关于来自农业科学学院(SOAS)的BSC农业访问报告,Malla Reddy University,
C c anandaramakrishnan博士,CSIR董事,B Ravi教授,NIT Karnataka,Surathkal,教职员工,院士,院士,尊敬的Invitees和学生朋友,我向大家致意。我很高兴在NIT Karnataka的21号会议上讲话。在这个特殊的日子里,我祝贺毕业生,他们的老师和家人。nitk长期以来一直是一家著名教育学院,其校友在全国及其他地区的杰出角色中存在。我受到研究所愿景的印象和启发,“促进学生将学生转变为好人,负责任的公民和有能力的专业人员,重点关注知识的同化,产生和传播”。成为好人,负责任的公民和合格的专业人士 - 这是三个方面,核心价值观是所有人都需要的。“成为一个好人”是内在的转变,是自我的旅程。“负责公民” - 作为有幸在巴拉特生下的人,我们需要回馈我们的国家。这是从“内部”到“外部世界,我们的社会”的旅程。我们该怎么做?通过在我们选择的职业中“胜任”。这一旅程的基岩是您从老师和研究所获得的“知识”。年轻的学生朋友,这是您的研究所为您提供可视化的转变,我相信您会在未来的日子里为自己,母校和您的国家带来桂冠。允许我与您分享我对我们作为负责公民角色的想法。亲爱的即将毕业的学生朋友,当您走出成熟的年轻男女时,我恳求您尽力建立一个坚强的自力更生的印度。作为充满自信的男人和女人,他们作为我们伟大国家丰富传统的未来公民和大使,他们扮演着最重要的角色,我敢肯定,您会把老师赋予的知识充分利用。作为一个国家,我们正在朝着成为社会,学术,经济,科学和技术方面的全球领导者的宏伟目标。只有当我们集体付出尽力使我们的国家坚强和自力更生时,才能实现这一目标。谈到技术,在过去的几十年中,科学和技术格局经历了构造转变,并随着电子,计算机科学和信息技术的快速发展。过去从未以如此强大的方式授权人类。涉及机器人和人工智能,干细胞研究,可再生能源产生和存储,增强现实以及太空旅行的技术。太空旅游和太空采矿,纳米技术和反物质仅举几例,开始在我们的生活中发挥更大的作用。在国防技术方面,该国正在重点关注我们武装部队的先进系统的开发。我们已经在基本和应用领域做出了可观的努力
• 5325 转基因与植物细胞遗传学,德克萨斯理工大学。“染色体和基因组织、DNA 结构和复制” • PLNT_SCI_4550/7550,植物生物技术,密苏里大学。“植物组织培养和转化方法” • 植物生物技术 (AGRO/BIOTC 460):宾夕法尼亚州立大学。“植物组织培养和转化方法”。• 高级植物遗传学 (2021FS BIO_SC 8300):跨学科植物组 (IPG),密苏里大学。“农杆菌介导的植物转化” • 高级植物遗传学 (2020FS BIO_SC 8300):跨学科植物组 (IPG),密苏里大学。“农杆菌介导的植物转化” • 高级分子遗传学 (NRE-763),阿拉巴马农工大学生物与环境科学系 (BES)。(高级基因组工具和 NGS 技术在植物遗传学中的应用、分子工具:通过 RNAi 和基因组编辑技术进行基因沉默、植物转化技术、转基因植物:对非生物和生物胁迫的抗性、转基因植物的发展和放松管制) • 人类疾病遗传学 (CPHD-725),南达科他大学桑福德医学院。(孟德尔疾病:显性和隐性疾病及案例示例) 研究资金 年份 状态 机构 角色 总资金 我的部分 2023 待定 USDA-ARS,Scab 计划
与印度政府的特殊运动4.0的“浪费与财富”倡议一致,NLCIL曾概念化,计划和创建了一个博物馆,描绘了自1956年成立以来NLCIL多年来的旅程。该博物馆位于尼伊维利镇中心,是通过改造昔日的Doordarshan Kendra TV Relay Station大楼而创建的,该大楼建于1980年代。这座建筑物多年来一直没有使用,最初是由传奇的歌手巴拉特·拉特纳(Bharat Ratna)晚期SMT揭幕。M.S.Subbulakshmi于1984年。“ Parampariyam” NLCIL博物馆展示了生动的图像,展览,照片和人工制作,记载了该公司历史的历史 - 从1828年的泥炭到1956年的NLCIL形成,并在数十年来的出色增长。
背景:幼儿期的足够营养对于最佳认知发展至关重要。这项观察性研究调查了幼儿营养对3至5岁儿童认知结果的影响。材料和方法:研究包括与不同社会经济背景的100名参与者,男孩和女孩之间平均分配。使用标准化的饮食召回方法评估营养状况,将参与者分为三组:营养不良(WN; n = 40),中度营养不良(mm; n = 35),并严重营养不良(SM; n = 25)。在基线和六个月后使用标准化测试评估语言发展,记忆,解决问题的技能和运动协调后,对认知发展进行了评估。结果:初始认知评分显示两组之间存在显着差异。WN组在所有认知领域的平均得分最高(语言发展:88±4.5,记忆:86±5.2,问题解决:84±4.8,运动配位:82±5.1,总认知得分:85±4.9)。MM组显示中间得分,而SM组的得分最低。六个月后,所有组都表现出改善,WN组显示出最大的收益(总认知得分:90±4.3)。配对的t检验表明每组内有显着改善(p <0.05),并且ANOVA基于营养状况证实了认知发展的显着差异(F = 8.95,p <0.01)。结论:幼儿营养显着影响认知发展。良好的儿童表现出了优越的认知结果,强调了营养不良人群中有针对性的营养干预措施以支持认知增长和发展的必要性。关键词:幼儿营养,认知发展,营养不良,观察性研究,营养状况,认知结果,发展评估。
部长 Shri G. Kishan Reddy 在开幕致辞中强调了煤炭行业在印度实现能源安全和经济增长过程中的关键作用。在承认全球对可再生能源的重视的同时,他强调了煤炭在支持印度发展目标和可持续发展计划方面不可或缺的作用。他还向委员会成员介绍了煤炭/褐煤国有企业采取的可持续发展活动,在这些活动中,煤炭生产与环境保护、社会福祉和生物多样性保护齐头并进。他进一步向委员会成员通报,采矿活动期间的环境保护仍然是煤炭和褐煤国有企业 (PSU) 的核心重点领域。他保证,这些国有企业不仅确保遵守环境法中概述的法定条款,而且还积极超越这些要求,以维护和提高采矿区及其周围的环境标准。部长重申了政府对可持续发展的承诺,并实现了总理宣布的到 2070 年实现净零排放的目标。
人类表皮生长因子 2 (HER2) 是一种使细胞生长和分裂的蛋白质。一些癌症含有大量的 HER2 蛋白,被称为 HER2 阳性癌症。如果不进行最佳治疗,这些癌症往往会迅速扩散。据估计,2025 年将有超过 230,000 例乳腺癌新病例,其中约 25% 可能是 HER2 阳性。帕妥珠单抗是一种抗 HER2 单克隆抗体 (mAB),其作用是锁定癌细胞上的 HER2,抑制 HER2 介导的细胞增殖。帕妥珠单抗建议与曲妥珠单抗和化疗等其他药物联合用于治疗早期和晚期 HER2 阳性乳腺癌。添加曲妥珠单抗有助于缩小癌性肿瘤、减少手术范围、保护乳腺组织、延缓癌症复发、阻止癌症扩散、延长寿命等。每个 HER2 阳性患者都需要接受曲妥珠单抗和帕妥珠单抗联合治疗,但只有不到 5% 的患者能够接受这种联合治疗。1 随着帕妥珠单抗在印度的上市,更多有需要的患者可以从联合治疗中受益。
具有高阶马尔可夫链的块替换决策中的再工程处理”。IUP 计算数学杂志 (ISSN 0974-6544)。第 2 卷,2011 年 6 月,第 49-63 页。Naveen Kilari、C Nadhamuni Reddy 博士、B Balu Naik 博士 (2011),“使用高阶马尔可夫链进行块替换决策中的再工程处理”,IUP 运营管理杂志 (ISSN 0972-6888),第 X 卷,第 4 期,2011 年,第 1-17 页 33. Janardhan Babu V、Nadhamuni Reddy C、Govardhan A,“广域网的可靠性冗余
质量控制在制造业中非常重要,以确保产品与精确规格相对应。传统上,手动检查协议已经实现了这一目标,尽管它们有效,但仍有改进的余地。例如,对水龙头等项目的检查不仅是人力的授权,而且需要大量时间,每个项目的平均时间为30到60秒。这些检查在很大程度上依赖于在具有挑战性的环境中进行的视觉评估,这可能导致受个人判断和环境影响影响的主观发现。传统检查技术由于不一致而存在问题,因为各种检查员对质量要求有不同的看法。进一步的长期重复职责可能会导致人类检查员的疲劳和错误。这些约束强调了开发更可靠的有效性和公正质量控制技术的重要性。光学技术的最新发展,尤其是在摄像机和视觉系统的领域中,提出了一种非常热爱的手动检查的替代方案。这些技术可以获取高分辨率图像并应用高级图像处理算法以识别具有精度和可靠性的缺陷[1]。通过将摄像机和先进视觉系统纳入检查程序,制造商可以大大减少检查时间并提高缺陷识别精度。自动化系统确实具有某些缺点,即使它们显着提高了准确性和效率。有时手动检查在解决困难的部分几何形状,改变气候条件和精确的校准要求方面更为成功。因此,每种情况的需求和局限性都将指导手和自动检查之间的决策。实施用于质量控制自动化的光学设备不仅可以使手动检查效率低下,而且还提高了生产操作的整体质量。自动化系统可以不经历疲倦而连续运行,这保证了对每种产品的一致和公正评估。此外,我们可以检查从这些系统中收集的数据以识别模式和趋势,从而为改善工业运营提供了宝贵的见解。
摘要——肿瘤感染的大脑是一种可怕的疾病。它是大脑中因细胞发育不规则而形成的区域。使用 MRI 成像方法识别和分类受感染的大脑区域可能具有挑战性。使用各种成像方法可以得到人脑解剖图像。使用标准图像处理方法很难检测到奇怪的大脑结构。MRI 可以区分并解释人类的神经系统设计。本研究提出了一种检测脑肿瘤的分析方法。因此,脑肿瘤早期诊断技术对于降低死亡率至关重要。我们提出了一种计算机辅助放射学系统,该系统将从 MRI 数据分析脑肿瘤以进行诊断。我们构建了一个模型,该模型使用 FCM 和 Kernel FCM 对 MRI 图像进行分割,使用 DWT 提取特征,使用 SVM 网络对肿瘤进行分类。关键词——MRI、分割、FCM、KFCM、DWT、SVM。介绍在人体中,大脑是控制认知、记忆、视觉和呼吸的主要处理器官。数以百万计的细胞堆积在坚硬的颅骨中,以保护大脑免受外力的伤害。脑干是这个重要器官的起源。因此,大脑中的任何异常都可能危及人类健康。脑肿瘤是这些疾病中最严重的。脑肿瘤的治疗方法取决于其位置、大小和种类。脑肿瘤最常见的治疗方法是手术,它没有神经系统副作用 [1]。有几种方法可用于诊断脑肿瘤,包括计算机断层扫描 (CT) 扫描、磁共振成像 (MRI) 和脑电图 (EEG)