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自然资源消耗，可再生能源消耗和环境降解：发达和发展中的世界的比较分析
本文调查了可再生能源消耗和自然资源耗竭对1990年至2014年环境退化的影响。对这项研究的分析分为三个部分：发展中国家分析，发达国家分析和完整的样本分析。在完全样本分析和发展中国家分析的情况下，自然资源耗竭与环境降解之间存在微不足道的关系，但在发达国家中反之亦然。化石燃料能源消耗对发展中国家的环境下降有积极而重大的影响。可再生能源消耗会对环境下降产生负面影响，但在发展中国家进行签证。在所有三种情况下，经济增长积极，显着影响环境降解，这意味着更高的经济增长，我们必须承受某种环境降级。但是，我们应该在经济增长和污染物排放之间找到一些阈值，因此，健康的环境可以安全，对于来世的几代人来说是安全的。因此，对于健康的环境，应减少化石燃料消耗，并鼓励使用商品化贸易和城市化的可再生能源消耗。
基于市场的可再生能源：灵活的氢电解器如何稳定风和太阳能市场价值
摘要。风能和太阳能通常会成为自己成功的受害者：他们在电力生产中的份额越高，电力市场的收入就越多（其“市场价值”）下降。尽管在常规电力系统中，市场价值可能会融合到零，但这项研究表明，通过在低价小时内增加电力需求，“绿色”氢的产量可以有效，永久地停止下降。具有分析推导，蒙特卡洛模拟和数值电力市场模型，我发现 - 由于柔性氢的产量 - 2050年的市场价值可能会在太阳能中收敛于19±9 MWH -1，而风能的27±8 mWH -1超过27±8 mWh -1。这是可再生能源预计的级别成本范围的，并且具有深远的影响。基于市场的可再生能源可能会触及。
避免情感接近的元脑意识
1日本京都2临床心理学，大阪大学，日本苏亚大学3号临床心理学，日本，日本健康与医学研究小组，智力坦克研究小组，日本智能研究小组，KDDI Research，Inc.，Kddi Research，Inc.，Kddi Research，Inc。
深度学习技术可改善脑脑图信号的术中意识检测
摘要 - 每年，数以百万计的患者在手术过程中恢复意识，并可能患有创伤后疾病。我们最近表明，可以使用脑电图（EEG）信号的中位神经刺激过程中的运动活动检测来提醒医务人员，患者正在醒来并试图在全身麻醉下移动[1]，[2]。在这项工作中，我们测量了直接训练对过滤的EEG数据进行训练的多种深度学习模型（EEGNET，深卷积网络和浅卷积网络）的运动图像的准确性和假阳性。我们将它们与有效的非深度方法进行了比较，即基于常见空间模式的线性判别分析，即应用于协方差矩阵的Riemannian Mean Mean Algorithm的最小距离，基于逻辑回归的逻辑回归，这是基于逻辑回归的，这是对协方差矩阵（TSS+LR）的较相关的空间投影。与其他分类器相比，EEGNET显着提高了分类性能的显着提高（p-值<0.01）；此外，它的表现优于最佳的非深度clas-sifier（TS+LR），其精度为7.2％。这种方法有望改善全身麻醉期间术中意识检测。
综合可再生氨的成本评估 -
摘要：氨越来越多地被认为是潜在的发射和可持续能量载体。通过水电解从可变的可再生能源（VRE）产生无氨（VRE），很快就会在经济上可行。氨是一种相对便宜且安全的介质，用于氢运输和存储，可以应对时和空间上可再生能源供应的可变性，并促进VRE在能量系统中的渗透。此外，氨具有有希望的特性作为一种燃料，可以通过直接燃烧或使用燃料电池的使用来检索存储的能量，以满足VRES生产低时的热量和功率需求。尤其是其高辛烷值等级使其适合于火花点击（SI）发动机，这可能是用于局部热量和发电的低成本，低复杂性，高可靠性解决方案。功率 - tomonia to-to-power和热量（P2A2P+H）因此，在新的能源系统中可能是一个有趣的桥接概念。但是，这种技术的成熟度较低，其经济表现非常不确定且难以量化，从而减慢了他们的实施。因此，目前的工作提出了基于风电场的网格辅助P2A2P+H系统的成本评估，氨的生产和存储厂以及为住宅区提供电力和热量的SI发动机发电机。最佳系统设计是通过基于遗传算法的多目标优化方法研究的。季节性存储似乎特别相关，氨系统为消费者提供了不可忽略的热量。的结果表明，如果网格价格上涨，这种系统可能会在商业上具有竞争力，并允许当地能源系统高度自我足够，从而防止与VRES份额提高相关的关闭风险。
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导航风险在2030年之前解锁500 GW的可再生能源
项目调试延误是在土地获取挑战，网格连通性问题和监管障碍的驱动下，仍然是印度可再生能源部门的重大关注点。此外，旨在通过超大太阳能和风能和集成存储的企业和可调节性RE（FDRE）项目（FDRE）项目可以引入其他风险。这些包括未能满足需求目标，市场价格波动的暴露以及围绕未来电池成本的不确定性的处罚。合并，项目延迟和FDRE项目的风险有可能提高资本成本高达4％或400个基点（BPS〜相当于1/100的1％，或0.01％）。
可再生能源的歧视性拍卖设计
负担得起的可再生能源是世界各地经济体经济体本身以及通过行业耦合间接脱碳的基石（Brown等，2018，Hansen等，2019）。尽管可再生能源与化石燃料的电力来源达到了成本均衡（Kost等人，2021年），但他们继续需要针对化石燃料市场价格的贬低，以维持低融资成本并增加部署量以满足气候目标。这种投资的贬低通常是通过监管机构拍卖的长期合同来完成的（DelRío和Kiefer，2021年）。此类拍卖被认为是为公共长期合同分配可再生能源的有效工具，因为它们将成本效率和市场整合归为基础。此外，它们应该减少调节器和竞标者之间的信息不对称性（Bruttel等，2016）。在这些拍卖中，将电力消费者的成本降至最低是政府的重要目标，因为消费者的电力成本会影响经济各个部门的过渡成本。尤其如此，因为能源成本是回归性的（Haan和Simmler，2018年），欧洲可再生能源支持的年度成本超过400亿欧元（Busch等，2023），而2022年能源危机表明，高能源价格的政治争议（Fabra，2023）。
西班牙可再生能力的政治
建议引用：Duffield，John S.（2020）：西班牙可再生能力的政治，欧洲政府与经济学杂志（EJGE），ISSN 2254-7088，Coruña大学，Coruña，Coruña，Coruña，vol。9，ISS。 1，pp。 5-25，https://doi.org/10.17979/ejge.2020.9.9.1.52319，ISS。1，pp。5-25，https://doi.org/10.17979/ejge.2020.9.9.1.52315-25，https://doi.org/10.17979/ejge.2020.9.9.1.5231
