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教授 EFL/ESL 学生有效的英语提示制作人工智能
聊天机器人和虚拟助手：Replika 和 Google Assistant 等工具使用 NLP 与学习者进行基于文本或语音的对话。这些聊天机器人可以模拟现实生活中的对话，帮助学生在受控环境中练习流利度并提高沟通技巧。通过响应用户输入，聊天机器人提供了一种即时且根据学生当前语言水平量身定制的对话练习形式 (Kim, 2019)。语法检查器和写作助手：Grammarly 和 Hemingway App 等平台使用 AI 算法来识别学生写作中的语法错误、文体问题和不恰当的措辞。这些工具提供改进建议，解释更正背后的语法规则，并且通常包括词汇增强功能。这有助于学生提高写作技巧并更好地理解英语语法 (Tetreault 等人，2018)。自适应语言学习应用程序：Duolingo、Babbel 和 Rosetta Stone 等应用程序使用 AI 为学生创建个性化的学习路径。通过跟踪用户进度并调整练习难度，这些应用程序可确保学生始终保持正确的学习水平。使用连胜和排行榜等游戏化元素也可以提高积极性并鼓励定期练习（Vesselinov & Grego，2021 年）。
文章使用聊天机器人作为语言学习中的人工智能对话伙伴
摘要：人工智能 (AI) 和机器学习的最新进展为聊天机器人在语言学习中的广泛应用铺平了道路。迄今为止发表的研究主要集中在学生或在职教师的角度研究聊天机器人的准确性和聊天机器人与人类的交流。本研究旨在考察未来教育工作者对将对话式人工智能融入语言学习的知识、满意度和看法。在这项基于便利抽样的混合方法研究中，来自两个教育环境（西班牙 (n = 115) 和波兰 (n = 61)）的 176 名本科生在四周内与三个对话代理（Replika、Kuki、Wysa）进行了自主互动。本研究专门设计了一个关于人工智能和语言学习的学习模块，包括一个名为聊天机器人-人类交互满意度模型 (CHISM) 的临时模型，教师候选人使用该模型来评估三个对话代理的不同语言和技术特征。通过基于 CHISM 和 TAM2（技术接受度）模型的前后调查以及模板分析 (TA) 收集定量和定性数据，并通过 IBM SPSS 22 和 QDA Miner 软件进行分析。分析得出了关于对话代理在语言学习中的整合的看法的积极结果，特别是在感知易用性 (PeU) 和态度 (AT) 方面，但行为意图 (BI) 的得分较为温和。研究结果还揭示了参与者对聊天机器人设计和互动主题的满意度存在一些与性别相关的差异。
概念隐喻影响人机协作认知
随着对话式人工智能 (AI) 代理的出现，了解影响用户使用这些代理的体验的机制非常重要。在本文中，我们研究了设计师工具包中最常用的工具之一：概念隐喻。隐喻可以将代理呈现为一个爱开玩笑的青少年、一个蹒跚学步的幼儿或一个经验丰富的管家。隐喻的选择会如何影响我们对 AI 代理的体验？我们沿着温暖和能力的维度（心理学理论将其定义为人类社会感知变化的主要轴）抽样了一组隐喻，进行了一项研究 (N = 260)，其中我们操纵绿野仙踪对话代理的隐喻，但不操纵其行为。体验结束后，我们会对参与者进行调查，了解他们使用代理的意图、与代理合作的愿望以及代理的可用性。与设计师目前使用高能力隐喻来描述人工智能产品的倾向相反，我们发现，表示低能力的隐喻比表示高能力的隐喻能更好地评价代理。尽管高能力和低能力代理都具有相同的人类水平表现，并且巫师对条件视而不见，但这种影响仍然存在。第二项研究证实，随着隐喻所投射的能力的增加，采用意愿会迅速下降。在第三项研究中，我们评估了隐喻选择对潜在用户尝试系统的愿望的影响，发现用户被投射出更高能力和热情的系统所吸引。这些结果表明，投射能力可能有助于吸引新用户，但除非代理能够用较低能力的隐喻快速纠正，否则这些用户可能会放弃代理。最后，我们进行了回顾性分析，发现隐喻和用户对过去的对话代理（如 Xiaoice、Replika、Woebot、Mitsuku 和 Tay）的态度之间存在相似的模式。