Vasanta Vadde Thakur 1707 704 +91-011-20849067 Vasanta [dot] Thakur [at] Nic [dot]在PS 1708 Sanjay Gorilal Karndhar 1605 607 607 607 +91-011-011-20849047 91-011-20849124 kuldeeprana [dot] mnre [AT] 011-20849144 anil [dot] dot]在Anindya Sundar Parira 1508 506 Floor -5/ I阶段+91-011-20849112 Anindya [dot] parira [at] Nic [dot] in tarun Singh 1458 418 +91-011-011-20849089 tarun [dot] tarun [dot] tareh [dot] singh [dot] nic [dot] nic [dot] nic [dot] 146 sriv。 619 6 楼/第二阶段 shobhit[dot]srivastava[at]nic[dot]in SITA RAM MEENA 1610 604 6 楼/第一阶段 +91 - 011 - 20849069 meena[dot]sr[at]nic[dot]in
废水和活细胞中Cr(VI)荧光感应的材料,无机化学,
2025年2月12日,阿朱那·赫拉斯·赫拉斯(Arjuna Herath)先生投资委员会科伦坡,斯里兰卡亲爱的爵士,阿达尼·格林(Adani Green)在斯里兰卡(Sri Lanka)提议的可再生风电场和输电线路,请接受我们来自印度的问候。您知道,自过去两年以来,阿达尼·格林(Adani Green)与CEB和各个政府部门进行了持久的讨论,在在曼纳尔(Mannar)和斯里兰卡(Sri Lanka)的Pooneryn建立了484兆瓦的可再生能源风电场,以及与其相关的传输系统,以及其他220 kV和400 kV的传输网络,以及STHSONS ELLTANS,以及STHENTE STHENTE STHENTE STHENTEVENTIVE and STHENTESS STHERTIVE and STHENTECTIVE and STHENTESS SINTERSENTIVES sonterve and and sistern sistern。这些项目被设想为基于建造自己的运营概念,共同查看斯里兰卡约10亿美元的投资。此外,我们的企业社会责任(CSR)活动也将在涵盖医疗保健,教育,基础设施发展,技能发展等的连续地理位置上得到突出,从而使当地社区受益,以提高生活质量的生活质量。在追求上述提案时,Adani Green团队与州指定的委员会进行了几轮讨论,经过14轮讨论,对电力购买协议的关税(已修复了20年)获得了批准。Adani Green还致力于所有许可和许可。除了Mannar环境批准和相关最高法院案件外,我们几乎采购了所有许可。同样,我们也在项目的土地上以及相关的传输系统工作。到目前为止,该公司在前开发活动上花费了约5美元。
摘要Abltrak技术的发展,特别是以人工智能(AI)的形式发展,已成为全球化时代的主要重点。AI的主要目标是开发具有像人类一样思考的系统和机器。尽管AI提供了许多好处,但必须认识到,也必须考虑一些不利影响。但是,研究还表明,AI通过提供个性化的支持并鼓励健康的工作与生活平衡来改善员工福祉。本研究旨在分析Jabodetabek的学生实习生中AI机会感知与工作场所福祉之间的关系。使用的研究方法是用非概率抽样技术进行定量的,即便利性抽样。数据是通过在线问卷中收集的,涉及来自各个大学的129名参与者。结果表明,AI机会感知与工作场所福祉之间存在显着的积极关系。AI机会感知高的学生往往会有更好的工作场所幸福感。这项研究表明,理解和实施AI以改善工作场所福祉的重要性。
本手稿讨论了新的三合会输入双输出(TIDO)高增益DC-DC转换器首选用于微电网应用的有效分析。Tido Converter允许在输入处使用多个可再生能源发电机,并提供具有不同电压级别的双输出端口。Tido转换器具有高压增益,具有双向设施的多个端口,电压降低,当前应力和更好的工作效率。通过稳态分析,相关电压方程和波形详细介绍了所提出的转换器的电路配置。有效分析包括组件应力分析,损失分析和TIDO转换器的比较分析。使用PSIM软件模拟了建议的高增益TIDO DC-DC转换器。结果通过具有高晶粒输出电压的组件来验证各种组件和电流的电压,以有效的稳态工作性能。最后,有效地分析了15.45 kW,1000 V〜500 V 〜500 V DC-DC转换器中的中电压DC(MVDC)分布或混合电动汽车应用。
政府审核。和半政府。建筑物。先生,签名的公司/能源审核员详细阅读并检查了有关各种建筑物的能源审计的所有参考,工作范围,实施程序和计划指南,并在此表明我们对携带能源审核的兴趣,如工作范围所指定的。与我们合作的能源审核员和认可的能源审核员的详细信息如下:能源审核员AEA/ EA的名称名称/ EA数字名称的认可能源审核员G.S.T.编号__________________我们接受部门/ Hareda的所有条款和条件,用于Hareda/ Separtment对建筑物的分配等,将是最终的。EA/AEA证书包含。谢谢你。(公司的签名/ EA)名称:公司指定和地址的印章: div>
由于这些网络相互依赖,因此将它们连接在一起是一项巨大的挑战。深度学习是一种人工智能 (AI),已成为提高物联网连接有效性和安全性的有力工具。深度学习算法可以通过使用强大的神经网络分析大量数据来发现异常、预测潜在威胁并快速应对安全漏洞。由于连接的设备数量众多且种类繁多,传统的安全方法在物联网环境中可能不够用。这就是为什么这个功能如此重要的原因。本文的目的是提供深度学习技术的基本介绍以及它如何应用于保护物联网连接。并在此研究的基础上,为基于深度学习的物联网系统中的漏洞发现提供了一种软件定义网络 (SDN) 支持的解决方案。最新的 Cuda 深度神经网络、Cuda 双向长短期记忆 (Cu-BLSTM) 和 Cuda 门控循环单元 (Cu-DNNGRU) 分类器可用于成功检测威胁。我们将研究深度学习背后的基本思想、构成其架构的组件,以及如何定制这些方法以应对物联网环境带来的独特挑战。我们还将讨论深度学习技术增强物联网网络安全性和可靠性的具体用例和实际应用。深度学习技术能够维护安全且有弹性的通信基础设施,了解其原理和功能将有助于物联网生态系统参与者(从开发人员和工程师到决策者和最终用户)认识到这一前景。通过这种分析,我们力求强调深度学习对未来物联网安全的变革性影响,并刺激相关技术的创新。要发现“深度学习技术:通过物联网实现安全通信”的相关信息,请查找讨论机器学习(特别是深度学习)与物联网安全之间关系的研究和文章。以下是一些重要领域和类似相关主题:
来自英国剑桥的 Krishna Chatterjee 教授是 2025 年欧洲激素奖章获得者。他将在哥本哈根举行的 ESPE 和 ESE 联合大会上发表获奖演讲。请继续阅读,了解有关他在内分泌学领域的职业生涯、他对未来内分泌学家的建议以及您可以期待在大会上听到他谈论的内容的更多信息。 请告诉我们您目前的职位 我在英国剑桥大学代谢科学研究所工作。我的研究涵盖基础临床界面,并转化为针对罕见和不寻常的甲状腺疾病的诊断服务。此外,我很荣幸能够指导剑桥临床研究中心和针对健康专业人员的博士课程。 您在内分泌学方面走上了怎样的职业道路? 我毕业于剑桥大学,在牛津大学完成临床培训。我首先在伦敦汉默史密斯医院接受 Steve Bloom 的内分泌学培训,然后在美国马萨诸塞州波士顿的麻省总医院甲状腺科与 Larry Jameson 一起进行研究。 1990 年,我回到剑桥临床医学院,由 Keith Peters 领导。1998 年,我被任命为内分泌学教授。我们的研究一直得到 Wellcome 的支持,最近又得到了英国国立卫生研究院的支持。在 2025 年 ESE 和 ESPE 联合大会的颁奖演讲中,您将讨论什么?我将介绍我们团队在甲状腺激素作用领域的显著贡献。我们定义了一种多系统疾病,通常在儿童时期出现,原因是 SECISBP2 发生突变,该基因控制含硒半胱氨酸的蛋白质的合成。这种综合征与甲状腺激素代谢紊乱和表型(如肌营养不良症、无精子症)有关,这是由于组织特异性硒蛋白缺乏引起的,以及由于缺乏抗氧化硒酶而导致的特征(如光敏感性、进行性听力损失、主动脉瘤)。独特的是,这种疾病说明了氧化应激对人类的影响。
摘要 ◥ 目的:PNOC003 是一项针对新诊断为弥漫性内在性脑桥神经胶质瘤 (DIPG) 的儿童和年轻人的多中心精准医学试验。患者和方法:患者 (3 – 25 岁) 入选依据是影像学检查符合 DIPG。收集活检组织进行全外显子组和 mRNA 测序。放射治疗 (RT) 后,根据分子肿瘤委员会的建议,患者被分配最多四种 FDA 批准的药物。纵向测量 H3K27M 突变型循环肿瘤 DNA (ctDNA)。使用全基因组测序和 DNA 甲基化分析来表征肿瘤组织和匹配的原代细胞系。在适用的情况下,在来自儿童脑肿瘤网络 (CBTN) 的独立队列中验证结果。结果:在入选的 38 名患者中,有 28 名患者 (中位数年龄 6 岁,10 名女性) 接受了分子肿瘤委员会的审查。其中 19