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截至12月31日的报告和财务报表
rai Radio的社论提案的特征是多种多样且明确的报价，其中包括新闻，深入分析，服务内容，文化，体育和智能娱乐，吸引了成熟和受过教育的受众。关于无线电消耗的测量，还应注意，在Ter（Tavolo Editori Radio）2023年，RAI促进了一项计划，旨在将无线电观众测量系统发展为JIC（联合行业委员会）模型，以及AGCOM所提出的一项计划。就音频和播客而言，Raiplay Sound录制了440,000个下载，这是针对年轻观众的多元化报价的一部分，该领域被数字娱乐的最新发展吸引了
IISER Bhopal Swarnajayanti 研究员将从事生物...
IISER 博帕尔 Swarnajayanti 研究员致力于蛋白质生物结合以促进药物发现 印度科学教育与研究学院博帕尔分校的 Vishal Rai 博士是印度科学技术部资助的著名 Swarnajayanti 奖学金获得者，他计划研究生物结合，这是一种可以改变药物发现的蛋白质生物工程颠覆性策略。该研究将涉及连接两个分子（其中至少一个是生物分子）以在它们之间形成稳定共价键的程序。Rai 博士建议开发一个化学平台，该平台可以提供浓度独立的化学选择性和位点选择性蛋白质单点修饰方法。蛋白质影响生物学、化学、生物材料和治疗学等交叉学科的各个科学方面。Vishal Rai 博士的研究小组已经开发出用于蛋白质精密工程的化学技术。此外，他们还参与了同质抗体-药物偶联物 (ADC) 的合成、蛋白质固定以及肽和蛋白质的分析工具。他的研究团队希望通过实现定向治疗并使未来的精准治疗成为可能，为社会做出贡献。
听证委员会按日期报告
39 4626196 41 21-03-2024 DR. PRITESH KUMAR SINGH 博士迪帕克·马尔瓦博士VIVEK JAIN，博士鲁希·米塔尔博士戈宾德·拉伊·加尔格
塞拉菲尔德有限公司 FARSCOPE 工业周 2020 年 11 月 9 日至 13 日使用机器人技术和人工智能
• 与最优秀的运动员合作 • 我们需要发展技能和能力的地方 • 拥有适当设施的人 • 我们看到创新的地方 • 与能够确保 RAI 部署的人合作
draftmds-30-rai-manual-v1191october2024.pdf
本手册的目的是为如何正确有效地使用居民评估工具（RAI）提供明确的指导，以帮助提供适当的护理。为有院后和长期护理需求的居民提供护理是复杂且具有挑战性的工作。临床能力，观察性，访谈和批判性思维能力以及所有学科的评估专业知识都必须制定个性化的护理计划。RAI帮助疗养院工作人员收集有关居民优势和需求的确定信息，这必须在个性化的护理计划中解决。它还通过使疗养院能够跟踪居民身份的变化来帮助员工评估目标实现和修改护理计划。由于问题识别的过程与合理的临床干预融合在一起，因此，护理计划成为每个居民实现或维持其最高实践福祉水平的独特之路。
负责任的人工智能 #AIForAll
作为 NSAI 的后续行动，2019 年与世界经济论坛合作，就负责任地使用新兴技术的拟议方法启动了利益相关方磋商。这项工作在 2021 年达到高潮，发布了一份由两部分组成的方法文件，确定了印度负责任地设计、开发和部署人工智能 (AI) 的原则，并制定了实施这些原则的执行机制 (RAI 原则)。这些 RAI 原则是在越来越多的人呼吁制定治理和监管框架以减轻人工智能的潜在风险，同时最大限度地为最多的人带来好处的背景下提出的。接下来，需要在用例中测试七项原则，即安全性和可靠性、包容性和不歧视性、平等、隐私和安全、透明度、问责制以及保护和强化积极的人类价值观，以及提议的方案，以确定所推荐方法的有效性并确定其中的挑战。
9:30 Room1：Vista Ballroom 1（3楼）9:30 Room1：Vista Ballroom 1（3楼）
利用无人驾驶汽车来评估根据其皇家殿下的皇家殿下Maha Chakri Sirindhorn在Chiang Rai Rajabhat University的皇家殿下，对植物遗传保护项目进行的碳固执。
地点 - 第 1 天，新德里 Welcomhotel，第 2 天......
740 使用区块链的端到端分散式器官捐赠和移植系统，基于云的精准农业的机器学习辅助智能浇水系统 Sanjeet Kumar Nayak、Boyina Saivamsi Rangarajan、Satyajit Mohapatra、Vikash Kumar Rai
负责任的人工智能的综合理论框架
人工智能 (AI) 迅速融入各个领域，带来了显著的效益，例如提高了业务效率和客户满意度，同时也带来了挑战，包括隐私问题、算法偏见和对自主性的威胁。针对这些多方面的问题，本研究提出了一个负责任人工智能 (RAI) 的新型综合理论框架，该框架涉及四个关键维度：技术、可持续发展、负责任的创新管理和立法。负责任的创新管理和法律维度构成了该框架的基础层。前者将预期和反思等元素嵌入企业文化，后者研究了欧盟和美国的人工智能特定法律，为管理人工智能的法律框架提供了比较视角。这项研究的结果可能对寻求负责任地整合人工智能的企业、专注于创建负责任合规人工智能的开发人员以及希望提高认识和制定 RAI 指南的政策制定者有所帮助。