XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemregular
基于图的扩散模型，用于使用不规则几何量的热量量表中的快速淋浴模型
仿真在解释大型强子对撞机（LHC）实验的碰撞数据以及与理论预测的测试对齐中起着至关重要的作用。在模拟碰撞数据中所带来的独特挑战，包括高维特征空间和缺乏可拖动的可能性模型，启发了一系列深度学习解决方案[1,2]。特别是，对于模拟检测器中的粒子相互作用，核心挑战是有限的计算资源，以对热量计中的粒子阵雨建模所需的极端细节主导。在这里，基于Geant 4 [3 - 5]的蒙特卡洛模拟的传统方法是强大但资源高度的 - 占据了地图集模拟链中最大的时间[6]。在未来的高光度LHC运行中，热量计模拟将需要应对更高的数据速率，从而可能成为物理分析的限制因素，而在该领域没有显着进展[7]。为了大大加快热量计模拟的速度，已经采取了许多努力。虽然快速的淋浴模型已成功部署在LHC实验[8,9]中，但准确性却有限。最近，深层生成模型的出现导致了它们的广泛流行和解决这项任务的潜力。应用于量热计的第一个生成模型
2024年8月13日定期每月聚会
宾夕法尼亚州北安普敦 - 2024年8月13日，北安普敦自治市镇管理局（NBMA）的常规每月会议于2024年8月13日在NBMA Edward D. Hozza，Sr。，Sr。董事会举行。 Deily主席，副主席玻璃，董事会成员Haldeman，Hucaluk和Lopsonzski在场。同样，出席的是，总经理/秘书洛里·施瓦茨（Lori Schwartz）夫人斯蒂芬·J·克尔巴赫（Stephen J. Kerbacher）弗拉姆·沃尔顿·海姆巴赫（Flamm Walton Heimbach）的律师托马斯·海姆巴赫（Thomas Heimbach）也出席了会议。董事会在下午4:30召集了执行会议。并于下午5:48结束常规每月会议于下午5:49开始。效忠美国国旗的承诺。在玻璃玻璃先生和霍尔德曼女士的动议后，董事会一致批准了2024年7月9日举行的每月会议和2024年7月的现金凭单。主席的报告：谢谢 - 为了纪念戴安娜·斯泽西斯（Diane Szerencsits）夫人（约瑟夫·斯泽尔西斯（Joseph Szerencsits），妻子，前董事会成员）捐赠给了玛丽和圣裘德儿童研究的行使。沉默的时刻 - 詹姆斯·L·吉姆先生的逝世 - 甘尼特·弗莱明公司（Gannett Fleming，Inc。）的工程师 - 2024年8月3日，星期六。PMRS - 2022年和2023年的年度综合财务报告。PMAA 82年度会议与贸易展览会 - 2024年9月15日至18日，Hershey Lodge＆Convention Center。与北安普敦自治市镇的晚宴确认在2024年10月23日星期三在北安普敦宴会和活动中心举行。
基于常规健康检查数据的肾衰竭的机器学习预测：韩国的全国人群数据集
结果：本研究中使用的最终数据集由1,048,422例使用参与者的年度健康检查记录，包括肾衰竭患者（n = 13,156 [1.27％]）。表现最佳的模型是双重组件，其中包括所有功能，不包括年龄，包括脊回归和LightGBM组成，AUROC为0.754，精度为0.693，特异性为0.693，敏感性为0.691，敏感性为0.691，测试数据集对0.692的精度平衡。最后，预测肾衰竭的五个最重要特征是年龄，体重指数，空腹血糖，舒张压和收缩压。
用于规则和不规则时间序列分类的新型高效储层计算方法
时间序列是指在一段时间内按时间顺序收集的一系列数据点，每个点通常记录在特定的时间戳。时间序列有两个主要组成部分：时间戳和观测值。时间戳表示获取特定记录的时间，而观测值则显示与每个时间戳相关联的值，该值表明该值相对于其他时间点的相对重要性。此外，时间序列数据可能还带有一些其他模式，使时间序列分析更具挑战性。例如，来自同一数据集的样本可能具有不同的长度（可变长度）和/或相邻时间点可能具有不同的时间间隔（异质间隔）。时间序列分析涉及研究和解释样本随时间变化的趋势和依赖性等模式，并已广泛应用于现实世界现象 [1-3]。其中，时间序列分类 (TSC) 专注于将序列数据分类并标记为不同的类别，在医学、电信和金融等领域发挥着不可或缺的作用。TSC 算法的有效性取决于它们平衡短期和长期记忆以及捕捉时间依赖性的能力，同时将所需模式与噪声模式区分开来。在过去的几十年中，已经开发了大量算法来解决这一特定领域。到目前为止，长短期记忆 (LSTM) 网络可以看作是一个里程碑式的突破，它为序列数据中复杂的长期依赖关系建模所带来的挑战提供了强大的解决方案 [4-7]。LSTM 网络是一种循环神经网络 (RNN)，它利用记忆单元和门作为控制信息在网络中流动的手段。网络的设计主要是为了缓解梯度消失的瓶颈。然而，网络的训练是通过最先进的时间反向传播 (BPTT) 技术实现的。虽然 BPTT 是一种强大而有效的方法，但它的计算成本可能很高，尤其是对于大型和深度神经网络而言。除了反向传播辅助神经网络外，基于距离的方法也在广泛的 TSC 任务中取得了巨大的成功 [8-10]，其中，1-最近邻动态时间规整 (1NN-DTW) 已被证明
实施性别响应性气候政策，计划，策略和行动
本报告综合了有关当事人对全国确定的贡献，国家适应计划，国家沟通，长期低排放发展策略以及两年一的透明度报告的全国确定贡献，国家适应计划，国家适应计划，国家适应计划，国家适应计划的报告，计划，策略和行动的信息，截至2024年7月31日，该报告提交给了秘书。An analysis of Parties' progress in integrating consideration of gender throughout their reporting compared with the baseline established in the 2022 synthesis report on the same topic indicates that Parties are increasingly integrating consideration of gender into their climate policies, plans, strategies and action, and systematically and substantively addressing gender across their reporting under the UNFCCC, with increased reporting of gender dimensions in relation to capacity-building and knowledge management, and考虑性别响应式实施和实施手段。
2024年8月19日董事会例会...
2024 年 8 月 19 日迪尔菲尔德村董事会例会于 2024 年 8 月 19 日晚上 7:30 在迪尔菲尔德村政厅召开。书记员点名并宣布出席人员如下：丹·夏皮罗、市长罗伯特·本顿、拉里·伯格、詹妮弗·戈德斯通、伊莱恩·雅各比、玛丽·奥本海姆、缺席：丽贝卡·梅茨-奇尔德斯，出席人数达到法定人数。出席的还有村长肯特·斯特里特和村律师本·舒斯特。效忠誓言律师汉娜·赛义德带领出席人员宣读效忠誓言。文件批准受托人戈德斯通提议批准 2024 年 8 月 5 日董事会会议的会议记录。受托人 Berg 附议。动议经口头表决一致通过。账单和工资单 受托人 Oppenheim 提议批准 2024 年 8 月 19 日的账单和工资单。受托人 Benton 附议。动议以以下投票通过： 赞成：Benton、Berg、Goldstone、Jacoby、Oppenheim (5) 反对：无 (0)
2023 年澳大利亚定期注射非法药物人群中 γ-羟基丁酸使用情况的相关性
γ-羟基丁酸酯 (GHB) 是一种中枢神经系统抑制剂，常用于节日和夜总会环境，以及化学性爱 1 的背景下。它通常以液体或胶囊形式出售，被称为“G”和“液体摇头丸”等。GHB 前体和相关药物（如 1,4-丁二醇）也经常作为 GHB 出售或营销。文献中已经记录了 GHB 依赖和戒断 2 ，并且有记录显示，与 GHB 使用相关的危害（例如由救护车处理过量服用）在过去二十年中有所增加 3-5 。Turning Point 的 AODstats 系统提供的最新数据显示，GHB 相关的救护车出勤人数在 2022/23 财年达到峰值 2979 人，较上一财年的 1850 人和 2018/19 年的 850 人大幅增加。尽管其中许多就诊情况并不涉及用药过量 6 ，但这些趋势仍然令人担忧。
二次正规化线性程序的定量收敛
具有二次正则化的线性程序由于其在最佳运输方面的应用而引起了新的兴趣：与熵正则化不同，平方惩罚导致最佳运输耦合的近似值稀少。众所周知，当正则化参数趋于零时，在任何多层层上的四个正规化线性程序的解会收敛到线性程序的最小值解决方案。但是，该结果仅是定性的。我们的主要结果通过指定正规化参数的确切阈值来量化收敛性，然后正则化解决方案还求解线性程序。此外，我们在阈值之前绑定了调节解的次优性。这些结果与大规模正规化制度的收敛速率相辅相成。我们将一般结果应用于最佳传输的设置，在那里我们阐明了阈值和次级次要性如何取决于数据点的数量。
David A. Staack博士副副校长...国家治疗制造中心会议记录常规会议董事会
由德克萨斯州A＆M大学系统成员提交的展览中的运营预算在截至2025年8月31日的财政年度中提交，并通过系统政策27.04中包含的规定，预算授权，限制和授权。得克萨斯A＆M大学系统（董事会）的董事会合理地期望为该项目的一个或多个义务承担债务，并且从出售此类义务中获得的全部或一部分收益应合理地预期，将用于报销先前拨款和/或支出此类帐户的账户（S）。As required by Section 5(a) of the Master Resolution of the Revenue Financing System, the Board hereby determines that it will have sufficient funds to meet the financial obligations of The Texas A&M University System, including sufficient Pledged Revenues to satisfy the Annual Debt Service Requirements of the Revenue Financing System and to meet all financial obligations of the Board relating to the Revenue Financing System and that the Participants, on whose behalf the debt is issued, possess the财务能力以履行其直接义务。
