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贝叶斯强化学习可靠性分析
提出了一种结合贝叶斯推断的贝叶斯强化学习可靠性方法，以实现故障概率估计和增强学习指导的顺序实验设计。以可靠性为导向的顺序实验设计被构架为有限的马尔可夫决策过程（MDP），其相关的效用函数由对克里格估计的失败概率的认知不确定性度量定义，称为综合的错误分类概率（IPM）。在此Ba-sis上，定义了一个步骤的贝叶斯最佳学习函数，称为错误分类减少的综合概率（IPMR）以及兼容的收敛标准。采取了三种有效的策略来加速IPMR信息的顺序实验设计：（i）IPMR中内部期望的分析推导，将其简化为单个期望。（ii）替换IPMR替换其上限IPMR U，以避免对其集成的元素计算。（iii）IPMR U中正交集合和候选池的合理修剪以减轻计算机内存约束。在两个基准示例和两个数值示例中证明了所提出的APACH的功效。结果表明，与其他现有学习功能相比，IPMR U促进IPM的快速减少，同时所需的计算时间比IPMR本身要少得多。因此，提出的可靠性方法在计算效率和准确性方面都具有很大的优势，尤其是在复杂的动态可靠性问题中。
在微电网中的各种监管框架下，电池储能系统和可靠性分析的最佳尺寸
电池储能系统（BES）与微电网（MG）的集成对于提高可再生能源（RES）集成的依赖能力和灵活性至关重要。但是，可靠性和监管政策是影响MG在市场上最佳运行的关键因素。这项研究旨在通过评估其在不同的监管框架下的性能，即馈电关税（fit），净计量（NM）和储能激励（ESI）来提高与RES和BES的MGS的可靠性。此外，动态拟合（D-FIT）框架也被用来提高MG的可靠性。人造蜜蜂菌落优化算法用于优化每种监管政策的BES大小，以最大程度地减少MG的总成本。每个策略都是根据问题中的特定约束来制定的。随后，为每个优化解决方案计算了负载期望损失（LOLE）和未提供的预期能量（EEN）的可靠性指标。此外，我们将动态热等级（DTR）系统集成到了我们提出的模型中，重点是系统组件评级的安全增强。研究发现，D拟合和标准拟合框架提供了最佳的可靠性水平，而ESI政策下的可靠性提高并不重要，因为MG的大部分需求都是由主要网格提供的。此外，研究表明，Eens的改善高于Lole，这表明安装BES会减少能量损失，而不是中断小时的数量。d-fit框架对两个可靠性指数都有重大的积极影响，与其他对Eens产生更大影响的框架不同。此外，与静态热等级（STR）系统相比，当考虑DTR系统时，我们已经注意到可靠性指数的次级稳定性提高。
基于包装可验证的可授权 - 可靠性...
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预脉冲抑制（PPI）和与工作记忆的PPI相关性的重新测试可靠性
通过本研究，我们旨在确认PPI在人类中的重测可靠性，并评估其与不同预硫强度下的WM性能的相关性。我们发现高测试可靠性（ICC> .80）当我们跨不同的预硫水平以及考虑平均度量ICC时（即，如果试验数量增加一倍）。关于PPI与WM性能的相关性，我们发现PPI与N-BACK任务性能的显着正相关，但与CDT性能没有。此外，PPI与N-BACK的显着相关性对于2退和0后态条件都是显而易见的。因此，我们能够复制和扩展以前研究的发现，这些研究表明PPI与WM相关（例如csomor等，2008; Scholes＆Martin-virson，2009年；
互连应力测试是评估现代 PCB 可靠性的工具。
1. 背景 电子产品的小型化趋势已经出现一段时间了。有源元件的引脚排列不断增加，使其能够具有附加功能。系统级封装 (SiP) 解决方案的使用趋势也很明显，因此有源和无源元件的布线也变得具有挑战性。为了克服这一挑战，高密度互连 (HDI) 电路板不仅使用通孔，还使用不同类型的微孔，例如盲孔、埋孔、堆叠孔、交错孔。测试电路板和组件可靠性的标准程序非常耗费资源，尤其是时间和金钱，因为测试必须在持续数周的气候室中进行，然后进行额外的破坏性测试，例如横截面。另一方面，IST（互连应力测试）是一种快速测试，可以评估所使用的技术，尤其是所有类型通孔的质量。虽然试样在测试过程中会被破坏，但无需测试制造的电路。这既节省了材料，又节省了时间。本文将介绍技术优化和关键发现。
在能源消耗增长条件下确保中亚联合能源体系的可靠性和可持续发展的问题
在中亚地区，电力短缺问题最近变得更加急剧[1]。因此，在过去的两年中，哈萨克斯坦一直面临急性功率短缺，尤其是在高峰期间。在2022年，固定了8个月的电力赤字。根据2023年至2029年哈萨克斯坦能源部的预测，该国使用的电力量平均每年增加3％。在接下来的七年中，电力部门的生产水平和消费水平表明，在2023 - 2025年和2028年，余额将为负面。去年冬天在吉尔吉斯斯坦，该国开始切断电力以减少消费。关闭是由于缺乏必要的生产能力，是由于该国电力不足引起的。此外，今年该国也可能面临大量电力短缺，赤字可能达到19亿千瓦时。乌兹别克斯坦的情况相似。由于该国的能源短缺，几个小时的停电非常频繁。在冬季的高峰载荷期间，反复观察到电力的不足18-20 mln kWh。但是，预测评估表明，在直到2030年的期间，乌兹别克斯坦的电力消耗的年增长率将约为6-7％[3]。电力消耗的增长需要加速
航天用高可靠性微波和射频元件
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不同热机械应力水平下预先存在的空洞对焊料可靠性的影响：实验评估
无铅技术之后，功率 MOSFET 器件焊料连接中预存空洞一直是一个热门话题。先前的研究通常通过使用模拟分析故意产生过多空洞来检查具有制造诱导空洞的焊料的机械性能，而没有或缺乏实验结果。由于意见相左和实验证据不足，IEC 61191-2、J-STD-001G 和 IPC-A-610G 等电子组装标准均未涵盖空洞。在此背景下，需要全面的实验结果来验证模拟结果并协助制定标准。为解决这一关键问题，我们选择了具有不同位置、大小和图案的预存空洞且空洞百分比几乎相同（30 – 33%）的硅基功率 MOSFET 封装。对功率 MOSFET 测试样品在不同应力水平下进行基于功率循环的加速退化测试，并在特定时间间隔监测焊料退化的位置和速率。我们发现，焊料寿命中分散的小空洞是有用的，但空洞群会加速损坏的蔓延。相反，边缘处的分散大空洞会引发焊料损坏，缩短焊料寿命。我们的实验调查结果表明，在制定焊料空洞检查标准时，应考虑预先存在的空洞的位置、大小和图案。这将提高功率器件对最终用户电源和控制的可靠性。
如何衡量定量研究中的有效性和可靠性
可靠性和有效性是用于评估研究质量的概念。他们指出了方法，技术或测试的方法如何。可靠性涉及度量的一致性，而有效性涉及度量的准确性。在创建研究设计，计划方法并编写结果时，尤其是在定量研究中，考虑可靠性和有效性很重要。可靠性与有效性可靠性有效性它告诉您什么？在相同条件下进行研究重复时可以再现结果的程度。结果真正衡量应测量的结果的程度。如何评估？通过检查跨时间，跨不同观察者以及跨测试本身的部分结果的一致性。检查结果与同一概念的既定理论和其他度量相对应。他们如何联系？可靠的测量并不总是有效的：结果可能可再现，但不一定是正确的。有效的测量通常是可靠的：如果测试产生准确的结果，则应可重现。了解可靠性与有效性可靠性和有效性密切相关，但它们的意思是不同的。测量可以是可靠的，而无需有效。但是，如果测量有效，通常也是可靠的。什么是可靠性？可靠性是指方法始终如一地测量某些东西。什么是有效性？如果在相同情况下使用相同的方法可以始终如一地实现相同的结果，则该测量被认为是可靠的。您在相同条件下几次测量液体样品的温度。温度计每次显示相同的温度，因此结果是可靠的。医生使用症状问卷来诊断患有长期病情的患者。几位不同的医生在同一患者中使用同一问卷，但进行了不同的诊断。这表明问卷的可靠性低作为措施的量度。有效性指的是方法的准确度量如何测量其旨在测量的方法。如果研究的有效性很高，则意味着它会产生与物理或社会世界中实际特性，特征和变化相对应的结果。高可靠性是测量有效的一种指标。如果方法不可靠，则可能无效。
低血糖信心的有效性和可靠性...
抽象目标：本研究旨在评估土耳其降血糖自信量表的验证和可靠性，并调查其在低血糖恐惧调查之间的关系，该调查的福利指数，HBA1C，社会人口统计学特征和变量。方法：调查包括有关社会人口统计学状况，诊所状态变量以及由35个标准问题和46个量表问题形成的降血糖置信度量表的总共81个问题。结果：在这项研究中，通过内部一致性和测试方法来评估量表的可靠性，并且在第一个测试中，Cronbach Alpha内部一致性可靠性系数为0.814，在第二次测试中为0.885。可以观察到，在两个单独的次数上给出的降血糖置信度尺度的项目的响应彼此一致。量表的总体相关性（r = 0.927，p <0.0001）是正的且非常显着的（p <0001）。在HBA1C值和降血糖置信度量表总得分之间发现了显着，反向和中等的相关性（P <0,0001，r = -0,479）。同样，观察到较高的降血糖置信度评分与WHO福利指数评分和降低降血糖的恐惧相关。结论：这项研究表明，Polonsky等人创建的低血糖置信度量表。是可以在我国使用的有效且可靠的量表。1降血糖置信度量表可能对糖尿病患者的随访和实现糖尿病患者的治疗目标有益。关键字：低血糖，降血糖置信度量表，低血糖恐惧量表，福利指数h