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基于信任的关系干预®
在本工作簿中，您会在培训时找到许多辅助工具来为您提供帮助。此处包括参与者工作簿页面的所有部分 - 您可以使用每个页面上的标题在参与者工作簿中找到相应的页面。此外，我们还提供了几种交互式和体验式的方法来帮助参与者学习。大多数部分都提供活动和替代活动。参与者可以撰写示例，说明如何在工作簿中提供的空间中适用于自己的生活。此外，您还会注意到文本框，上面有以下一些短语：“反思问题”，“应用您所看到的”和“批判性思考”，然后是一些问题。这些问题旨在鼓励培训小组之间的讨论 - 因此，在适用的情况下，我们为您提供了笔记以开始对话。灰色框表示由讲师主导的活动。
经济中的关系工作
在其关于亲密关系和经济的开创性研究中，Viviana Zelizer 创造了关系工作的概念，即将社会关系与经济交易和交换媒介相匹配的努力。本文回顾了过去二十年中关系工作的概念进展和实证应用。我首先追溯了这一概念的起源，并讨论了它与嵌入性概念的区别。然后，我确定了经济社会学中提出的关系工作的变体，包括关系核算、模糊交换、澄清和模糊实践以及关系工作中的情感和权力。评论的第二部分讨论了五个领域的关系工作研究：专项资金、走在道德问题交换的领域、通过经济活动配置社会关系、利用社会关系协商经济互动以及扩大到组织和机构的关系工作。最后，我提出了未来的研究领域，以研究关系工作对（不）信任、（不）平等和关系（不）匹配的决定因素和后果。
量子关系不确定性
本研究可视为第三种进展方式的一个例子。我们将在量子力学的关系解释 (RQM) 背景下首次彻底研究形而上学不确定性 (MI)，RQM 是罗韦利本人倡导的量子力学 (QM) 解释。我们认为 MI 和 RQM 之间的相互作用是互惠互利的。一方面，MI 为 RQM 提供了一个广泛的哲学框架，我们敢说，形而上学的框架，这一框架在文献中一直被忽视，并且有望削弱一些经常针对这种特定解释提出的反对意见。1 另一方面，RQM 可能提供基本 (量子) MI 的例子。这不仅本身很有趣。它还使 MI 免于最近的反对。在深入研究关系不确定性之前，我们应该立即添加一个重要的免责声明。本文的目的不是为 RQM 或 MI 2 d 的总体存在进行辩护，甚至不是为我们将要讨论的 MI 的具体解释进行辩护。相反，重点在于它们的相互作用。我们将看到，这种相互作用为 RQM 和 MI d 提供了启示，或者说我们将要讨论这一点。
关系神经机器
摘要：深度学习在拥有大量训练数据的情况下，已在多项任务中取得了令人印象深刻的成果。然而，深度学习只关注预测的准确性，而忽略了导致决策的推理过程，而这是生命攸关应用中的主要问题。概率逻辑推理允许利用统计规律和特定领域的专业知识在不确定的情况下进行推理，但其可扩展性和与处理传感数据的层的脆弱集成极大地限制了其应用。出于这些原因，将深度架构和概率逻辑推理相结合是开发在复杂环境中运行的智能代理的基本目标。本文介绍了关系神经机，这是一种新颖的框架，允许联合训练学习者和基于一阶逻辑的推理器的参数。关系神经机器既可以在纯亚符号学习的情况下从监督数据中恢复经典学习，又可以在纯符号推理的情况下恢复马尔可夫逻辑网络，同时允许在混合学习任务中进行联合训练和推理。设计了适当的算法解决方案，使大规模问题中的学习和推理变得易于处理。实验在不同的关系任务中显示出令人鼓舞的结果。
关系人工智能
摘要。人工智能的影响不仅取决于基础研究和技术发展，而且在很大程度上取决于这些系统如何引入社会并在日常情况下使用。尽管人工智能传统上与理性决策有关，但理解和塑造人工智能各方面的社会影响需要关系视角。理性对待人工智能，即计算算法独立于人类干预、洞察力和情感来驱动决策，已证明会导致偏见和排斥，暴露出社会的脆弱性和不安全感。需要一种关注事物关系性质的关系方法来处理人工智能的伦理、法律、社会、文化和环境影响。关系对待人工智能的方法认识到客观和理性的推理并不总是导致“正确”的进行方式，因为什么是“正确”取决于决策情况的动态，并且人工智能的设计和使用重点必须放在提出道德问题上，而不是解决道德问题。在本立场文件中，我首先对当前人工智能的概念进行了一般性讨论，然后概述了现有的治理方法以及负责任地开发和使用人工智能的方法。然后，我反思人工智能的社会范式的基础应该是什么，以及它应该如何融入关系哲学、女权主义哲学和非西方哲学，尤其是 Ubuntu 哲学。
概念、组织和关系...
本研究提供了一种具有应用影响的理论方法，其特定于军事作战领域，其中包含信息和参考数据，以逻辑结构流揭示，以概念，组织和关系元素为中心，该概念，组织和关系元素是由美国美国武装部队设计和实施的。这项研究的目的是从理论的角度强调，实际上有含义和关注现代性，为实施MDO概念而采取行动的军事组织的有效性和运营效率。这个目标导致了对一种相关方法的科学分析和解释，旨在突出MDO的作用和重要性，以及适合实施该概念的组织结构，目的是为了决策和行动性加强联合（组装）力量（组装）部队在国家领域或国民领域或国民领域的行动中运作。此外，这项研究将增加可用于该领域的未来研究的专业资源数量。
人机合作的关系规范
Brian D. Earp*, Sebastian Porsdam Mann*, Mateo Aboy, Edmond Awad, Monika Betzler, Marietjie Botes, Rachel Calcott, Mina Caraccio, Nick Chater, Mark Coeckelbergh, Mihaela Constantinescu, Hossein Dabbagh, Kate Devlin, Xiaojun Ding, Vilius Dranseika, Jim A. C.埃弗里特（Everett），鲁伊普（Everett Maximilian Kroner Dale, Simon M. Laham, Benjamin Lange, Muriel Leuenberger, Jonathan Lewis, Peng Liu, David M. Lyreskog, Matthijs Maas, John McMillan, Emilian Mihailov, Timo Minssen, Joshua Teperowski Monrad, Kathryn Muyskens, Simon Myers, Sven Nyholm, Alexa M. Owen, Anna Puzio, Christopher Register, Madeline G. Reinecke, Adam Safron, Henry Shevlin, Hayate Shimizu, Peter V. Treit, Cristina Voinea, Karen Yan, Anda Zahiu, Renwen Zhang, Hazem Zohny, Walter Sinnott-Armstrong, Ilina Singh, Julian Savulescu+, Margaret S.克拉克
不够关系吗？走向eco- ...
摘要与机器人越来越多地整合到生活的各个领域中，与他们之间的关系问题正在变得突出。与机器人的友谊和伙伴关系是否可能？尽管已经对与机器人的关系进行了广泛的研究，但本文批判性地研究了与非人类实体的关系是否在更深层次的水平上可以充分探索，尤其是在诸如自治，代理和责任之类的道德概念方面。在机器人伦理，伦理概念和考虑中通常会以意识，知觉和智慧等特性为前提，这些属性与人类仅一致。我将通过将它们固定在上下文，身体和行动中来挑战对这些属性的理解。这种方法允许考虑各种人类和非人类的特定方式，并在非人类实体中识别这些特性。我的“生态循环”方法认为，在开始时，考虑与非人类实体（例如动物和技术）的关系至关重要。这种方法反映了“ Eco”，这是我们所居住的整个房屋，包括动物和机器人。为了支持这一点，我研究了当代西方传统中机器人伦理学中的两种主要方法：“属性方法”和适度的关系方法。我将开发出一种生态相关方法，作为一种替代人。采用一种现象学方法，我将通过各种示例证明我们的性质和行为与非人类实体固有地联系在一起。我将表明机器人在我们的财产和行动中起着核心作用，导致诸如混合动作和非人类代理等概念。很明显，技术和我们与它的关系破坏了传统的道德概念。
关系技术、技术关系
技术一直伴随着我们，成就了我们。自人类诞生以来，技术就塑造了我们彼此之间以及与周围世界的关系。然而，近年来，在自动算法和人工智能的推动下，计算技术的发展加速，以前所未有的方式重新配置了许多这些关系。基于机器、人工智能驱动的对人类和非人类生命、行为和实践的量化和生物特征测量只是其中几个例子，它们促使我们思考：在当今的技术文化中，我们如何在个人、社会、环境甚至生存层面上相互联系以及与共同的环境建立联系？技术以及从前到后塑造技术的人如何协商、调解和操纵这些关系？《关系技术、技术关系》源于一项名为“BioMe：生物特征人工智能在日常生活中的生存挑战和道德要求”的研究项目的讨论，该项目由乌普萨拉大学的 Amanda Lagerkvist 教授领导。该项目的核心目标是研究与这些技术接触的体验范围，重点关注它们的可能性、挑战和弱点，以研究它们对网络人类提出的紧迫的道德要求。本次活动标志着 BioMe 项目的结束，重点关注艺术家、批判媒体从业者以及其他富有创造力的个人和集体如何在实践和概念上参与自动化、监控、生命测量技术以及日常生活中生物统计协调的现实。
关系技术、技术关系
技术一直伴随着我们，成就了我们。自人类诞生以来，技术就塑造了我们彼此之间以及与周围世界的关系。然而，近年来，在自动算法和人工智能的推动下，计算技术的发展加速，以前所未有的方式重新配置了许多这些关系。基于机器、人工智能驱动的对人类和非人类生命、行为和实践的量化和生物特征测量只是其中几个例子，它们促使我们思考：在当今的技术文化中，我们如何在个人、社会、环境甚至生存层面上相互联系以及与共同的环境建立联系？技术以及从前到后塑造技术的人如何协商、调解和操纵这些关系？《关系技术、技术关系》源于一项名为“BioMe：生物特征人工智能在日常生活中的生存挑战和道德要求”的研究项目的讨论，该项目由乌普萨拉大学的 Amanda Lagerkvist 教授领导。该项目的核心目标是研究与这些技术接触的体验范围，重点关注它们的可能性、挑战和弱点，以研究它们对网络人类提出的紧迫的道德要求。本次活动标志着 BioMe 项目的结束，重点关注艺术家、批判媒体从业者以及其他富有创造力的个人和集体如何在实践和概念上参与自动化、监控、生命测量技术以及日常生活中生物统计协调的现实。