摘要:牙种植体会经历罕见但有问题的机械故障,例如断裂,这些故障最常见的原因是(时间相关的)金属疲劳。本文调查了有关疲劳失效、疲劳识别和种植体在使用过程中的疲劳性能的基本证据。我们首先讨论牙种植体疲劳的概念,首先回顾与此故障机制相关的基本概念。接下来使用扫描电子显微镜识别疲劳失效,以表明此阶段定义得相当明确。我们重申,疲劳失效与种植体设计及其表面状况以及变化很大的使用条件有关。后者的变化程度使得无法设计平均或代表性条件。整个调查都强调了疲劳试验结果的统计性质,以说明从设计角度评估牙种植体疲劳行为的复杂性。当今的牙科植入物疲劳测试仅限于 ISO 14801 标准要求,这可确保认证,但由于要求有限,因此无法为设计目的提供任何见解。我们介绍并讨论了随机谱加载程序,作为在更现实条件下评估植入物性能的替代方案。通过在 0.9% 盐水溶液中进行随机疲劳测试来说明该概念。
摘要:在本文中,我们分析了不断演变的道德困境的结构,并着眼于人工智能在这种背景下日益重要的作用。从分析菲利帕·富特(Philippa Foot)提出的著名电车难题实验开始,我们考虑了多年来对这一道德困境的后续变体,最终提出了有关人工智能的电车难题,其中自动驾驶汽车必须自主做出生死攸关的决定。在此过程中,我们从哲学、社会和神经科学的角度考虑了这个问题,探讨了为人类和机器构建困境问题的基础。在从功利主义和义务论的角度考虑和分析电车问题之后,我们追随 Rittel 和 Webber 的脚步,强调义务论和功利主义传统“唯一正确答案”方法的谬误,即解决方案无疑是正确或错误的,并声称道德问题由于其内在的困境性质而无法解决。通过拒绝“自相矛盾”的方法,我们发现自己正在考虑两种方法都不是绝对正确的可能性。鉴于这些前提,我们提出了一种不同的方法,主张悲剧作为一种新工具发挥核心和创造性的作用,以增强人类和自动驾驶汽车解决道德问题的方法。