Call: HORIZON-CL6-2024-CLIMATE-01 Topic: EU-China international cooperation on improving monitoring for better integrated climate and biodiversity approaches, using environmental and Earth observation Type of Action: HORIZON-RIA Acronym: BioClima GA Number: 101181408 Duration: 48 months Start Date: 01 Jan 2025 Project Cost: €4,999,437.50
各种利益集团,包括旅游协会、政策制定者以及欧盟 2 或经合组织 3 等国际组织,都迫切需要有关德国旅游业的可靠和相关数据。这类数据对于解决关键问题和做出明智决策至关重要。因此,评估旅游业在德国的经济意义以及分析其结构和环境影响极其重要。德国联邦统计局实施的旅游经济和环境卫星账户(TSA-EE)侧重于国内事件(地域概念),在方法上融入国家和环境经济账户。这既可以联合量化旅游业的经济、环境经济和劳动力市场意义,也可以直接与宏观经济层面的参考数据进行比较。
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环境绩效指数 (EPI) 是一个旨在建立国际综合环境指数的研究项目。该项目由两所美国大学(耶鲁/纽黑文和哥伦比亚/纽约)联合实施,并由世界经济论坛/达沃斯委托。该研究项目试图促进对各国环境绩效进行定量的跨国比较,目的是增强环境政策的成功条件。它进一步努力补充联合国千年发展目标的环境指标集。EPI 确定了几个核心环境政策类别的分数/目标,并衡量各国实现这些目标的程度。除了发布综合指数和各个国家的分数外,还发布了国家排名。最新发布的 Pilot-EPI(2006 年)将德国排在第 22 位,与工业化国家相比排名较低。本研究基于对数据来源和数据质量的分析以及对综合指数所依据方法的评估,追踪了德国的个别结果。作为评估的一部分,对排名的科学有效性进行了调查。目前,还不能承认已经实现了建立分析合理的定量综合指数的要求。由于综合指数存在显著的方法缺陷和问题,跨国比较对德国的解释力较低。然而,环境绩效指数在短时间内引起了政治和媒体的极大关注,具有重要的积极意义。这种公开曝光有助于确定更多切入点,以在国际层面上就环境领域的跨国数据集发起实质性辩论。关于 EPI 对充分评估德国环境政治和政策的相关性,可以挑出一些关键因素。其中包括单个指标的选择、概念化和权重、数据质量和政策得分。某些政策得分和指标的选择和权重是由要求补充联合国千年发展目标的环境指标集所驱动的。因此,选择首先反映了具有广泛意义的真正全球环境问题。农业补贴)。然而,这样的选择和加权并不能充分反映工业化国家典型的环境问题的具体方面,因此大大降低了 EPI 对德国的解释力。指标数量少以及数据质量低下,无法全面掌握和评估一个国家的环境绩效。所选指标并未反映出许多政策领域的关键环境问题,而这些问题对于德国这样的高度工业化国家而言是备受关注的。这尤其包括质量维度较高的环境问题(例如,与卫生设施和污水处理的质量相比,获得卫生设施的便利性不那么令人担忧)。此外,一些指标的数据来源不明确,指标方法与标准的国家概念化有很大不同(例如区域臭氧),在某些情况下,一些指标概念化的结果在科学上并不合理(例如目前已经有许多国际组织(OECD、EU EEA)的区域跨国指标集,它们提供的方法在评估德国的环境绩效方面更科学,解释力更强。环境绩效指数的相关性基于其明确的政治层面,旨在激发对科学合理的跨国方法和数据集的广泛辩论。在这方面,尽管存在严重的数据质量问题和明显的方法缺陷,但 EPI 凭借其智能公关、杰出的作者团队和客户的结合做出了重大贡献。强烈建议利用媒体和政治关注来进一步推动关于跨国数据和指标发展的科学辩论。
NASA 对液态和气态氧环境中使用的替代清洁溶剂的测试要求概述(John W. Strickland 和 ...................................................................................................................... S. Eddie Davis)...... CFC 关键区域响应 (CAR) 包的开发(J. Wayne McCain)
表 1:决策框架由一个模板支持,该模板记录并概述了每个阶段的结果或结论摘要。模板中嵌入了指南,描述了应包含的内容。该模板旨在成为一份摘要文档,其中包含指向所有支持信息的明确链接,以证明所做决策。
儿童和青少年的焦虑和抑郁应受到特别关注,因为它们是一个公共卫生问题,会对发展和心理健康产生毁灭性和长期影响。从遗传易感性到环境压力源等多种因素都会影响患上这些疾病的风险。本研究旨在了解环境因素和基因组学如何影响三个群体中儿童和青少年的焦虑和抑郁:青少年大脑和认知发展研究(美国,9-10 岁;N=11,875)、外化障碍和成瘾脆弱性联盟(印度,6-17 岁;N=4,326)和 IMAGEN(欧洲,14 岁;N=1888)。我们进行了数据协调,并使用线性混合效应模型、递归特征消除回归和 LASSO 回归模型确定了环境对焦虑/抑郁的影响。随后,通过大型分析和荟萃分析对所有三个队列进行了考虑了重要环境因素的全基因组关联分析,然后进行了功能注释。结果表明,多种环境因素导致发育过程中焦虑和抑郁的风险,其中早期生活压力和学校支持指数对所有三个队列的影响最为显著且一致。在荟萃分析和大型分析中,chr11p15 中的 SNP rs79878474 成为与焦虑和抑郁相关的特别有希望的候选者,尽管未达到基因组显著性。对元分析和巨分析中最有希望的 SNP 映射的常见基因进行基因集分析,发现在 chr11p15 和 chr3q26 区域中,在钾通道和胰岛素分泌功能方面有显著富集,特别是 chr11p15 中分别由 KCNC1、KCNJ11 和 ABCCC8 基因编码的 Kv3、Kir-6.2、SUR 钾通道。组织富集分析显示小肠中显著富集,
taswater已承诺在2030年将养分减少30%,到2050年将营养减少到零。我们已经开发了一个路线图来指导我们实现这一目标。提高治疗能力,减少流入,浸润和投资于这一年的再生水方案,自2021 - 22年基线以来,总体上减少了养分的19%(312吨)。图3显示了我们所有排放位置中养分排放的分布。