关于爱尔兰长曲棍球:前线工作 爱尔兰长曲棍球为不同年龄和能力的人们开展各种项目,以促进参与并增加对比赛的了解。长曲棍球有不同的形式,包括场地曲棍球、室内曲棍球和室内曲棍球。为此,爱尔兰长曲棍球为教练和官员开展培训计划、球员发展计划、举办活动,并充当重大赛事和锦标赛的宣传机构。此外,爱尔兰长曲棍球还负责管理所有爱尔兰国家长曲棍球队和爱尔兰长曲棍球联盟 (ILL),并于 2022 年首次在爱尔兰举办世界锦标赛。爱尔兰长曲棍球还负责管理男子和女子爱尔兰项目及其相关球队,这些球队定期出国参加节日锦标赛、表演赛和其他活动。爱尔兰长曲棍球得到了 ELF 和世界长曲棍球协会的认可,但尚未在爱尔兰体育获得官方国家管理机构地位。
20 多年来,CIPL 一直是组织问责制和基于风险的方法方面的思想领袖,这些方法也是智能监管、负责任的治理和数据使用(包括负责任地开发和部署人工智能)的关键组成部分。CIPL 的《全球监管十项建议》1 提出了一种分层的三层式人工智能监管方法,该方法将保护基本人权,最大限度地降低对个人和社会造成伤害的潜在风险,同时促进负责任地开发和部署人工智能。我们最近的报告《构建负责任的人工智能计划:将新兴最佳实践映射到 CIPL 问责框架》2 透过 CIPL 问责框架的视角,记录了最佳实践和案例研究,反映了 20 家领先组织如何负责任地开发和部署人工智能。根据 CIPL 的独立研究和观察,我们为以下 ICO 公众咨询提供了意见。
• 眼镜、隐形眼镜、常规眼科检查或视力测试以开具或配戴眼镜或隐形眼镜,但上述和第 54 页所述情况除外 • 豪华眼镜架或眼镜或隐形眼镜的镜片功能,如特殊涂层、偏光、紫外线处理等。 • 多焦点、调节、散光或其他高级人工晶状体 (IOL),包括 Crystalens、ReStor 和 ReZoom • 眼保健操、视觉训练或视轴矫正,但上述弱视和斜视的非手术治疗除外 • LASIK、INTACS、放射状角膜切开术和其他屈光手术服务 • 屈光检查,包括在与特定医疗状况相关的眼科检查期间进行的屈光检查,但上述情况除外
同时,目标的 AR 轮廓符号将基于 UGV 车载视觉传感器的点云,使用 AI 算法合成 AR 数据。AI 还可以执行以下功能:警告倾覆可能性、确定安全路径、检测突然出现的阻碍移动的威胁、标记需要特别注意的区域的视觉警告、分析土壤的高光谱图像以识别其表面的变化(这是简易爆炸装置或地雷的人工伪装的标志)、在自然景观背景下识别伪装。所有此类识别结果都将以 AR 符号的形式呈现。这种合成的 AR 符号可以在没有视频流的情况下发送给 MUM-T 内的指挥所操作员或其他车辆,以最大限度地减少流量,或者与预加载的 AR 符号结合使用以合并到完整视频流中。在这种情况下,有必要解决将车载 AR 数据生成工具与 UGV 架构集成的问题,并在它们与 BMS 的连接集中化程度方面找到一个折衷方案。在 MUM-T 内部这也非常重要。
背景:人工智能 (AI) 是医疗保健领域临床决策支持 (CDS) 系统的一股变革力量。它的出现受到医疗保健数据量不断增长和多样性的推动,为患者护理、诊断、治疗和健康管理提供了巨大潜力。本研究系统地回顾了 AI 在六个领域增强 CDS 的作用,强调了其对患者结果和医疗效率的影响。方法:进行了四步系统评价,包括全面的文献检索、应用纳入和排除标准、数据提取和综合以及分析。资料来源包括 PubMed、Embase 和 Google Scholar,自 2019 年以来以英文发表论文。选定的研究侧重于 AI 在 CDS 中的应用,最终审查了 32 篇论文。结果:审查确定了六个 AI CDS 领域:数据驱动的洞察和分析、诊断和预测模型、治疗优化和个性化医疗、患者监测和远程医疗集成、工作流程和管理效率以及知识管理和决策支持。每个领域对于改善 CDS 的各个方面都至关重要,从提高诊断准确性到优化资源管理。人工智能在 EHR 分析、预测分析、个性化治疗和远程医疗方面的能力表明了其在推动医疗保健方面的关键作用。讨论:人工智能通过提高诊断精度、预测能力和管理效率显著增强了医疗保健。它促进了个性化医疗、远程监控和基于证据的决策。然而,数据隐私、道德考虑和与现有系统的集成等挑战仍然存在。这需要技术人员、医疗保健专业人员和政策制定者之间的合作。结论:人工智能正在通过在多个领域增强 CDS 来彻底改变医疗保健,有助于提高效率、效果和以患者为中心的护理。然而,它应该补充而不是取代人类的专业知识。未来的方向包括道德人工智能发展、医疗保健人员的持续专业发展以及应对挑战的合作努力。这种方法确保充分利用人工智能的潜力,从而实现技术与人类护理的协同融合。
前言 vii 第一部分 国民幸福总值与发展:一篇论文 Mark Mancall 1 贸易、发展与相互依存的破碎承诺:佛教对后市场经济可能性的反思 Peter D. Hershock 51 走向幸福经济学 Helena Noberg-Hodge 和 Steven Gorelick 77 改善不可持续的西方经济体系 Frank Dixon 105 实现国民幸福总值 Tracy Worcester 121 信息和通信技术与国民幸福总值——谁为谁服务? Christopher B. Faris 140 不丹的采摘 Michael Rowbotham 174 国民幸福总值的好时机 Rajni Bakshi 200 “中间道路经济学”会从不丹的国民幸福总值方法中脱颖而出吗? Hans van Willenswaard 214 国民幸福总值:迈向经济学的新范式 Sander G. Tideman 222 受永恒简约启发的小型企业:对国民幸福总值的贡献 Wallapa Kuntiranont 247
儿童和青少年的焦虑和抑郁应受到特别关注,因为它们是一个公共卫生问题,会对发展和心理健康产生毁灭性和长期影响。从遗传易感性到环境压力源等多种因素都会影响患上这些疾病的风险。本研究旨在了解环境因素和基因组学如何影响三个群体中儿童和青少年的焦虑和抑郁:青少年大脑和认知发展研究(美国,9-10 岁;N=11,875)、外化障碍和成瘾脆弱性联盟(印度,6-17 岁;N=4,326)和 IMAGEN(欧洲,14 岁;N=1888)。我们进行了数据协调,并使用线性混合效应模型、递归特征消除回归和 LASSO 回归模型确定了环境对焦虑/抑郁的影响。随后,通过大型分析和荟萃分析对所有三个队列进行了考虑了重要环境因素的全基因组关联分析,然后进行了功能注释。结果表明,多种环境因素导致发育过程中焦虑和抑郁的风险,其中早期生活压力和学校支持指数对所有三个队列的影响最为显著且一致。在荟萃分析和大型分析中,chr11p15 中的 SNP rs79878474 成为与焦虑和抑郁相关的特别有希望的候选者,尽管未达到基因组显著性。对元分析和巨分析中最有希望的 SNP 映射的常见基因进行基因集分析,发现在 chr11p15 和 chr3q26 区域中,在钾通道和胰岛素分泌功能方面有显著富集,特别是 chr11p15 中分别由 KCNC1、KCNJ11 和 ABCCC8 基因编码的 Kv3、Kir-6.2、SUR 钾通道。组织富集分析显示小肠中显著富集,
摘要。尽管即使是非常先进的人工系统也无法满足人类成为社会互动适当参与者所需的苛刻条件,但我们认为并非所有人机交互 (HMI) 都可以适当地简化为单纯的工具使用。通过批评标准意向性主体解释的过于苛刻的条件,我们建议采用一种最小方法,将最小主体归因于某些人工系统,从而提出将采取最小联合行动作为社会 HMI 的案例。在分析此类 HMI 时,我们利用了丹尼特的立场认识论,并认为出于多种原因,采取意向性立场或设计立场可能会产生误导,因此我们建议引入一种能够捕捉社会 HMI 的新立场——人工智能立场。
脑解码是神经科学的一个关键领域,旨在从获取的脑信号中重建刺激,主要利用功能性磁共振成像(fMRI)。目前,脑解码局限于每个受试者每个模型的范式,这限制了它对为其训练解码模型的同一个体的适用性。这种限制源于三个关键挑战:1)由于大脑大小的差异,不同受试者的输入维度存在固有的差异性;2)独特的内在神经模式,影响不同个体感知和处理感官信息的方式;3)现实世界场景中新受试者的数据可用性有限,阻碍了解码模型的性能。在本文中,我们提出了一种新方法 MindBridge,它仅使用一个模型即可实现跨受试者的脑解码。我们提出的框架建立了一个通用范式,能够通过引入生物启发的聚合函数和新颖的循环 fMRI 重建机制来应对主题不变的表征学习。值得注意的是,通过循环重新
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