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咨询服务（个人顾问）职权范围“环境和职业健康与安全专家”
环境与社会框架 (ESF) 于 2018 年 10 月 1 日生效，适用于该日期之后启动的所有投资政策融资 (IPF) 项目。它在劳工、非歧视、气候变化缓解和适应、生物多样性、社区健康和安全以及利益相关者参与等领域取得了重要进展，包括扩大公众参与和申诉机制的作用。ESF 通过十项环境和社会标准 (ESS) 加强了对可持续发展的承诺，这些标准旨在支持借款国的环境和社会 (E&S) 风险管理。ESF 采用基于风险的方法，对复杂项目施加更多的监督和资源，并通过适应性风险管理和利益相关者参与来提高对项目环境变化的响应能力。ESF 使借款国能够更好地管理项目风险并改善环境和社会绩效，符合良好的国际惯例。它为借款国提供了创新的空间，并有助于就与其本国发展议程相关的特定 E&S 风险开展对话。项目已制定了环境和社会承诺计划 (ESCP) 和利益相关者参与计划 (SEP)，其中描述了披露和咨询项目活动的措施，并描述了申诉处理程序。所有受项目影响的各方都可以免费且不受惩罚地访问 GRM，包括匿名提交的疑虑和申诉，方式符合《环境和社会标准 10》。项目将制定环境和社会管理
环境DNA（EDNA）技术：渔业和水产养殖观点
使用环境DNA（EDNA）技术已成为渔业和水产养殖领域的开创性工具，为监测和管理水生生态系统提供了新的方法。本研究探讨了EDNA技术在水生生态系统研究和管理中的潜力。讨论了有关多种生态方案的重要性，包括评估生物多样性，监测鱼类种群和病原体，早期对侵入性鱼类的检测以及水质评估。此外，它解决了利用Edna的挑战和障碍，并讨论了在将来的应用中应考虑的道德考虑因素。这可以强调其作为一种非侵入性，经济性和响应良好的工具，以提高可持续渔业和水产习惯。这项全面的综述提供了对埃德纳技术在渔业和水产养殖领域中的多种应用的深入分析。
模拟自动环境DNA采样器/ ... div>
项目建议中所述的目标是（i）模拟自动环境DNA（EDNA）采样器/分析仪和（ii）Edna与成像数据的交叉引用。但是，在项目计划期间，这些目标经过修改以适应现场和实验室后勤的可能性。焦点是朝着比较主动和被动的EDNA采样方法的转移，以比较它们在从环境中捕获鱼DNA的有效性。通过过滤海水将短期目标确定为主动样品收集，并通过部署和检索被发行和“自制”设备的被动采样器来收集被动样本。为了比较方法，从样品中提取Edna并使用实时定量PCR（QPCR）测定法进行扩增，以验证FISH DNA的存在和数量。该项目的媒介和长期目标包括用于主动和被动EDNA采样的有效抽样方案的定义，以及提供采样方法在描述当地物种丰富度/生物多样性方面更有效的建议。这些
瑞典可再生能源消费和结构变化的环境影响：基于小波的格兰杰因果关系方法的新视角
本文评估了瑞典二氧化碳排放与金融发展、经济增长、可再生能源使用、结构变化和不可再生能源使用之间的时频分析相互关系。我们使用了 1980 年至 2019 年的季度数据集。为了揭示这些相互关系，我们利用了小波工具（基于小波的格兰杰因果关系和小波相干性）。基于小波的格兰杰因果关系 (WGC) 检验解释了时间序列分析中的多个时间尺度问题。WGC 的另一个独特之处在于它能够抵抗时间序列模型中的分布假设和错误指定。此外，小波相干性估计器可以即时评估模型中相互作用指标之间的相关性和因果关系。小波相干性的结果显示，可再生能源、金融发展、经济增长、结构变化和贸易开放提高了环境质量，而非可再生能源则加剧了二氧化碳的排放。此外，WGC 还显示，所有变量都可以相互预测。基于这些发现，瑞典的政策制定者应该更加注重提高公众对可再生能源和环境保护的认识。我们相信，瑞典转向服务业主导的增长将有助于保护环境。
环境和社会影响评估（ESIA）
拥护者：教育部教育部教育和研究类型的项目建设类型的建筑物到众议院工业工程卓越中心联系人：Bernard Nzumbi Mulatya联络人的职位：项目协调员电话。否。：0720938063位置：Kakamega County GPS坐标Kakamega Town，Masinde Muliro University大院内：纬度：0°17'31.2“ N and and N and Fentudity：34°45'54.1”电子估计项目成本：KSH。426,191,733.00
耶鲁环境绩效指数 (EPI) 分析
环境绩效指数 (EPI) 是一个旨在建立国际综合环境指数的研究项目。该项目由两所美国大学（耶鲁/纽黑文和哥伦比亚/纽约）联合实施，并由世界经济论坛/达沃斯委托。该研究项目试图促进对各国环境绩效进行定量的跨国比较，目的是增强环境政策的成功条件。它进一步努力补充联合国千年发展目标的环境指标集。EPI 确定了几个核心环境政策类别的分数/目标，并衡量各国实现这些目标的程度。除了发布综合指数和各个国家的分数外，还发布了国家排名。最新发布的 Pilot-EPI（2006 年）将德国排在第 22 位，与工业化国家相比排名较低。本研究基于对数据来源和数据质量的分析以及对综合指数所依据方法的评估，追踪了德国的个别结果。作为评估的一部分，对排名的科学有效性进行了调查。目前，还不能承认已经实现了建立分析合理的定量综合指数的要求。由于综合指数存在显著的方法缺陷和问题，跨国比较对德国的解释力较低。然而，环境绩效指数在短时间内引起了政治和媒体的极大关注，具有重要的积极意义。这种公开曝光有助于确定更多切入点，以在国际层面上就环境领域的跨国数据集发起实质性辩论。关于 EPI 对充分评估德国环境政治和政策的相关性，可以挑出一些关键因素。其中包括单个指标的选择、概念化和权重、数据质量和政策得分。某些政策得分和指标的选择和权重是由要求补充联合国千年发展目标的环境指标集所驱动的。因此，选择首先反映了具有广泛意义的真正全球环境问题。农业补贴）。然而，这样的选择和加权并不能充分反映工业化国家典型的环境问题的具体方面，因此大大降低了 EPI 对德国的解释力。指标数量少以及数据质量低下，无法全面掌握和评估一个国家的环境绩效。所选指标并未反映出许多政策领域的关键环境问题，而这些问题对于德国这样的高度工业化国家而言是备受关注的。这尤其包括质量维度较高的环境问题（例如，与卫生设施和污水处理的质量相比，获得卫生设施的便利性不那么令人担忧）。此外，一些指标的数据来源不明确，指标方法与标准的国家概念化有很大不同（例如区域臭氧），在某些情况下，一些指标概念化的结果在科学上并不合理（例如目前已经有许多国际组织（OECD、EU EEA）的区域跨国指标集，它们提供的方法在评估德国的环境绩效方面更科学，解释力更强。环境绩效指数的相关性基于其明确的政治层面，旨在激发对科学合理的跨国方法和数据集的广泛辩论。在这方面，尽管存在严重的数据质量问题和明显的方法缺陷，但 EPI 凭借其智能公关、杰出的作者团队和客户的结合做出了重大贡献。强烈建议利用媒体和政治关注来进一步推动关于跨国数据和指标发展的科学辩论。
民用与环境工程学院（场景）
考试：i。 B.Tech/B.E./B.S。（或同等学历）来自IIT/ IISC。/ IISER/ IIIT/ CFTI（中央资助的技术研究所）/在申请时根据NIRF排名（整体类别）的前100个机构中的任何一个。具有CGPA/CPI至少7.5（比例为10）或同等学历的机构或大学。II。 NIRF排名（在前100名之内）应属于寻求入学期间的一年级总体类别。II。NIRF排名（在前100名之内）应属于寻求入学期间的一年级总体类别。
碳信用额可能会夸大环境利益，并作为污染的许可。
2024年下半年一直是碳市场的动荡时期，预计在最近的美国总统大选之后，波动性将继续。当选总统唐纳德·特朗普（Donald Trump）表示，他将退缩环境保护和清洁能源投资，可能包括减少通货膨胀法（IRA），并再次将美国从巴黎气候协定中退出。当选总统特朗普最近对各个联邦机构的任命，虽然尚未确认，而即将上任的共和党对国会的两个议会的控制则提供了一个强有力的联盟，以实施这些全面的改革。尽管美国准备通过选举总统的放松调节议程和拟议的政府机构任命者的袭击来测试碳市场的弹性，但世界其他地区在阿塞拜疆巴库举行的第29届政党会议（COP29）上开会，以继续进行全球气候讨论。很重要的是，COP29的国家认可碳信用质量标准，这对于推出联合国支持的全球碳市场至关重要，这将使美国公司能够继续参与全球努力，以减少和进一步
儿童青少年焦虑和抑郁的跨大陆环境和全基因组关联研究
儿童和青少年的焦虑和抑郁应受到特别关注，因为它们是一个公共卫生问题，会对发展和心理健康产生毁灭性和长期影响。从遗传易感性到环境压力源等多种因素都会影响患上这些疾病的风险。本研究旨在了解环境因素和基因组学如何影响三个群体中儿童和青少年的焦虑和抑郁：青少年大脑和认知发展研究（美国，9-10 岁；N=11,875）、外化障碍和成瘾脆弱性联盟（印度，6-17 岁；N=4,326）和 IMAGEN（欧洲，14 岁；N=1888）。我们进行了数据协调，并使用线性混合效应模型、递归特征消除回归和 LASSO 回归模型确定了环境对焦虑/抑郁的影响。随后，通过大型分析和荟萃分析对所有三个队列进行了考虑了重要环境因素的全基因组关联分析，然后进行了功能注释。结果表明，多种环境因素导致发育过程中焦虑和抑郁的风险，其中早期生活压力和学校支持指数对所有三个队列的影响最为显著且一致。在荟萃分析和大型分析中，chr11p15 中的 SNP rs79878474 成为与焦虑和抑郁相关的特别有希望的候选者，尽管未达到基因组显著性。对元分析和巨分析中最有希望的 SNP 映射的常见基因进行基因集分析，发现在 chr11p15 和 chr3q26 区域中，在钾通道和胰岛素分泌功能方面有显著富集，特别是 chr11p15 中分别由 KCNC1、KCNJ11 和 ABCCC8 基因编码的 Kv3、Kir-6.2、SUR 钾通道。组织富集分析显示小肠中显著富集，