军事航空局 – 认证(结构和飞机设计标准) 军事航空局 – 认证(结构 1 – 大型飞机) 军事航空局 – 认证(结构 2 – 高速喷气式飞机和无人机) 军事航空局 – 认证(结构 3 – 直升机) 军事航空局 – 认证(结构 4 – Gen) 军事航空局 – 认证(ADS – DS970) DES DAT- 飞机工程经理 Prof S Reed,Dstl Dr M Mishon,1710 NAS Mr T Cook,Airbus UK Mr M Collins,Airbus UK Mr M Overd,Leonardo Helicopters Mr K Fisher,BAE Systems Mr D Patterson,Bombardier Aerospace Mr S Dosman,Marshall Aerospace Mr TBN,Marshall Aerospace Mr A Mew,QinetiQ 军事航空局 – 认证(结构 4a - Gen)
摘要 - 冷战期间开发了用于深而均匀的海底环境的最佳单基地声纳浮标场模式,其中可以使用简单的中值检测范围来定义声纳浮标之间有用的固定间距。然而,当前经常进行作战的沿海环境中的海洋和声学条件非常复杂和动态,以至于空间和时间的变化破坏了与传统战术搜索概念相关的同质假设。已经开展了几项研究工作来设计更好的被动和单基地主动声纳浮标位置,但其中大多数是评估算法,而不是真正的规划算法。一种不同的算法方法已成功开发并最初应用于单基地移动传感器,该方法从一组随机的传感器位置开始,然后使用遗传算法找到接近最优的解决方案。遗传算法解决方案是非标准搜索路径,可适应复杂的海洋学、可变的底部特性和假定的目标战术 [DP Kierstead 和 DR DelBalzo,军事作战研究杂志(2003 年 3 月/4 月)]。随后开发了一种新功能,用于优化复杂沿海环境中多基地主动声纳浮标的位置(纬度、经度和深度)和 ping 时间。这些算法称为 SCOUT(传感器协调以实现最佳利用和战术)。SCOUT 对移动传感器遗传算法方法进行了两项重大修改,以考虑双基地和多基地声纳浮标领域,其中每个接收器都能够观察来自每个来源的数据。第一个是结构上的修改,引入了一条新染色体来描述战术计划。它为每个声纳浮标提供一个基因,由一个位置、一个有序的部署序列和一组 ping 时间组成。新染色体中的位置和时间独立变异,并以不规则模式和非连续 ping 序列为特征。第二个修改是在检测建模方面,引入了一种新的双基地检测模型。它允许结合相干和非相干处理。对于这项工作,我们假设可以同时监控所有声纳浮标。SCOUT 算法是我们之前的遗传算法工作的扩展,据我们所知,它们代表了唯一从头开始设计复杂环境中多静态主动声纳浮标位置的解决方案,而不是推荐一般的努力分配或简单地评估具有不同参数的标准模式。本文讨论了新的染色体结构和现实环境中的模拟结果。结果表明:a) SCOUT 可以有效地使多静态传感器场适应
空中发射 - 载人飞机 - 气球 Zephyr QinetiQ - 履带式翼伞 Exdrone BAI Aerosystems - UAV (Predator) Finder NRL 蹦极绳(手动张紧) DragonEye AeroVironment 罐式发射(手持) - Black Widow AeroVironment - MATE Dutch Space 汽车/卡车发射 - Aerosonde Aerosonde - Snow Goose MMIST 集装箱发射 - 气动 Neptune DRS Technologies - RATO KZO Rheinmetall DE 手动发射 - Aladin EMT - Carolo Mavionics - 追踪器 EADS D&SS 发射器 - 蹦极 LUNA EMT - 液压 Phoenix BAE Systems - 气动 Sperwer Sagem - 大气 Vulture Mk II ATE RATO(火箭辅助起飞) Pioneer Pioneer UAV Inc 武器发射 正在开发中鱼雷管发射 正在开发中 轮式起飞 - 捕食者 通用原子公司 AS - 全球鹰 诺斯罗普·格鲁曼公司 VTOL RMax 雅马哈发动机公司
Suong Hoa,康考迪亚大学 Farjad Shadmehri,康考迪亚大学 David Hauber,特瑞堡大学 Ali Yousefpour,NRC Sayata Ghose,波音公司 Ralph Schledjewski,莱奥本大学 Pascal Hubert,麦吉尔大学 Remko Akkerman,特温特大学 Nick Warrior,诺丁汉大学 Turlough McMahon,空中客车 Philippe Olivier,克莱门特·阿德学院 Christophe Binetruy,南特中央理工学院 Suresh Advani,特拉华大学 Anoush Poursartip,不列颠哥伦比亚大学 Hua-Xin Peng,浙江大学 Conchur O’Bradaigh,爱丁堡大学 Peter Mitschang,凯泽斯劳滕 IVW Malin Akermo,斯德哥尔摩 KTH Rob Backhouse,劳斯莱斯 Terry McGrail,爱尔兰复合材料中心 Peter Schubel,南昆士兰大学 Brett Hemmingway,BAE 系统公司 Andy Foreman,QinetiQ Mike Hinton,HVMC Steffen Laustsen,西门子歌美飒 Clemens Dransfeld,代尔夫特理工大学 John Summerscales,普利茅斯大学
Philip S. E. Farrell DRDC – 多伦多研究中心 Barry S. Shender(海军航空作战中心飞机部) Chris P. Goff(DSTL) Joel Baudou(泰雷兹公司) John Crowley(美国陆军航空研究实验室) Mark Davies(GENTEX) Sarah E. Day(QinetiQ) Valeria Di Muzio(航空航天医学部) William W. Dodson(美国空军航空航天医学院) Nathalie Duvigneaud(阿斯特里德王后军事医院物理医学与康复中心) Sanna Feberg(芬兰国防军医疗中心) Helmut Fleischer(Taktisches Luftwaffengeschwader 74) Jocelyn Keillor(加拿大国家研究委员会) Marina Lopes(空军航空医学中心) Marieke van den Oord(NLAF 航空人员中心) Bethany Shivers(海军航空作战中心飞机部) Roope Sovelius (芬兰国防军) Ellen Slungaard(皇家空军航空医学中心) Adian Smith(航空航天医学部) Erin Smith(加拿大武装部队环境医学机构) Thomas Weme(挪威武装部队医疗服务航空医学研究所) Terrance Wong(加拿大武装部队环境医学机构) Heather Wright Beatty(加拿大国家研究委员会) NATO STO STO-TR-HFM-252 ISBN:978-92-837-2259-5 280 页 外部出版商出版日期:2020 年 1 月 发布条款:本文档已获准公开发布。根据 DND secur,此外部文献 (P) 的内容不包含所需的安全标记
Sos S. Agaian,德克萨斯大学圣安东尼奥分校 F. Jack Agee,莱斯大学 Bjørn F. Andresen,Elbit Systems Electro-Optics EIOp Ltd.(以色列) Roger Appleby,QinetiQ Ltd.(英国) Misty Blowers,空军研究实验室 Howard E. Brandt,陆军研究实验室 J. Thomas Broach,美国陆军 RDECOM CERDEC NVESD Randall W. Brown,空军研究实验室 Edward M. Carapezza,康涅狄格大学和 DARPA John C. Carrano,Luminex 公司 David P. Casasent,卡内基梅隆大学 Tien-Hsin Chao,喷气推进实验室 Zhongyang Cheng,奥本大学 Hong-Liang Cui,史蒂文斯理工学院 Belur V. Dasarathy,顾问 Peter J. Delfyett,康涅狄格大学光学与光子学学院佛罗里达州中部 Michael James DeWeert、BAE Systems Sohail A. Dianat、罗切斯特理工学院 Eric J. Donkor、大学康涅狄格州马克·A·杜宾斯基 (Mark A. Dubinskii) 陆军研究实验室。埃姆雷·埃尔廷 (Emre Ertin),俄亥俄州立大学Augustus W. Fountain III,美国 RDECOM ECBC Gabor F. Fulop,Maxtech International Inc. Douglas W. Gage,XPM Technologies Frederick D. Garber,莱特州立大学Patrick J. Gardner,通用动力武器和技术产品 Thomas George,ViaLogy Corp. Grant R. Gerhart,美国陆军 TARDEC/RDECOM G. Charmaine Gilbreath,海军研究实验室。 Jeff J. Güell,波音公司
注意:本机载防撞系统 (ACAS) 指南旨在帮助理解 ACAS 系统并培训参与 ACAS 操作的人员。但是,它本身并非为管制员或飞行员的完整培训而设计。如需深入了解,建议读者参考参考书目部分列出的文档。本指南重点介绍 TCAS II 版本 7.1 的操作原理和技术细节,因为这是目前在欧洲强制执行和运行的版本。还简要介绍了之前的 TCAS II 版本 6.04a 和 7.0 以及 TCAS I 系统。此外,即将推出的 ACAS Xa/Xo 系统也得到了广泛介绍,但需要注意的是,在本 ACAS 指南发布时,该系统尚未获准在欧洲空域运行。不涵盖用于通用航空或军用飞机的其他非标准化交通意识系统,如 FLARM 和便携式防撞系统 (PCAS)。本指南、欧洲空中导航安全组织 ACAS II 公告和培训演示文稿中包含的信息均基于国际民航组织的规定和其他适用法规。这些信息在发布时被认为是准确的,但可能会发生变化。致谢 本 ACAS 指南由欧洲空中导航安全组织在 QinetiQ 的帮助下开发。本指南的原始版本(2012 年)是与德国航空公司飞行员协会 (Vereinigung Cockpit) 合作开发的,部分基于 2000 年为欧洲空中导航安全组织 ACASA 项目(ACAS 分析)开发的 ACAS II 手册。CENA(航空导航研究中心)和欧洲空中导航安全组织为该手册的开发做出了贡献。本指南的某些部分基于 FAA 发布的 TCAS II 简介版本 7.1 小册子中包含的信息。
高空平台 (HAP) 是一种重量极轻、高空长航时飞机 (HALE),设计用于在 FL450 和 FL800 之间的高度上保持空中飞行并保持位置数天。携带光学测量设备,科学家可以长时间连续观测地球。与卫星相比,这是一个优势,卫星通常每隔几天才经过同一地点,而且飞行高度要高得多,例如,导致光学分辨率较低。启动和降落的能力允许重新配置和重新定位飞机以执行新的和不同的任务。此外,与卫星相比,飞机的购买和运营成本预计要低得多,包括基础设施(机场与航天港)。图 1 显示了 DLR 目前正在开发的 HAP 配置。我们的想法是制造一种飞行器,它飞行速度非常慢(V EAS = 9 .0 ...11 .0 米/秒),但在推进和空气动力学性能方面非常高效,并且由太阳能供电。这就要求设计能够提供较大的区域来安装太阳能电池板,同时重量要非常轻。在夜间,高度会降低并使用电池,然后在白天飞机重新获得高度时对电池进行充电。目前正在业界开发的类似配置包括空客 Zephyr [ 1 , 2 ](原由 QinetiQ 开发)或 BAE Systems 的 Phasa-35 [ 3 ]。其他有或没有尾翼的类似飞机包括 Solar Impulse [ 4 ] 或 NASA Helios 原型机 [ 5 ]。前两个示例计划用于商业用途,而后者具有更多的科学背景。本文是系列出版物中的第二篇。在第一篇出版物 [ 6 ] 中,作者重点关注:
注意:本机载防撞系统 (ACAS) 指南旨在帮助理解 ACAS 系统并培训参与 ACAS 操作的人员。但是,它本身并非为管制员或飞行员的完整培训而设计。如需深入了解,建议读者参考参考书目部分列出的文档。本指南重点介绍 TCAS II 版本 7.1 的操作原理和技术细节,因为这是目前在欧洲强制执行和运行的版本。还简要介绍了之前的 TCAS II 版本 6.04a 和 7.0 以及 TCAS I 系统。此外,即将推出的 ACAS Xa/Xo 系统也得到了广泛介绍,但需要注意的是,在本 ACAS 指南发布时,该系统尚未获准在欧洲空域运行。不涵盖用于通用航空或军用飞机的其他非标准化交通意识系统,如 FLARM 和便携式防撞系统 (PCAS)。本指南、欧洲空中导航安全组织 ACAS II 公告和培训演示文稿中包含的信息基于国际民航组织的规定和其他适用法规。信息在发布时被认为是准确的,但可能会发生变化。致谢 本 ACAS 指南由欧洲空中导航安全组织在 QinetiQ 的帮助下开发。本指南的原始版本(2012 年)是与德国航空公司飞行员协会 (Vereinigung Cockpit) 合作开发的,部分基于 2000 年为欧洲空中导航安全组织 ACASA 项目(ACAS 分析)开发的 ACAS II 手册。CENA(航空导航研究中心)和欧洲空中导航安全组织为该手册的开发做出了贡献。本指南的某些部分基于 FAA 发布的 TCAS II 简介版本 7.1 小册子中包含的信息。
高空平台 (HAP) 是一种重量极轻、高空长航时飞机 (HALE),设计用于在 FL450 和 FL800 之间的高度上保持空中飞行并保持位置数天。携带光学测量设备,科学家可以长时间连续观测地球。与卫星相比,这是一个优势,卫星通常每隔几天才经过同一地点,而且飞行高度要高得多,例如,导致光学分辨率较低。启动和降落的能力允许重新配置和重新定位飞机以执行新的和不同的任务。此外,与卫星相比,飞机的购买和运营成本预计要低得多,包括基础设施(机场与航天港)。图 1 显示了 DLR 目前正在开发的 HAP 配置。我们的想法是制造一种飞行器,它飞行速度非常慢(V EAS = 9 .0 ...11 .0 米/秒),但在推进和空气动力学性能方面非常高效,并且由太阳能供电。这就要求设计能够提供较大的区域来安装太阳能电池板,同时重量要非常轻。在夜间,高度会降低并使用电池,然后在白天飞机重新获得高度时对电池进行充电。目前正在业界开发的类似配置包括空客 Zephyr [ 1 , 2 ](原由 QinetiQ 开发)或 BAE Systems 的 Phasa-35 [ 3 ]。其他有或没有尾翼的类似飞机包括 Solar Impulse [ 4 ] 或 NASA Helios 原型机 [ 5 ]。前两个示例计划用于商业用途,而后者具有更多的科学背景。本文是系列出版物中的第二篇。在第一篇出版物 [ 6 ] 中,作者重点关注: