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公司资料 - İnavitasEnergy Inc.
拥有20多年的创始人在能源领域的经验，Inavitas是专注于能源领域的公司之一，例如储能，人工智能，电力质量，物联网设备和电动汽车充电站。Inavitas的运作旨在，凭借这一集体专业知识和经验丰富的研发团队，为可持续能源创造了创新的附加值。通过其董事会和集团内公司的经验和专业知识，该公司在能源部门获得了高水平的覆盖范围和认可。
MSME中的绿色供应链管理绩效分析
摘要。世界上最著名的印尼本地文化之一是蜡染。一个好的蜡染行业必须能够根据市场需求产生出色的蜡染，并具有质量标准，环境，人权和就业问题。蜡染工匠的工具较弱，使用天鹅绒化学品，处理水和大量的水，并且处理蜡和其他加工剂的效率低下。Batik Seni Pendopo是练习GSCM的蜡染业务之一。Dokani Svetsini需要在Batik Seni Pendopo管理Mezimuzi Kineria Green Manufacturing，以便它可以继续运营其业务，维护周围环境并实施拟议的Semparikan Persang Mezimuzi成果。该研究使用绿色SCOR和AHP方法使用定性案例研究类型。从Mezurisi Ergirden的结果中，性能值为77.43，这意味着好。在13 kpis中，有几个KPI的性能不令人满意，即能源使用，生产的产品百分比产生的废物，生产成本，安装成本，废物管理，效率，效率，冲压，batik canting。在此业务中很重要的改进是最大程度地减少电力的处理，处理蜡烛和水的原材料，管理蜡烛蜡以进行商业收入，修改管理层，以便可以铣削到米兰的现金以及农民设计和倾斜的地方，以使生产过程更快。
使用Greyfmea和RCA方法分析供应链风险，以改善公司Rosmalina Hanafi的运营性能
摘要公司中的供应链流动的过程将取决于拥有的供应链流的复杂性水平。供应链分配流中经常发生的风险是由于存在脆弱性而导致的，这可能会造成少量损失或损失很大的损失。pt XYZ当然通常会面临供应链中的各种风险。进行了这项研究是为了分析PT XYZ供应链的风险，并设计了缓解和控制策略。所使用的方法是确定优先级风险和RCA 5型的Greyfmea，以确定风险和设计缓解策略和处理的根本原因。使用的数据是与公司专家进行的访谈结果。使用Greyfmea计算33种风险的结果获得了从最小到最大的灰色关系的价值，然后基于Pareto 20:80的原则，其中20％的风险代表80％的风险，因此7风险是优先级。缓解策略和处理这7种风险的策略，在木材和硬板中的延迟（ES2）中，即应用正确的库存控制方法并制作SOP来采购商品。损坏热压发动机（EM16）发动机以及对Girocing Machine（EM17）的损坏，该发动机（EM17）是为了制定维护时间表，对备件进行定期检查并添加机器。。在库存数据输入错误（ES1）中，即更新仓库管理信息系统并向员工提供与SIMS相关的培训。向有许可或生病的员工（EM2），即更新工作设施，尤其是用于运营商的椅子和评估员工绩效。在产品返回中的是为残疾提供公差限制，在最终检查中加强监督，并根据包装过程中的Butsudan的颜色和变化来订单。 在对Butsudan（EP4）类型生产的需求变化中，即进行与市场需求趋势和对其他公司产品进行研究有关的研究。是为残疾提供公差限制，在最终检查中加强监督，并根据包装过程中的Butsudan的颜色和变化来订单。在对Butsudan（EP4）类型生产的需求变化中，即进行与市场需求趋势和对其他公司产品进行研究有关的研究。
KSallam@sharjah.ac.ae； karam.sallam84@gmail.com
(b) 研究补助金 • Radwan, I.、Goecke, R. 和 Sallam, K，首席研究员“用于提高摩托车驾驶员道路安全的高级驾驶辅助系统”CRC-P，2023 – 2025 年，1,263,707.30 澳元”。 • 能力系统中心内部，首席研究员，Sallam，Chakrabortty，Moustafa，Ryan，“安全系统的试点优化模型”，能力系统中心，新南威尔士大学堪培拉分校，澳大利亚，2019- 2020 年，20,000 澳元。 • 能力系统中心内部，首席研究员，Sallam，Chakrabortty，Moustafa，Ryan，“雾云计算的试点优化模型”，能力系统中心，新南威尔士大学堪培拉分校，澳大利亚，2019- 2020 年，17,000 澳元。 • 实验室建设补助金，Munasinghe、Ma、Elgendi、Rojas 和 Sallam“网络工程实验室设备”，堪培拉大学，澳大利亚，2022 年，170,000 澳元。 • 设备购买补助金，Ambi、Dharmendra、Ahmed、Ram、Hamed 和 Sallam“脑机接口传感器”，堪培拉大学，澳大利亚，2021 年，49,580 澳元。 • 设备购买补助金，Sallam、Elgendi 和 Ambi“NVIDA JetPack”，堪培拉大学，澳大利亚，2021 年，7,878.51 澳元。
使用SCOR评估供应链性能（供应...
＃信息系统部，UIN Sunan Ampel Surabaya JL。艾哈迈德·亚尼（Ahmad Yani）117号，杰穆尔·沃萨里（Jemur Wonosari），凯克（Kec）。wonocolo，East Java的Surabaya，East Java电子邮件： * 1 bimbing20@gmail.com，2 andik@uinsby.ac.id，3 yusuf.amrozi@uins.ac.ac.id摘要商业竞赛，该竞赛使每个公司都汇编了一项新的策略，以在竞争中取得领先地位。商业竞赛在于公司如何应用产品的过程以及与其他业务竞争对手的更便宜，更高质量和更快的服务。因此，我们需要对与公司绩效相关的所有方面进行全面评估和测量。评估简历上的供应链性能。XYZ使用供应链操作参考模型（SCOR 11.0）。根据可靠性，响应能力，成本和资产属性来确定工业策略的活动，然后使用1级矩阵测量，因为标准绩效过程的测量使用了1级矩阵。使用CV上的11.0 SCOR模型进行的计算。XYZ在2019年，POF的结果（完美订单全额）为89.33％，OFCT（周期全额满足订单）20-21天，COGS（现金出售的现金）为67.62％，SCMC（供应链管理成本）为67.30％。关键字：供应链操作参考（SCOR），支持链管理，对抽象绩效激烈的业务竞争的评估使每个公司都制定了一种新的策略，以在竞争中取得领先。评估CV的供应链性能。商业竞争在于公司如何应用与其他业务竞争对手更便宜，更高质量和更快的产品和服务的过程。因此，需要对与公司绩效相关的所有方面进行全面评估和测量。XYZ使用供应链操作参考（SCOR 11.0）模型。根据可靠性，响应，成本和资产的属性来确定工业策略的活动，然后使用1级矩阵测量，因为过程性能标准的测量使用了1级矩阵。使用CV上的SCOR 11.0模型进行计算。XYZ在2019年，从POF（完美订单全额）获得的结果为89,33％，OFCT（订单全填充周期时间）20-21天，COGS（售价的现金）为67,62％，SCMC（供应链管理成本）为67,30％。关键字：供应链操作参考，供应链管理，评估测量
开展调查，查找印尼境内发生的民用航空器事故原因
事故是一系列不良事件的结果。虽然各种航空法规已经缩小了事故发生的可能性，但现实中仍然会发生事故。而一般而言，航空事故的原因可以包括人为因素、飞机因素和天气因素，其中人为因素占航空事故原因的70%-80%。本论文采用的研究方法是法律规范和比较内经验描述分析。为了防止类似事故再次发生，提高飞行安全，需要统一航空事故的报告标准和比较，以便与国家或其他机构作出的航空事故报告进行分析和比较。在调查的早期，需要了解和理解航空事故分类的定义，以确定将要应用的调查实施形式。KNKT 调查程序采用基于国家和国际法规的指导方针进行。组织 KNKT 事故调查的唯一目的是找出影响事故发生的任何原因。此外，此次调查的结果可用于改善条件和安全措施，以防止未来因同样原因发生航空事故。而当整个调查结束时，KNKT 将发布最终报告，作为对印度尼西亚航空事故调查的一种问责形式
Leena Matikainen, Milo š Pand ž ic´, Fashuai Li, Kirsi Karila, Juha Hyyppä, Paula Litkey, Antero Kukko, Matti Lehtomäki, Mika Karjalainen, Eetu Puttonen，“利用多时相多光谱机载激光扫描，Sentinel-2，和移动激光扫描在地图更新中的应用，”J. Appl。遥感. 13 (4), 044504 (2019), doi: 10.1117/1.JRS.13.4.044504。
摘要。遥感技术的快速发展为进一步发展目前主要基于被动航空图像的全国测绘程序提供了有趣的可能性。特别是，我们假设多时相机载激光扫描 (ALS) 在地形测绘方面具有巨大的未被发现的潜力。在本研究中，首次测试了多时相多光谱 ALS 数据的自动变化检测。结果表明，直接比较不同日期的高度和强度数据可以揭示与郊区发展相关的微小变化。未来工作的主要挑战是将变化与地图制作中感兴趣的对象联系起来。为了在未来的测绘中有效利用多源遥感数据，我们还研究了卫星图像和地面数据补充多光谱 ALS 的潜力。开发并测试了一种从 Sentinel-2 卫星图像时间序列中进行连续变化监测的方法。最后，使用地面移动激光扫描获取高密度点云并自动将其分为四类。将结果与 ALS 数据进行比较，并讨论了不同数据源在未来地图更新过程中可能发挥的作用。© 作者。由 SPIE 根据 Creative Commons Attribution 4.0 Unported 许可证发布。全部或部分分发或复制本作品需要完全署名原始出版物，包括其 DOI。[DOI：10.1117/1.JRS.13.4.044504]
scor 和 ahp 方法作为供应链绩效衡量...
摘要 本研究旨在衡量或评估位于东爪哇省 Mojokerto 县 Kec. Gedeg 的 Dsn. Gempolkrep 的 PG. Gempolkrep 的供应链管理。PG. Gempolkrep 是 PT Sinergi Gula Nusantara 糖厂旗下的农业工业公司之一。本研究重点关注 SCM 中包含的六个业务流程，即计划、来源、制造、交付、退货和启用。本研究的完成使用了供应链运营参考 (SCOR) 方法和层次分析法 (AHP)。使用 SCOR 性能属性可靠性、响应性、敏捷性、成本和资产管理。数据收集是通过直接观察、访谈和问卷调查完成的。此外，使用 SCOR 方法对从该方法中获得的指标进行计算。每个指标分数将是使用 AHP 方法计算的加权优先级。本研究的结果表明了 PG 供应链管理的绩效。 Gempolkrep 的“良好”评级为 84.26，最终得分为 0 - 100。最终结果为计划 0.13、来源 0.14、制造 0.15、交付 0.19、退货 0.19 和启用 0.21。工厂针对工艺辅助材料的采购、工艺辅助材料的交付和维护提出了评估和改进建议。关键词：供应链管理测量、SCOR 和 AHP