摘要:本研究旨在描述人工智能识别的事件报告者对预防评估的对患者造成严重或中度伤害的用药事件的看法。这些信息确定了这些用药事件中最重要的风险管理领域。这是一项回顾性记录审查,使用了 2017 年 1 月至 2019 年 12 月期间芬兰一所大学医院的用药相关事件报告(n = 3496)。其中,使用人工智能分析了对患者造成严重或中度伤害的事件(n = 137)。人工智能将报告者对预防事件的看法分为以下主要类别:(1)治疗、(2)工作、(3)实践和(4)环境以及多个子类别。确定了以下风险管理领域:(1)验证、记录和最新药物剂量、药物清单和其他药物信息,(2)药物管理的谨慎性和准确性,(3)确保有关药物信息的信息和沟通流动,保障患者护理的连续性,(4)可用性、更新和遵守说明和指南,(5)多专业合作,以及(6)充足的人力资源、能力和适当的工作量。人工智能被发现对分类基于文本的数据(例如事件报告的自由文本)有用且有效。
Responsibilities of mandatory reporters to KDHE ..................................................................................... 5 Case Notification to CDC: Routine Notification ........................................................................................ 6 Surveillance Case Classifications ............................................................................................................... 6 I SOLATION AND R ESTRICTIONS ........................................................................................................................ 7 E NVIRONMENTAL M EASURES .......................................................................................................................... 7 E DUCATION ...................................................................................................................................................... 7
交易数据记者的验证仔细分析了将价格提交给价格的所有数据。这些数据包括交易,投标,优惠,量,交易对手,规格以及任何其他有助于确定价格的信息。所描述的高水平护理适用于所述的方法。特定于交易,投标和优惠,记者试图验证价格,数量,规格,位置基础和交易对手。在某些交易平均方法中,记者还检查了各种交易阵列以匹配交易对手并列出了独特的交易列表。在某些交易平均方法中,已验证的转换的全部详细信息将以电子方式发布,并由订户访问。
2017 年春夏,CNN.com (CNN)、《纽约时报》和《华盛顿邮报》发表了包含机密信息的文章,其中一些被列为绝密/敏感隔离信息。2021 年 5 月和 6 月,多家新闻媒体报道称,2020 年,司法部 (DOJ) 发布了强制程序,以获取 CNN、《纽约时报》和《华盛顿邮报》记者的非内容通信记录,试图确定泄露机密信息的来源。1 报道的披露引发了包括新闻媒体在内的广泛担忧,认为该部门使用强制程序侵犯了新闻媒体报道政府活动的能力。人们还对司法部使用保密令 (NDO) 表示担忧——该命令由司法部寻求并由联邦法院发布——阻止记者和新闻编辑室领导了解使用强制程序寻求记者的非内容电子邮件记录的情况。 2 此类禁令可能会阻止记者和新闻媒体公司在法庭上挑战强制程序。3 还有人担心,禁令会妨碍新闻媒体报道禁令的能力,从而妨碍公众监督
交易数据记者的验证仔细分析了提交给价格评估流程的所有数据。这些数据包括交易,投标,优惠,卷,交易对手,规格以及任何其他有助于确定价格的信息。所描述的高水平护理适用于采用的方法。特定于交易,投标和优惠,记者试图验证价格,数量,规格,位置基础和反党。在某些交易平均方法中,记者还检查了各种交易阵列以匹配交易对手并列出了独特的交易列表。在某些交易平均方法中,验证的交易的全部详细信息将以电子方式发布,并由订户访问。交易也发表在《每日报告》中。
几十年来,自然发生的生物发光现象一直吸引着人们,如今,这种现象正被开发为医学研究和临床前成像的有力工具。荧光素酶在遇到底物时会发光,从而使其活性可以被可视化和动态跟踪。通过将荧光素酶基因插入基因组中的特定位点,可以设计报告基因来监测其原生环境中的基因表达,并检测体内的表观遗传变化。内源性生物发光报告基因可提供高灵敏度的定量基因表达读数,既非常适合纵向研究,也可用于高通量药物筛选。在本文中,我们概述了生物发光报告基因在表观遗传学研究中的一些应用和好处,特别关注揭示治疗遗传和表观遗传疾病的新治疗选择。
细胞器接触位点是通过分子绑扎复合物并置两个异源膜的区域。这些接触位点在轨道间通信和细胞功能整合中很重要。但是,可视化这些微小的焦点并识别接触位点蛋白质组一直具有挑战性。近年来,已经开发出基于荧光的方法来可视化细胞器的动态物理相互作用,而接近标记方法的方法有助于在接触位点促进蛋白质组织。在这篇综述中,我们解释了这些接触站点记者的设计原理:一种基于内源性系和/或绑定络合物如何定位到接触位点的双轨相互作用机制。我们将联系站点记者分为三类:(i)单蛋白系统,(ii)带有细胞器接近的活性报告信号的两个组件系统,以及(iii)接触站点蛋白质组的记者。我们还突出了具有高时间空间分辨率的高级成像分析,以及用于检测接触位点的机器学习算法的使用。
