摘要我们研究了三角结构中t结构的核心与coproducts的类别是AB5或Grothendieck类别。如果满足棕色的可表示性,则t结构具有一个AB5心脏,具有单位性cogenerator和coproduct的相关同源函数,并且只有当Coaisle具有纯粹的注射性t -opentive t -openerative对象。如果d是标准生成良好的标准,那么这样的心脏自动是肉眼类别。对于紧凑的t结构(在与coproducts的任何环境三角类别中),我们证明心脏是局部有限呈现的Grothendieck类别。我们使用函子类别,证明依赖于两种主要成分。首先,我们表达任何三角形类别中的任何t结构的心脏,是对过道或共同辅助子类别的适当选择,我们分别调用t -generation或t -cogenerated openeratient openerated子类别。其次,我们研究了从d到完成AB5 Abelian类别的共同赋予的同源函数,并根据D中的纯注射对象将其分类为所谓的计算等效性。这使我们能够证明,任何标准生成的三角形类别d都具有这种通用性的同源性同源函数,以开发纯度理论,并证明在此类三角类别中始终在这种三角形类别中始终结构t结构。
微生物群落在各种环境中起关键作用。预测它们的功能和动力学是微生物生态学的关键目标,但是这些系统的详细描述可能是非常复杂的。一种处理这种复杂性的方法是诉诸于更粗糙的表示。几种方法试图以数据驱动的方式识别微生物物种的有用群体。最近的工作在从头发现时,使用像线性回归这样简单的方法来预测给定功能的粗略表示,对多个物种甚至单个这样的群体(Ensemble-Biterient优化(EQO)方法)进行了一些经验成功。将社区功能建模为单个物种贡献的线性组合似乎很重要。但是,确定生态系统的预测性过度的任务与预测功能的任务不同,并且可以想象,前者可以通过比后者更简单的方法来完成。在这里,我们使用资源竞争框架来设计一个模型,在该模型中,要发现的“正确”分组是良好的定义,并使用合成数据来评估和比较基于回归的三种方法,即先前提出的两个和我们介绍的两个方法。我们发现,即使函数明显非线性,基于回归的方法也可以恢复分组。该多组方法比单组EQO具有优势。至关重要的是,模拟器(线性)方法的表现可以胜过更复杂的方法。
亚当斯县是靠近水果带的食品加工商和制造商的理想场所。该县最大的雇主,例如Knouse Foods Cooperative Inc.,Mott's LLP和Rice Fruit Company,位于水果带内。由于我们靠近宾夕法尼亚州汉诺威(被称为世界零食食品之首零食之都),其他许多食品加工者和制造商,例如普莱恩维尔农场,冬季花园和G&S食品。塑料和纸产品具有与包装和运输商品有关的高位置商。以葡萄酒和硬苹果酒形式的增值产品越来越受欢迎,并为亚当斯斯(Adams)成为“宾夕法尼亚州的坚硬苹果首都”(Adams County Fruit Belt,C。1875-1960,n.d。)提供了机会。区域农业影响,例如宾夕法尼亚州的联邦,农业一直是中南部地区经济的主食。实际上,农业支持宾夕法尼亚州每10个工作中的一个。截至2021年,该地区遵循该州的趋势,与农作物,动物和林业产品的生产和加工以及食品制造有关。全州,2019年,这些部门代表了1325亿美元的总经济影响。 宾夕法尼亚农业行业直接和间接地为该行业提供了593,600个工作(全面的经济发展战略)。全州,2019年,这些部门代表了1325亿美元的总经济影响。宾夕法尼亚农业行业直接和间接地为该行业提供了593,600个工作(全面的经济发展战略)。
ACC American Chemistry Council ACS American Community Survey ADAF age-dependent adjustment factor AFPM American Fuels and Petrochemical Manufacturers APCD air pollution control device API American Petroleum Institute AVO audio, visual, and olfactory BACT best available control technology CAA Clean Air Act CBI Confidential Business Information CEDRI Compliance and Emissions Data Reporting Interface CFR Code of Federal Regulations CMAS Chemical Manufacturing Area Source(s) CMPU化学制造工艺单元碳一氧化碳二氧化碳EAV等效年化值HQ危险商HRVOC高反应性挥发性有机复合ICR信息收集请求IFR内部浮动式IRIS IRIS INTEMPATION风险信息系统KM KM KM KM KM KILOPASCAL(S)LAER LAER最低可实现的排放率LB Pound
对自闭症谱系障碍(ASD)高家族风险的婴儿(ASD)的语言障碍风险增加。研究表明,非典型的大脑对语音的反应与该人群的语言障碍有关,但很少有人纵向检查这种关系。我们使用功能性的近红外光谱(FNIRS)来研究自闭症的6个月大婴儿(HRA)和低风险(LRA)的语音处理的神经相关性。我们还评估了在6个月时大脑对语音的反应与24个月的口头发育商(VDQ)评分之间的关系。LRA婴儿对双侧前区域(ROI)的脑反应更大,而HRA婴儿在所有ROI中均表现出相似的大脑反应。与LRA婴儿相比,后来被诊断为ASD的HRA +婴儿在双侧前ROI中脑反应降低,而后来未被诊断为ASD的HRA-婴儿在右后ROI中脑反应增加。左前ROI的大脑反应更大,仅预测LRA婴儿的VDQ得分。的发现突出了分别研究HRA +和HRA-婴儿的重要性,并暗示了与语言功能无关的不同,更分布的神经系统在HRA婴儿中进行语音处理。
www.applied-statistics.de/lst.html)。13使用SPM12(http://wwwww.fil.ion.ucl.ucl.ac.ac.ac.ac.uk/spm/software/spm12)将均匀的DeNOCH,T2- TSE和易感性加权图像进行了核心,并使用了自由粉的掩蔽层用于米苏米布尔奶油粉。通过最近的邻居沿着18个环网的网络连接所得的3D数据集。使用MATLAB中的“ bwlabel”函数表征了各个对象,并提取主轴。网络被过滤,以排除4个大/小轴长度比为4的对象,以消除易感性的非船尾点状焦点。对于所有受试者,WM PVSS均由2个评估者手动标记在T2-TSE图像上(I.C.G.和A.A.-A。)在Osirix成像软件上,版本9.0.2(http://www.osirix-viewer.com)。为每个标记的PV鉴定了一个单独的ROI。PVSS通过ROI的短轴在直径上标记(排除直径为0.5mm)。灰质和后窝PVS被排除在外,因为这些区域容易在7t时进行工件。评估了分子可靠性,比较了每个审阅者每个部分标记的总PVSS。血管和PVS口罩被覆盖,以量化PVSS和分段静脉相对于检测到的PVS的总数。在MS和HC患者的评估者之间平均PVSS和静脉PVS的总数。通过将检测到的静脉空间数量除以周围空间总数的静脉空间数量来计算每个受试者的百分比。非参数
尚未确定用于监测术中语言症状的语言任务。这项研究旨在检查在清醒颅骨术期间对语言功能的定量评估是否可以预测患者的早期术后语言功能。包括语言为主导半球的三十七名患有脑肿瘤的患者。他们在术前和肿瘤切除术结束时进行了视觉和听觉命名,以进行内部评估。使用西方失语症电池,术前,术后(1周内)和术后晚期(1个月后)对其整体语言功能进行了评估。视觉和听觉命名评分的术前和术中变化与术前和术后早期评估之间的大多数西方失语症电池评分的变化显着相关,这对于听觉命名更为显着。多个线性回归分析表明,听觉命名评分的变化预测了西方失语症电池失语症的早期术后变化的术前变化。接收器的操作特征分析表明,在术后早期早期预测失语症的发展或加剧方面,听觉的曲线或判别能力的面积较高。考虑到针对低级和高级神经胶质瘤的分析,攻击性命名(攻击范围更广泛的语言功能)可能比视觉命名更具信息性,因为在术后早期的失败患者中,在清醒颅骨术中的语言命名评估是对高级囊肿的早期发育。
根据Jasni Dolah等人在2012年发表的一项研究,使用自闭症谱商(ASQ),对马来西亚大学萨恩斯大学的本科生平均智力的成年人的自闭症症状水平进行了评估。ASQ包括一项在线调查以及一份问卷,其中包含Simon Baron-Cohen在2001年发布的50个李克特量表项目。必须一次选择一个选择。封闭框的响应范围从“绝对同意”到“绝对不同意”。使用SPSS统计软件和ANOVA进行估计。这项研究是由于全球和马来西亚的自闭症案件的急剧上升而进行的。问卷包括与该工具在识别ASD识别ASD的功效的问题,对替代方法如何帮助学习ASD的意识以及这些仪器是否是识别ASD的仪器。该仪器的目标包括找出每个年龄/种族组中哪些人的比例较低和高水平的ASD,分析ASQ评论,并建议诊断ASD的替代技术。根据这些发现,大多数受访者的自闭症症状的平均得分是基于ASQ确定的得分点。基于性别的分数区分了马来西亚的女性ASD患者。马来人比中国和其他部落更受影响。总而言之,社会必须更加了解ASD,并停止将这些迹象视为禁忌。相关材料的创造对于治疗ASD [7]至关重要。
COMMON ACRONYMS AQD Air Quality Division BACT Best Available Control Technology CAA Clean Air Act CAM Compliance Assurance Monitoring CEMS Continuous Emission Monitoring System CFR Code of Federal Regulations COMS Continuous Opacity Monitoring System Department/department/EGLE Michigan Department of Environment, Great Lakes, and Energy EU Emission Unit FG Flexible Group GACS Gallons of Applied Coating Solids GC General Condition GHGs Greenhouse Gases HVLP High Volume Low Pressure* ID Identification IRSL Initial Risk Screening Level ITSL Initial Threshold Screening Level LAER Lowest Achievable Emission Rate MACT Maximum Achievable Control Technology MAERS Michigan Air Emissions Reporting System MAP Malfunction Abatement Plan MSDS Material Safety Data Sheet NA Not Applicable NAAQS National Ambient Air Quality Standards NESHAP National Emission Standard for Hazardous Air Pollutants NSPS New Source Performance Standards NSR New Source Review PS Performance Specification PSD预防明显的恶化PTE永久总外壳PTI许可证可以安装RACT合理可用的可用控制技术ROP ROP可再生操作许可证SC特殊条件SCR选择性催化减少SNCR选择性非催化减少SRN状态注册号TBD,以确定TEQ毒性毒性等于
提出了一种基于深层关联神经网络的鸡蛋状态智能分类的方法。此方法旨在自动孵化过程中鸡蛋产卵的可视化结果的识别和解释。关联自动编码器的模型比传统方法具有多个优点。例如,输入图像是预大尺寸的,并且对“卷积 - 汇总/UPS采样层”的计数实际上是根据图像大小来定义的,这提高了分类的准确性。此外,平面计数被确定为分隔商,将单元在输入层中的细胞计数(两者计数)对加倍对的功率计数计数“卷积 - 汇总/上取样层”,以将整个单元格保留在汇总/UPS采样后的总细胞计数。此过程将层平面的大小宽度和高度减半,使模型层的结构定义自动化。Deep Boltzmann机器模型比传统的Deep Boltzmann机器具有多个优点。这些包括预先调整输入图像,确定有限的Boltzmann机器的数量在经验上以提高分类的准确性,并将神经元设置为隐藏层中的神经元数量,因为两倍的神经元在可见层中的神经元计数,以满足Kolmogorov Theorem在多维连续函数的表现上,具有单位持续函数的持续功能的表现。此模型自动化模型层体系结构的定义。基于深层关联神经网络的鸡蛋发育状态的智能分类方法可以应用于智能系统中,以分类鸡蛋蜡烛可视化在工业家禽生产中的孵化过程中。