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处女座，Mollie和Mostowy，S。和Ho，Brian（2024）使用斑马鱼来识别特定于类型VI分泌系统介导的Interbact Interbact
细菌间竞争会塑造宿主中发现的微生物群落，但是这场比赛与宿主防御之间的相互作用尚不清楚。在这里，我们使用斑马鱼后脑心室（HBV）作为体内平台，以研究具有不同形式的细菌间竞争形式的定义细菌群落的宿主反应。我们发现，来自Vibrio Cholerae和Acinetobacter baylyi的VI型分泌系统（T6SS）的抗菌活性都可以诱发宿主炎症，并使宿主敏感到独立于任何个体效应子的感染。化学抑制炎症可以解决宿主存活中T6SS依赖性差异，但是两种细菌物种之间发生这种情况的机制有所不同。相比之下，尽管志贺氏菌sonnei菌株是一种更有效的细菌杀手，但引起了大结菌素介导的拮抗作用，导致宿主的反应可忽略不计，导致对A的影响没有影响。baylyi或v。霍乱毒力。总的来说，这些结果提供了有关体内不同模式的不同模式如何以不同的方式影响宿主的方式。
Weiland，SigridPrainsack Barbara
Barbara Prainsack是维也纳大学政治学系教授，她还指导当代团结研究中心（CESCOS）和研究平台“数字实践治理”。她的工作探讨了生物医学和生物科学的社会，法规和道德方面，当前的研究项目着重于个性化和“精确”医学，公民参与科学和医学以及团结在医学和医疗保健中的作用。她的最新著作是：大流行：为更美好的世界制定政策（与H. Wagenaar，政策出版社，2021年）；和个性化医学：21世纪赋予患者能力？（纽约大学出版社，2017年）。Barbara还是欧洲科学伦理和新技术咨询欧洲委员会的主席。她在悉尼大学的社会和政治科学学院拥有荣誉教授职位，是伦敦国王学院全球健康与社会医学系，牛津大学全球卫生与社会医学系的官员。她还是英国皇家艺术学会的成员，丹麦皇家科学与文书学院当选的外国成员，当选欧罗巴（AE）的当选成员，德国国家科学与工程学院（ACATECH）的当选成员，以及当选的奥地利科学院成员。
关于城市和农村农业供应链中应急管理数字情报创新模型的研究
摘要：本研究的重点是在社会紧急情况下保护城市和农村地区之间的农业供应链。它旨在研究这些农业供应链的紧急管理系统中数字智能和相关技术的有效应用。目标是探索一种满足日常消费需求的新管理模型，同时还可以快速响应紧急需求。从技术，组织和社会互动的角度来看，该研究系统地提出了一个三维分析框架，其中包括数字智能风险感知，组织运营和社会市场价值共同创造。它阐明了数字情报影响城市和农村紧急情况，预警和监测，应急响应以及恢复过程的预防和准备的重大影响和机制。此外，它概述了在数字情报时代发展城市和农村农业供应链应急管理的未来方向，从而突出了数字化背景下的前进道路。
GMT科学加入C -Cerba Healthcare
Cerba Healthcare是医学诊断领域的全球领先参与者，旨在支持卫生系统的进化，以进行更多的预防。它借鉴了临床病理学的50多年专业知识，以更好地评估疾病发育，检测和诊断疾病的风险，并优化个性化医学的有效性。每天，在五大洲，该组织的15,000名员工维持医学的转变，这是由一个深刻的信念驱动的：提高诊断是为了改善健康。CERBA医疗保健，启发健康。其他信息可从www.cerbahealthcare.com
研究昼夜节律途径和失眠风险基因对自闭症和睡眠障碍的贡献
睡眠障碍在自闭症谱系障碍（ASD）的青年中普遍存在。研究人员认为，昼夜节律功能障碍可能导致睡眠问题或加剧ASD症状。但是，这是有限的遗传证据。还不清楚一般人群中通过GWAS鉴定的失眠风险基因如何与ASD和常见的睡眠问题有关，例如ASD中的失眠性质。我们调查了包括昼夜节律途径基因和失眠风险基因对ASD风险以及ASD儿童的睡眠障碍的拷贝数变体（CNV）的贡献。我们研究了Simons Simplex Collection（SSC）和MSSNG数据库的5860 ASD Probands和2092个未受到影响的兄弟姐妹，以及来自两个未选择人群（Imagen and Generation scotland）的7509个人。睡眠持续时间和失眠症状是SSC概率的父母。我们分别识别335和616罕见的CNV，分别包含昼夜节律和失眠风险基因。与兄弟姐妹和未选择的对照相比，ASD概率中的缺失和复制在ASD检验中的代表性过高。 对于失眠风险基因，缺失（非重复）与两个队列中的ASD相关。 调整认知能力后，结果仍然很重要。 与含有其他基因的CNV相比，含有昼夜节律途径和失眠风险基因的 CNV与ASD的相关性更强。 昼夜节律基因不会影响ASD中的睡眠持续时间或失眠特征。 失眠的风险基因不耐受单倍努力的能力增加了复制时失眠的风险。缺失和复制在ASD检验中的代表性过高。对于失眠风险基因，缺失（非重复）与两个队列中的ASD相关。调整认知能力后，结果仍然很重要。与含有其他基因的CNV相比，含有昼夜节律途径和失眠风险基因的 CNV与ASD的相关性更强。 昼夜节律基因不会影响ASD中的睡眠持续时间或失眠特征。 失眠的风险基因不耐受单倍努力的能力增加了复制时失眠的风险。CNV与ASD的相关性更强。昼夜节律基因不会影响ASD中的睡眠持续时间或失眠特征。失眠的风险基因不耐受单倍努力的能力增加了复制时失眠的风险。CNV涵盖昼夜节律和失眠风险基因增加ASD责任，几乎没有对睡眠障碍的影响。
使用Microscale的分散模型评估城市热点的长期空气污染：Fairmode联合比对练习，用于安特卫普的案例研究
a CIEMAT, Research Center for Energy, Environment and Technology, Avenida Complutense 40, 28040 Madrid, Spain b VITO NV, Flemish Institute for Research and Technology, Boeretang 200, 2400 Mol, Belgium c CESAM & Department of Environment and Planning, University of Aveiro, 3810-193 Aveiro, Portugal d Cambridge Environmental Research Consultants (CERC), UK e ENEA, Italian National Agency for New Technologies, Energy and Sustainable Economic Development, 40129 Bologna, Italy f ARIANET S.r.l., via Crespi 57, 20159 Milano, Italy g Computer Science School, Technical University of Madrid (UPM), Campus de Montegancedo, s/n, 28660 Madrid, Spain h NILU - The Climate and Environmental Research Institute, Norway i University of Western Macedonia （UOWM），部门机械工程，Sialvera＆Bakola str。，50132 Kozani，Greece J Sze，Sz´echenyi Istv´大学，Gy˝或匈牙利K Air＆d，Strasbourg，strasbourg，Francance liCube LiCube Laboratory，UMR 7357，CNRS/CNRS/cnrs cnrs cnrs cnrs/conbrande france frass f--67 000意大利ISPRA联合研究中心（JRC）委员会
系统评价和剂量分析：高压氧疗法在治疗创伤后应激障碍
结果：包括八项研究，全部<75个受试者/研究，总计393名受试者：七个随机试验和一项成像病例对照研究。六项研究是关于军事臣民的研究，一项是关于平民和军事臣民的研究，另一项是对平民的研究。受试者是创伤后3-450个月。在从1.3到2.0 ATA的范围内，用40-60 HBOTS治疗的患者实现了40-60 HBOTS治疗的患者，并具有可靠的症状改善以及可靠的变化或临床上的显着变化。有一个线性剂量反应关系，可增加症状改善，累积氧气剂量从1002到11,400毫米的氧气氧气增加。更大的症状反应伴随着30-39％的受试者的氧气剂量最高的情绪症状的更大和严重的可逆性加重。其他副作用是短暂的和次要的。在三项研究中，有症状的改善与功能和解剖学大脑成像变化有关。 通过佩德罗量表评分，所有7项随机试验都质量最高。在三项研究中，有症状的改善与功能和解剖学大脑成像变化有关。通过佩德罗量表评分，所有7项随机试验都质量最高。
二氧化碳的排放平衡和能够用在城市地区使用的10 kW机器碎木的能力，即对使用木材生物瘤的兴趣越来越兴趣
抽象的城市化区域是提供有趣数量的木材废物以作为可再生资源来解决的空间。由于这些区域的工作空间有限，因此使用了小的低功率木芯片。机器具有相似的功率，但市场上有不同的切割机制。本文介绍了四个具有四种不同切割机制的机器的研究：盘，鼓，两个圆柱和flail。根据janka分类的三种木材（灰，松树，云杉）的木制束，其硬度不同，十个横截面尺寸从10×10 mm到100×100毫米，以及10±2％的水分含量（MC）。在经过测试的机器中停止工作机构引起了V带传输的滑倒，从而保护了机器免受过载后果的影响。表明，在碎屑能力，鼓，圆盘，两个圆柱体和flail芯片方面，表现出最高和最低功能。根据木材类型和切割的机构，被测试机器切碎的材料范围从80×80 mm到10×10 mm。测试机器的平均能耗为2.07±0.73 kWh，滚筒芯片芯片记录的最大值为5.21±0.2 kWh。木材和横截面是能源消耗的关键因素，而削纸片模型的影响很小。考虑到化石燃料发电期间的平均排放为0.95千克CO 2每1 kWh，这些机器的产生从0.5千克CO 2 H -1至最大4.49 kg CO 2 H -1（平均1.97 kg CO 2 H -1）。假设一棵树每年从7千克CO 2吸收，则可以假设一棵树可从一年中的3个小时的机器工作中减少CO 2排放。这是一段时间要短得多，要比碎裂经过修剪过程的单个树的分支所需的时间要短得多。这允许维持正CO 2的降低平衡。
当地气候区如何影响城市空气温度
城市热岛（UHIS）已经研究了100多年（Stewart，2019年）。根据背景农村温度和峰值城市温度之间的变化，它们定义为39（Oke，40 1973）。开创性的工作从十九世纪初到二十世纪初期，强调了城市对温度的41影响（霍华德，1833年；雷诺，1868年）。1920年至1940年42年的创新方法有助于量化和映射这种效果（Schmidt，1927）和实验研究43从1950年到1980年，对此有了更好的了解（Sundborg，1951年）。本研究源于44个通过移动45运动来衡量城市温度的创新方法所做的工作。它评估了城市环境46中土地表面特性对温度的影响以及由表面特性近似引起的相关不确定性。47
在单元格的监督分类中优化特征提取和分类器的组合xhoena polisi duro 1,2*，arban uka 2，
在细胞的监督分类中优化特征提取和分类器的组合组合Xhoena polisi duro 1,2*，Arban UKA 2，Griselda alushllari 2，Albana Ndreu Halili 3，Dimitrios A. Karras A. Karras A. Karras 2，Nihal Engin vrana vrana 4 1 Informatics obs s. noli oblia，“ fan nori”，koria，koria，koria，korica，korica，korica，korka，korka，“ korcua”。 xpolisi@epoka.edu.al（X.P.D.）。2埃波卡大学计算机工程系，阿尔巴尼亚蒂拉纳市； auka@epoka.edu.al（a.u.）galushllari@epoka.edu.al（G.A。）dkarras@epoka.edu.al（d.a.k.）3西巴尔干大学医学系，阿尔巴尼亚提拉娜； albana.halili@wbu.edu.al（a.n.h。） 4法国斯特拉斯堡的Spartha Medical； evrana@sparthamedical.eu（N.E.V.） 摘要：医学领域的发展已经开放了在个性化患者层面进行分析的机会。 可以进行的重要分析之一是对工程材料的细胞反应，最合适的非侵入性方法是成像。 这些细胞的图像是未染色的Brightfield图像，因为在存在生物材料和流体的情况下，它们是从多参数微流体室获取的，这些室可能会随着时间的流逝而改变光路的长度，因为细胞的健康状态被监测。 这些实验条件导致具有独特照明，纹理和噪声频谱的图像数据集。 本研究通过将特征提取体系结构和机器学习分类器结合起来，探讨了监督细胞分类的优化，并重点介绍了生物材料风险评估中的应用。 1。 简介3西巴尔干大学医学系，阿尔巴尼亚提拉娜； albana.halili@wbu.edu.al（a.n.h。）4法国斯特拉斯堡的Spartha Medical； evrana@sparthamedical.eu（N.E.V.）摘要：医学领域的发展已经开放了在个性化患者层面进行分析的机会。可以进行的重要分析之一是对工程材料的细胞反应，最合适的非侵入性方法是成像。这些细胞的图像是未染色的Brightfield图像，因为在存在生物材料和流体的情况下，它们是从多参数微流体室获取的，这些室可能会随着时间的流逝而改变光路的长度，因为细胞的健康状态被监测。这些实验条件导致具有独特照明，纹理和噪声频谱的图像数据集。本研究通过将特征提取体系结构和机器学习分类器结合起来，探讨了监督细胞分类的优化，并重点介绍了生物材料风险评估中的应用。1。简介分析了三种细胞类型（A549，BALB 3T3和THP1）的Brightfield显微镜图像，以评估Inception V3，Squeeze Net和VGG16架构与分类器与包括KNN，决策树，随机森林，Adaboost，Adaboost，Neural Networks和Natan bayes的分类器配对的影响的影响。使用信息增益降低维度，以提高计算效率和准确性。使用不同参数的Butterworth过滤器用于平衡图像特征和降噪的增强，从而在某些情况下提高了分类性能。实验结果表明，与神经网络配对时，VGG16体系结构可实现通过不同指标衡量的更高分类精度。与未经过滤的数据集相比，使用Butterworth过滤器时的精度提高了，并且各种Butterworth滤波器之间的差异表明了优化这些类型图像的过滤器参数的重要性。关键字：生物材料风险评估，细胞图像分类，分类器，特征提取，个性化医学，监督分类。