我一直对热带森林感兴趣,现在我正在研究这些Ecosys Tems作为气候科学家。您已经很可能听说过气候变化以及新闻或学校中的温度升高。但是您所听到的不是完整的故事;气候变化还会导致降雨模式的变化,这可能导致热带森林的干旱或洪水。我发现我们可以从树环中了解过去的气候令人兴奋。在本文中,我将带您前往亚马逊森林的旅程,并分享我们如何使用树环证明对未来气候的预测。
虽然更强大的厄尔尼诺事件增加了与厄尔尼诺相关的气候异常的可能性,但它并不一定等同于强烈的影响,并且这些影响可能不会发生任何地方。但是,低于正常的降雨状况的可能性仍然很高,这可能会带来负面影响,例如该国某些地区的干旱和干旱。这种情况可能会对不同的气候敏感部门产生不利影响,包括水资源,农业,能源,健康,公共安全和该国其他关键部门。
全球变暖影响了格陵兰的气候,包括格陵兰冰盖(Gris),其外围冰川和冰盖(GIC)以及周围无冰的苔原(Bintanja&Selten,2014; Mernild et al。,2015; Shepherd&Wingham,2007; imbie Team,2020;北极扩增会导致绿地过度变暖(Zhang等,2022),降水降雨而不是下雪(Dou等,2019; Huai等,2021; Serreze等,2009)。对于强烈的气候变暖场景,降雨甚至有望成为北极降水的主要形式(Bintanja&Andry,2017年)。Screen和Simmonds(2012)表明,格陵兰降雪的减少主要是由于1989 - 2009年期间降水阶段的变化(降雪至雨)引起的,而总降水仍然在很大程度上恒定。dou等。(2019)发现,融化季节液体沉淀的增加是北极海冰融化的关键因素。详细了解降雪到降雨变化背后的过程也将有助于更准确地评估对水文学/径流,永久冻结,生态系统,海冰静修和冰川融化的影响(Bintanja,2018年)和链接的社会生态系统(McCrystall等人,20221年)。
摘要大西洋子午倾覆(AMOC)的崩溃将对全球降水模式产生重大影响,尤其是在脆弱的热带季风区域。我们在实验中评估了这些影响,这些实验将相同的淡水面包植入具有BISTABL AMOC的四个状态的气候模型。与以前的结果相反,我们发现降水的空间和季节性变化在各个模型之间都非常一致。我们专注于南美季风(SAM),西非季风(WAM),印度夏季季风(ISM)和东亚夏季季风(EASM)。模型始终提出对WAM,ISM和EASM的实质性破坏,其潮湿且较长的干燥季节(-29.07%,-18.76%和-3.78%的集合分别平均年降雨量变化)。模型也同意SAM的变化,这表明与以前的研究相反,降雨总体上升。在南部亚马逊( + 43.79%)中,这些更为明显,伴随着降低季节的长度。在模型中始终如一,我们的结果表明,所有热带季风系统响应AMOC崩溃,对所有热带季风系统进行了稳健而重大的重排。
摘要。2021年7月在欧洲中部的特殊浮游受到比利时的影响。由于降雨是此事件的触发因素,因此本研究的目的是根据两种观察数据来表征2021年7月13日至16日在比利时的降雨量。首先,已经汇总了比利时天气和水力服务所记录的高质量雨量测量表记录的观察结果并检查了质量。第二,已经证明,基于雷达的降雨产物可以在比利时高空间和时间分辨率下可靠地估计定量沉淀。这里对这些数据进行了几项分析,以描述事件期间降雨的空间和时间分布。这些分析表明,事件期间的降雨积累在大型方面达到了前所未有的水平。从1到3 d的持续时间累积显着超过了几个地方的200年回报水平,在200年的回报水平上,在Vesdre盆地的本地2和3 d值超过200年的回报水平。需要尽可能记录这样的破坏事件,并且必须与科学界共享可用的观察数据,以进行水文,城市规划方面的进一步研究,更普遍地,在所有多学科研究中,旨在识别和理解导致这种灾难的因素。因此,相应的降雨数据是在补充剂中自由提供的(Journée等,2023; Gouden-Hoofdt等,2023)。
摘要这项研究探讨了马来西亚气候下降雨与温度曲线之间的复杂标量在功能之间的关系。采用高级统计分析,我们研究了这些关键气候变量之间的时间动态依赖性。通过采用跨越显着的时间范围的全面数据集,我们旨在阐明温度随时间的变化如何影响马来西亚气候的降雨模式。为了实现这一目标,我们采用功能数据分析(FDA)来将温度作为标量形成功能和降雨。这种方法有效地捕获了这些环境变量之间的复杂关系。具体来说,我们使用FDA中的傅立叶基函数来捕获数据中固有的周期性模式。这些功能特别擅长建模温度波动的周期性,这对于了解它们对降雨的影响至关重要。相关性和交叉相关函数的轮廓图揭示了温度与降雨之间的关系。我们的功能线性模型显示了温度与降雨之间的强正线性相关性,表明温度显着影响降雨模式。了解这些复杂的关系对于增强我们的预测能力和为该地区的气候适应和缓解制定有效的策略至关重要。这些发现为更广泛的气候学领域贡献了宝贵的见解,并对马来西亚的可持续资源管理和环境规划产生了影响。关键字:功能数据分析;标量函数;马来西亚气候
通常,热浪在北部平原,印度中部和半岛印度半岛的毗邻地区占据了大约3天。2。It indicates that the number of heatwave days is likely to be above normal by about 5-8 days over south Rajasthan, west Madhya Pradesh, Vidarbha, Marathwada and Gujarat region and by about 2-4 days over remaining parts of Rajasthan, east Madhya Pradesh, Punjab, Haryana, Chandigarh, Delhi, Uttar Pradesh and some parts of Chhattishgarh,奥里萨邦内部,恒河西孟加拉邦,贾坎德邦,比哈尔邦,北部卡纳塔克邦和特兰加纳内部以及北泰米尔纳德邦,安得拉邦的孤立口袋。
为了评估这些非物理事件的影响,旨在识别线性特征的过滤器,该线性特征是单个网格盒宽且与网格对齐的过滤器,并应用于降雨小时场。网格框值高于给定阈值(根据非物理特征的目视检查确定)被认为是错误的,并用缺失的数据代替了此灵敏度分析(稍后,请参见替代方案)。应该强调的是,确定降雨的极端特性是困难的,并且存在明显的不确定性,并且所选方法可以对非物理事件的诊断影响产生重大影响。因此,下面报告的值仅应被视为对问题的规模起诉,并且单个应用和方法可能会受到更大或更少的程度的影响。
i SS U E D:12/01/2024当前的ElNiño-Southern振荡(ENSO)状态:ElNiño事件持续存在。气候模型前景表明,厄尔尼诺现象处于或接近其峰值,该事件可能会在未来几个月内变弱,在2024年秋季返回中性。ENSO展望将保持厄尔尼诺现状,直到此事件衰减,或者出现可能出现LaNiña的迹象。厄尔尼诺现象通常导致Rarotonga和南部库克群岛的降雨量减少。对于Penrhyn和北部库克群岛来说,相反的情况是,通常降雨量的数量超过了正常的降雨量。也预计还会有温暖的日子。库克群岛的气象服务以及区域气候伙伴将继续密切监视热带太平洋的条件以及进一步发展的模型前景。地位摘要:12月,北部库克群岛没有观察到极端。在3个月和6个月的时间尺度上观察到曼尼基的湿条件,但在12个月的时间表上观察到北部库克群岛(Penrhyn,Rakahanga,Pukapuka,Pukapuka,Pukapuka,Pukapuka,Pukapuka,Pukapuka,Nassau和Suwarrow)的干燥条件。是南部库克群岛(Aituaki,Atiu,Mangaia,Mauke,Mitiaro和Palmerston)的12月,它继续进行了3 - 6个月的时间。在12个月的时间尺度上没有观察到极端。Outlook摘要:
2023-2024雨季雨季雨天摘要2023年10月至2024年4月湿季节•开始潮湿季节,全州四个县的一部分发生了严重的干旱,毛伊岛和大岛的本地化地区极端干旱。潮湿季节受到强大的厄尔尼诺事件的影响,该事件在2023年末达到顶峰并在2024年春季削弱。潮湿的季节预报要求整个潮湿季节的降雨量低于平均水平。本季节的降雨量总数接近平均水平,并且条件不如预期的那么干燥。o十月:潮湿季节开始缓慢,大部分低于平均水平。o 11月至1月:几次降雨事件有助于缓解全州的干旱。o 2月至3月:由于降雨量低于平均水平,严重干旱返回毛伊岛和大岛。o四月:从考阿伊(Kaua’i)到莫洛卡(Moloka’i),但在毛伊岛和大岛的背风地区干燥。潮湿的季节统计总体上:过去30年中第10个干燥的人(8个地点的平均排名)kaua’i o大多数雨水总计为平均水平的110%至150%。olīhu'e机场:27.89英寸,潮湿的10月14日 - 在过去30年中。O’Ahu o大多数O’Ahu总计60%至90%的平均值。o檀香山机场:8.18英寸,第10个干燥。毛伊县o毛伊县的总数为70%至100%的平均水平。o Kahului机场:10.34英寸,第11次Drimest。o Moloka’i机场:11.60英寸,第7次Drimest。大岛o大多数迎风的总计占平均水平的50%至80%。o岛的其余部分占平均水平的30%至60%。o希洛机场:58.63英寸,第7次干燥。