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第8年主题2 - 电力，磁性和能源资源
我从以前的学习初级科学中知道的：天气的变化，化石形成磁铁：某些力需要2个物体之间的接触，但是磁力可以在距离处作用。磁铁如何吸引或排斥并吸引某些材料，而不是其他磁性材料的名称 - 铁镍钴钢
植物遗传和基因组资源促进作物持续改良
一般而言，作物的起源中心与其最大程度的多样性有关。然而，也应注意，作物在驯化和栽培的过程中可能会形成多个多样性中心（Harlan，1971；Harlan，1975）。提出的驯化过程长期多中心模型特别适用于栽培作物，而不适用于其野生近缘种，因为栽培作物受到的人工选择压力较大，而野生近缘种只受到自然选择压力（Allaby 等人，2008）。这反映在一种作物的不同种质种质中多种性状以阵列模式共存于多个位置，每个种质都拥有不同的感兴趣性状组合（Esquinas-Alca zar，2005）。例如，为了表示水稻的谷粒大小和颜色、植株结构、种子落粒性（但适合脱粒）、各种非生物和生物胁迫耐受性、糯粒、开花时间和生命周期（短、中、长周期）等性状的完全变异性，我们需要大量的基因型（Izawa，2022 年；Shang 等人，2022 年）。如果我们将驯化过程中选择压力的结果以性状与变异性的形式列出，每个细胞包含适当的基因型，我们将获得一系列代表不同表型性状及其内部变异性的种质。这将揭示，如果特定基因型丢失，作物植物更容易受到遗传侵蚀（与作物野生近缘种 CWR 相比）。这是因为尽管存在自然选择压力，但农作物野生亲缘植物由于缺乏人工选择压力而未能多样化（在排列模式上）。保护这些珍贵的农作物遗传资源和农作物野生亲缘植物对于通过持续的农作物改良实现粮食安全至关重要。
植物种质资源的精确探索
通过端粒到核（T2T）基因组学对植物种质资源的精确探索标志着植物基因组学领域的变革性一步，为对植物遗传多样性，适应性和进化的深入了解开辟了前所未有的机会。该研究主题的目的是强调测序和组装技术的最新进步，这些技术允许建造高质量的全长T2T基因组，并探讨这些突破如何促进和利用有价值的植物种植资源。实现T2T完整性对于提供染色体的详尽表示至关重要，捕获以前难以捉摸的遗传信息，并为全面的注释铺平了道路。这张广泛的遗传图提供了对基因功能，基因组结构和植物特征的遗传基础的更深入的见解，所有这些都对改善农业实践和确保植物生物多样性的可持续性都是基本的。随着我们继续目睹测序技术的快速发展的景观，该研究主题旨在促进研究T2T基因组数据的巨大潜力的研究。我们关注这些基因组见解如何增强物种保护工作，为育种计划提供信息，并为遗传资源管理提供宝贵的信息。此外，我们深入研究了可转座元素在塑造植物基因组中的作用，研究了它们与基因组结构的动态相互作用及其对适应和进化所需的遗传鲁棒性的贡献。通过将有关T2T基因组组装，可转座元素动力学以及在植物育种和保护中的应用汇总在一起，该研究主题是旨在利用植物基因组学的研究人员的综合资源。最终，我们的目标是促进植物基因组学的进一步进步，这将有助于全球农业的更具可持续性和弹性的未来。
精确农业涉及使用实时信息来增强资源的有效利用和对农业方法的监督，所有这些都是W
精确农业涉及使用实时信息来增强对资源的有效利用和对农业方法的监督，同时却最大程度地减少了不利的环境影响。多亏了遥感技术的进步，现在在农业部门中生产了大量的大数据。当使用机器和深度学习技术进行分析时，该数据需要转换为有价值的信息，已证明是有益的。这个研究主题“大数据，机器和深度学习的最新进展”吸引了20种高质量的文章，这些文章涵盖了现状的应用以及人工智能，大数据，特征优化，作物疾病检测和分类的精确农业的技术发展。在不断发展的农业景观中，三个关键主题已成为变革性变革的信标。本社论探讨了塑造农业未来的创新领域，重点是三个相互联系的主题：植物疾病检测和作物健康监测的进步，在精确农业中的人工智能（AI）和机器学习（ML）的整合以及用于作品生产优化的方法。在农业科学领域，由于开创性的研究努力，植物疾病检测和作物健康监测的动态景观已经取得了重大进展。Shoaib等。解决噬菌毒全球问题通过强调机器学习技术的关键作用来面对手动监测植物疾病的持续挑战。他们的工作提出了一个基于深度学习的系统，利用了在一个大量数据集中训练的卷积神经网络（Inception Net），其中包括18,161个细分和非细分的番茄叶图像。值得注意的是使用两个最先进的语义分割模型U-NET和修改的U-NET进行疾病检测和分割。结果展示了修改后的U-Net模型的出色性能，超过现有方法，并以高精度对植物疾病进行分类时的效率。
爱尔兰：人力资源管理咨询服务
Title : Establishment of Consultant Panel for Enhancing Processes, Systems, Teams, and Structures under title III services for Technological University Dublin at Technological University Dublin Description : Establishment of Consultant Panel for Enhancing Processes, Systems, Teams, and Structures under title III services for Technological University Dublin at Technological University Dublin • Lot 1 Executive Structures and Processes enhancement Enhancing executive structures and processes which may involve refining leadership systems,决策和沟通渠道，以提高有效性并推动成功。•地段2年度业务计划系统和处理决策的框架，并确保组织战略与DayToday操作之间的一致性。•Lot 3业务流程审查和增强业务流程审查和增强是指对组织当前流程的系统评估，目的是确定效率低下，瓶颈和改进领域。此过程涉及分析组织内部如何完成工作，确定优化的机会，并实施更改以使过程更有效，高效且与组织目标保持一致。•地段4外部沟通和声誉管理与Tu都柏林与外部利益相关者，利益相关者，媒体，公众和其他组织的交流方式有关。声誉管理涉及用于塑造和维持都柏林公众形象的策略和实践，并应对其声誉的潜在威胁。这是关于确保对公司的看法，并解决了出现的任何负面宣传或问题标识符的问题：26AEF17F3A3F444EE86B027EF2113A879程序类型：该程序的开放主要特征：该程序的开放特征：教育管理服务协议
跨界：Kagera的土地退化，生物多样性损失和水资源管理的交界
kagera是一个跨界河流盆地，这意味着集水区（布隆迪，卢旺达，坦桑尼亚和乌干达）中的国家必须就LVBC的政策框架建立并达成一致的管理结构。但是，就机构设定Kagera而言，由于KBO已解散，因此Kagera在此期间没有任何机构框架，并且成立Kagera盆地管理部门的提议仍在进行中，尚未正式化。自KBO于2004年解散以来没有管理结构。目前有一个提议组成一个Kagera盆地管理部门（KBMU），该部门属于LVBC，但仍处于早期开发阶段。每个国家都试图管理其部分河流。
探索动物毒素研究中的大数据资源
Giulia Zancolli，洛桑大学生态与进化系，瑞士洛桑1015。电子邮件：giulia.zancli@gmail.com; Agostinho Antunes，CIIMAR/CIMAR，海洋与环境研究跨学科中心，Porto de Leix其他Porto de LeixThes Cruise Terminal，AV。 诺顿·德·马托斯将军，S/N，4450-208 Porto，葡萄牙。 电子邮件：aantunes@ciimar.up.pt†第一名合着者。电子邮件：giulia.zancli@gmail.com; Agostinho Antunes，CIIMAR/CIMAR，海洋与环境研究跨学科中心，Porto de Leix其他Porto de LeixThes Cruise Terminal，AV。诺顿·德·马托斯将军，S/N，4450-208 Porto，葡萄牙。电子邮件：aantunes@ciimar.up.pt†第一名合着者。电子邮件：aantunes@ciimar.up.pt†第一名合着者。
探索，利用和保存海洋遗传资源朝着可持续的海藻水产养殖
fi g u r e 2单倍型网络和四种培养的正弦素化种类的单倍型牙齿素（A），Kappaphycus alvarezii（b），K。Striatus（C），K。Malesianus（K。Malesianus（d），K。Malesianus（d），使用MiTochrial sequence cox-3--在单倍型网络中，节点的大小与GenBank中的序列数有关，内圆的颜色与地理起源有关，外圈的颜色表示样品起源（野生，野生本地，野生非本地）。对于地理分布样品，根据其在海洋生态区中的采样位置进行分组（Spalding等，2007年）。请注意，这不一定反映本地多样性，因为分子信息偏向耕种标本，并包括引入标本（有关主要简介事件，请参见图1）