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机器学习技术通常用于助听器领域,最常见的方法是识别不同类型的声学环境,尤其是在有语音的情况下。这些算法通常在外部计算机上进行训练,并在助听器中实施缩小版,仅受处理能力和助听器内存限制的限制。深度神经网络 (DNN) 是机器学习的一个子集,它为创建更复杂、更准确的算法提供了可能性。DNN 试图通过创建节点和层的网格来模仿大脑处理信息的方式,这些节点和层可以在经过广泛训练后解码信息。虽然 DNN 背后的概念无处不在,但它在不同品牌的助听器中并不一定以相同的方式实现。
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