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基于机器学习的 takotsubo 综合征患者住院死亡预测：InterTAK-ML 模型
Ovidio De Filippo 1 † , Victoria L. Cammann 2 † , Corrado Pancotti 3 † , Davide Di Vece 2 , Angelo Silverio 4 , Victor Schweiger 2 , David Niederseer 2 , Konrad A. Szawan 2 , Michael Würdinger 2 , Iva Koleva 2 , Veronica Dusi 1 , Michele Bellino 4 , Carmine Vecchione 4,5 , Guido Parodi 6 , Eduardo Bossone 7 , Sebastiano Gili 8 , Michael Neuhaus 9 , Jennifer Franke 1 0 , Benjamin Meder 1 0 , Miłosz Jaguszewski 11 , Michel Noutsias 1 2 , Maike Knorr 1 3 , Thomas Jansen 1 3 , Wolfgang Dichtl 1 4 , Dirk von Lewinski 1 5，Christof Burgdorf 1 6，Behrouz Kherad 1 7，CarstenTschöpe1 7，Annahita Sarcon 1 8，Jerold Shinbane 1 9，Lawrence Rajan 20，Guido Michels 2 1，Roman Pfist Ander Pott 30，Philippe Meyer 3 1，Marco Roffi 3 1，Adrian Banning 32，Mathias Wolfrum 33，Florim Cuculi 33，Richard Kobza 33，Richard Kobza 33，Thomas A. Fischer 34，Tuija Vasankari 35 , 拉法尔·德沃拉科夫斯基 37 , 菲利普·麦卡锡 37 , 克里斯托夫·凯泽 38 , 斯蒂芬·奥斯瓦尔德 38 , 莱昂纳达·加利乌托 39 , 克里斯蒂娜·陈 40 , 保罗·布里奇曼 40 , 丹尼尔·博格 4 1 ,42 , 克莱门特·德尔马斯 43 , 奥利维尔·莱雷斯 43 , 叶卡捷琳娜·吉利亚罗娃 44 , 亚历山德拉·希洛娃 44 , 米哈伊尔·吉利亚罗夫 44 , 易卜拉欣·埃尔-巴特拉维 45,46 , 易卜拉欣·阿金 45,46 , 卡罗琳娜·波莱德尼科娃 47 , 彼得·图塞克 47 , 戴维·E·温彻斯特 48 , 迈克尔·马苏米 48 , 扬·加卢斯卡 49 , 克里斯蒂安·乌凯纳 50 , 格雷戈尔·波格拉延 5 1 , 佩德罗Carrilho-Ferreira 52 , Christian Hauck 53 , Carla Paolini 54 , Claudio Bilato 54 , Yoshio Kobayashi 55 , Ken Kato 55 , Iwao Ishibashi 56 , Toshiharu Himi 57 , Jehangir Din 58 , Ali Al-Shammari 58 , Abhiram Prasad 59 , Charanjit S. Rihal 59 , Kan Liu 60 , P. Christian Schulze 6 1 , Matteo Bianco 62 , Lucas Jörg 63 , Hans Rickli 63 , Gonçalo Pestana 64 , Thanh H. Nguyen 65 , Michael Böhm 50 , Lars S. Maier 53 , Fausto J. Pinto 52 , Petr Widimsk´y 47 , Stephan B. Felix 4 1，42，Ruediger C. Braun-Dullaeus 66，Wolfgang Rottbauer 30，GerdHasenfuß24，Burkert M. 70，Francesco Bruno 1，William Kong 7 1，Mayank Dalakoti 7 1，Yoichi imori 72，ThomasMünzel1 3，Filippo Crea 39，ThomasF.Lüscher73,74，Jeroen J.Bax 75，Frank Ruschitzka 2，frank Ruschitzka 2，Gaetzka 2，Gaetzka de farisel deeria deeria dieria dieria pieria pierari 1，Pierari 1，Pierari 1，i 1， 3、Jelena R. Ghadri 2、Rodolfo Citro 5.76、Fabrizio D'Ascenzo 1 ‡、Christian Templin 2 * ‡
采用自上而下的紧固方法安装 TimberTech 高级 PVC 甲板和檐板
免责声明 TimberTech ® 高级 PVC 和复合地板的安装应采用与安装木质或复合地板相同的良好建筑原理，并遵守当地建筑规范和以下网站上的安装指南。AZEK Building Products LLC、其附属公司、继承人和受让人对本产品的不正确安装不承担任何责任。TimberTech 高级 PVC 和复合地板可能并不适合每种应用，安装人员有责任确保 TimberTech 高级 PVC 和复合地板适合预期用途。由于所有安装都是独一无二的，因此安装人员还有责任确定每种甲板应用的具体要求。TimberTech 建议在安装前由持牌建筑师、工程师或当地建筑官员审查所有应用。在购买之前，TimberTech 还建议您查看完整的安装指南，了解有关安装的更多详细信息以及有关保养和维护、存储和处理、保修范围参考和其他重要产品信息的信息。安装指南可在以下网址找到：https://www.timbertech.com/resources/installation-help/
可普遍使用的功能连接特征可表征大脑功能障碍并与可卡因使用障碍中的 rTMS 治疗反应相关
图 1. CUD 患者与健康对照者的 FC 表型。（A）10 倍交叉验证的分类性能：基于 FC 的 XGBoost 模型的准确度、灵敏度和特异性分别为 0.83 ± 0.10、0.80 ± 0.18 和 0.85 ± 0.10。（B）通过计算特征出现在模型所有树中的频率，对 XGBoost 模型识别出的 40 个最具判别性的 FC 特征进行可视化。节点大小表示根据链接的 FC 重要性总和计算出的节点强度。（C）通过基于 Yeo 的 7 个网络对 FC 重要性进行分组获得的网络级判别模式。（D）平均网络间和网络内 FC 强度。网络间 FC 强度是通过计算每个网络和所有其他网络中判别连接的重要性的平均来计算的。VIS，视觉网络；SMN，躯体运动网络； DAN，背侧注意网络；VAN，腹侧注意网络；LIM，边缘网络；FPC，额顶叶控制网络；DMN，默认模式网络。
可普遍使用的功能连接特征可表征大脑功能障碍并与可卡因使用障碍中的 rTMS 治疗反应相关
图 1. CUD 患者与健康对照者的 FC 表型。（A）10 倍交叉验证的分类性能：基于 FC 的 XGBoost 模型的准确度、灵敏度和特异性分别为 0.83 ± 0.10、0.80 ± 0.18 和 0.85 ± 0.10。（B）通过计算特征出现在模型所有树中的频率，对 XGBoost 模型识别出的 40 个最具判别性的 FC 特征进行可视化。节点大小表示根据链接的 FC 重要性总和计算出的节点强度。（C）通过基于 Yeo 的 7 个网络对 FC 重要性进行分组获得的网络级判别模式。（D）平均网络间和网络内 FC 强度。网络间 FC 强度是通过计算每个网络和所有其他网络中判别连接的重要性的平均来计算的。VIS，视觉网络；SMN，躯体运动网络； DAN，背侧注意网络；VAN，腹侧注意网络；LIM，边缘网络；FPC，额顶叶控制网络；DMN，默认模式网络。
可推广的功能连通性签名表征可卡因使用障碍中RTMS治疗反应的脑功能障碍和链接
0.18和0.85±0.10。（b）通过计算模型所有树中出现的特征的频率，可视化40个最具歧视性FC特征。节点大小表示从链接的FC重要性之和计算出的节点强度。（c）通过基于YEO的7个网络对FC重要性进行分组而获得的网络级别歧视模式。（d）在网络和网络内FC强度之间平均。通过平均每个网络和所有其他网络之间的判别连接的重要性来计算网络之间的强度。Vis，Visual Network; SMN，体积运动网络；丹，背注意网络； Van，腹注意网络； Lim，边缘网络； FPC，额叶控制网络； DMN，默认模式网络。
使用动力带有效地管理清洁舰队
这就是为什么我们的清洁能源优化应用PowerTrack削减了噪音的原因。十多年来，PowerTrack已被证明可以提高O＆M效率并优化能源性能。我们的行业领先应用程序使您可以在多个站点量身定制O＆M管理，并实现跨职能协作，从而使业务运营费用提高高达3-5％。您获得了有效解决问题设备并确保网格合规性解决问题的数据和控制。
PowerTitan 储能系统
随着全球可再生能源发电的普及应用和智能电网的快速发展，全球储能行业也进入快速发展时期。截至2021年底，全球已投运储能项目累计装机容量达209.4GWh，同比增长9%。其中锂离子电池项目装机容量达25.4GWh，同比增长67.7%。这表明锂离子电池项目在新能源市场占据主导地位，市场份额超过90%。在新能源应用中，除抽水蓄能应用外，锂离子电池是发展最快、产业基础最好的。尽管受到新冠疫情全球影响，但2020年以来，储能行业和装机容量均逆势增长。从已投运电化学储能项目规模增量来看，中国、北美、欧洲增幅分别为24%、34%、22%，引领全球储能市场规模化发展。
产品数据表 - AmberTec™ UP7530 螯合树脂
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＃Phartech41，药房技术员注册申请
1）药房技术人员在研究和培训过程中成功完成了至少2个小时的工作，并获得了药房教育认证委员会或董事会的批准，在动手注射技术中以及对疫苗的紧急反应的认可和治疗。2）药房技术员在药剂师的直接监督下行动，监督药剂师已成功完成了在Sub中指定的学习和培训方案。（2），并满足了Sub中指定的要求。（2t）。3）药房技术员拥有基本生命支持或心肺复苏的当前认证。4）药房技术员拥有药房技术员认证委员会，其继任组织，国家医疗保健人员协会或其继任组织的认证药学技术员认证。药房技术员不得根据WIS。STAT进行疫苗。§450.035（2H），年龄在6岁以下的人。