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对象检测和跟踪-ARXIV
有效而准确的对象检测是计算机视觉系统开发的重要主题。随着深度学习技术的出现，对象检测的准确性大大提高。该项目旨在集成现代技术以进行对象检测，目的是通过实时性能实现高精度。在许多对象识别系统中，对其他计算机视觉算法的依赖是一个重要的障碍。在这项研究中，我们完全使用深度学习技术完全解决了端到端对象检测问题。使用最困难的公开数据集对网络进行培训，该数据集用于年度项目检测挑战。需要对象检测的应用程序可以使系统的快速而精确的发现受益。1。简介对象检测是与计算机视觉和图像处理相关的众所周知的计算机技术。随着深度学习技术的出现，对象检测的准确性大大提高。它重点是检测数字图像和视频中某个类别（花，动物）的对象或实例。有各种应用，包括面部识别，角色识别和媒体计算器。1.1十年前的问题陈述，许多计算机视觉问题已经达到了饱和点。但是，由于深度学习技术变得越来越流行，因此这些问题的准确性已大大提高。图像分类器阳离子被视为图像类别的预测指标，是主要问题之一。图像本地化是一项相当具有挑战性的任务，系统必须预测图像中单个对象的位置类（对象周围的边界框）。对象检测是最具挑战性的问题（此项目），因为它同时结合了本地化和分类。在这种情况下，图片将是系统的输入，系统将生成一个边界框以及与图像中每个对象匹配的功能。
对象检测和跟踪
有效而准确的对象检测是计算机视觉系统开发的重要主题。随着深度学习技术的出现，对象检测的准确性大大提高。该项目旨在集成现代技术以进行对象检测，目的是通过实时性能实现高精度。在许多对象识别系统中，对其他计算机视觉算法的依赖是一个重要的障碍。在这项研究中，我们完全使用深度学习技术完全解决了端到端对象检测问题。使用最困难的公开数据集对网络进行培训，该数据集用于年度项目检测挑战。需要对象检测的应用程序可以使系统的快速而精确的发现受益。1。简介对象检测是与计算机视觉和图像处理相关的众所周知的计算机技术。随着深度学习技术的出现，对象检测的准确性大大提高。它重点是检测数字图像和视频中某个类别（花，动物）的对象或实例。有各种应用，包括面部识别，角色识别和媒体计算器。1.1十年前的问题陈述，许多计算机视觉问题已经达到了饱和点。但是，由于深度学习技术变得越来越流行，因此这些问题的准确性已大大提高。图像分类器阳离子被视为图像类别的预测指标，是主要问题之一。图像本地化是一项相当具有挑战性的任务，系统必须预测图像中单个对象的位置类（对象周围的边界框）。对象检测是最具挑战性的问题（此项目），因为它同时结合了本地化和分类。在这种情况下，图片将是系统的输入，系统将生成一个边界框以及与图像中每个对象匹配的功能。
有关过去绩效的信息-Xtrackers USA Biovirtity ...
XTRACKER新兴市场减少碳和气候设备ETF（“基金”）寻求投资结果，这些结果通常与绩效相对应，在费用和费用之前，Solatrive ISS新兴市场降低碳和气候助理索引指数NTR（“基础指数”）。Solactive ISS新兴市场减少碳和气候设备指数NTR旨在跟踪新兴市场大型和中股证券的绩效，包括仅根据ESG争议屏幕上的市场标准运营的公司。这些标准是基于既定规范，例如联合国全球契约，并排除了对确定部门的大量参与。该指数旨在涵盖有关ESG投资的当前和未来法规，还包括关注与气候变化有关的问题。选择并加权了基础资产，以使所得的基准投资组合的温室气体排放与巴黎气候协议的长期全球变暖目标保持一致。该索引计算为USD中的NTR版本。MSCI新兴市场指数跟踪了某些发展市场中股票的绩效。
脑成像预测中未追踪多样性的代价
脑成像研究越来越多地采用监督机器学习对单一受试者疾病进行分类。然而，这些算法的成功可能取决于人口多样性，包括人口统计学差异和其他可能超出主要科学兴趣的因素。在这里，我们利用倾向得分作为综合混杂指数来量化由于主要人口分层来源而导致的多样性。我们描述了人口异质性对两个独立临床队列的预测准确性和模式稳定性的影响：自闭症脑成像数据交换 (ABIDE，n=297) 和健康脑网络 (HBN，n=551)。在各种分析场景中，我们的结果揭示了交叉验证预测性能与多样性相互关联的程度。由于多样性而导致的提取脑模式的不稳定性优先位于默认模式网络中。我们的集体研究结果强调了现行的去混杂实践在减轻人口多样性的全部后果方面的局限性。
比较生理学中的任期轨道位置
比较生理学中的任期轨道地位。渥太华大学生物学系邀请申请在助理教授等级的终身任职位置。成功的候选人将展示建立国际认可和外部资助的研究计划的潜力，该计划完全吸引了各个级别的受训者，并建立了我们的联盟，研究密集型部门内外的合作。候选人必须在本科和研究生级别招聘时在法语和英语中教书。起始日期是2025年7月1日。对于比较生理学中的这一立场，我们正在寻找对生理机制感兴趣的候选者，该候选方法使用将细胞与整个动物联系起来或与生态学和进化领域的界面联系在一起。尽管我们的兴趣广泛，但我们对在不断变化的环境中研究无脊椎动物的生理学的候选人特别感兴趣，这是该部门已建立的和不断增长的专业知识领域之一。成功的候选人将加入一组既定的比较生理学家，使用无脊椎动物和脊椎动物模型在不同的研究领域工作。成功的候选人将加入一个研究密集型的，成长中的部门，由40位研究人员，包括细胞和分子生物学，生理学，生态毒理学，神经科学，发育生物学，生态学和保护，进化生物学，生物信息学和科学教育。职位的标题：助理教授该系与渥太华医院研究所，渥太华大学大脑和思想研究所，渥太华心脏研究所，卡尔顿大学，联邦科学系和机构以及加拿大自然博物馆的研究人员保持密切合作。科学学院为所有成员提供了分子生物学，基因组学，化学，显微镜和水生动物护理的核心设施。
醒着手术期间大脑图的沉浸式虚拟现实和眼部跟踪：前瞻性评估研究
背景：清醒脑外科手术期间的语言映射目前是标准程序。然而，对于其他对于社交互动很重要的认知功能，例如视觉空间认知和非语言语言，包括面部表情和眼睛凝视，很少进行映射。这种遗漏的主要原因是缺乏与手术室和清醒脑外科手术程序的限制性环境完全兼容的任务。目的：本研究旨在评估配备有眼睛跟踪装置的虚拟现实耳机的可行性和安全性，该耳机能够为正在进行清醒颅骨切开术的患者中促进身临其境的视觉空间和社交虚拟现实（VR）体验。方法：我们在语言或运动区域附近招募了15例患有脑肿瘤的患者。语言映射是通过命名任务执行的，执行80，在计算机平板电脑上显示，然后通过VRH在2D和3D上进行。患者还沉浸在视觉空间和社会VR经验中。结果：没有患者患有VR疾病，而2例患者术中癫痫发作没有任何后果。没有理由将这些癫痫发作归因于虚拟现实耳机的使用。患者能够执行VR任务。眼睛跟踪功能是功能性的，使医疗团队能够直接分析患者对虚拟现实耳机视野的关注和探索。结论：我们发现在清醒脑外科手术期间将患者浸入互动虚拟环境中是可能且安全的，为新的基于VR的大脑映射程序铺平了道路。试验注册：ClinicalTrials.gov NCT03010943; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/nct03010943。
采用交叉轨道飞行系留卫星系统的分布式空间雷达探测器
本文旨在分析两种可能的系留卫星系统架构的性能，这些系统用作分布式雷达探测仪的平台。第一种架构是横向轨道定向的系留卫星系统，利用与低地球轨道稀薄大气相互作用产生的空气动力进行控制和稳定。第二种架构涉及通过陀螺稳定控制的系留卫星系统，通过使系统围绕轨道平面内的轴旋转来实现。在简要介绍雷达探测技术之后，介绍了描述系统几何形状及其特性的方法，然后将这两种架构的性能相互比较并与当前最先进的技术进行比较。通过分析建模的标称行为，结果表明，这两种提出的架构可以在一个轨道内分别以最大横向轨道分辨率实现连续或多次观测，从而最大限度地减少杂波噪声。与通常每条轨道只能实现最多四次观测的编队飞行架构相比，这是一种显著的性能改进。最后研究了每种架构的优缺点，并讨论了其可能的任务场景。
软基底如何通过裂纹前端下沉影响薄膜的屈曲脱层
随着可拉伸器件的发展，在软基底上具有刚性薄膜的工程部件越来越多。我们提出分析在双轴压缩应力状态下软基底上薄膜的屈曲脱层。该问题已通过欧拉柱屈曲分析进行了研究。本文介绍了在软基底上进行的实验，结果表明在某些情况下，“墨西哥帽”形状更能近似地表示屈曲形状。使用通过内聚相互作用粘合到弹性介质的非线性板的模型来描述脱层过程。结果表明，“墨西哥帽”形状改变了软基底的裂纹扩展行为。由 AIP Publishing 出版。[ http://dx.doi.org/10.1063/1.4979614 ]
自动太阳跟踪系统
1-3 本科学者，电子与通信工程系，IFET 工程学院，维卢普拉姆，泰米尔纳德邦，印度。 通讯作者（Kabilan M.）电子邮件：kabilan2004.2@gmail.com * DOI：https://doi.org/10.38177/ajast.2025.9102 版权所有 © 2025 Kabilan M. 等人。这是一篇开放获取的文章，根据知识共享署名许可条款分发，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，只要注明原作者和出处。 文章收到日期：2024 年 11 月 9 日 文章接受日期：2025 年 1 月 16 日 文章发表日期：2025 年 1 月 26 日