而产生的芽。 国际农业技术杂志20（2）：825-838。 摘要评估表明，所有活动的总碳足迹为227。 7154 kgco 2 E /吨。 中，标有从普拉钦伯里省的生产地点运送到Nakhon Rathom省的中央市场的运输领域促成了113的最高碳足迹。 550 kgco 2 E /吨，其次是材料采集部门（土壤制备和耕种）和生产部门（修剪和清洁产量），这有助于碳足迹值为99。 842和14。 分别为324 kgco 2 E /吨。 结果表明，应考虑使用肥料在材料采集和运输领域中使用，以减少能源消耗或最有效地利用资源，从而减少温室气体排放并节省生产成本。Tokhun，N.，Somparn，A.，Iwai，C。B.和Nuiplot，N。（2024）。碳足迹评估出于商业目的而产生的芽。国际农业技术杂志20（2）：825-838。摘要评估表明，所有活动的总碳足迹为227。7154 kgco 2 E /吨。中，标有从普拉钦伯里省的生产地点运送到Nakhon Rathom省的中央市场的运输领域促成了113的最高碳足迹。550 kgco 2 E /吨，其次是材料采集部门（土壤制备和耕种）和生产部门（修剪和清洁产量），这有助于碳足迹值为99。842和14。分别为324 kgco 2 E /吨。结果表明，应考虑使用肥料在材料采集和运输领域中使用，以减少能源消耗或最有效地利用资源，从而减少温室气体排放并节省生产成本。关键字：温室气，碳足迹，发射因子，CO 2发射，竹制培养简介
状态模型生成AI（Genai）特殊规定1。定义。出于这些Genai的特殊规定，以下条款应为g
（a）国家有权使用国家数据提供的承包商提供的Genai培训数据，其中可能包括非公开数据。国家应保留州数据使用中的所有所有权和知识产权，以增强Genai培训数据。（b）承包商有权检查提出的任何公共数据以增加Genai培训数据，例如通过请求访问，副本或数据报告，以验证其遵守合同条款和条件。3。genai的其他安全要求：除了一般规定的第13、21和22条外，承包商应允许国家合理访问Genai安全日志，延迟统计数据以及其他影响该合同和生成数据的相关Genai安全数据，无需支付国家。4。数据和提示的机密性：承包商应防止未经授权的使用和披露承包商根据本合同开发的任何提示，以及此类提示产生的任何生成的数据。5。提示和生成内容中的权利：
目前有几种技术用于将 RNA 分子退火到其互补的 DNA 序列。为了某些目的，RNA 和 DNA 都可以
目前有几种技术可用于将 RNA 分子与其互补的 DNA 序列退火。对于某些目的，RNA 和 DNA 都可以在溶液中，1'2 但将 DNA 固定在固体或半固体基质中，4 或附着在硝酸纤维素膜过滤器上往往更方便。5 通常在用核糖核酸酶处理以去除未杂交的 RNA 后，通过对放射性 RNA 进行闪烁计数来检测杂交体。RNA 与细胞学制剂中的 DNA 的杂交应表现出高度的空间定位，因为每种 RNA 只与其互补的序列杂交。细胞学杂交技术的一般原理并不难制定。染色体或细胞核应以尽可能逼真的方式固定；碱性蛋白质应被去除，因为它们会干扰杂交过程；5 应以不丢失细胞完整性的方式变性 DNA；杂交应使用具有极高比活度的放射性 RNA，因为在给定位点杂交的分子数很少；检测应通过氚放射自显影实现最大细胞学分辨率。本文介绍了一种适用于传统南瓜制剂的细胞学杂交技术。它以蟾蜍 Xenopus 卵母细胞中 rRNA 与染色体外 rDNA 的杂交为例。1968 年 12 月，在巴西贝洛奥里藏特举行的国际核生理学和分化研讨会上提交了该技术的初步报告。材料和方法。- 细胞学杂交技术结合了琼脂柱4 和过滤方法5 的某些特点。它应该普遍适用于任何可以作为南瓜或涂片检查的材料。制备图 1 中所示的制剂时采用以下步骤。（1）将新近变态的非洲爪蟾的卵巢在乙醇-乙酸（3:1）中固定几分钟。（2）将组织转移到显微镜载玻片上的一滴 45% 乙酸中，
外推随机抽取等离子体样品到谷水平的可行性，用于治疗药物监测的小分子激酶抑制剂
摘要：小分子激酶抑制剂（SMKI）广泛用于肿瘤学。用于SMKI的治疗药物监测（TDM）可能会减少不受欢迎或过度暴露。但是，诸如戒断时间的后勤问题阻碍了其在临床实践中的实施。使用消除半衰期将随机浓度推送到槽浓度可能是克服这个问题的一种简单简单的方法。在我们的研究中，在24小时采样期间观察到的血浆浓度用于外推到谷水平。目的是证明与测得的c min值相比，随机抽血样品的外推将导致等效估计的谷物样品。总共分析了2241个血液样本。如果在t最大后绘制样品，则估计的afatinib和sunitinib的水平满足了等效标准。在药物摄入后，erlotinib，伊马替尼和索拉非尼的计算c槽水平分别符合等效性迹象。对于再丙替尼的外推不可行。总而言之，使用平均消除半衰期将随机服用的药物浓度外推到谷浓度，对于多个SMKI是可行的。因此，这种简单的方法可以积极地促进TDM在肿瘤学中的实现。
数据来自 69 家大型雇主，并对其中 25 家进行了访谈，目的是向研究人员介绍人力规划和预测问题的研究。这项雇主启发式调查的结果包括：(1) 72% 的雇主预测部分人力需求，(2) 36% 的雇主预测外部人力供应，(3) 59% 的雇主在过去 5 年内开始进行此类预测，(4) 60% 的雇主考虑销售额，45% 的雇主考虑劳动力供应进行预测，(5) 34% 的雇主预测所有员工群体的需求。包括十九个案例研究，重点介绍报告单位、其预测技术的有趣特征以及技术描述。附录中包括数据收集工具和方法讨论。（EM）
数据收集自 69 家大型雇主，并对其中 25 家进行了访谈，目的是向研究人员介绍人力规划和预测问题的研究。这项雇主启发式调查的结果包括：(1) 72% 的雇主预测了部分人力需求，(2) 36% 的雇主预测了外部人力供应，(3) 59% 的雇主在过去 5 年内开始进行此类预测，(4) 60% 的雇主考虑销售额，45% 的雇主考虑劳动力供应进行预测，(5) 34% 的雇主预测所有员工群体的需求。其中包括 19 个案例研究，重点介绍了报告单位的描述、预测技术的有趣特征以及技术描述。附录中包含了数据收集工具和方法讨论。(EM)
生成式人工智能模型开发中的文本和数据挖掘例外：欧盟成员国可以从日本的“非享受”目的中学到什么？
建议引用：Dermawan, Artha (2023)：生成式 AI 模型开发中的文本和数据挖掘例外：欧盟成员国可以从日本的“非享受”目的中学到什么？，《世界知识产权杂志》，ISSN 1747-1796，Wiley，新泽西州霍博肯，第 27 卷，Iss。1，第 44-68 页，https://doi.org/10.1111/jwip.12285
2024-F-3 - 2024 年区域商业计划和预算，用于房地产税用途，包括一般用途、固体废物管理和达勒姆地区交通
II）为了该地区对寻求庇护者和难民的人道主义响应，授权财政部长将该地区与达勒姆社区发展委员会的协议延长至 2024 年 6 月 30 日，执行任何转移支付协议，根据计划指南最多额外支出 5,528,000 美元的资金，对计划进行任何修改以确保实现预期结果，接收任何联邦和/或省级资金用于此响应，并根据此响应的要求放弃该地区的采购条例和预算管理政策；并且，根据联邦临时住房援助计划或省级无家可归者预防计划或任何其他联邦或省级资金未报销的与本协议延期有关的任何费用
ERASMUS+（出国留学流动计划）2023/2024 年国际留学流动计划已发布。Erasmus 计划
ERASMUS+（出国留学流动）2023/2024 年国际留学流动计划已发布。Erasmus 计划为学生在欧洲计划国家（KA131）以及欧盟外合作国家（KA171）内流动提供支持。米兰理工大学的所有学生均可在其在线服务的“国际留学流动”部分申请。在被选中参加该计划后，主办大学必须接受学生的流动，因此对于博士候选人，建议提前与研究小组联系，以计划访问。有关伊拉斯谟计划的一般信息、招募信息以及博士生可选目的地列表，请访问网页 https://www.polimi.it/en/campuses-and-services/international-mobility/study-oversea/erasmus-and-other-programmes/1-how-to-apply 如需更多行政信息，请联系 bando-mobilita@polimi.it（请注明您是博士生）
出于学术研究的目的，用户只能查看，印刷，复制，下载和文本和数据 - 内容。内容可能不是（re-）pub
Authors: Kerstin Lenk [1,2,3,*] Audrey Denizot [4,5,6,*] Barbara Genocchi [7] Ippa Seppälä [8] Marsa Taheri [9] Suhita Nadkarni [10] Affiliations: [1] Institute of Neural Engineering, Graz University of Technology, Graz, Austria [2] BioTechMed, 8010 Graz,奥地利[3]理论科学访问计划，冲绳科学技术研究所，日本恩纳（Onna），日本恩纳（Onna）[4]冲绳科学技术研究所，计算神经科学单位，日本恩纳森（Onnason），日本恩纳森[5] Aistrosight，aistrosight，aistosigh法国Villeurbanne [7]芬兰坦佩雷大学医学和卫生技术学院[8]芬兰Turku大学心理学和言语病理学系[9]这项工作。