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重复使用低剂量 MDMA 治疗神经性疼痛
一名 64 岁的男性患者，因生活经历创伤和肿瘤化疗后出现神经性疼痛，接受了中高剂量麦角酰二乙胺 (LSD) 以及高剂量和微剂量亚甲二氧基甲基苯丙胺 (MDMA) 治疗。治疗开始时，患者在 200 µg 的 LSD 剂量下没有出现任何急性主观反应。将 LSD 剂量增加到 400 µg 后，患者出现主观急性反应，并观察到第一个持久治疗效果。在从 LSD 换成 MDMA 后，无论是高剂量 (150-175 mg) 还是重复低剂量 (12.5-25 mg)，患者的神经性疼痛都得到了明显改善，并且即使在停止重复 MDMA 治疗后，这种改善仍然持续。MDMA 的小剂量/微剂量治疗尚未得到广泛研究。本案例记录了低剂量 MDMA 对治疗疼痛障碍的益处。需要进一步研究 MDMA 对疼痛的影响。
反复针对机器人对手的囚犯的困境
重复互动中的合作对于许多社会经济活动很重要。在本文中，我们将受试者置于最简单的动态环境中，该设置可以使合作行为合理化，同时消除了混杂因素，例如多重均衡，战略不确定性以及其他问题 - 我们让他们与他们扮演严峻策略的计算机上的比赛，并且受试者已知。我们发现，在所有超级游戏中，只有1-2％的受试者与理性选择预测完全一致，而在标准主题库中和更具代表性的在线主题库中，只有3-5％的人与理论至少有95％的时间持续一致。我们记录，尽管大多数受试者做出了主导的选择，导致桌子上留下的钱，但大量的少数人能够通过“终结”或最终的超级游戏来赚取超过理性选择预测的回报。
是基于探索的重复随机联盟游戏的感兴趣策略吗？
摘要。联盟游戏是合作的模式，在该模型中，Selfer -Sher -Fiment必须组成群体（联盟）以最大程度地提高其效用。在这些模型中，通常假定联盟的效用是固定和已知的。由于这些假设在许多应用中都不是现实的，因此有些工作通过考虑重复的随机联盟游戏来解决此问题。在这样的游戏中，代理商反复组成联盟，并观察其实用性后验，以更新他们的知识。但是，通常认为代理具有贪婪的行为：它们始终在给定时间步骤中构成他们估计的最佳联盟。在本文中，我们研究了其他策略（行为）是否允许代理商探索未经评估的联盟的策略。为此，我们提出了一个重复的随机联盟游戏的模型，其中代理使用神经网络来估计联盟的效用。我们比较了不同的探索策略，并且我们表明，由于联盟游戏的结构，尽管基于事实探索的策略可以更好地估算公用事业，但贪婪的策略还是最好的。
具有战略用户的分布式学习：重复博弈方法
我们考虑一个分布式学习环境，其中战略用户受到融合中心的激励，以基于本地数据训练学习模型。用户没有义务提供他们的真实梯度更新，而融合中心无法验证所报告更新的真实性。受此启发，我们将融合中心与用户之间的互动表述为重复博弈，体现了机器学习与博弈论之间尚未得到充分探索的相互作用。然后，我们基于联合梯度估计和用户行为分类方案为融合中心开发了一种激励机制，并研究了其对分布式学习收敛性能的影响。此外，我们设计了自适应零决定 (ZD) 策略，从而将经典的 ZD 策略推广到具有时变随机误差的重复博弈。理论和实证分析表明，融合中心可以激励战略用户合作并报告信息丰富的梯度更新，从而确保收敛。
实现在距离三个表面代码
量子计算机有望解决使用常规方法[1]棘手的计算问题。对于容忍故障操作的量子计算机必须纠正由于不可避免的破坏和有限的控制精度而导致的错误[2]。在这里，我们使用表面代码证明了量子误差校正，该误差校正以其对误差极高的容忍度而闻名[3-6]。使用超导电路中的17个物理Qubits，我们用距离三个距离检测实验的距离三个逻辑量子量子进行编码量子信息[7-9]。在误差校正周期中仅占1。1 µ s，我们证明了逻辑量子量的四个基本状态。反复执行周期，我们使用误差模型方法中的最小重量匹配算法测量并解码比特和相挡误差综合症，并在后处理中应用更正。当拒绝检测到泄漏的实验运行时，我们发现每个周期的较低误差概率为3％。我们设备的测量特性与数值模型非常吻合。我们证明了重复，快速和高性能量子误差校正周期，以及离子陷阱的最新进展[10]，支持我们的理解，即实际上可以实现耐断层量子计算。
针对战略买家的重复关联拍卖的二分法定价
我们对学习算法感兴趣，该算法可在单个卖家面对单个策略性买家的重复情境标价拍卖中优化收益。在我们的设定中，买家最大化其预期累积折现盈余，并且假设他对商品的估价是 ad 维情境（特征）向量的固定函数。我们引入了一种新颖的确定性学习算法，该算法基于二分法的思想，策略遗憾上界为 O（log 2 T）。与之前的研究不同，我们的算法不需要对情境信息的分布做出任何假设，并且遗憾保证适用于任何特征向量的实现（对抗性上界）。为了构建我们的算法，我们非平凡地采用了积分几何技术来对抗买家策略性，并改进了惩罚技巧以在情境拍卖中发挥作用。
Gustave Roussy 的 MATCH-R 重复活检试验的可行性和首批报告
揭示驱动肿瘤耐药性的生物学过程对于支持创新治疗策略的开发是必要的。我们报告了由 Gustave Roussy 领导的 MATCH-R 前瞻性试验的设计和可行性，该试验的主要目的是表征癌症治疗耐药性的分子机制。主要临床终点包括分析耐药性肿瘤中分子改变的类型和频率，并将其与治疗前的样本进行比较。在最初的部分缓解或病情稳定至少 24 周后病情进展的患者在 CT 或超声引导下接受肿瘤活检。使用全外显子组测序、RNA 测序和面板测序对肿瘤进行分子分析。在可行性分析的数据截止时，在 333 个纳入病例中，有 303 例 (91%) 获得了肿瘤活检样本。从这些活检样本中，278 个 (83%) 的质量足以通过高通量下一代测序 (NGS) 进行分析。所有 278 个样本均进行了靶向 NGS 测序，215 个（70.9%）进行了 RNA 测序，222 个（73.2%）进行了全外显子组测序。总共有 163 个肿瘤被植入 NOD scid gamma (NSG) 或裸鼠体内，并建立了 54 个患者来源的异种移植 (PDX) 模型，成功率为 33%。24 名患者（7.6%）发生了因侵入性肿瘤取样而导致的不良事件。研究招募仍在进行中。系统性肿瘤分子分析和患者来源的获得性靶向药物和免疫疗法耐药模型的开发是可行的，并且可以推动下一步治疗策略的选择。
DNA 存储在热敏微胶囊中，用于重复随机多路复用数据访问
1. 荷兰埃因霍温理工大学生物医学工程系化学生物学实验室 2. 荷兰埃因霍温理工大学复杂分子系统研究所 (ICMS) 3. 荷兰埃因霍温理工大学生物医学工程系计算生物学组 4. 美国华盛顿州雷德蒙德市微软公司 5. 美国华盛顿州西雅图市华盛顿大学保罗·G·艾伦计算机科学与工程学院 6. 荷兰埃因霍温理工大学化学工程与化学系自组织软物质实验室 7. 荷兰奈梅亨拉德堡德大学医学中心内科系和拉德堡德传染病中心 (RCI) 8. 英国剑桥市微软研究院 9. 英国布里斯托尔大学化学学院原始生命研究中心和有组织物质化学中心 10. 学校上海交通大学材料科学与工程系，上海，中国 11. 上海交通大学张江高等研究院（ZIAS），上海，中国。 12. 华盛顿大学电气工程系，华盛顿州西雅图，美国 13. 荷兰奈梅亨拉德堡德大学分子与材料研究所 14. 荷兰埃因霍温-瓦赫宁根-乌得勒支联盟生命技术中心 * 通讯作者 电子邮件：yuanjc@microsoft.com；tfadgreef@tue.nl 摘要 由于其寿命长和极高的信息密度，DNA 已成为一种有吸引力的档案数据存储介质。可扩展的并行随机信息访问是任何存储系统的理想特性。然而，对于基于 DNA 的存储系统，这一点还有待稳健地建立。在这里，我们开发了热约束 PCR，这是一种新方法，可以实现对分区 DNA 文件进行多路复用、重复的随机访问。我们的策略是基于将生物素功能化的寡核苷酸稳定地定位在具有温度依赖性膜通透性的微胶囊内。在低温下，微胶囊对酶、引物和扩增产物具有渗透性，而在高温下，膜塌陷可防止扩增过程中的分子串扰。我们证明，在重复随机访问和降低多重 PCR 期间的扩增偏差方面，我们的平台优于非区室化 DNA 存储。使用荧光分选，我们还通过对微胶囊进行条形码编码来展示样本汇集和数据检索。我们的热响应微胶囊技术为重复随机访问档案 DNA 文件提供了一种可扩展的、与序列无关的方法。主要虽然世界正在生成越来越多的数据，但我们存储这些信息的能力却落后了 1 。传统的长期存储介质（如硬盘或磁带）在耐用性和存储密度方面受到限制，这导致人们对小有机分子 2,3 、聚合物 4,5 以及最近的 DNA 6–8 作为分子数据载体的兴趣日益浓厚。由于其固有的信息存储能力、寿命和高信息密度，DNA 尤其成为档案数字数据存储的主要候选者 9 。用于存储信息的编码方案 7,10,11 取得了重大进展
反复练习的反复发作的运动单位行为的变化
图3募集过程中的电动机单位放电率（a，20％MVIC； B，40％MVIC），高原（C，20％MVIC； D，40％MVIC）和降临降解（E，20％MVIC; F，40％MVIC）。回合1以蓝色表示，并以红色为曲目的电动机单元。无界的彩色圆圈代表每个回合的单个MU放电率。有限的彩色圆圈指示每个参与者的个人手段。水平线显示了每个时间点的总估计边缘平均值（EMMEANS），并且晶须代表每个时间点相关的95％置信区间。*** p <0.05，在各个时间点中比基线更大； ** p <0.05，在各个时间点上大于回合2的回合； * p <0.05，在各个时间点之间。MVIC，最大自愿等距收缩。
重复感染时测试免疫系统
怀疑患有不太正常工作的免疫系统的患者可能会反复感染，通常是胸部感染。这些可能需要频繁的抗生素课程。某些疫苗可用于查看人体免疫系统的工作状况。健康的人应制作抗体，可以通过免疫后4周进行的简单血液检查来检测。如果读数较低，则该显示了无法正常工作的免疫系统的可能性。这有助于诊断。我们使用的是什么疫苗？