地震对能源造成了巨大影响,许多地区,尤其是卡赫拉曼马拉什省和哈塔伊省的电网电力供应中断。土耳其总统府战略和预算办公室估计,该地区公共和私营电力部门遭受的损失总计约 5.7 亿土耳其里拉(3000 万美元)。地震发生后,太阳能协会和专业协会立即运送了太阳能电池板,以满足临时避难所和搜救协调小组的电力需求。尽管当地非政府组织和私营能源协会在为灾民提供临时可持续电力方面发挥了重要作用,但制定应对此类灾害的准备措施以确保长期解决方案至关重要。
近年来,提高绿色能源的使用率以满足日益增长的能源需求和应对全球变暖已成为各国的重要目标之一。因此,将可再生能源整合为分布式发电变得越来越流行。在本研究中,为土耳其代尼兹利省萨拉伊科伊区一个 100 户家庭的电气化设计了混合可再生能源系统,并使用电力可再生能源混合优化模型程序来优化所需的组件输出,以实现最佳的经济和环境效果。共创建了六种混合可再生能源系统设计,三种并网和三种独立系统,这些系统采用了光伏板、风力涡轮机、柴油发电机、电池储能系统和转换器等不同组件的组合。最经济的设计是仅使用太阳能的并网系统,单位能源成本为 0.0362 美元/千瓦时,而最具成本效益的是包含太阳能、风能和电池的独立系统,成本为 1.61 美元/千瓦时。从环境角度来说,离网系统恰恰相反,排放的二氧化碳较少,而并网系统排放的二氧化碳较多。
代表Engie收购了大多数绿色电荷网络的股份;这项交易赢得了2016年并购顾问的“年度能源交易”。代表总部位于美国总理的赞助商,以建筑/背部杠杆债务,税收股权和现金股票的形式为多个社区太阳能投资组合获得价值超过10亿美元的融资。代表德克萨斯州超过600兆瓦的储能项目的债务和税收股权融资中的领先赞助商。代表了世界上最大的私募股权公司之一的多个投资组合公司,以融资众多太阳能和存储项目。代表美国的私募股权基金,用于收购和融资数百兆瓦的太阳能和电池存储项目。代表一家大型中东能源公司,在明尼苏达州的205 MW风项目中收购了一笔股份。
6 数据涵盖了根据第 551 号法案第 4-1/a 和 4-1/c 条规定,私营和公共部门所有强制保险就业人员。2013 年,这相当于私营(1250 万)和公共(65 万)部门的 1310 万正式员工。不包括学徒(32.1 万)、在国外工作但隶属于土耳其社会保障体系的人员(3.5 万)、农业部门(6.4 万)和自愿保险部分就业人员(23 万)。它不包括根据第 5510 号法案第 4-1/b 条所涵盖的自雇人士(290 万)。7 针对土耳其劳动力市场的研究中使用的两个主要数据来源是家庭劳动力调查(Hanehalkı İşgücü Anketi)和年度工业和服务统计(Yıllık Sanayi ve Hizmet İstatistikleri),由土耳其统计局(Türkiye İstatistik Kurumu)提供。这两个数据集都允许在 NUTS-2 级别进行识别。8 我排除了公共部门的工作人员,因为他们的工资不是由市场机制决定的。
在基于产卵周期和授精处理的比较中观察到基因表达的差异。在产卵初期,与未受精相比,仅使用稀释剂就会导致抗菌基因表达增加、细胞增殖、分化和重塑。相比之下,精液处理可预测先天免疫细胞通路的激活。在产卵高峰期,与假处理相比,组蛋白去乙酰化酶 7 样 mRNA 的表达更高,同时免疫钙调磷酸酶-NFAT 信号通路预计受到抑制。与产卵初期相比,精液处理导致产卵高峰期精子结合蛋白(包括恶性脑肿瘤 1 样蛋白和透明带 1 中的缺失蛋白)的表达更高。最后,与假手术相比,精液治疗导致产卵结束时尾加压素 2B 表达增加,包括 β-防御素 2、导管素 2 和 3、唾液酸粘附素、吸引素样 1、溶酶体相关膜蛋白 3、白细胞衍生的趋化因子-2 和肝细胞生长因子在内的抗菌基因表达减少。
过去十年中,全球难民的四倍,从2012年的1100万到今天的4600万。1在此期间,土耳其收到了360万叙利亚难民,该难民将几个土耳其省的劳动力供应增加了82%。托管地区的劳动力供应如此大的增加可能会改变商品价格,这可能会引起整个经济的一般平衡影响。因此,这种巨大的劳动力供应冲击对土耳其经济的劳动力市场后果取决于这些一般平衡效应的幅度。有三种关键的经济机制,通过这些机制,移民冲击通过供应网络传播以影响劳动力需求。首先,移民降低了工资,因此降低了房东地区公司收取的价格。降低价格支撑物将直接或间接从主机地区购买的公司转发。这些“上游暴露”的公司是否增加或减少其劳动力需求受劳动力和中级商品之间的可承诺性的约束。移民影响也以两种不同的方式传播后卫,我们将其标记为“下游暴露”效果。如果中间商品是总替代品,那么生产成本下降的公司就会更加明显地增益。因此,他们要求供应商更多,他们观察到销售额的增加。此外,当中间体与其他中间体相比,与劳动力相比,移民密集型公司会增加对中间体的需求,这为供应商带来了积极的需求溢出。一起,这三个经济力量塑造了移民在整个经济中的劳动市场影响。在本文中,我们介绍了对这三种力量进行正式的理论分析,对其存在的经验证据测试以及反事实练习,这些练习对移民对跨地区的实际工资和福利的影响进行了定量检查。我们的模型通过两个关键特征捕获了这些机制。首先,使用CES生产技术将当地劳动力与中间投入相结合,中间投入本身是来自所有地区公司的公司的CES汇总。第二,企业使用外源标记设定价格,以确保生产成本的变化(无论是从劳动力还是中间投入)转移到价格上。对各个地区劳动需求的移民的一般平衡效果受两个关键参数的控制:劳动和中间体之间取代的弹性以及跨不同中间体替代的弹性。结合了投入输出网络的结构,这些弹性足以确定寄宿区的移民引起的工资变化如何影响整个经济的劳动力需求。
机器学习技术通常用于助听器领域,最常见的方法是识别不同类型的声学环境,尤其是在有语音的情况下。这些算法通常在外部计算机上进行训练,并在助听器中实施缩小版,仅受处理能力和助听器内存限制的限制。深度神经网络 (DNN) 是机器学习的一个子集,它为创建更复杂、更准确的算法提供了可能性。DNN 试图通过创建节点和层的网格来模仿大脑处理信息的方式,这些节点和层可以在经过广泛训练后解码信息。虽然 DNN 背后的概念无处不在,但它在不同品牌的助听器中并不一定以相同的方式实现。
该卫星于美国东部时间晚上 7:30 从佛罗里达州卡纳维拉尔角太空军站搭乘 SpaceX 猎鹰 9 号火箭发射升空。此次发射是土耳其减少对外国卫星技术依赖计划的一部分,土耳其交通和基础设施部长 Abdulkadir Uralo ğlu 称这颗卫星是“我们在太空独立的象征”。该卫星将成为土耳其最大的卫星和新空间技术私人计划 Plan-S 的一部分,该计划旨在为不断增长的卫星星座提供物联网连接。Plan-S 打算在不久的将来将星座扩大到包括 100 多颗卫星,从而能够在全球范围内提供低延迟通信服务。Plan-S 联合创始人兼首席执行官 Tugay Guzel 认为,通过推广本土技术,该星座项目将加强土耳其在最后边疆的地位。 Guzel 表示:“该卫星星座将同时连接数百万台设备,极大地惠及全球许多行业,尤其是农业、物流和能源行业,而且只有少数几家公司能够提供这样的服务。”Turksat 6A 是历时十年建设的成果,将为欧洲、中东和亚洲部分地区提供卫星、电视和通信服务,并将印度、泰国、马来西亚和印度尼西亚四个国家纳入 Turksat 的覆盖范围。土耳其总统雷杰普·塔伊普·埃尔多安认为,该项目代表着土耳其航天计划的光明未来:“随着 Turksat 6A 的投入使用,土耳其将成为一个能够生产通信卫星的国家。凭借所获得的技术和经验,我们国家将在设计和制造方面占有一席之地。”