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地下氢存储生物地球化学建模综合回顾：实现多尺度方法的进步
摘要：本文深入研究了地下储氢的生物地球化学建模方法。它深入研究了地下氢的复杂动力学，重点研究了小型（孔隙实验室规模）和储层规模模型，强调了捕捉多孔介质中的微生物、地球化学和流体流动动态相互作用以准确模拟存储性能的重要性。小规模模型提供了对局部现象（例如微生物氢消耗和矿物反应）的详细见解，并且可以根据实验室数据进行验证和校准。相反，大规模模型对于评估项目的可行性和预测存储性能至关重要，但目前还不能通过实际数据来证明。这项工作解决了从精细尺度到储层模型的过渡挑战，整合了空间异质性和长期动态，同时保留了生物地球化学的复杂性。通过使用 PHREEQC、Comsol、DuMuX、Eclipse、CMG-GEM 等多种模拟工具，本研究探索了建模方法如何发展以纳入多物理过程和生化反馈回路，这对于预测氢的保留、流动和潜在风险至关重要。研究结果突出了当前建模技术的优势和局限性，并提出了一种工作流程，以充分利用现有的建模功能并开发储层模型来支持氢存储评估和管理。
基于地面的植被生长监测 -
由生态气象观察站拍摄的多视图现实生活图像可以为植被监测提供高通量可见光（RGB）图像数据，但目前，关于多视图图像的植被监测效应及其与卫星遥感监测的植被监测效应的研究报告很少。在这项研究中，使用了喀尔斯特裸露的岩石和植被作为研究对象，使用4个生态学术站的远景图像和近视图图像来比较机器学习细分算法对远距离和近乎近距离图像的分段算法的细分效应，分析远距离观点的植被图像和远距离观察的图像以及远距离的远程图像和远距离的远程图像和远距离的远距离图像。结果表明：（1）机器学习算法适用于多视图图像的绿色植被分割。近视图图像的机器学习算法的分割精度高于远景图像的分割精度，精度率超过85％。在弱光条件下捕获的图像可以获得更高的植被分割精度，而裸岩的比例对图像分割精度没有明显影响。（2）不同RGB植被指数所呈现的植被的年际变化趋势差异很大，从远处看，植被的年际变化差异大于近距离观点。ndyi和rgbvi在植被变化中表现出良好的一致性，也可以更好地显示植被的年际差异。从年内变化的角度，各种RGB植被指数显示出不同程度的季节性变化。喀斯特地区的植被从4月到10月生长良好，RGB植被指数从5月到6月在大多数车站达到了高峰。从遥远的角度来看，植被指数的季节性分布更为明显。（3）地面多视图RGB植被指数与不同卫星的NDVI之间的相关性存在显着差异。与FY3D NDVI的相关性比Modis NDVI弱。大多数RGB植被指数与MODIS NDVI有良好的相关性，并且具有显着差异的索引（P <0.05）占70.5％。从远处看，大多数RGB植被指数与FY3D NDVI和MODIS NDVI之间的相关性比近距离观点更好，并且在RGB索引中与不同站点和近距离近距离近距离的NDVI相关的RGB指数有显着差异。机器学习算法与NLM过滤优化相结合，在多视图图像分段中具有很大的优势。不同的RGB植被指数对植被生长的变化有不同的反应，这可能与植被指数和植被形态和位置的带子组成有关。卫星的图像射击模式更接近远视角，因此
难民在欧盟地下经济中的作用
1 我们参考了世界银行（2022a）提供的“难民人口”，包括“根据 1951 年《关于难民地位的公约》或其 1967 年《议定书》、1969 年《非洲统一组织关于非洲难民问题特定方面的公约》被认定为难民的人、根据联合国难民署章程被认定为难民的人、被授予难民类人道主义地位的人和获得临时保护的人。寻求庇护者（已申请庇护或难民身份但尚未收到决定或已登记为寻求庇护者的人）被排除在外。”
使用真实子场定义评估基于表面的海马配准
海马体是一种皮层结构，由具有独特回路的子区组成。了解其微观结构（以这些子区为代表）可以提高我们对学习和记忆的机制理解，并且对多种神经系统疾病具有临床潜力。一个突出的问题是如何在两个形态截然不同的海马体之间划分、注册或检索同源点。在这里，我们提出了一种基于表面的配准方法，该方法以对比度无关、拓扑保持的方式解决了这个问题。具体而言，首先对整个海马体进行分析展开，然后根据厚度、曲率和脑回在 2D 展开空间中注册样本。我们在七个 3D 组织学样本中演示了这种方法，并且与更传统的配准方法相比，使用此方法对子区进行了更出色的对齐。
缩放栅环硅纳米线晶体管阵列中的电子传输机制
全栅环栅 (GAA) 是一种最佳器件配置，它能静电控制沟道长度最窄的晶体管 2，并最大限度地减少器件关断时的漏电流，从而使器件在每次切换时耗散更少。GAA 几何形状有多种可能，并且已经在水平 3 或垂直配置中得到验证。4 – 7 尽管技术解决方案有望最终将晶体管的栅极长度 L g 缩小到几纳米 5，但从一维（长栅极或大宽度）到全尺寸缩放的晶体管的转变对器件操作的影响仍有许多悬而未决的问题。其中，应明确解决所制造器件的质量和可能导致晶体管操作不良或电性能分散的波动源，以提出最终集成的解决方案。但是，经典的表征技术（如迁移率提取）不足以提供有关最终缩放时器件质量的信息，因为迁移率可能会在如此小的栅极长度下崩溃。 8 – 11 低频噪声可以成为一种非常精确的技术，用于表征低噪声纳米器件中的电子传输。12 , 13
先进的地下储能技术
地下储能技术利用深层地下空间将能源或战略资源（如石油、天然气、氢气、压缩空气和二氧化碳）储存在地下岩层中。这些技术具有显著优势，包括存储容量大、持续时间长和对环境的影响最小，为能源系统提供了可持续的解决方案。它们对于支持能源储备、稳定可再生能源供应和优化氢气利用、解决能源间歇性和储存等关键挑战至关重要。地下储能的主要形式包括压缩空气储能 (CAES)、地下热能储能 (UTES) 和盐穴储能，每种形式都适用于特定的地质条件。尽管它们具有潜力，但挑战仍然存在，包括选择合适的存储介质、确保安全性和稳定性、提高能源传输效率以及实现大规模部署和与可再生能源整合的经济可行性。此外，必须仔细评估环境影响和可持续性。
利用自适应光学技术提高卫星对地 QKD 密钥速率
尽管 QKD 链路可以达到传统方式无法达到的安全级别，但由于光纤损耗会随着距离的增加而呈指数级增长，因此 QKD 链路在全球范围内的实施面临着关键限制。由于量子中继器技术不够成熟，地面 QKD 装置的可达距离最多只能限制在几百公里 [1-3]。因此，卫星中继被认为是实现洲际链路非常有前途的解决方案 [4]，多年来，已发表了多项关于自由空间卫星 QKD 的理论和实验可行性研究 [5-11]。然而，特别是对于卫星到地面的链路，大气湍流对信号传播的影响需要优化单模光纤 (SMF) 中的光耦合，这对于与地面站连接必不可少。
系外行星GJ 436 B
1莱顿天文台，莱顿大学，邮政信箱9513，2300 RA，荷兰莱顿2号，荷兰2号荷兰2号吉尼维大学的天文学天文台，Chemin Pegasi 51B，Chemin Pegasi 51b，1290 Versoix，Versoix，瑞士3号，瑞士3号，瑞士3号物理学系，科学学院，阿拉伯联合酋长国，阿拉伯阿拉伯阿拉伯阿拉伯大学，邮政信箱。15551，Al Ain，阿联酋4科学系，欧洲太空研究与技术中心科学局（ESA/ESTEC），Keplerlaan 1，2201 AZ，Noordwijk，Noordwijk，荷兰5号，荷兰5 Partifles de Montpellier，Montpellier大学，CNRS，34095，法国蒙彼利埃