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复合材料缠绕压力容器 (COPV)
产品规格 机械存储容量 400 in 3 、900 in 3 最大设计压力 (MDP) 5,000 psig 防爆系数 防爆：1.25x MDP，防爆：2x MDP 空重 9.1 lbm (400 in 3 )、15.4 lbm (900 in 3 ) 衬里材料 Inconel 718（可提供铝、耐腐蚀钢 (CRES)） 安装选项 多种。请咨询。注意：这些规格可以根据客户要求进行修改。请联系 Sierra Space 了解设计选项，以满足特定客户需求。
neujeans：私人神经网络推断，卷积和引导的联合优化
完全同构加密（FHE）是一种有前途的加密原始原始性，用于实现私人神经网络推理（PI）服务，通过允许客户端将推理任务完全卸载到云服务器，同时使客户端数据不符合服务器。这项工作提出了Neujeans，这是一种基于深层卷积神经网络（CNN）PI的解决方案。neujeans解决了CNN评估的巨大计算成本的关键问题。我们介绍了一种称为系数中插槽（CINS）编码的新型编码方法，该方法可以在一个HE乘法中进行多次插入而无需昂贵的插槽排列。我们进一步观察到编码是通过在常规插槽编码中的密文上进行离散傅立叶变换（DFT）的前几个步骤来获得的。此属性使我们能够保存CINS和插槽编码之间的转换，因为启动绑带密文始于DFT。利用这一点，我们为各种二维卷积（Conv2D）操作设计了优化的执行流，并将其应用于端到端CNN启动。neujeans与基于最新的FHE PI工作相比，高达5.68倍的Conv2D激活序列的性能加速了，并在仅几秒钟内就可以在Imagenet的规模上执行CNN的PI。
DNA 自发缠绕组蛋白核心更倾向于负超螺旋：布朗动力学研究
在真核生物中，DNA主要通过缠绕组蛋白核心而获得高度紧凑的结构。DNA自然缠绕在组蛋白核心周围形成1.7个左手超螺旋，导致染色质中形成负超螺旋。在转录过程中，在聚合酶后方产生的负超螺旋可能在触发核小体重组中发挥作用。为了阐明超螺旋如何影响DNA缠绕组蛋白核心的动力学，我们开发了一个新模型来模拟DNA和组蛋白之间复杂的相互作用。我们的模拟表明，正超螺旋和负超螺旋DNA都能够缠绕在组蛋白核心周围以采用核小体构象。值得注意的是，我们的研究结果证实了在核小体缠绕过程中对负超螺旋DNA的强烈偏好，并且揭示了负超螺旋的旋转和扭曲都有利于缠绕组蛋白的DNA的形成。此外，对同一 DNA 模板上的多个核小体的模拟表明，核小体倾向于在原始核小体附近组装。这一对核小体自发形成的理解进展可能有助于深入了解染色质组装的复杂动力学以及控制染色质结构和功能的基本机制。
Amit Kumar Kushwaha、Arpan Kumar Kar。商业中采用人工智能的微观基础：实现转变。信息技术转移与传播国际工作会议 (TDIT)，2020 年 12 月，印度蒂鲁吉拉帕利。第 249-260 页，�10.1007/978-3-030-64849-7_22�。�hal-03701827�
摘要 人工智能已逐渐成为信息系统和商业领域的一个独立研究领域。商业中发展起来的新工作形式需要大量的实验、潜在客户生成和实时推荐。这推动了人工智能技术采用的异常增长。即使该领域的领先组织都预见到了早期采用人工智能技术的优势，但一些组织仍由于各种障碍而阻碍了采用。本文分析了导致组织层面采用人工智能的特征和阻碍其采用的因素。通过本文，我们报告了中小型组织在 Twitter 上关于其采用人工智能的程度以及他们面临的障碍的对话结果。通过这种分析，我们提供见解和议程，帮助中小型组织的高管为采用人工智能做好准备。
提高控制红沼泽小龙虾procambarus clarkii
在托斯卡纳（意大利中部），侵入性外星红沼泽小龙虾procambarus clarkii的人口出现在罗姆纳湖（Lake Romena），靠近国家公园，并威胁着保护本地白爪小龙虾澳大利亚小龙虾澳大利亚小龙虾pallipes pallipes pallipes。进行了一项现场研究，以通过密集的陷阱活动来减少clarkii群体的丰度，并使用三种不同类型的陷阱提高捕获的有效性：两个丝网陷阱（圆柱形和矩形）和人造避难所陷阱。这项研究还旨在评估湖动物群落的组成，特别是小龙虾捕食者（使用Edna）的存在，以及Clarkii P. clarkii的潜在传播。在2022 - 2023年在两个诱捕季节进行的控制活动导致小龙虾种群的丰度指数（每单位努力）的至少50％。圆柱形陷阱捕获了更多个体，尤其是大人物和男性，人造避难陷阱捕获了相对较大的女性和较小的个体。Edna采样强调了一个多元化的社区，主要由外星物种和一些小龙虾捕食者组成（例如，鱼）。在周围地区进行的调查显示，湖下游存在Clarkii。应保持使用不同类型的陷阱的控制活动，以进一步降低Clarkii P. clarkii的丰度，同时应进行其他管理活动，以停止该物种在湖外的传播，以防止其进一步的生态影响。
状态选择性准备和无限制检测O + 2 Ambesh Pratik Singh，1 Michael Mitchell，1 Will Henshon，1 Addison Hartma
在选定的量子状态下制备分子离子的能力可以在化学，计量学，光谱，量子信息和精度测量等领域进行研究。在这里，我们在分子束和离子陷阱中演示了（2 + 1）氧气增强的多光电离（REMPI）。REMPI频谱中的两光子转变是旋转分辨的，从而使从O 2的选定的Rovintarational态电离。拟合在此频谱上确定O 2 D1πg状态的光谱参数，并解决有关其带源的文献中的差异。被捕获的分子离子被共捕获的原子离子冷却。荧光质谱法非损坏性证明了光电离O + 2的存在。我们讨论了最大化地面旋转状态产生离子比例的策略。对于（2 + 1）通过d1πg状态，我们表明，在低于50 K的旋转温度下，Q（1）过渡是中性O 2的首选，而在较高温度下，O（3）过渡更适合。状态选择性负载和对捕获分子离子的无损检测的组合具有光学时钟，基本物理测试以及化学反应的控制中的应用。
Santosh K. Misra、Satyasiba Das、Sumeet Gupta、Sujeet K. Sharma。人工智能 (AI) 的公共政策和监管挑战。信息技术转移和传播国际工作会议 (TDIT)，2020 年 12 月，印度蒂鲁吉拉帕利。第 100-111 页，�10.1007/978-3-030-64849-7_10�。�hal- 03701826�
摘要：人工智能 (AI) 的应用正在我们的社会中迅速扩展。私营部门已经开始使用人工智能来提高效率，并为客户和股东创造更好的价值。人工智能的前景对政府来说也相当诱人。它有望成为突破性技术，使公共部门达到前所未有的效率和生产力。它有可能真正改变公共服务的提供方式和政府与公民互动的方式——从需求驱动模式转变为公共服务提供的预测模式。然而，人工智能存在大量陷阱和盲点，这使得政府采用人工智能尤其具有挑战性。为了在公共部门成功采用人工智能，政府必须清楚地了解这些挑战，并制定监管公共政策，以确保减轻人工智能可能带来的不利影响（如排斥、偏见等）。本文试图系统地探讨这些挑战，以使公共政策制定者能够应对这些挑战。
开发用于检测被困的递归机器学习模型
在全球范围内和不同频率下，发生了许多天然灾难，包括地震，火灾事故，野火，洪水，海啸和火山活动。这些事件导致建筑物和其他人造基础设施崩溃。在紧急情况下寻找和定位受害者是最艰巨的任务之一，尤其是当受害者被埋葬在碎片下时。必须在现代发展救灾技术。即使已经以生命体征，图像和信号处理以及基于机器学习的救灾技术进行了进步，但必须做更多的工作，尤其是在像非洲这样的地区经常发生建筑物倒塌的地区。这项工作使用非视线（NLOS）人类检测信号数据集来改善建筑物崩溃后的分类和本地化。循环。这项工作使用非视线（NLOS）人类检测信号数据集来改善建筑物崩溃后的分类和本地化。已经检查了23,552个实例后，使用递归特征消除（RFE）实现了尺寸的降低。减少的数据集的支持向量机（SVM）分类产生的精度为82.76％。使用尖端方法的比较评估显示了所提出的方法的成功程度；这些方法改善了搜索和救援（SAR）操作的理论基础和实际应用。关于结构崩溃后受害者预测，认同和本地化的实际方法，这些发现对搜救（SAR）团队具有重要意义。
2024 年总结：年度回顾
今年即将结束之际，我很高兴向我们充满活力的研究与创新社区提交 2023 年研究与创新事务报告（尽管有所延迟）。这份报告回顾了过去一年的卓越成果，突出了我们共同取得的进步。展望 2025 年，我们致力于推进研究信息管理系统，以更好地与可持续发展目标相关的活动保持一致，推动有影响力的决策，并促进真正有所作为的创新。感谢您的不懈奉献——让这份报告激励我们取得更大的成就！
在不断发展的高等教育格局中，高校不断应对维持项目可行性和支持
学位课程是获得学士、硕士或博士学位的学习课程，只能由学术单位或学术单位内的课程提供。学位课程位于院系和/或学校和学院内。我们认识到，院系或其他学术单位内课程的可行性必须从整体上看待，特别是因为学位课程与提供辅修课程、核心课程、微证书、证书课程和其他对机构课程有价值的学术课程有关。此外，我们要承认，虽然学位课程中选修某一专业的学生人数很重要，但它并不是决定其可行性的唯一因素。非主修学生课程产生的学生学分 (SCH) 等因素，