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神经胶质瘤网络中的自主节奏活动驱动脑肿瘤生长
弥漫性神经胶质瘤，尤其是胶质母细胞瘤，是无法治愈的脑肿瘤1。它们的特征是通过Ca 2+瞬变2-6进行通信的相互联系的脑肿瘤细胞网络。但是，网络的体系结构和通信策略以及这些影响肿瘤生物学如何仍然未知。在这里，我们描述了胶质母细胞瘤细胞网络如何包括高度活性胶质母细胞瘤细胞的少量塑料种群，这些细胞显示有节奏的Ca 2+振荡并特别连接到其他振荡。它们的自主周期性CA 2+瞬态先于其他网络连接细胞的Ca 2+瞬变，从而激活了频率依赖性的MAPK和NF-κB途径。数学网络分析表明，胶质母细胞瘤网络拓扑遵循无尺度和小世界的特性，周期性肿瘤细胞经常位于网络中心中。这种网络设计使阻力能够抵抗随机损坏，但容易丢失其关键枢纽。通过定期肿瘤细胞的选择性物理消融或通过遗传或药理干扰钾通道KCA3.1（也称为IK1，SK4或KCNN4）来靶向自主节奏活性。这导致整个网络中肿瘤细胞活力的显着降低，降低了小鼠的肿瘤生长并扩展了动物生存。胶质母细胞瘤网络对周期性Ca 2+活性的依赖性产生了一种脆弱性7，该脆弱性7可以用于开发新型疗法，例如使用KCA3.1抑制药物。
自动心律失常检测的发展...
心律不齐，一种异常心律，是心脏病的最常见类型之一。心律不齐的自动检测和分类对于减少因心脏疾病而导致的死亡可能很重要。这项工作提出了使用单通道心电图（ECG）信号的多级心律失常检测算法。在这项工作中，使用心率变异性（HRV）以及形态学特征和小波系数特征可用于检测9种心律失常。统计，熵和基于能量的特征被提取并应用于基于机器学习的随机森林分类器。两项工作中使用的数据均取自4个广泛的数据库（CPSC和CPSC Extra，PTB-XL，G12EC和Chapman-Shaoxing和ningbo数据库），可用于Phancionet。具有HRV和时域形态特征，平均准确度为85.11％，敏感性为85.11％，精度为85.07％，F1得分为85.00％，而HRV和小波系数特征则获得了90.91％的精度，90.91％fivitivity，90.91％fivitivity，90.90％的速度和90％的精确度，90.96％和90％。对仿真结果的详细分析确认，所提出的方案有效地检测了单渠道心电图记录的心律不齐类别。在工作的最后一部分中，使用Raspberry Pi在硬件上实现了建议的分类方案，以实时ECG信号分类。
昼夜节律，肠道微生物群和饮食
摘要的目的：在过去的几年中，随着昼夜节律在调节大多数生理和代谢过程中的基本作用，对计时的兴趣已经大大增长。最近，昼夜节律对肠道微生物群（GM）组成的影响也出现了，因为整天的总微生物组成中有超过一半的节奏会产生节奏。同时，其他研究观察到，GM IT自我通过不同性质的信号来同步宿主的昼夜节律生物钟。因此，已经假设宿主的昼夜节律之间存在双向交流，但是研究人员才刚刚开始识别其某些学术机制。因此，手稿的目的是收集和结合了《计时》领域的最新证据与对通用汽车的最新研究，以研究它们的关系及其对人类健康的潜在影响。数据综合：考虑到当前的证据，昼夜节律的不同步与肠道菌群的丰度和功能的改变密切相关，并具有对健康的有害影响，例如增加许多病理的风险，包括多种病理学，包括癌性疾病，癌症，癌症，癌症，疾病疾病和抑郁症。在保持昼夜节律和转基因之间的平衡方面的关键作用似乎归因于饮食和饮食质量，以及某些微生物代谢物，特别是短链脂肪酸。由Elsevier B.V.保留所有权利。结论：需要未来的研究来解读与不同疾病框架有关的昼夜节律与特定的微生物模式之间的联系。ª2023意大利糖尿病学会，意大利动脉粥样硬化研究学会，意大利人类营养学会和临床医学与外科部，费德里科II大学。
人类窦淋巴结开发IPSC模型的单细胞多词揭示了心率和心律不齐的遗传决定因素
未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本的版权持有人（该版本发布于2023年7月1日。; https：//doi.org/10.1101/2023.07.01.547335 doi：Biorxiv Preprint
2023年6月29日突然心律不齐综合症...
启动以患者为中心的药物开发为FDA提供患者的经验，以告知该机构权衡新疗法的益处和风险的决定。SADS基金会将于2023年7月20日举行辅助科学会议，主要专家将把EL-PFDD期间提供的患者证明解释为临床见解，可用于根据患者群体的需求来帮助设计临床试验。心律失常右心室心肌病/发育不良是心肌的遗传疾病。虽然许多ARVC患者没有表现出任何症状，但该病情造成35岁以下个体中与心脏有关的死亡的五至20％。当前的估计表明，ARVC可能会影响5,000分之1至2,000个人中的1个。大多数ARVC患者，尤其是年轻年龄的患者，都是高级运动员。运动是ARVC患者心律不齐和猝死的常见触发因素。患有ARVC的人经常经历心室心动过速，导致晕厥，心力衰竭或心脏骤停。这种疾病是渐进的，导致某些患者需要心脏移植。当前没有可直接针对ARVC的治疗选项。虽然某些疗法（例如给予β受体阻滞剂药物的给药或植入心脏扭曲器除颤器（ICD））管理与疾病相关的某些症状，但它们不会停止进展到心力衰竭。
我们的脑电波如何感知时间的流逝？在节奏表演任务中量化时间的神经相关性
3 设计 6 3.1 先前的工作. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 3.1.3 实验数据....................................................................................................................................................................................9 3.2 数据预处理....................................................................................................................................................................................................10 3.2.1 数据分离....................................................................................................................................................................................................11 3.2.2 数据分割....................................................................................................................................................11 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ................................................................................................................................................................................................. 15 3.4 自回归模型.................................................................................................................................................................................... 15 3.4.1 通道间相关性.................................................................................................................................................................................... 15 3.4.2 通道自相关性.................................................................................................................................................................................... 16
对检测心律不齐的各种深度学习算法的评论
aditi [1]，Gurleen Kaur [2] Student [1]，助理教授[2]计算机科学与工程系Baba Banda Singh Bahadur Bahadur工程学院Fatehgarh Sahib -Punjab。抽象心律不齐是一种以不规则心跳为特征的疾病，如果不治疗，可能会导致严重的健康后果。从心电图信号中检测心律不齐对于及时干预和治疗至关重要。。但是，对ECG信号的手动解释是耗时的，可能会遇到错误。近年来，深度学习技术在心电图信号中自动化心律失常检测表现出了有希望的结果。在本文评论中，我们总结了三项研究，这些研究探讨了对心律失常自动检测的深度学习模型的使用。这些研究采用了卷积神经网络（CNN）和深神经网络（DNN）的不同体系结构将ECG信号分类为心律失常或非心律失常类别。对模型进行了培训和测试，并在公开可用的数据集上进行了测试，并根据准确性，敏感性和特异性对其性能进行了评估。审查的研究表明，使用深度学习技术从心电图信号中自动检测心律不齐的有效性，并具有高精度和敏感性。这些发现对提高心律不齐和治疗的准确性和效率具有重要意义。关键字： - 心律不齐，深度学习，心电图信号，自动检测，卷积神经网络，深神经网络
COVID-19心力衰竭，心律不齐和心源性休克研讨会的临床进展
课程概述在心脏失败和心律不齐的诊断和管理中的重大进展继续出现，这迫使心脏病学实践不断发展。这些进步必须一致地实施到临床实践中，以确保对受这些心血管疾病影响的患者的最佳护理。心力衰竭，心律不齐和心源性休克研讨会的临床范围旨在帮助临床医生正确诊断，治疗和管理心律不齐和心力衰竭的患者，并最佳地管理患有心源性休克的患者。研讨会致力于为将科学证据纳入临床实践提供洞察力和实用技巧。教师还将涵盖可能面临心脏病患者的各种合并症和慢性疾病。该会议的目标是让参与者返回其设施，配备了最新的证据基础和改善患者预后的策略。
上下！mu 节奏是否指示了正在发育的运动系统中的门控机制？
运动皮层动作处理的发展研究依赖于一个关键的神经标记——6-12 Hz 活动的减少（称为 mu 抑制）。然而，最近的证据表明 mu 功率有所增加，具体表现为观察他人的动作。作为对 mu 抑制研究结果的补充，这提出了 mu 节律在发育中的运动系统中的功能作用这一关键问题。我们在此讨论了这一看似有争议的问题的潜在解决方案，即提出 mu 节律的门控功能：mu 功率的减少可能指示促进作用，而增加可能指示对运动过程的抑制，这在动作观察过程中至关重要。这一解释可能推进我们对早期大脑发育中动作理解的认识，并为未来的研究指明关键方向。
胎儿心律不齐
Hydrops is most important prognostic factor – in the context of complete heart block and in the absence of an option to deliver and pace the heart rate it is almost always fatal and consideration to a palliative care pathway should be given Presence of structural heart disease next most important prognostic factor – greater than 80% mortality in presence of atrioventricular block Ectopic related bradycardia usually has a good prognosis, and can be患有低风险心动过速的人受到期待。在存在抗RO/抗LA抗体的情况下，先天性心脏块通常表现在18至28周之间。抗体有时会引起心内膜纤维弹性或更严重的瓣膜疾病或扩张的心肌病。二级心脏阻滞或完全心脏阻滞导致胎儿心动过缓。进展到完整的块可以很快发生，