胶质母细胞瘤 (GBM) 是最常见和最具侵袭性的原发性脑肿瘤,尽管治疗方法取得了进展,但预后仍然不佳。切除范围已广泛被认为是影响 GBM 患者生存结果的关键因素。“最大限度安全切除”的手术原则已得到广泛应用于平衡肿瘤切除和神经功能保留。从历史上看,T1 增强 (T1CE) 切除范围一直是研究的重点;然而,出现了“超最大限度切除”的概念,主张在保持神经功能的同时切除更多的肿瘤。最近的研究表明,对于 GBM,切除超过 T1CE 范围的肿瘤可能具有生存益处。本综述探讨了 GBM 中“超最大限度切除”的正在形成的共识和新建立的标准,重点关注 T2 切除范围。总结了关于超最大限度切除术的系统评价和荟萃分析,并介绍了神经肿瘤学反应评估 (RANO) 切除组对切除范围的分类。对超最大限度切除术在 GBM 中的作用的不断认识可能会改善患者的预后,并制定更客观的肿瘤切除范围评估标准。
在显微镜的头部显示(HUD)上可见的现实世界手术领域的解剖结构(HUD)。6,7这与虚拟现实(VR)辅助神经元行径不同,这要求外科医生在精神上构建与2D成像数据的外科手术模型的3D模型,并可能导致工作流动破坏。8鉴于AVM的异质性血管结构及其与周围结构的密切相关性,基于AR的神经导航可能特别有助于建立和维持对术前和内室内AVM拓扑的理解。9尽管过去几年中已经在多种神经外科病理中描述了AR技术的使用,但文献特征 - 与AVM切除结合使用,其用途仍然很少。在此情况报告中,我们提供了我们的标准AVM切除程序
脑肿瘤的护理标准是最大的安全手术切除。神经活动增强了外科医生实现这一目标的能力,但随着手术的发展而失去有效性。此外,胶质瘤通常与周围健康的脑组织没有区别。术中磁共振成像(IMRI)和超声(IUS)有助于可视化肿瘤和大脑的转移。ius更快,更容易纳入手术工作流程,但比IMRI在肿瘤和健康组织之间的对比度更低。随着渴望数据的人工智能算法在医学图像分析中的成功,共享经过良好策划数据的好处不能被夸大。为此,我们提供了手术治疗的脑肿瘤的最大公开MRI和IUS数据库,包括神经胶质瘤(n = 92),转移(n = 11)等(n = 11)。该系列包含369个术前MRI系列,320 3D IUS系列,301个IMRI系列和356个从单个机构连续114例患者收集的分段。该数据库有望帮助大脑转移和图像分析研究以及解释IUS和IMRI的神经外科培训。
摘要背景:梨状皮质 (PC) 占据内嗅沟的两侧,在颞叶癫痫 (TLE) 的病理生理学中起着重要作用。最近的一项研究表明,切除超过 50% 的 PC 可使癫痫发作的几率增加 16 倍。目的:我们报告了手动分割 PC 的可行性以及将测地线信息流 (GIF) 算法应用于自动分割以指导切除。方法:由两名盲法独立检查者对 60 名 TLE 患者(55% 为左 TLE,52% 为女性)进行 PC 手动分割,中位年龄为 35 岁(IQR,29 – 47 岁)和 20 名对照者(60% 为女性)进行 PC 手动分割,中位年龄为 39.5 岁(IQR,31 – 49 岁)。 GIF 算法用于创建分割 PC 的自动化管道,用于指导颞叶癫痫颞叶切除术中的切除。结果:患者和对照组的右侧 PC 较大。PC 分割用于指导前颞叶切除术,随后癫痫发作消失,视野或语言障碍消失。结论:可靠的 PC 分割是可行的,可以前瞻性地应用于指导神经外科切除术,从而增加颞叶癫痫颞叶切除术获得良好结果的机会。
3.1 手术切除肿瘤是许多早期非小细胞肺癌 (NSCLC) 患者的首选治疗方法,因为这种方法有可能治愈疾病。但是,尽管完全切除可以治愈疾病,但在手术后约 5 年内,45% 的 1b 期患者、62% 的 2 期患者和 76% 的 3 期患者会复发。在英国,约 13% 的 1b 期 NSCLC 患者和高达约 50% 的 3a 期 NSCLC 患者在切除术后接受了辅助化疗。由于与 5 年内不进行化疗相比,辅助化疗对总体生存率和无病生存率的益处相对较小,因此许多人拒绝接受辅助治疗。患者专家解释说,完全切除的 1b 至 3a 期表皮生长因子受体 (EGFR) 突变阳性 NSCLC 患者将欢迎新的有效辅助治疗方法来降低复发风险。他们强调,EGFR 突变阳性 NSCLC 患者往往比其他类型的 NSCLC 患者更年轻,因此拥有一种可以延迟或预防复发或中枢神经系统 (CNS) 转移的治疗方案非常重要。没有疾病可以使患者有更多的时间工作或陪伴家人。患者专家表示,奥希替尼的耐受性也优于其他酪氨酸激酶抑制剂 (TKI)。委员会得出结论,患者及其家属会欢迎新的、有效的治疗方法来降低复发风险。
1 开放式体内数据库可在 https://www.synapse.org/InVivoDataForUSE 上获取 2 开放式模拟数据库可在 https://www.synapse.org/SimForSWEI 上获取 3 开源平台可在 https://github.com/UCL/SkullBaseNavigation 上获取
(未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2024年3月1日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.09.19.19.558262 doi:Biorxiv Preprint
淋巴运输促进了肿瘤淋巴结(TDLN)中癌症抗原的表现,从而导致T细胞活化并产生全身性抗肿瘤免疫监测。在临床实践中,LNS的手术去除以控制癌症的进展是常规的。 但是,删除TDLN是否会损害免疫检查点阻滞(ICB)仍然存在争议。 我们的分析表明,黑色素瘤患者在LN解剖后仍对PD-1检查点阻滞有反应。 在鼠类黑色素瘤和乳腺癌模型中完全LN切除后,我们能够概括对ICB的持续反应。 从机械上讲,在TDLN解剖后,可溶性抗原和携带的树突状细胞被转移到非直接肿瘤排出的LN(非TDLN)。 一致地,原发性肿瘤和TDLN切除术后头颈癌患者的强大ICB反应与远处区域的反应性LN相关。 这些发现表明,非TDLN足够补偿了直接TDLN的去除并维持对ICB的反应。在临床实践中,LNS的手术去除以控制癌症的进展是常规的。但是,删除TDLN是否会损害免疫检查点阻滞(ICB)仍然存在争议。我们的分析表明,黑色素瘤患者在LN解剖后仍对PD-1检查点阻滞有反应。在鼠类黑色素瘤和乳腺癌模型中完全LN切除后,我们能够概括对ICB的持续反应。从机械上讲,在TDLN解剖后,可溶性抗原和携带的树突状细胞被转移到非直接肿瘤排出的LN(非TDLN)。一致地,原发性肿瘤和TDLN切除术后头颈癌患者的强大ICB反应与远处区域的反应性LN相关。这些发现表明,非TDLN足够补偿了直接TDLN的去除并维持对ICB的反应。
目的本研究的目的是预测低级神经胶质瘤切除后的固定转移恶化。方法作者回顾性分析了102例接受低级神经胶质瘤手术的两分之一系列。术前和手术后3-4个月评估了Trail制作测试B和A(TMT B-A)的完成时间之间的差异。与手术腔形态相关的信息的高维度以四种不同的方式减少到一小组预测因子:1)手术腔之间的重叠与组成YEO的17 network大脑的122个皮层包裹之间的重叠; 2)拖拉克斯:主要白质束的空腔断开; 3)手术腔与YEO网络之间的重叠;和4)脱节:Yeo网络的空腔结构断开连接的签名。实施了一种随机的森林算法,以预测TMT B-A Z分数的术后变化。结果最后两种基于网络的方法在剩下的受试者中产生了明显的精度(接收器操作特征曲线下的区域[AUC]大约等于0.8,p大约等于0.001),并且构成了两个替代方案。在单一树层次模型中,YEO皮质皮质网络12(CC 12)的损害程度是一个关键节点:损害CC 12的患者高于7.5%(皮质重叠)或7.2%(DISCONETS)(DISCONETS)具有更高的降低风险,在该网络上首次损害了该网络和良好的损害之间的损害。结论作者的结果对网络级方法是解决病变 - 症状映射问题的有力方法,使机器学习能力具有个人结果预测的强大方法。