1 - 今天的介绍,根据归一化方法,严格测量了公司的碳足迹和kWh的碳足迹(排放因子或碳因子)。然而,“避免的排放”取决于基线或参考情况以及许多其他参数,并且通常很难计算。的确,没有公认的单个外部参考方法,现有方法通常很复杂,通常会进行讨论。本注释的目的是定义基本原理,以计算EDF组中的活动,行动或项目避免的排放。我们要求所有有关方面都以一致性和示例性的利益尊重这些原则,除非有影响力部门另有合理和验证。本文档每年由外部审计师每年验证,这是由绿色债券融资并定期更新的项目避免的验证过程的一部分。
i提供了一种传输矩阵方法,用于dirac方程的折叠式形式表示。i得出了狄拉克纺纱器的反射和传输系数与转化表示中的波函数之间的关系。i为Dirac Fermions开发了与Schrödinger方程的WKB解决方案相同的优雅形式的WKB近似。我的WKB近似是所有订单,包括半古典的转折点。i通过傅立叶方法为带隙工程的傅立叶方法提供了完全2维周期结构的扩展。我通过与Dirac Spinor表示中开发的分析解决方案进行比较来验证所有能量的方法。丰富的附录详细介绍了我对果岭功能的研究,我严格地为dirac方程的fordy-wouthuysen代表制定了自由空间绿色的功能。
40 多年来,CIFAR 一直奉行独特的研究模式。与资助研究项目和实验室的传统研究机构不同,CIFAR 建立并不断挑战那些想要突破界限、敢于冒险的全球研究人员网络。我们汇聚世界上最伟大的人才,解决科学和人类面临的最紧迫、最复杂的问题。我们引进有前途的早期职业研究人员,以确保最新颖、最大胆的想法成为我们工作的核心。我们支持跨学科和深度协作的基础研究,以激发新的探索方向、构建新知识并实现跨越国界和学科的突破。如果这些想法能产生积极的结果,我们会长期坚持下去,始终坚持知识更新并严格评估结果。我们尽量减少繁文缛节,重视灵活性。
近年来,软件工具在新型反应堆设计、开发以及现有反应堆升级和运行中的应用不断增加。总体而言,如果软件工具设计精良、开发细致、测试严格且使用得当,则其使用效率比传统开发流程更高,并且可能比手动工程流程产生更少的故障。但是,自动化工具或工具辅助工程活动中未检测到的故障可能会对核安全造成严重风险。对于核工业的所有利益相关者(包括设备供应商、公用事业许可证持有者和政府监管机构)而言,拥有良好的流程和一致的方法来评估软件工具在核安全系统中使用的安全性非常重要。但是,目前美国核工业中还没有针对软件工具资格或认证的具体、详细的标准和普遍接受的做法。
在生物信息学中,蛋白质二级结构预测在理解蛋白质功能和相互作用中起着重要作用。本研究介绍了TE_SS方法,该方法使用基于变压器编码的模型和ANKH蛋白质语言模型来预测蛋白质二级结构。根据蛋白质的二级结构(DSSP)版本4。使用各种数据集对模型的性能进行了严格评估。此外,本研究还将模型与八个结构类预测中的最新方法进行了比较。调查结果表明,TE_SS在九级和三类结构预测中表现出色,同时还表现出八类类别的熟练程度。这是由于其在QS和SOV评估指标中的性能而强调的,这证明了其识别复杂蛋白质序列模式的能力。此进步为蛋白质结构分析提供了重要的工具,从而丰富了生物信息学领域。
2007 年 6 月,根据国会指示,DOT&E 开始监督国防部对硬质防弹衣的测试。国防部监察长 (IG) 在 2009 年 1 月题为“国防部防弹衣测试要求”的报告中指出:“我们建议作战测试与评估 (DOT&E) 主任制定防弹衣弹道内衬的测试操作程序,并让各军种和 USSOCOM [美国特种作战司令部] 参与,以验证该程序是否在整个国防部范围内实施。”国防部监察长还就测试标准指出:“... 测试操作程序应至少包括样本大小、射击模式、测试类型和验收标准的要求,以验证测试的严谨性。”作为理由,国防部监察长表示,“防弹衣测试和验收的标准化将确保服役人员收到经过严格测试的防弹衣……”
伊斯坦布尔大机场是土耳其共和国迄今为止最大的单一投资项目,在最后阶段完工后将能够容纳 2 亿名乘客。上图显示,伊斯坦布尔将成为一个重要的全球飞机维修中心和中转枢纽。我们目前的机库可同时为 10 架宽体飞机和 30 架窄体飞机提供服务。新伊斯坦布尔机场内的设施完工后,我们将运营一个维修中心,能够同时为 21 架宽体飞机和 24 架窄体飞机提供服务。为了满足土耳其航空和我们所有其他客户的技术服务需求,我们正在严格努力,确保航线维修和 A 维修服务在 10 月 29 日航班运营转移到新机场时同时随时可用。
本课程的目的是为密码学提供研究生级别的介绍,并讨论其许多应用。该课程将涵盖密码学的基本原理,包括加密,身份验证,伪随机,平均案例硬度等。我们将重点关注密码学的理论基础,并讨论如何将不同的计算硬度来源转化为各种密码系统的安全性。本课程的一个主要组成部分是使用理论定义精确捕获不同的安全保证,并展示如何严格证明有关设计系统的正式定理。本课程旨在成为一个具有挑战性的理论课程。假定加密的基本知识。数学成熟度和强大的理论CS背景将是高度希望的。该课程旨在提供对现代密码学的快节奏概述,并简要介绍了后量化后安全的基本原理。前提条件是CS 435或研究生。
心血管疾病(CVD)在全球死亡率的主要原因之一中排名。早期检测和诊断对于最大程度地减少其影响至关重要。ML和DL在分类心血管疾病的发生中的应用具有减少诊断错误的巨大潜力。这项研究努力构建一个能够准确预测心血管疾病的模型,从而减轻与CVD相关的死亡。在本文中,作者引入了一种新型方法,该方法结合了人工智能网络(AIN)基于特征选择(FS)技术与尖端DL和ML分类器,以根据患者病史对心脏病进行早期检测。使用来自加利福尼亚大学的两个现实世界数据集对所提出的模型进行了严格的评估。作者进行了广泛的数据预处理和分析,这项研究的发现表明,所提出的方法超过了现有最新方法的性能,达到了99.99%的出色精度。
抽象的靶向温度管理(TTM)是一种新兴的临床技术,旨在调节32°C – 34°C范围内的心脏骤停患者体温。这种精确的温度控制旨在减少脑氧代谢,从而稳定这些患者的疾病状况。在19009年大流行的背景下,非接触式医疗保健和自动化系统的重要性显着增长。这项研究利用了一种非侵入性方法来收集患者的全面生理数据,从而为其整体健康状况提供了宝贵的见解。除了开发用于评估TTM有效性的预测模型外,这项研究还严格评估了毫米波技术的数据收集能力,从而阐明了其对现代医疗保健的潜在贡献。关键字:目标温度管理,毫米波技术,机器学习,心脏骤停。
