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SAGI RAMA KRISHNAM RAJU 工程学院 (A)
***** CO KL M UNIT-I 1. a)。解释曲线的非参数表示。 1 2 8 b)。推导 Hermit 三次样条的几何形式。 1 3 7 或 2。a)。提供三次样条的代数形式。 1 2 8 b)。参数曲线有哪些性质？ 1 2 7 UNIT-II 3。a)。解释 Beizer 曲线的性质。 2 2 8 b)。推导 5 度封闭 Bezier 曲线的方程。 2 3 7 或 4。a)。解释复合 Beizer 曲线 2 2 8 b)。解释曲线的截断和细分 2 2 7 UNIT-III 5。a)。使用包含内部重复节点值的节点向量 [X]=[0011333] 计算五个三阶非均匀 B 样条基函数 Ni ,3( t) i=1,2,3,4,5。
自动驾驶汽车在减轻城市交通拥堵和减少排放的作用Shweta Kulkarni 1， *，Raju Kulkarni 2
摘要随着城市地区的不断扩大，交通拥堵和车辆排放的双重挑战对城市生活，公共卫生和环境可持续性的质量构成了重大威胁。在这种情况下，自动驾驶汽车（AVS）代表了运输技术的革命性转变，有可能改变城市流动系统。这项研究探讨了AV在减轻城市交通拥堵和减少排放中的多方面作用，采用了模拟模型和现实世界案例研究的组合来分析其在各种乌班环境中的影响。该研究的重点是关键指标，例如缩短旅行时间，燃油消耗效率和排放量，在不同水平的AV采用下。通过模拟不同的交通情况，我们观察到AV可以通过最大程度地减少人类驾驶错误和优化车辆相互作用来使交通流动。的结果表明，AVS可以导致旅行时间大幅下降，并且大拥堵的城市走廊的潜在降低高达30％。此外，向AVS的转变与温室气体排放的显着减少有关，这主要是由于提高驱动效率和闲置时间的减少。但是，AV技术的有效性并不统一；它取决于因素，例如城市密度，现有基础设施以及整体车队中AV的比例。高密度的城市地区显示出更大的重大好处，而郊区地区则经历了适度的改善。关键字：自动驾驶汽车，城市交通拥堵，减少排放，城市流动性，这些发现强调了战略方法在AV集成中的重要性，强调需要补充基础设施投资，政策框架和公众参与以最大程度地提高利益。该研究要求在包括城市规划人员，决策者和技术开发人员在内的利益相关者之间进行协作，以创建一个强大的框架，以支持在城市环境中无缝过渡到AVS的框架。这项研究为未来的城市流动策略提供了重要的见解，强调了对利用自动驾驶技术的全部潜力在实现可持续城市运输目标方面的全部潜力的必要性。
岩土工程的进步：可持续地面改进和风险缓解风险的创新技术Raju R. Kulkarni 1，*，Shweta Kulk
摘要本文深入研究了岩土工程的最新进展，主要关注用于地面改进，土壤稳定和降低风险的创新技术，所有这些都是在可持续的基础设施发展的背景下。岩土工程是土木工程的关键分支，涉及土壤结构相互作用的复杂性以及各种地面条件带来的挑战。随着对韧性和环保基础设施的需求，岩土工程正在发生重大的转变，这受到技术创新的刺激，并越来越强调可持续性。传统的地面改进技术（例如压实和化学稳定）已通过更新，更环保的方法来增强，包括生物工程学方法，例如微生物诱导的方解石降水（MICP）和基于聚合物的土壤稳定剂。此外，深层混合方法的进步和地质合成剂的使用（例如土工织物，土工格林德和地理核石）正在彻底改变土壤增强和稳定性，从而增强了民间结构的耐用性，同时最大程度地降低了环境影响。本文还强调了监测技术和数值建模在岩土工程中的日益增长的作用。工具，例如遥感，地面雷达和无线传感器网络，可以实时监测地球岩，例如横向滑坡，土壤液化和地震诱导的故障，而高级数值模型则可以在各种负载条件下对土壤行为进行更精确的预测。通过对这些尖端技术的全面审查，本文演示了现代岩土工程如何良好地定位，以应对气候变化和城市化带来的关键挑战。在岩土技术实践中创新，可持续解决方案的整合为更安全，更具弹性和环境友好的基础设施铺平了道路，这极大地促进了全球努力，以减轻与自然灾害和环境退化相关的风险。
使用Raspberry Pi实时泳道检测自动驾驶汽车Umamaheswari Ramisetty 1，M。Grace Mercy 2，V。Nookaraju 2，N。JagadeshBab
使用Raspberry Pi实时泳道检测自动驾驶汽车Umamaheswari Ramisetty 1，M。Grace Mercy 2，V。Nooka Raju 2，N。Jagadesh Babu 2，P。Ashok Kumar 3和Vempalle 3和Vempalle Rafi 4 1 Ecm 4 1 Ecm eCM，Vignan的Ecect of Information of Information of Information of Information of Technology，eec eec ecem ecem ecem eec。印度的Visakhapatnam 3 ECE，Vignan妇女工程研究所，印度Visakhapatnam，印度4号EEE系，JNTUA工程学院，印度Pulivendula，印度E-邮件：vempallerafi@gmail@gmail.com摘要摘要摘要包括智能世界，智能汽车和其他技术。智能车辆的开发必须能够检测和确定交通标志以确保交通安全。为了控制自动驾驶汽车的速度，环境感知至关重要。交通标志上列出的交通法规必须作为自动驾驶汽车的投入。但是，交通监管是自动驾驶汽车的基本因素之一，但是需要考虑更多的因素。在本文中，用于停车符号检测，交通符号检测的机器学习技术以及避免障碍物和距离计算的对象检测对于调节自动驾驶汽车的纵向速度起着至关重要的作用。停车标志在汽车接近时从相机的视野中消失，这使得在所需的距离距离距离距离的距离挑战。要确切地知道在哪里停止车辆，对停车线的位置的了解至关重要。避免障碍物和对象的检测是分析潜力的其他具有挑战性的因素。HAAR级联分类器方法是此处使用的优化方法。色调饱和值的特征灰度缩放空间具有更快的速度检测能力和低照明痛苦。使用设定基准的印度交通标志评估所提出的技术。所提出的方法提供了几乎80％的精度。关键字：巷道跟踪对象和标志标识，机器学习，图像处理，HAAR级联，自动驾驶汽车的控制。
使用机器学习的心脏病预测
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bhat，R。A.，Mondal，S.，Ramlal，A.，Raju，D。和Rajendran，A。2024年。生物技术中的细胞壁：应用，创新和前景。 Vigyan Vart
通过短肽桥与Murnac残基交叉连接的N-乙酰葡萄糖和N-乙酰基氨基酸（MURNAC）的多个单位网络。真菌CWS（FCW）由几层原纤维组成。组成因物种而异，但是它们主要组成（1→3）/（1→6） - 𝛽 -glucan，（1→3） - 𝛼 -glucan，几丁质和糖蛋白。它由80-90％的糖蛋白，脂质和其他次要成分组成。酵母CWS由（1→3）/（1→6）-Glucan，甘露蛋白和几丁质组成。红色藻类含有带有亚硫酸盐残基的星系杂聚物以及甲基化的糖，甘露糖，阿拉伯糖和核糖等次要成分。但是，基本的构建块是醛酸3- o-（α-d-
博士辛格·乔汉（Singh Chauhan）
4。Fayaz，M.，Krishnaiah，R.V.，Raju，K.V.B。 和Chauhan，M.S。 （2023）“探索在精炼混凝土的机械资产时，探索材料的消耗聚氯化物（PVC）元素的消费，如今”Fayaz，M.，Krishnaiah，R.V.，Raju，K.V.B。和Chauhan，M.S。（2023）“探索在精炼混凝土的机械资产时，探索材料的消耗聚氯化物（PVC）元素的消费，如今”
来自22q11.2缺失综合征和精神分裂症患者的脑器官皮质神经元发育的异常速度
Shprintzen 5，Raju Tomer 1,3,4，Raul Rabadan 2，S。Long 3，Sanger Markx
可解释人工智能助力贷款审批的未来
A. DURGA DEVI MADAM 1，KATHULA KARUNA 2，1 助理教授，MCA 系，Dantuluri Narayana Raju 学院，Bhimavaram，安达拉邦