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慢性心力衰竭的管理
文件更新日期更新日期更新的metolazone品牌Xaqua DNP 2022年8月Xaqua Xaqua首选品牌2022年9月9月在Metolazone上添加了2023年1月在Metolazone上添加的Metolazone警告，更新了2024年7月至2024年7月推荐的电子邮件地址。bnf通过https://www.medicinescomplete.com/ 2。标志147-慢性心力衰竭的管理。2016年3月3.NICE TA 267 ivabradine用于治疗慢性心力衰竭4。良好的临床知识摘要（CKS） - 慢性心力衰竭5。NICE NG106成人慢性心力衰竭：诊断和管理6。NICE TA 388 SACUBITRIL VALSARTAN用于治疗有症状的慢性HFREF 7。NICE TA 679 DAPAGLIFLOZIN用于减少射血分数的心力衰竭8。2021 ESC诊断和治疗急性和慢性心力衰竭由德比郡临床政策与决策团队，德比郡指南小组咨询，并与DCHS心力衰竭专家（Mandie Santon和Martin Melville）协商； Nauman Ahmed- UHDB顾问心脏病专家；贾斯汀·库克博士 - CRHFT顾问心脏病专家
量子限制的里德堡激子在缩小尺寸
摘要 在本文中，我们提出了计算 Cu O 2 量子阱、线和点中受限里德堡激子能量偏移的第一步。具有高量子数 n 的里德堡激子的宏观尺寸意味着已经 μ m 大小的层状、线状或盒状结构会导致量子尺寸效应，这取决于主里德堡量子数 n 。此类结构可通过聚焦离子束铣削赤铜矿晶体来制造。量子受限会导致受限物体的能量偏移，这对于量子技术来说很有趣。我们在计算中发现，由于量子受限，里德堡激子获得了 μ eV 到 meV 范围内的势能。该效应取决于里德堡激子尺寸，因此也取决于主量子数 n 。计算出的 μ eV 到 meV 能量范围内的能量偏移应该是可以通过实验获得和检测到的。
加速循环经济和资源减少
我们依靠资源来满足我们所有的基本需求：流动性，营养，安全庇护所，衣服，卫生等。10，但是，从大量的科学证据来看，我们需要在使用资源的方式上进行基本和系统的社会转变：从浪费，线性，生产和消费系统中，朝着资源效率的社会发展，为所有人优化福祉。为避免严重的环境影响，打破了不断增加的资源使用，经济发展，人类的福祉和环境影响之间的联系 - 脱钩 - 是必须的。在高收入国家中，绝对退耦的目的应该是：减少伴侣使用，同时维持或改善福祉结果。在低水平和一些中等收入国家中，在建立基础结构并满足人们的基本健康需求的情况下，仍然需要额外的物质使用，相对脱钩应该是目标 - 可持续地提高资源的利用，比福祉的增长（包括经济增长）较慢（包括经济增长），而最小化环境影响和Maxim-Ising基本需求。这是必要的。要运行去耦，我们最有力的工具是循环经济。建立循环经济对于实现真正可持续的消费和生产以及最佳资源效率至关重要。它也是地球上最古老的概念之一：所有性质都是基于循环经济的原理。11什么都没有丢失，一切都有其目的。我们人类作为自然的一部分，应遵守相同的原则。12不幸的是，理论上似乎逻辑上似乎并不那么清楚：我们尚未使其成为物质消费系统的现实。许多组织已经为开发运营循环经济的框架已经完成了许多工作：存在几种模型，包括IRP产品生命周期中的物质效率策略，13联合国环境计划的CIRCULAITY方法，14 Ellen MacArthur基金会的圆形系统模型（'Butterfly diagram''，“ Butterfly Diagram”，15和9R框架。16虽然这些框架具有不同的细微差别，但它们的关键信息可以在四个宽维中总结，在图2中捕获。17这四个循环经济方面的基础是解耦所需的纪念经济策略。迄今为止的重点一直放在“更精简”，“更长”，“清洁”维度上：改善生产和消费系统的供应方面，例如，通过轻巧或回收的策略。18但是，“更好”的维度被忽略了：更好的系统设计应该是起点 - 计划如何最好地使用资源来满足人类的基本需求。
纳米技术干细胞工程的前沿 -
摘要在这项研究中，已使用Callicarpa Maingayi叶提取物合成了新的还原氧化石墨烯（RGO）。制备了基于Fe 3 O 4纳米颗粒的氧化石墨烯和碳纳米管（（Fe 3 O 4 - （RGO＆CNT）））的新型磁性催化剂。将平均尺寸为25至40 nm的Fe 3 O 4纳米颗粒放在碳纳米管上，并减少氧化石墨烯片，而在还原的石墨烯氧化物片之间插入的碳纳米管有效地阻止了其聚集。（Fe 3 O 4-（RGO＆CNT）复合材料具有较大的表面积和良好的电催化特性，适用于通过伏安法的检测和测定伊马替尼（IM）抗癌药。在优化的条件下，在0.1至40μmolL -1的浓度范围内实现了良好的线性性，检测和灵敏度的极限分别为57 nmol L -1和3.365μaμm-1。此外，制造的传感器在所有电化学测试中表现出可接受的可重复的行为和准确性以及高水平的稳定性。此外，提出的方法用于在生物样品中检测IM，回收率为94.0％至98.5％，相对标准偏差为2.1至4.4％。
整合脑电图和EMG以减少身体需求
摘要 - 我们提供了一个混合脑机界面（BMI），该界面（BMI）整合了基于视觉诱发电位（SSVEP）的脑电图和面部EMG，以改善多模式控制并减轻辅助应用中的疲劳。传统的BMI仅依赖于脑电图或EMG具有固有的局限性 - 基于EEG的控制需要持续的视觉焦点，导致认知疲劳，而基于EMG的控制会随着时间的流逝引起肌肉疲劳。我们的系统在脑电图和EMG输入之间动态交替，使用EEG检测9.75 Hz的SSVEP信号，以及从脸颊和颈部肌肉中检测到14.25 Hz和14.25 Hz和EMG，以根据任务需求优化控制。在虚拟乌龟导航任务中，混合系统达到了与仅EMG的方法相当的任务完成时间，而90％的用户报告说减少或相等的物理需求。这些发现表明，多模式BMI系统可以增强可用性，减少应变并改善辅助技术的长期依从性。索引术语 - 基于EEG的接口，EMG处理和应用，脑机界面
减少了...
graphyne和GraphDiyne纳米骨本在不同的应用中显示出明显的前瞻性。在电子设备中，他们提出了用于高性能纳米级设备的独特电子性能，而在催化中，它们的出色表面积和反应性将其对许多化学反应的有价值的催化剂提供了支持，从而有助于可持续能量和环境修复。拓扑指数（TIS）是数值不变的，可提供有关给定分子图的分子拓扑的重要信息。这些指数在QSAR/QSPR分析中至关重要，并且在预测各种物理化学特征方面起着重要作用。在本文中，我们提出了用于计算Graphyne和GraphDiyne Nanoribbons的基于反向（RR）学位拓扑指数的公式，包括RR Zagreb索引，RR Hyper-Zagreb索引，RR Hyper-Zagreb索引，RR忘记了RR INDEX，RR ATOM键连接性指数和RR GEEMETEX和RR GEEMETIC INDEX，以及RR GEEMETIC INDEX。我们还执行图理论分析和比较，以证明至关重要的意义并验证获得的结果。我们的发现提供了对这些纳米管的结构和化学特性的见解，并有助于开发各种应用的新材料。
开发共识驱动的精神和配偶扩展，用于早期剂量调查试验：定义研究
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具有降低视野的P300大脑计算机接口
抽象的p300脑计算机界面（BCI）是一种实验性和临床范式，在该范式中，使用刺激触发的视觉诱发电位（VEP）用于将用户的信息传达给外界。在典型的实现中，称为P300 Speller，一个主题着眼于文本字符闪烁并参与其中一个字符的显示。被检测到的角色是最强的VEP的角色。当对目标和非目标刺激的响应足够不同时，这种拼写者的表现很好，相反，当非目标刺激引起相当大的VEP时，需要进行更多的试验。尽管多年来已经提出了许多改进拼写器的策略，但相对简单的人们很少关注：减少视野以减少非目标刺激的贡献。为了解决这个想法，我们在10个主题中进行了一个试点实验，该实验首先操作了传统的P300拼写器，然后戴了一个孔，将其视力限制在中央领域。主题通过查看文本字符选择。佩戴光圈时，所有受试者中对非目标刺激的反应均降低。此外，在四个受试者中，目标刺激性VEP的幅度和/或形状变化。由于孔径减少了非目标的干扰，并在一部分情况下增加了对目标的反应，因此我们建议使用这种方法来改善BCI性能。除了孔径的使用外，我们还认为可以通过算法来删除干扰因素。此外，未来的P300 BCI还利用了中央和周围视野的不同生理特性。我们还讨论了所提出的方法如何提供有关视觉处理机制的见解。
数据，减少订单模型和人工智能...
简介减少订单建模是应用数学，计算机科学和工程的快速新兴领域，用于加快数值模拟。在考虑的模型中，有效计算工具和实时计算的需求不断增长，加上参数公式的存在和不确定性量化，这导致了高性能计算（HPC）和降低订单方法（ROMS）之间的计算协作的必要性[14]。前者处理高级模型，其特征是需要HPC设施的非常昂贵且耗时的模拟。roms可以通过构建比以前的模型快的速度来克服这些困难。以这种方式，实时输入输出评估是可能的，而无需要求资源。人工智能（AI），深度学习（DL）和机器学习（ML）是计算科学领域的范围，带来了很高的概括能力。神经网络具有学习和近似复杂模式的能力，在几种情况下已成为强大的工具。因此，将神经网络集成到ROMS中提供了一种有效，准确地近似复杂系统的强大方法。dl在管理如今的大量数据中也起着重要的作用。这种大量的数据不断由多个来源生成，需要用于存储，处理和分析的高级工具和技术，以发现宝贵的见解并推动决策。使用ML技术和HPC允许Mana
减重力大气控制设计与分析...
轴 a x 重心沿 x B 轴的“局部”(非重力)加速度分量 a z 重心沿 z B 轴的“局部”(非重力)加速度分量 n x 沿 x B 轴的载荷系数，等于 a x /g n z 沿 z B 轴的载荷系数，等于 a z /g g 级 评估局部加速度大小的指数 ¯ c 平均气动弦长 S 机翼面积 AR 展弦比 e 奥斯瓦尔德效率因子 C L 升力系数 C L 0 零迎角时的升力系数 C L α 由于迎角导致的升力系数变化 C L q 由于俯仰速度导致的升力系数变化 C L δe 由于升降舵导致的升力系数变化 C D 阻力系数 C D 0 零升力阻力系数 C D i 诱导阻力系数 C m 俯仰力矩系数 C m 0 零升力俯仰力矩系数 C m α 由于迎角导致的俯仰力矩系数变化