XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemrns
用于安全通信的模块化量子电路 - IRIS
准混沌 (QC) 生成器是一类特殊的伪随机数生成器 (PRNG)，在不同领域有多种实现方式。它们旨在生成某些数字序列的伪随机行为，以便以安全方式掩盖要处理或传输的信息 [1–5]。具体而言，QC 生成器非常适合加密，更广泛地说，适合对信号进行编码/解码以实现安全通信 [6–8]。因此，QC 生成器被认为特别适合在安全和隐蔽数据传输领域挖掘离散时间电路的潜力。过去，已提出使用余数系统 (RNS) 架构来实现 QC 生成器 [9]，因为它们利用模块化算法，可以以直接的方式获得伪随机行为，并且具有关于超大规模集成电路 (VLSI) 部署、模块化、速度、容错和低功耗的有趣特性 [10]。本文重点介绍模块化算法的使用，不一定基于 RNS，以便获得可以连续映射到量子数字电路中的 QC 生成器的灵活实现。为此，QC 生成器可以通过非线性
cpuc-2021-rps-annual-report-to-legislature.pdf - CA.gov
1 详见《公共事业法典》第 913.4 条。第 913.4 条全文见附录 C。 2 活跃零售商的完整列表见附录 C。 3 加州公用事业委员会 (CPUC) 和加州能源委员会 (CEC) 目前正在审查零售商的合规文件，以对 2017-2020 年合规期做出最终决定。 4 根据 2021 年 8 月提交给加州公用事业委员会的 2020 年初步年度合规报告文件。 5 根据最新的可再生净短缺 (RNS) 计算和 RPS 合规报告。RNS 定义为达到或超过 RPS 要求所需的额外可再生发电量。计算结果在零售商的年度 RPS 采购计划中提交给加州公用事业委员会。 6 SB 350 制定了 RPS 计划的长期合同要求，适用于从 2021-2024 年合规期开始的所有零售商。更多信息请参见第三章。
塔科马总医院护士人员配备计划
最低是指根据单位的平均需求，例如患者敏锐度，员工技能水平和患者护理活动，每次轮班的RN，LPN，CNA和UAP的最小数量。如果一个单位不利用某些工作人员，请放置“ 0”，请不要使其空白。
辐射治疗脑转移治疗后的辐射坏死：一种计算方法
转移是癌细胞脱离原发性肿瘤，穿过血液或淋巴系统并在远处组织中形成新肿瘤的过程。转移性传播的首选部位之一是大脑，影响了所有癌症患者的20％以上。由于原发性肿瘤的治疗方法的改善，该数字正在稳步增加。立体定向放射外科手术（SRS）是少量或适度的脑转移（BMS）患者的主要治疗选择之一。SRS经常发生的不良事件是辐射坏死（RN），这是正常组织细胞死亡引起的炎症状况。一个主要的诊断问题是，由于标准磁共振图像（MRIS）的相似性，RN很难与BM复发区分开。但是，这种区别是选择最佳治疗方法的关键，因为RNS经常在没有进一步干预的情况下解决，而复发BMS可能需要开放脑部手术。最近的研究表明，RN的增长动力比复发性BMS更快，这提供了一种区分这两个实体的方法，但是对于这些观察结果，没有提供机械性解释。在这项研究中，根据增加复杂性的数学模型开发了计算框架，为BMS复发与RN事件的差异生长动力学提供了机械解释，并解释了观察到的临床现象学。模拟的肿瘤复发的生长指数大大小于由于SRS与BMS相邻的正常脑组织造成的损伤所致的炎症的组，因此导致RN。ROC曲线具有合成数据具有最佳阈值，可最大程度地提高生长指数β∗ = 1的灵敏度和特异性值。05，非常接近患者数据集中观察到的。
西悉尼全科护士支持工具包
护士执业范围 澳大利亚护理助产士委员会 – 虽然澳大利亚注册护士 (RN)、登记护士 (EN)、执业护士 (NP) 和助产士的基础教育涵盖了毕业生入门阶段的整个职业范围，但个人执业人员的执业范围受到其执业环境的影响。这包括人们的健康需求、护士或助产士的能力和信心水平以及服务提供者的政策要求。随着护士或助产士获得新的技能和知识，他们的执业范围会发生变化。
社区娱乐战略规划：协调工具
（见下文）。对于每个目标领域，都提供了一个示例，以帮助您了解此领域可能包含的内容以及如何填写工作表。示例以灰色斜体文本提供，当您输入自己的计划和行动时可以删除。这样做没有正确或错误的方法，只有能为您制定明确计划的方法。5) 新斯科舍省娱乐局可以为您的计划制定提供支持。如果您有任何问题，请随时联系 RNS。
3GS/s 高线性节能恒定斜率...
基于时间的信号处理已经成为超深亚微米混合信号电路设计的一种很有前途的解决方案[1]。基于时间的电路受益于CMOS技术的扩展，因为它不受伴随而来的负面影响（例如晶体管的更差的信噪比和更低的固有增益）的影响。它广泛应用于频率生成（数字锁相环）、电源转换器（脉冲宽度调制DC-DC）、数据转换（基于时间的ADC（TBADC））和节能神经网络加速[1]。在基于时间的信号处理的各种应用中，TBADC引起了极大的关注[2]。TBADC具有友好的数字导向，并且在功耗和芯片面积方面比基于电压的ADC具有潜在优势。最近已经报道了几千兆赫的TBADC[1-3]。[2]提出了一种基于余数系统（RNS）的2GS/s 8位TBADC。RNS量化方法减少了比较器的数量，但功耗仍然很高。 [1] 报道了一种两步 1GS/s 8 位 TBADC，功耗为 2.3mW。与其他千兆赫 TBADC [1] 相比，它实现了更好的能效。然而，由于复杂的两步结构，采样率被限制在 1GHz 以下。值得注意的是，电压时间转换器 (VTC) 性能不佳是这些已发布的高速 TBADC 的瓶颈。VTC 的线性度/动态范围、功耗和带宽之间的现有权衡阻碍了高速低功耗 TBADC 设计的进展。
用量子计算最小化网络函数可视化的延迟
$，ġM3JSRAG8NN，JCRN QCAKY ICY CCRN VM7PW CC，C I J3，C I J3，@nrir s@ c，@ a3，rlurc30 r8 c3 \ n3n，3 r8 n3jsrag 8nn，jcrncn，jcrnc q使用i n3jsrag 8nn，jcrncrncrncrncrn cli3nj30 cn qchain到3 n0 wes cameri i 3nqcarnl3ny？rs 03uirw pkc jar uar，3c pm7c r8 ty-ty-c3aa QC，3，@ cnc cnc c crrn c crrn c urrn crccii crccii 3AW，@ ii3n \ nl，rlurunj cn < @ c $ 3J3，rlurn i u3acral n，3，i3 r8 \ nl u t to II3iccly r3 ii3IC cne icne icne icne icn3 <3 <3 <3r pm7 c，@30nin N0建筑物NC83th CJ CJ CNJR J@3 \ A 0a Jac，nn，n，N，RNS CN30 $ CN RUJCN RUJCN RUJCLCY CCRN V [M＃QW LR03IY HAN UARURC30 JR CRIQ3 JRIQ3 J@3 LR03IY 7CN IIW。 S3 3Q 3Q，rlurn i a3cnijc n0 UAR $ 3lys@ c，@ a3，rlurc30 r8 c3 \ n3n，3 r8 n3jsrag 8nn，jcrncn，jcrnc q使用i n3jsrag 8nn，jcrncrncrncrncrn cli3nj30 cn qchain到3 n0 wes cameri i 3nqcarnl3ny？rs 03uirw pkc jar uar，3c pm7c r8 ty-ty-c3aa QC，3，@ cnc cnc c crrn c crrn c urrn crccii crccii 3AW，@ ii3n \ nl，rlurunj cn < @ c $ 3J3，rlurn i u3acral n，3，i3 r8 \ nl u t to II3iccly r3 ii3IC cne icne icne icne icn3 <3 <3 <3r pm7 c，@30nin N0建筑物NC83th CJ CJ CNJR J@3 \ A 0a Jac，nn，n，N，RNS CN30 $ CN RUJCN RUJCN RUJCLCY CCRN V [M＃QW LR03IY HAN UARURC30 JR CRIQ3 JRIQ3 J@3 LR03IY 7CN IIW。 S3 3Q 3Q，rlurn i a3cnijc n0 UAR $ 3ly\ nl，rlurunj cn < @ c $ 3J3，rlurn i u3acral n，3，i3 r8 \ nl u t to II3iccly r3 ii3IC cne icne icne icne icn3 <3 <3 <3r pm7 c，@30nin N0建筑物NC83th CJ CJ CNJR J@3 \ A 0a Jac，nn，n，N，RNS CN30 $ CN RUJCN RUJCN RUJCLCY CCRN V [M＃QW LR03IY HAN UARURC30 JR CRIQ3 JRIQ3 J@3 LR03IY 7CN IIW。 S3 3Q 3Q，rlurn i a3cnijc n0 UAR $ 3lyN0建筑物NC83th CJ CJ CNJR J@3 \ A 0a Jac，nn，n，N，RNS CN30 $ CN RUJCN RUJCN RUJCLCY CCRN V [M＃QW LR03IY HAN UARURC30 JR CRIQ3 JRIQ3 J@3 LR03IY 7CN IIW。S3 3Q 3Q，rlurn i a3cnijc n0 UAR $ 3ly
科特迪瓦阿比让成熟人类母乳中抗氧化剂含量与饮食之间的关联
问卷调查并测量了婴儿的体重。使用 FRAP（铁还原抗氧化能力）测定法测定成熟乳样品的总抗氧化能力 (TAC)，并使用 1,1-二苯基-2-苦基肼 (DPPH) 自由基评估自由基清除活性。结果：本研究最终样本量为 75 名哺乳期妇女。确定了两种主要的基本饮食，即油棕籽汁酱煮熟的米饭 (R-SG) 和配茄子酱的芭蕉和木薯煮熟的糊状混合物 (F-SAU)，分别涉及 50 名和 25 名哺乳期妇女。对于 R-SG 和 F-SAU 饮食，在产后第 45 天和第 105 天收集的牛奶中 TAC 水平显著增加（P < .05），而在同一时期 DPPH 自由基抑制百分比没有显著差异。此外，接受 R-SG 饮食和 F-SAU 饮食的妇女以及产后 45 天和 105 天的母乳中的 TAC 和抗自由基活性在统计学上是可比的 ( P > .05)。另外，遵循这些饮食的妇女母乳中的 TAC 和抗自由基活性与产后 105 天新生儿的体重相关。结论：根据我们的研究结果，得出结论，R-SG 饮食和 F-SAU 饮食的妇女母乳中的抗氧化活性是可比的。关键词：抗氧化剂；母乳；饮食；科特迪瓦。1. 引言氧气对所有需氧细胞的生命都至关重要，因为它们利用氧气来产生能量。在这个氧化呼吸过程中，线粒体产生三磷酸腺苷 (ATP) 后会产生自由基。这些自由基通常是活性氧 (ROS) 或活性氮 (RNS) [1,2]。这些 ROS 或 RNS 通常在生物体中以较低但可测量的浓度产生，并且可能在细胞内信号传导和防御微生物等过程中有益甚至至关重要。此外，ROS 还参与细胞生长、分化、进展和死亡 [3]。另一方面，当它们过量产生时，它们会诱发氧化应激，从而导致细胞和组织损伤 [4]。出生时，新生儿暴露于相对高氧的宫外环境中，这是由于氧的生物利用度增加导致的，这大大增强了 ROS 的生成。因此，人类婴儿由于难以适应周围的氧气而处于氧化应激之下，尤其是由于新生儿时期的抗氧化防御机制尚未发育良好。人们认为氧化应激与许多新生儿疾病的发病机制有关，例如坏死性小肠结肠炎、支气管肺发育不良、肾衰竭、早产儿视网膜病变和脑室内出血 [5-7]。作为回应，哺乳动物细胞已经发展出抗氧化防御机制，以防止 ROS 和 RNS 引起的损伤。母乳被认为是婴儿生长发育的理想营养来源