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胃食管反流
注 3：病症/定义 胃食管反流 (GER)：胃内容物进入食管，伴有或不伴有反流和呕吐。 • 常见 - 影响 40% 或更多的婴儿 • 8 周龄前发病，4 个月左右达到高峰，大多数情况下 1 岁时消退 • 不会引起婴儿哭闹和烦躁 • 很少需要评估 • 可以通过父母教育、支持和预期指导进行管理 胃食管反流病 (GERD)：GER 会导致令人烦恼的症状和/或并发症，如食管炎或狭窄。 • 在临床实践中，可能很难区分儿童，尤其是学步前的婴儿和幼儿的 GER 和 GERD。据报道，所有婴儿（无论是否患有 GERD）都可能出现 GERD 症状，这使得确诊变得具有挑战性。 • 症状可能包括拒绝进食、进食时明显烦躁、吸入、体重增加缓慢、慢性咳嗽或喘息、呕血 难治性 GERD：GERD 在 8 周后对最佳治疗无反应 最佳治疗：根据现有的医疗设施，进行最大限度的药物治疗和/或非药物治疗
使用多纤维拖拉机
开发了基于药物的治疗神经干细胞（NSC）迁移的模型，并用于预测幼稚小鼠脑中NSC的迁移。该模型利用了广义Q采样成像，该成像能够解析大脑中交叉的白质纤维，并显示出与扩散张量张量成像相比，可以更好地说明NSC迁移模式的变化。在将模型校准为实验数据时，我们表明该模型能够重现小鼠大脑中NSC的分布。此外，我们表明NSC在小鼠大脑中的分布对NSC注入的位置敏感。NSC在嗅球上的持续分布与包括和尾迁移的发育途径一致，这表明幼稚大脑中的治疗NSC的未来模型可能需要包括其他因素，例如趋化性或血液流量，例如在NSC迁移路径中考虑变化。结果突出了该模型在预测哪些注入位置可能为给定目标位置提供最佳分布的有用性。
绿色能源市场灵活性的经济和气候价值
摘要本文探讨了在空间，时间和监管方面之间的灵活性增强如何影响经济成本和CO 2整合了来自风和太阳能的大量可再生能源的大量份额。我们开发了一个数值模型，该模型在互连的批发电力市场，跨国贸易（SPATIAL灵活性），能源存储（暂时灵活性）和可交易的绿色配额（法规灵活性）中，在异质能源技术和自然资源之间进行小时调整和投资选择。将模型纳入欧洲相互联系的电力市场体系的数据，我们发现，适当的灵活性组合可以带来可观的经济效率，降低成本（高达13.8％）和降低CO 2 Emisions（最高可达51.2％）。监管灵活性对于实现大多数最大可能的收益是必要的。我们还发现，提高灵活性的收益分布不均匀，一些国家会造成福利损失。
电荷圆柱塌陷的动态分析能量摩托孔平方重力
摘要：本文研究了带电的圆柱塌陷的动力学，并在F（r，tαβTαβ）理论中使用了耗散物质的构造。这种新配制的理论解析了原始奇异性，并在早期宇宙中提供了可行的宇宙学结果。此外，它的含义发生在高曲率方向上，在高曲率方向上，能够确定能量摩托车平方与一般相对论的偏差。我们分别通过Misner -Sharp和M. u ler – Il -ler -ol -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler的动力学方程。然后，我们将这些方程式磨损以检查有效的流体参数和校正项对崩溃现象的影响。也开发了修改的术语，物质参数和Weyl张量之间的连接。为了获得保融性，我们选择了该理论的特定模型，并假设具有零电荷的尘埃物质会导致共形的平流和均匀的能量密度。我们发现经过修改的术语，耗散物质和电磁场减少了崩溃的现象。
蓬勃发展的蒙哥马利2050年县一般计划草案要求增加密度
a。单击以获取PHED计划B草案B的副本。以下是一些初始评论（如果它与您的社区的疑虑相关 - 确保它对您的社区的要求进行个性化）i。停止将繁荣计划称为一份有远见的政策文件。承认，该计划在实施所需的分区变更方面具有重要的法律意义。II。 包括规定，需要使用传统的总体规划过程来实施Thrive的建议，以正确解决各个社区的特征，而不是为整个县采用“一定大小的所有”住房政策。 iii。 要求建立邻里咨询小组作为总体规划过程的一部分，以确保居民和其他利益相关者公开参与有关受影响社区的计划和土地使用问题。 iv。 安排完整的理事会工作会议，以审查PHED委员会修订的当前版本的Thrive，因此理事会整体考虑并解决了所有未解决的问题。II。包括规定，需要使用传统的总体规划过程来实施Thrive的建议，以正确解决各个社区的特征，而不是为整个县采用“一定大小的所有”住房政策。iii。要求建立邻里咨询小组作为总体规划过程的一部分，以确保居民和其他利益相关者公开参与有关受影响社区的计划和土地使用问题。iv。安排完整的理事会工作会议，以审查PHED委员会修订的当前版本的Thrive，因此理事会整体考虑并解决了所有未解决的问题。
在具有双量子相干性光谱的振动极性子中解开集体耦合
振动极性子是通过光腔中分子振动和光子模式的强耦合形成的。实验表明，振动强耦合可以改变分子特性，甚至会影响化学反应性。然而，分子集合中的相互作用是复杂的，并且尚未完全了解导致修饰的确切机制。我们基于双量子相干技术模拟了分子振动极化子的二维红外光谱，以进一步深入了解这些混合光 - 制成状态的复杂多体结构。双重量子相干性独特地分辨出杂交光 - 偏振子的激发，并允许人们直接探测所得状态的非谐度。通过将腔体出生的腔体 - oppenheimer hartree -fock ansatz与相应特征状态的完整量子动力学模拟结合在一起，我们超越了简化的模型系统。这使我们能够研究自动极化的影响以及电子结构对腔体相互作用在光谱特征上的响应，甚至超出了单分子情况。
最初发表于：Meroni，Alice；威尔斯，索菲 E；卡门·丰塞卡；雷·乔杜里（Ray Chaudhuri），阿纳布；凯迪克（Keith W） Vindigni，Alessandro（2024）。脱氧核糖核酸
DNA 梳理和 DNA 扩散是研究全基因组 DNA 复制叉动态的两种主要方法，它们将标记的基因组 DNA 分布在盖玻片或载玻片上进行免疫检测。DNA 复制叉动态的扰动会对前导链或滞后链的合成产生不同的影响，例如，在复制被两条链中的一条上的病变或障碍物阻断的情况下。因此，我们试图研究 DNA 梳理和/或扩散方法是否适合在 DNA 复制过程中分辨相邻的姐妹染色单体，从而能够检测单个新生链内的 DNA 复制动态。为此，我们开发了一种胸苷标记方案来区分这两种可能性。我们的数据表明，DNA 梳理可以分辨姐妹染色单体，从而可以检测链特异性改变，而 DNA 扩散通常不能。这些发现在从这两种常用技术获得的数据解释 DNA 复制动态时具有重要意义。
csg-driver：在法律合规性和困境情况下的实际灵活性下的常识指导自主驾驶
尽管自动驾驶搜索方面取得了重大进展，但解决长尾案件仍然是关键的。在这种情况下，LLM已引起人们对其解释性和解释性的关注，从而增加了将其整合到自主驾驶任务中的效率。在本文中，我们提出了CSG-Driver，这是一种类似人类的驱动因素，通过应用人类常识结合了符合道路交通法和适应性的依从性。我们在Carla模拟器中开发了一个闭环驾驶系统，该系统将感觉数据转换为自然语言描述，并结合了道路交通法，并根据人类驾驶行为和过去的经验提示。为了应对决策的挑战，系统采用常识提示和经过经过经过经过经过经过经验的推理来处理复杂的场景，例如带有黄灯的交叉点，避开非法停车场和高速公路驾驶。我们的实验结果表明，通过利用LLMS来平衡安全性，交通法律合规性和实际适应性，CSG-Driver有效地解决了长尾案例。
稳定发电 - 2023 年
本报告通过深入的案例研究得出结论，几乎在地球上的任何地方，几乎 100% 的 VRE 电网稳定地供应清洁能源并满足 24/365 的需求不仅是可能的，而且在经济上也是可行的，前提是 VRE 资源能够从不受约束的随天气变化的发电方式最佳地转变为稳定发电方式。然后，VRE 能够在经济上完全取代所有传统能源（前提是现在新兴的电网形成逆变器技术能够解决由传统旋转发电方式取代而导致的任何电网频率和稳定性问题）。从可变到稳定的转变推动因素包括能源存储、VRE 与其他可再生资源的最佳混合、地理分布和供需灵活性。最重要的是，这种转变需要过度建设（见下文）和在运营上削减 VRE —— 我们称之为应用隐式存储的策略。该策略可确保可接受的总 VRE 生产成本，其中包括发电成本和电网整合成本。
使用多纤维拖拉机
开发了基于药物的治疗神经干细胞（NSC）迁移的模型，并用于预测幼稚小鼠脑中NSC的迁移。该模型利用了广义Q采样成像，该成像能够解析大脑中交叉的白质纤维，并显示出与扩散张量张量成像相比，可以更好地说明NSC迁移模式的变化。在将模型校准为实验数据时，我们表明该模型能够重现小鼠大脑中NSC的分布。此外，我们表明NSC在小鼠大脑中的分布对NSC注入的位置敏感。NSC在嗅球上的持续分布与包括和尾迁移的发育途径一致，这表明幼稚大脑中的治疗NSC的未来模型可能需要包括其他因素，例如趋化性或血液流量，例如在NSC迁移路径中考虑变化。结果突出了该模型在预测哪些注入位置可能为给定目标位置提供最佳分布的有用性。