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通过供应链弹性的军事准备
让员工参与重新发明是埃森哲与全球技术公司的供应链弹性工作的重要方面。这是大流行的高度，缺乏供应链弹性增加了微芯片短缺的风险。团队创建了一个供应链数字双胞胎（全球供应链的虚拟复制品），以支持更先进，主动的风险管理。压力测试对数字双胞胎进行了预定的，破坏性的场景，以创建整体弹性得分。埃森哲将知识转移到公司的内部供应链弹性团队中，以便它可以采用方向盘。
为卫生系统制定可持续性准备策略：工具包，交互式工具和虚拟支持系统
虽然文献强烈支持对循证干预措施的可持续性（EBIS）的必要性，但我们提出了文献的评论，该文献仅表明只有三篇文章讨论了以健康为中心的可持续性策略。我们的可持续性准备策略（SRS）的目的是提高基础设施能力和EBI倡导，以影响可持续性准备水平。在本文中，我们描述了具有三种基于证据的组件的有前途的可持续性准备策略（SRS）的开发。This strategy: 1) is based on an adaptation of the Getting To Outcomes ® (GTO) evidence-based implementation process, 2) in cludes a logic model with documented evidence of the connection between targeted readiness factors and sus tainability outcomes, and 3) describes resources considered necessary to support implementation of the readiness strategy, namely a step-by-step Toolkit , Excel ™ Tools , webinar coaching and evaluation guides, and a coaching和评估培训指南。提出了国家SRS调查结果。介绍了所学到的教训以及未来的传播和实施计划。
农业科技公司的准备和采用框架
删除政策 研究门户是女王大学的机构资料库，可供访问女王大学的研究成果。我们尽一切努力确保研究门户中的内容不侵犯任何人的权利或适用的英国法律。如果您发现研究门户中的内容侵犯了版权或违反了任何法律，请联系 openaccess@qub.ac.uk。
危险品及化学、生物、放射......
作者：H Farhat · 2022 · 被引用 12 次 — 化学、生物、放射和核 (HazMat-CBRN) 事件。这项横断面研究对非专业人士进行了在线评估...
guide-to-hurricane-readiness.pdf - 迈阿密戴德县
随着极端温度事件变得越来越频繁，极端高温也越来越令人担忧——导致中暑、心血管疾病和其他相关疾病的病例越来越多。儿童、老年人和主要在户外工作的成年人尤其容易受到伤害。这就是为什么去年简·吉尔伯特成为迈阿密戴德县首位首席防暑官的原因。她提供的建议已添加到您现在手中的指南中，其中包括一个关于如何应对暴风雨后极端高温的新部分。11 月，我们正式确定了一年一度的“高温季节”，将于 5 月 1 日开始，一直持续到 10 月 31 日——重点是帮助我们的社区做好准备和保护。极端高温会影响任何人，尤其是飓风过后停电的情况下，因此制定应对计划非常重要。
从人工智能到数字化转型：人工智能就绪框架
摘要 人们已经广泛研究了选择和实施数字技术以实现企业数字化转型目标的策略和方法。人工智能 (AI) 技术最近蓬勃发展，这加剧了对此类研究的需求，因为它们越来越多地应用于各种组织实践，不仅为数字化转型创造了新机遇，也为数字化转型流程管理者带来了新挑战。在本文中，我提出了一个框架，旨在帮助解决这些挑战中的第一个挑战：评估组织的 AI 准备情况，即组织部署 AI 技术实现数字化转型的能力，包括四个关键维度：技术、活动、边界和目标。我表明，该框架可以促进分析组织当前的社会技术 AI 状态以及该技术更充分的增值、社会技术部署的前景。AI 准备框架有助于更全面地理论化 AI 在数字化转型中可以发挥和将发挥的作用。 ª 2021 印第安纳大学凯利商学院。由 Elsevier Inc. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
一般命令第 1 号主题：在高级负责军官 (SRO) 当局的授权下，针对威斯巴登美国驻军司令部 (USAG-W) 内人员的 COVID-19 公共卫生措施。北约部队地位协定 (SOFA) 第 11 条，1951 年 6 月 19 日；1951 年 6 月 19 日；北约部队地位协定补充协议第 54 条，1998 年 3 月 29 日；10 USC 第 47 章（统一军事司法法典）；HQDA 一般命令第 2008-01 号，一般军事法庭召集机构，2008 年 3 月 11 日；欧洲军队条例 (AER) 10-5，组织和职能，2019 年 12 月 5 日；AER 27-9，平民不当行为，2011 年 11 月 22 日； AER 27-10，军事司法和法律服务，2014 年 8 月 19 日。适用性。本一般命令适用于驻扎、分配、附属和/或出现在 USAG-W SRO 责任区内的军事设施的所有个人，包括士兵、国防部和陆军部文职人员、家庭成员、其他附属人员以及在 USAG-W 军事设施内或寻求进入这些设施的人。本一般命令取代 2022 年 4 月 1 日修订的一般命令 1 号 (GO-1)，直至另行通知。1. 军事目的和必要性声明。本一般命令确定了有损于 USAG-W 内所有人员的良好秩序、纪律、战备、健康和安全的行为，以防止 COVID-19 的传播。限制活动对于保持任务战备状态以及 USAG-W 附属士兵、平民和家属的健康至关重要。
一般命令第 1 号主题：在高级负责军官 (SRO) 当局的授权下，针对威斯巴登美国驻军司令部 (USAG-W) 内人员的 COVID-19 公共卫生措施。北约部队地位协定 (SOFA) 第 11 条，1951 年 6 月 19 日；1951 年 6 月 19 日；北约部队地位协定补充协议第 54 条，1998 年 3 月 29 日；10 USC 第 47 章（统一军事司法法典）；HQDA 一般命令第 2008-01 号，一般军事法庭召集机构，2008 年 3 月 11 日；欧洲军队条例 (AER) 10-5，组织和职能，2019 年 12 月 5 日；AER 27-9，平民不当行为，2011 年 11 月 22 日； AER 27-10，军事司法和法律服务，2014 年 8 月 19 日。适用性。本一般命令适用于驻扎、分配、附属和/或出现在 USAG-W SRO 责任区内的军事设施的所有个人，包括士兵、国防部和陆军部文职人员、家庭成员、其他附属人员以及在 USAG-W 军事设施内或寻求进入这些设施的人。本一般命令取代 2022 年 4 月 1 日修订的一般命令 1 号 (GO-1)，直至另行通知。1. 军事目的和必要性声明。本一般命令确定了有损于 USAG-W 内所有人员的良好秩序、纪律、战备、健康和安全的行为，以防止 COVID-19 的传播。限制活动对于保持任务战备状态以及 USAG-W 附属士兵、平民和家属的健康至关重要。
通讯作者 Mohamed M. Abuzaid，mabdеlfatah@sharjаh.ac.ae 人工智能 (AI) 对物理治疗实践的影响：物理治疗师意愿和准备度研究 1 沙迦大学健康科学学院医学诊断成像系，阿联酋沙迦 2 沙迦大学健康科学学院物理治疗系，阿联酋沙迦 3 开罗大学物理治疗学院，埃及开罗 摘要：分析人工智能 (AI) 的现状是将其融入物理治疗实践的关键第一步。因此，本研究旨在评估物理治疗师 (PT) 对 AI 实施的看法、知识和接受意愿。 2021 年 10 月至 12 月，对在阿拉伯联合酋长国 (UAE) 工作的 PT 进行了探索性横断面在线问卷调查。先前经过验证的调查收集了参与者的人口统计信息、看法、知识、准备情况以及将 AI 融入实践的挑战。结果显示，PT 对 AI 的了解相当匮乏。大多数参与者都赞赏 AI 应用的作用，并期望它将在实践中发挥重要作用。参与者指出，缺乏教育资源和适当的培训是 AI 整合的主要挑战。参与者表达了将 AI 纳入本科和研究生课程的强烈愿望。将 AI 融入物理治疗实践的兴奋需要努力为学生和专业人士提供教育和培训。物理治疗师担心，通过适当的准备来提高对 AI 角色和挑战的认识，可以消除工作干扰。将 AI 应用于 PT 实践将塑造物理治疗师的医疗保健服务和教育的未来。AI 将为患者和提供者提供更快的诊断、更好的性能和准确的结果。即使在人工智能在物理治疗中实施的早期阶段，人工智能的应用也提出了问题并增加了期望。关键词：人工智能、深度学习、物理治疗、物理治疗师、知识、实践。 人工智能在物理治疗实践中的影响：物理治疗师愿意和准备情况的研究
通讯作者 Mohamed M. Abuzaid，mabdеlfatah@sharjаh.ac.ae 人工智能 (AI) 对物理治疗实践的影响：物理治疗师意愿和准备度研究 1 沙迦大学健康科学学院医学诊断成像系，阿联酋沙迦 2 沙迦大学健康科学学院物理治疗系，阿联酋沙迦 3 开罗大学物理治疗学院，埃及开罗 摘要：分析人工智能 (AI) 的现状是将其融入物理治疗实践的关键第一步。因此，本研究旨在评估物理治疗师 (PT) 对 AI 实施的看法、知识和接受意愿。 2021 年 10 月至 12 月，对在阿拉伯联合酋长国 (UAE) 工作的 PT 进行了探索性横断面在线问卷调查。先前经过验证的调查收集了参与者的人口统计信息、看法、知识、准备情况以及将 AI 融入实践的挑战。结果显示，PT 对 AI 的了解相当匮乏。大多数参与者都赞赏 AI 应用的作用，并期望它将在实践中发挥重要作用。参与者指出，缺乏教育资源和适当的培训是 AI 整合的主要挑战。参与者表达了将 AI 纳入本科和研究生课程的强烈愿望。将 AI 融入物理治疗实践的兴奋需要努力为学生和专业人士提供教育和培训。物理治疗师担心，通过适当的准备来提高对 AI 角色和挑战的认识，可以消除工作干扰。将 AI 应用于 PT 实践将塑造物理治疗师的医疗保健服务和教育的未来。AI 将为患者和提供者提供更快的诊断、更好的性能和准确的结果。即使在人工智能在物理治疗中实施的早期阶段，人工智能的应用也提出了问题并增加了期望。关键词：人工智能、深度学习、物理治疗、物理治疗师、知识、实践。 人工智能在物理治疗实践中的影响：物理治疗师愿意和准备情况的研究