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Ascendance Flight Technologies 为 - Webflow 融资 2100 万欧元
这家总部位于图卢兹的初创公司拥有飞机和发动机制造商的双重定位，自 2018 年成立以来一直专注于与更可持续和脱碳航空相关的市场。与大多数竞争对手不同，Ascendance 选择全电动混合动力推进作为可持续航空的现实方法，适用于多种远程用途（客运、医疗、物流和监视应用）。ATEA 是其垂直起降 (VTOL) 飞机，是一种安静、低碳的直升机替代品，可理想地满足分散和区域点对点航空的需求。STERNA 是其模块化混合动力推进系统，与可持续航空燃料 (SAF) 和氢气兼容，将为新一代飞机开辟可能性，显著减少环境足迹。
Ascendance Flight Technologies 融资 2100 万欧元，用于 - Webflow
这家总部位于图卢兹的初创公司拥有飞机和发动机制造商的双重定位，自 2018 年成立以来一直专注于与更可持续和脱碳航空相关的市场。与大多数竞争对手不同，Ascendance 选择全电动混合动力推进作为可持续航空的现实方法，适用于多种远程用途（客运、医疗、物流和监视应用）。其垂直起降 (VTOL) 飞机 ATEA 是一种安静、低碳的直升机替代品，可理想地满足分散和区域点对点航空的需求。其模块化混合动力电力推进系统 STERNA 与可持续航空燃料 (SAF) 和氢气兼容，将为新一代飞机开辟可能性，显著减少对环境的影响。
格林科（Greenko）筹集了7亿美元的股权资金，以将其云存储平台提高到50 gwh
GIC是一家领先的全球投资公司，成立于1981年，旨在确保新加坡的财务未来。作为新加坡外国储备的经理，GIC采取了长期，纪律严明的投资方法，并且在全球各种资产类别和积极的策略中都独特地定位。这些包括股票，固定收益，房地产，私募股权，风险投资和基础设施。公司的长期方法，多资产能力和全球连接使他们成为选择的投资者。GIC试图为其投资增加有意义的价值。总部位于新加坡，GIC拥有11个主要金融城市的全球人才力量，有1,900多人，并在40多个国家 /地区投资。更多信息可在https://www.gic.com.sg上获得。
PowerX 在 A 轮融资后半段筹集了 9.2 亿日元，
1 “PowerX 在 A 轮融资中筹集了 41.5 亿日元” https://power-x.jp/en/news/pdf/PowerX_en_20220523_1.pdf
通讯作者 Mohamed M. Abuzaid，mabdеlfatah@sharjаh.ac.ae 人工智能 (AI) 对物理治疗实践的影响：物理治疗师意愿和准备度研究 1 沙迦大学健康科学学院医学诊断成像系，阿联酋沙迦 2 沙迦大学健康科学学院物理治疗系，阿联酋沙迦 3 开罗大学物理治疗学院，埃及开罗 摘要：分析人工智能 (AI) 的现状是将其融入物理治疗实践的关键第一步。因此，本研究旨在评估物理治疗师 (PT) 对 AI 实施的看法、知识和接受意愿。 2021 年 10 月至 12 月，对在阿拉伯联合酋长国 (UAE) 工作的 PT 进行了探索性横断面在线问卷调查。先前经过验证的调查收集了参与者的人口统计信息、看法、知识、准备情况以及将 AI 融入实践的挑战。结果显示，PT 对 AI 的了解相当匮乏。大多数参与者都赞赏 AI 应用的作用，并期望它将在实践中发挥重要作用。参与者指出，缺乏教育资源和适当的培训是 AI 整合的主要挑战。参与者表达了将 AI 纳入本科和研究生课程的强烈愿望。将 AI 融入物理治疗实践的兴奋需要努力为学生和专业人士提供教育和培训。物理治疗师担心，通过适当的准备来提高对 AI 角色和挑战的认识，可以消除工作干扰。将 AI 应用于 PT 实践将塑造物理治疗师的医疗保健服务和教育的未来。AI 将为患者和提供者提供更快的诊断、更好的性能和准确的结果。即使在人工智能在物理治疗中实施的早期阶段，人工智能的应用也提出了问题并增加了期望。关键词：人工智能、深度学习、物理治疗、物理治疗师、知识、实践。 人工智能在物理治疗实践中的影响：物理治疗师愿意和准备情况的研究
通讯作者 Mohamed M. Abuzaid，mabdеlfatah@sharjаh.ac.ae 人工智能 (AI) 对物理治疗实践的影响：物理治疗师意愿和准备度研究 1 沙迦大学健康科学学院医学诊断成像系，阿联酋沙迦 2 沙迦大学健康科学学院物理治疗系，阿联酋沙迦 3 开罗大学物理治疗学院，埃及开罗 摘要：分析人工智能 (AI) 的现状是将其融入物理治疗实践的关键第一步。因此，本研究旨在评估物理治疗师 (PT) 对 AI 实施的看法、知识和接受意愿。 2021 年 10 月至 12 月，对在阿拉伯联合酋长国 (UAE) 工作的 PT 进行了探索性横断面在线问卷调查。先前经过验证的调查收集了参与者的人口统计信息、看法、知识、准备情况以及将 AI 融入实践的挑战。结果显示，PT 对 AI 的了解相当匮乏。大多数参与者都赞赏 AI 应用的作用，并期望它将在实践中发挥重要作用。参与者指出，缺乏教育资源和适当的培训是 AI 整合的主要挑战。参与者表达了将 AI 纳入本科和研究生课程的强烈愿望。将 AI 融入物理治疗实践的兴奋需要努力为学生和专业人士提供教育和培训。物理治疗师担心，通过适当的准备来提高对 AI 角色和挑战的认识，可以消除工作干扰。将 AI 应用于 PT 实践将塑造物理治疗师的医疗保健服务和教育的未来。AI 将为患者和提供者提供更快的诊断、更好的性能和准确的结果。即使在人工智能在物理治疗中实施的早期阶段，人工智能的应用也提出了问题并增加了期望。关键词：人工智能、深度学习、物理治疗、物理治疗师、知识、实践。 人工智能在物理治疗实践中的影响：物理治疗师愿意和准备情况的研究
法国气候技术领导者 KAYRROS 筹集 4000 万欧元资金
本轮融资将用于建设一个由私人基金和国家机构资助的、由各类参与者组成的新空间，以全新的方式推进空间主权。这是法国科技主权基金会对 Kayrros 的第一笔投资，也表达了法国希望与老牌企业和新进入者合作，应对未来太空探索挑战的愿望。法国 2030 计划总计投入 15 亿欧元，在五年内实现法国可重复使用的发射器、航天工业的新参与者和更大的连通性星座。这轮融资凸显了 Kayrros 的政府支持和持久性，使 Kayrros 自 2016 年成立以来筹集的资金达到 7200 万欧元。最新一轮融资将加速该公司的商业发展，巩固其在应对气候危机至关重要的地理空间监测行业的全球领导地位。
TargED Biopharmaceuticals 完成 A 轮融资 3900 万欧元，旨在
• 由 Andera Partners、Fund+、Hadean Ventures、Inkef Capital 和 Sunstone Life Science Ventures 组成的国际投资者财团以同等出资领投 • 资金将加速将一流的靶向溶栓治疗方法推向临床开发 荷兰乌得勒支 2022 年 2 月 22 日 - TargED Biopharmaceuticals（“TargED”）是一家专注于开发血栓性疾病改良疗法的私营生物技术公司，今天宣布已完成 3900 万欧元的 A 轮融资，以加速其先导化合物 Microlyse 的开发。此次融资由 Andera Partners、Fund+、Hadean Ventures、Inkef Capital 和 Sunstone Life Science Ventures 组成的国际财团以同等出资领投，现有投资者 FIRST（由 BioGeneration Ventures 管理）、Curie Capital 和 Utrecht Health Seed Fund 也参与其中。 TargED 将重点开发两种初始适应症：获得性血栓性血小板减少性紫癜 (aTTP) 和急性缺血性中风 (AIS)。TargED 的主导产品 Microlyse 是一种同类首创的专有溶栓化合物，可与存在于所有血栓形成形式中的蛋白质结合。Microlyse 是第一种使用单域抗体 (VhH) 直接将酶靶向递送至血栓的化合物。由于该疗法的靶向性，预计与现有药物相比，其副作用更少，并且具有非凡的药效。Microlyse 独特的作用机制使其有可能应用于多种与血栓形成有关的适应症，包括危及生命的疾病 aTTP。这项开创性的工作表明，Microlyse 专门针对血栓，使其溶解速度更快，比标准治疗更安全，最近登上了《Blood》杂志的封面（Microlyse：一种针对 VWF 的血栓溶解剂，用于清除微血管血栓）。TargED 首席执行官 Kristof Vercruysse 表示：“我们很高兴得到这个由世界级生命科学投资者组成的国际财团的支持，这是对 Microlyse 潜力的认可。我们很自豪能够开发出能够对数百万人的生活产生积极影响的产品，让患者能够获得这种救命的治疗。”融资结束后，TargED 董事会将包括：Thijs Cohen Tervaert、Inkef Capital（主席）、Olivier Litzka、Andera Partners、Mariette van der Velden-Roesink、Curie Capital、Jan Van den Bossche、Fund+、Roger Franklin、Hadean Ventures 和 Jacob Lange Moresco、Sunstone Life Science Ventures。
量子骰子筹集了200万英镑的预付资金，以革新安全
成立于2020年4月，量子骰子是牛津大学物理系的一项旋转，该协议最初是在牛津大学领导的量子量子研究小组中由伊恩·沃尔姆斯利（Ian Walmsley）教授领导的。此初始QRNG原型已经打破了记录，其极快的生成速率为8.05 Gbps的量子安全随机性。量子骰子是由乔治·邓洛普（George Dunlop），马克·梅尔（Marko Mayr），拉米·谢尔巴亚（Ramy Shelbaya），Zhanet Zaharieva和Wenmiao Yu共同创立的，都是由牛津科学创新，牛津大学和牛津大学Innovation Innovation oxford Student企业家计划（Step）的获胜团队。认识到量子光学组进行的研究中存在的网络安全的潜在价值，五个联合创始人
